الشبكات العصبية العميقة في رؤية الكمبيوتر: كيف تعمل ، وأين يتم استخدامها وما هي المشاكل التي تنشأ

إذا كانت لديك فكرة عامة عن كيفية عمل رؤية الكمبيوتر ، ولكنك جائع للحصول على التفاصيل ، فهذه المقالة مناسبة لك. 

التعرف على الكائنات بواسطة شبكة عصبية على أنظمة Nvidia
التعرف على الكائنات بواسطة شبكة عصبية على أنظمة Nvidia

— , , . : , .

, , , .

, - , , .

, .

! deep learning’ — . 30 . — Huawei, Airbus, Bosch, Louis Vuitton, Sahara Force India Formula 1 team.

« » . 

— , , . 

40- , - . . . — . , , « »: , .

90-, , . 2014 , , . .

. . , . , .

, .

— , .

— , , , .

, . , , , , . , .

— , .

مثال على اكتشاف الكائن في الصورة
... والتعرف

. — — , .

( ). , .

— , — , . - 0 255, .

وحدات البكسل النقطية وسطوعها بترميز أحادي البايت 
 

  . , . — ,   .

بناء صورة ملونة في فجر التصوير
بناء صورة ملونة من البكسلات ذات الألوان الأحمر والأزرق والأخضر
,

, , . 

. , .

كيف تبدو المهمة الأساسية لتصنيف الصورة

: (, ) ( ). , , .

أنواع مشاكل التصنيف

, . : , . , , . - , .

, . , . , , , - .

مخطط شرطي لحل مشكلة التصنيف

— , . :

مثال على أبسط شجرة قرار

. , , , . 

, , - .

( , ) — , .

أمثلة على الميزات التي يمكن استخدامها لتصنيف الصور
,

?

. , , , , , . 

— , «» , ( ), . , , , , :

— , ():

, , , :

, . , , , . , «».

? , , . , . , , (, ) .

حل مشكلة التصنيف باستخدام الشبكة العصبية

: , . .

2010 , ImageNet, 10 . , : , .

.

أمثلة على قواعد الصور المرمزة

, , .

, . - . , . ( Transfer Function — ), — , — . . .

, . . , — . - .

, , , , - . 60 — .

, 2010- 2015 , , , .

      2010-  2015  ( — )
2010- 2015 ( — )

3–3,5%, , . 4–5%.

, , . , .

, , , . , . , . , -, . .

, , , CPU .

Nvidia MythBusters

(GPU), . . , , , .

?

, , , . 

, , 3D.

.

 , ,  ,
, , ,

, , , , .

 ,  ,
, ,

, , . , . . , , , « ».

, , , , , , .

Google. . , ( ). , ( ). .

. .

— . , , ? , . 

,
,

. 99%.

.

, , . :

   : «    ,        »
: « , »

, , , . , , . , , .

— , , . .

, , , .

. . . , Amazon , .

, . , .

— , .

, . .

.

.

, , : , .

 ,
,

.

     .
.

, , . — , ( «» ). , , . .

, , . , ( , ) , .

( ). — , , , , . 

    ,       (   — )
, ( — )

, , : , , . , .

, . , , , . , , , . , . . 

— , . , , . , . . , . 

— . , . . — . , . , , .

3D-  ,       .    : 12  .
3D- , . : 12 .

, , , , . . , (). , , . 

, , , .

, , . , . , - , . 

, . , , , , , . , . . , .

     —      —
— —

, . . . , , ( ). 

, , , . , , . fMRI- ( , , ). , . , .

, Amazon Go. . , . . .

   Amazon Go   (: SounderBruce, CC BY-SA 4.0)
Amazon Go (: SounderBruce, CC BY-SA 4.0)

— . , , , , .

, . .

— . , — .

  3D   ,
3D ,

, , , , , , . , .

    ,
,

. , , . . , ImageNet 10 .

, , - . .

— . . , . 

-, . , . .

, , , , . , .

, .

-, . : . , .

. , (: spectrum.ieee.org)

, , .

«» (: spectrum.ieee.org)

. , .

. . : , . .

     3D- ,
3D- ,

, , .

— . ? , . — . , .




All Articles