مقدمة عن معالجة الصور في بايثون باستخدام وسادة

يحدث أن تذهب إلى مكتب البريد وترى مجموعة أخرى من المقالات التي لم تقرأها من قبل ، ولكن هنا تقاربت النجوم كثيرًا لدرجة أنني فتحت المقالة وقرأتها ، واكتشفت أين سيكون مفيدًا في الممارسة. والآن أريد مشاركة مقال مع Habr ، لذلك إذا احتاج شخص ما إلى دليل بسيط ومفهوم للعمل مع الصور في Python ، من فضلك.

وسادة هي مكتبة تصوير مجانية مفتوحة المصدر ( يشار إليها فيما يلي بمكتبة التصوير ) في لغة بايثون تضيف دعمًا لفتح الصور وتعديلها وحفظها بامتدادات مختلفة إلى الكود الخاص بك.

لنبدأ

الفئة الأكثر أهمية في Imaging Library Python هي فئة Image ، المحددة في الوحدة النمطية التي تحمل الاسم نفسه. نستخدم open () لفتح صورة في دليلنا المحلي كما هو موضح أدناه:

from PIL import Image
sample = Image.open('pena.jpg')
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

انه سهل! يمكنك الآن قراءة الصور باستخدام وسادة ، مما يعني أنه يمكنك البدء في معالجة الصورة باستخدامها. يمكنك أيضًا التحقق من نوع الصورة التي قمنا بتحميلها للتو.

type(sample)
PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

يمكنك إلقاء نظرة على خصائص الصورة ، على سبيل المثال:

• شكل
• الحجم
• وضع اللون

sample.format
'JPEG'
sample.size
(640, 640)
sample.mode
'RGB'
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

, , show

sample.show() #   ,     PNG
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

Pillow  , , , jpg png .

, Python , jpg, png.

import os
import sys
from PIL import Image
jpg_images = [image for image in os.listdir() if image.endswith('.jpg')]
for jpg_image in jpg_images:
    try:
        new_name = jpg_image.split('.')[0] + '.png'
        Image.open(jpg_image).save(new_name)
    except IOError as error:
        print('Couldn\'t read {} '.format(jpg_image))
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

, , , jpg, .png, . .

Pillow , , , .

from PIL import Image
picture = Image.open('pena.png')
cord = (10, 10, 640, 340) # , , , 
new_picture = picture.crop(cord)
new_picture.show()
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

, . .

(x, y) , (x2, y2) .

Pillow , .

.

from PIL import Image
image = Image.open('pena.png')
resized_image = image.resize((320, 320))
resized_image.save('resized.png')
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

, 320 320.

from PIL import Image
image = Image.open('pena.png')
rotated_img = image.rotate(80)
rotated_img.save('./rotation/rotated_img.png')
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

360 — , .

from PIL import Image 
images = ['pena.jpg']
for img in images:
    try:
        org_img = Image.open(img)
        for angle in range(1, 361):
            image_name = str(angle)+'.jpg'
            new_img = org_img.rotate(angle)
            new_img.save('./rotation/'+image_name)
    except IOError:
        print('Couldn\'t read {}'.format(img))
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

, 360 , .

— . , , .

, , ,- , , .

Pillow , BLUR, BoxBlur, CONTOUR, FIND_EDGES, Filter, GaussianBlur, Kernel, MaxFilter, MedianFilter, SHARPEN, SMOOTH ..

, FIND_EDGES.

from PIL import Image
from PIL import Image, ImageFilter
image = Image.open('pena.jpg')
edges = image.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
edges.show()
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

Python Pillow , .

, Pillow Python,

from PIL import Image
image = Image.open(open('pena.jpg', 'rb'))
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

URL

Pillow . GET-request , , Pillow .

import requests
from PIL import Image
url = 'http://pena.marketing/images/Logo1.png'
raw = requests.get(url, stream=True).raw
Image.open(raw).show()
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

Pillow , . Image.new() .

:

new = Image.new(mode, shape, color)
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

:

from PIL import Image
new_img = Image.new('RGB', (500, 500), 'blue')
new_img.show()
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

Pillow . . , .

.

from PIL import Image, ImageDraw
new_img = Image.new('RGB', (400, 400), 'black')
pencil = ImageDraw.Draw(new_img)
pencil.rectangle((200, 50, 300, 300), fill ='green')
new_img.show()
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

(x, y) , (x2, y2) .

Pillow .

from PIL import Image , ImageDraw, ImageFont 
new_img = Image.new('RGB', (200, 200), 'black')
font = ImageFont.load_default()
pencil = ImageDraw.Draw(new_img)
pencil.text((100,100),'Hello World',  font=font, fill='blue', size = 36)
new_img.show()
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
    

:

• Pillow
• Jupyter Notebook