من المتوقع أن تبلغ قيمة سوق الذكاء الاصطناعي (بما في ذلك أنظمة ADAS والسيارات الآلية) 2.75 مليار دولار في عام 2025 ، منها 2.5 مليار دولار ستأتي من ADAS وحدها.
الذكاء الاصطناعي يغزو حياتنا تدريجياً من خلال الهواتف الذكية ومكبرات الصوت الذكية والكاميرات المراقبة بالفيديو. أدى الضجيج حول الذكاء الاصطناعي إلى جعل بعض اللاعبين في السوق ينظرون إليه على أنه هدف ثانوي صعب نسبيًا وليس أداة أساسية لبناء مركبات بدون طيار. من فاز ومن خسر في هذا السباق من أجل الحكم الذاتي؟
يمهد الذكاء الاصطناعي الطريق أمام المركبات غير المأهولة
يقول يوهان تشودي ، محلل التكنولوجيا والسوق والحوسبة والبرمجيات في شركة Yole Développement (اختصار باسم Yole): "يغزو الذكاء الاصطناعي حياتنا تدريجيًا ، وهذا صحيح بشكل خاص في عالم السيارات". "يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي الأداة الرئيسية لبناء أنظمة ذاتية القيادة ، على الرغم من أن العديد من الشركات تخشى الضجيج ولا تعتمد على الأنظمة الذكية كجزء من استراتيجياتها لبناء أنظمة ذاتية القيادة."
الشركات التي أدركت هذا الجانب من معركة التكنولوجيا تمضي قدمًا بالفعل. لا يزال تأثير COVID-19 غير واضح ، لكن المحللين في Yole يزعمون الآن أن الوباء سيكون له عواقب وخيمة. على الأرجح ، سيتباطأ البحث في مجال المركبات غير المأهولة هذا العام والعام المقبل بسبب نقص الأموال.
هل أنظمة الذكاء الاصطناعي جاهزة لتطبيقات السيارات؟ ما هي الشركات المشاركة في هذا السباق؟ ما هي العلاقات الموجودة داخل هذا النظام البيئي؟ من سيفوز في "معركة الحكم الذاتي"؟ من هم البائعون الرئيسيون وما هي التقنيات التي يتعاملون معها؟ يقدم Yole وجهة نظره حول إنجازات صناعة الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في صناعة السيارات.
من يفوز في السباق من أجل الحكم الذاتي
دعونا نلقي نظرة على Tesla ، الشركة التي أنشأت مجموعة تقنيات القيادة الذاتية (بما في ذلك البرامج والأجهزة) وهي المالك الوحيد للعديد من الحلول. بالنسبة لشركة Tesla ، ستكون استراتيجية الترويج بخطوات صغيرة مفيدة ، لأنها لا تتضمن أي "بحث جانبي" ، بل تسمح لك بدمج المشاريع الفردية في نظام مشترك (هذه هي الطريقة التي تعمل بها الشركة مع السيارات الكهربائية). على الأرجح ، ستسلط الأزمة الأخيرة الضوء على ريادة تسلا في السوق (والتي ، وفقًا لبعض التقديرات ، كانت مستمرة منذ عدة سنوات). في الصف الثاني ، حدد المحللون مصنعي المعدات الأصلية الذين يطورون مجموعة البرامج الخاصة بهم بناءً على الأجهزة التي يوفرها لاعبون آخرون في السوق.
يمكن أن يؤدي نقص الأموال إلى إبطاء العمل على بعض المنصات ، على الرغم من أن التطوير في بعض المشاريع يستغرق عدة سنوات وربما لن ينقطع. حتى في حالة التأخير ، تعد أنظمة القيادة الذاتية جزءًا لا يتجزأ من استراتيجيات الشركات المصنعة للمعدات الأصلية على المدى المتوسط (وهذا ينطبق أيضًا على Tesla). أما بالنسبة لشركات الانتظار والمراقبة التي لا تعطي الأولوية للاستقلالية ، فمن المرجح أن يتم تعليق برامجها البحثية (إن وجدت) حتى يتم حل الأزمة. ستترك هذه الشركات في السباق من أجل الاستقلالية وسيتعين عليها الاعتماد على منتجات الشركات الأخرى لتوفير حلول كاملة / أنظمة وظيفية للقيادة الذاتية.
الدافع الرئيسي للسباق هو اتحاد الذكاء الاصطناعي والإلكترونيات
يتطلب تطوير الوظائف المختلفة وزيادة تعقيدها إنشاء حلول برمجية خاصة. أولاً ، من الصعب بشكل متزايد تجاهل جانب الشبكة العصبية. على الرغم من حقيقة أن عامل "الصندوق الأسود" الخاص بهم لم تتم مناقشته على نطاق واسع ، إلا أنه يمكن أن يصبح عقبة أمام تنفيذ الأنظمة على أساس مبدأ "السلامة أولاً".
يركز Yole على دمج المسرعات (المحركات العصبية / المعالجات العصبية - جميع الأسماء التسويقية المختلفة لنفس البنية) في أنظمة ADAS. تم تصميم هذه الوحدات ، التي بدأت تظهر في معالجات الهاتف المحمول ، لمعالجة خوارزميات التعلم العميق - يتم استخدام أشهر هذه الخوارزميات في الأنظمة الذكية للتعرف على الأشياء في الصور. قامت Tesla بدمج هذه المسرعات والذكاء الاصطناعي في شريحة القيادة الذاتية الكاملة (FSD) العام الماضي.
ستقوم معظم الشركات المصنعة للمعدات الأصلية بتنفيذ هذا الحل بحلول عام 2021 - 2022 ، حيث تم دمج هذه الأجهزة حاليًا في جميع شرائح ADAS الحالية (وسيتم دمجها في المستقبل) من Mobileye و Xilinx و TI و Toshiba و Ambarella و Renesas. هذا الاتجاه نحو تكامل المزيد والمزيد من الأنظمة الذكية وبالتالي المعالجات العصبية يتبع خطيًا تطوير تقنيات القيادة المستقلة. الاتجاهات الأخرى ، مثل المركزية ، ستغير تدريجياً مستقبل الحوسبة.
ينقسم السوق بين المنصات المشتركة ومعالجات الرؤية الحاسوبية
في تقريره ، "حوسبة الذكاء الاصطناعي للسيارات 2020" ، خلص يول إلى أن سوق ذكاء السيارات مقسم بين منصات فردية ومعالجات رؤية الكمبيوتر.
أدلى بييرك بوليت ، محلل التكنولوجيا والسوق لإضاءة الحالة الصلبة في Yole ، بالبيان التالي: "نفترض وجود هيكلين لمنصة. الأول هو كمبيوتر ذو شريحة واحدة من Nvidia أو نظام قيادة ذاتي مأخوذ من سيارات روبوتية متطورة (أي "دماغ" السيارة). والثاني هو العدد الكبير من معالجات الرؤية الحاسوبية المزودة بمسرعات متكاملة - هذه البنية مستخدمة بالفعل من قبل العديد من مصنعي المعدات الأصلية.
ستنشأ المنافسة بين هاتين التقنيتين ، وهذه المنافسة هي التي ستحدد توزيع الأرباح في السوق. كتبت شركة أبحاث السوق والاستشارات الإستراتيجية في تقريرها عن التقنيات الجديدة والسوق أنه "في عام 2025 ، ستقدر قيمة سوق الذكاء الاصطناعي (بما في ذلك أنظمة ADAS والمركبات الروبوتية) بـ 2.75 مليار دولار ، منها 2.5 مليار دولار فقط على ADAS ".
عقدت Yole شراكة مع System Plus Consulting للبحث في جميع التقنيات المتطورة المرتبطة بتطبيقات أنظمة ADAS. أجرت شركة System Plus مؤخرًا مقابلة مع Junko Yoshida من EE Times حول الابتكار في Audi A8 الجديدة . يركز جزء من هذه المقابلة على إنجازات Nvidia.
يوضح Romain Fro ، الرئيس التنفيذي لشركة System Plus Consulting: "... تشتمل المنصة على معالجات NVIDIA Tegra K1 المستخدمة لاستشعار حركة المرور واكتشاف المشاة وتجنب الاصطدام والكشف عن الضوء واكتشاف الممرات. تحتوي Tegra K1 مع ثماني طبقات PCB على 192 مركزًا Cuda هو نفس دمج NVIDIA في وحدة SMX واحدة في وحدات معالجة الرسومات Kepler. وحدات المعالجة المركزية هذه متوفرة حاليًا في السوق ولديها دعم DirectX 11 و OpenGL 4.4. "
يعلق يوهان تشودي من Yole: "هذه مجرد البداية ، وتحديات الذكاء الاصطناعي وتأثيره على صناعة السيارات ظاهرة بالفعل". تتمتع بعض الشركات بميزة واضحة وسيكون من الصعب اللحاق بها - خاصة بدون تكامل أنظمة وتقنيات الذكاء الاصطناعي. المتعلقة بهم.
