تجري أكاديمية MADE و HeadHunter أبحاثًا للسنة الثانية على التوالي. هذه المرة ، حلل الخبراء 10500 سيرة ذاتية و 8100 وظيفة شاغرة.
يتزايد الطلب على متخصصي علوم البيانات باستمرار
محللو البيانات هم من بين الأكثر طلبًا في السوق. في عام 2019 ، كان هناك 9.6 أضعاف الوظائف الشاغرة في تحليل البيانات ، و 7.2 ضعف الوظائف الشاغرة في التعلم الآلي مقارنة بعام 2015. مقارنة بعام 2018 ، زاد عدد الوظائف الشاغرة لمحللي البيانات 1.4 مرة ، وللتعلم الآلي 1.3 مرة.
تكنولوجيا المعلومات ، التمويل ، B2B - ثلاثة مجالات رئيسية لعلماء البيانات
أكثر نشاطا من غيرهم من المتخصصين في البيانات الضخمة يبحثون عن شركات تكنولوجيا المعلومات (يمثلون أكثر من الثلث - 38٪ - من الوظائف الشاغرة) ، وشركات من القطاع المالي (29٪ من الوظائف الشاغرة) ، وكذلك من قطاع خدمات الأعمال (9٪ من الوظائف الشاغرة).
الوضع هو نفسه في مجال التعلم الآلي. ولكن هنا تتجلى الغلبة لصالح شركات تكنولوجيا المعلومات - فهي تنشر 55٪ من الوظائف الشاغرة في السوق. يتم الإعلان عن كل عشر شاغر من قبل شركات من القطاع المالي (10٪ من الوظائف الشاغرة) وخدمات للأعمال (9٪).
من يوليو 2019 إلى أبريل 2020 ، نمت السير الذاتية لعلماء البيانات والتعلم الآلي بنسبة 33٪. الوظيفة السابقة بمتوسط 246 استئناف شهريًا ، والأخيرة 47.
ما يتوقعه أصحاب العمل
المهارة الأكثر شيوعًا هي بايثون. تم العثور على هذا المطلب في 45 ٪ من الوظائف الشاغرة في علم البيانات وفي نصف (51 ٪) من الوظائف الشاغرة في التعلم الآلي.
يريد أصحاب العمل أيضًا أن يعرف علماء البيانات SQL (23٪) ، وأن يكونوا بارعين في تنقيب البيانات (19٪) ، والإحصاءات الرياضية (11٪) وأن يكونوا قادرين على العمل مع البيانات الضخمة (10٪).
يتوقع أصحاب العمل الذين يبحثون عن متخصصين في التعلم الآلي ، جنبًا إلى جنب مع المعرفة ببايثون ، أن يكون المرشح ماهرًا في C ++ (18٪) ، SQL (15٪) ، خوارزميات التعلم الآلي (13٪) ولينوكس (11٪).
ما يمكن للمتقدمين القيام به
بشكل عام ، يتطابق العرض في سوق علوم البيانات مع الطلب. المهارات الأكثر شيوعًا لعلماء البيانات هي Python (77٪) ، SQL (48٪) ، تحليل البيانات (45٪) ، Git (28٪) ، ولينوكس (21٪). في الوقت نفسه ، تعد الكفاءة في Python و SQL و Git مهارات توجد غالبًا بشكل متساوٍ تقريبًا في السيرة الذاتية للمتخصصين من أي مستوى. يتميز المتخصصون ذوو الخبرة بالمهارات المتقدمة في تحليل البيانات ، بما في ذلك المهارات الفكرية (تحليل البيانات واستخراج البيانات).
هل ترغب في إتقان التعلم الآلي أو تحسين مهاراتك؟ لا يزال التوظيف في MADE Big Data Academy مستمرًا. التعليم مجاني ، لكنك تحتاج إلى اجتياز اختبارات القبول. سجل باستخدام الرابط .