تحتوي أدمغتنا على حوالي 100 تريليون مشابك وعشرات المليارات من الخلايا العصبية. يحدث تبادل المعلومات ، وفقًا لأطباء الفيزيولوجيا العصبية ، عند حوالي 200 هرتز في الوضع النشط.
نحن نعتبر: بت. وبالنظر إلى أن الخلايا العصبية ليست عملية حسابية واحدة ، ولكنها نوع من المعالجات الدقيقة ، نحصل على أن لدينا جهازكمبيوتر بيتافلوبس فائق"على متن". وهناك رأي أنexaflops.
بغض النظر عن مدى قوتها ، فإن الموارد محدودة. علاوة على ذلك…
في أغلب الأحيان يكون "الكمبيوتر العملاق" مشغولاً "بحساب" التفاعلات الاجتماعية.الكلام ، السمع ، البصر ، اللمس ، الإحساس ، العاطفة ، التعاطف ...
"أوه! ماذا ذهب! نظر إليّ بسذاجة! "،" ما كنت - لذا أنت تبقى. "
هذا ليس سيئًا ولا جيدًا. هذا امر طبيعي!
هناك بالطبع انحرافات ، لكنها في الأساس كذلك.
من أجل حل مهمة أو مشكلة معينة بنجاح ، تحتاج إلى التركيز عليها. حدد أهدافًا واضحة. توقف عن تشتيت المماطلة.
أو فقط تجاهلها (المشكلة) ولا تفعل شيئًا.
إن دماغنا ، في الواقع ، لا يبالي: شاهد الأفلام أو العب الألعاب أو صمم سفينة فضائية.
ما يعطي تحديد الهدف والتركيز:
- تحديد منطقة البحث وتقليل المهارات التوافقية للحلول الممكنة ( في حديقة البيلسان ، وفي كييف ، العم )
- () ( !)
- , (-)
- , , , ( ).
"الغاية تبرر الوسيلة." العبارة العكسية خاطئة نوعًا ما.
الطموح رائع! يمكنك أن تحلم - عظيم! "لكن الجار ..."
ولكن من المستحيل أن تطير إلى القمر بالدراجة. لا يمكنك الوصول إلى أمريكا سيرا على الأقدام. لا ينمو الموز على شجرة التفاح.
الذهاب في رحلة طويلة ، وإجراء مراجعة في المرآب. ربما ليس لديك سيارة هناك. ربما ... المرآب نفسه. ونتيجة لذلك ، ستكون "الرحلة الطويلة" رحلة تستغرق نصف ساعة إلى المتجر.
يتم وصف الهدف أو متجه الهدف بسهولة حسابيًا. هذه قائمة بالمعلمات وقيمها (محددة أو نطاق).
على سبيل المثال: الارتفاع 100 مم ، العرض 50 مم ، الوزن 0.5 كجم ، السرعة 3 م / ث ، عدد الأرجل - من 3 إلى 4 قطع.
قد يختلف حجم القائمة أيضًا.
يعتمد اختيار المتجه المستهدف بالطبع على الموارد المتاحة والمخطط لها في المستقبل. الهدف "بناء سقف في 10 أيام" لا معنى له إذا لم تكن هناك جدران ، ولكن فقط الأساس. وإذا كان هناك من فضلك.
لتضمين المعلمة "الوقت الأمثل لإطعام القط" في ناقل الهدف ، إذا لم يكن لديك (القط) لا معنى له ، تمامًا مثل "كمية الماء لسقي الطماطم" إذا لم يكن هناك كوخ.
من المستحيل إنشاء روبوت بأبعاد 50x50x50mm إذا كان لديك Raspberry Pi فقط كدماغ.
هذا رائع حقًا! هذا يحد من نطاق البحث. يركز على القرار ، الذي "يدفع" الحياة بالفعل ، ولا يقود إلى بعض مظاهر الفصام "ربما ..." ، "وإذا ...".
الابتكار جيد - الشيء الرئيسي هو عدم إنفاق ميزانية الأسرة بأكملها على إنشاء سيارة سباق متقدمة.
تحديد عتبة دالة الهدف ، والتي تعبر عن كمية معينة - الالتفاف لمتجه هدف متعدد الأبعاد.
عندما يتم تحديد معلمات الهدف بوضوح ، تكون عملية التصويب أو التوجيه أو التركيز مسألة تقنية. يتم المضي قدما (عملية التفكير) عن طريق وضع طريق (البحث عن الروابط العصبية) مع إبقاء الهدف "في الأفق" ، مع تجاهل الخيارات التي لا تؤدي إلى الهدف.
أيضا ، السير على طول "مسارات" جديدة ، وإنشاء مسارات جديدة ، وصلات بين الخلايا العصبية أو نظائرها في الدائرة ليست مستبعدة.
تدفق
هل لاحظت أنه عندما تنغمس في سير العمل ، فأنت لا تحب التشتت؟
يحدث هذا لأن جميع "القدرات" مشغولة ، وتنخفض أولوية عملية التفاعل الاجتماعي. بالطبع ، يمكنك التبديل ، لكن الأمر يستغرق بعض الوقت. بالإضافة إلى ذلك ، علاوة على كل شيء آخر ، فقد التدفق السيئ السمعة ، والذي يصعب تحقيقه.
يحب المفكرون والعلماء والمبرمجون عمومًا العزلة - وبالتالي ، يتم قطع المعلومات غير الضرورية.
سيكون التدفق في نظام المعلومات هو عملية الحسابات.
بدون انقطاع التيار الكهربائي ، يتوقف ، يتوقف مؤقتًا في الخوارزمية وبدون انقطاع الاتصالات.
خلاف ذلك ، يمكنك مقاطعة العملية في وقت قريب لإيجاد حل. ستظهر النتائج أنه لا يوجد حل ، ربما يكون النموذج خاطئًا وسيضيع وقت ثمين.
إيجاد حل
حقيقة أن الحلول تتبادر إلى أذهاننا لا تعني أن الدماغ يشكلها على الفور. يسير التمثال النصفي بأشكال هائلة. غالبًا ما لا يتم حل المشكلات لسنوات أو حتى قرون. التركيز + التوافقية. تظهر تقنيات جديدة - يتم توسيع الأساس الوظيفي.
يذهب العديد من الأشخاص المشاركين في حل نفس المشاكل إلى الهدف بطرق مختلفة. إذا تم العثور على حل ، فليس كل شيء. وصحيح أيضًا أن أشخاصًا مختلفين يتخذون قرارات مماثلة وحتى ... نفس الشيء.
إذا افترضنا أن الافتراض بأن البحث عن حل هو عملية عشوائية تمامًا وأن جميع الأساليب التجريبية هي مجرد أعذار سخيفة "للنشاط" العلمي ، فإن الهدف الواضح والتركيز عليه ، على الأقل ، يوضح إلى أين نتجه وحقيقة الوصول إلى الوجهة.
الوقت . أيضا ، إذا فكرنا من حيث الأهداف ، فإننا نحدد فترة زمنية معقولة لتحقيقها. عادة ، يتم تطوير هذا بمفردنا ، على الأقل للمهام البسيطة مثل: "اذهب إلى المتجر" ، "علق الثريا" ، "نظف أسنانك".
نحن لا نفعل هذا الأسبوع ، أليس كذلك؟
الوقت هو معلمة ملائمة للغاية لتحديد خصائص مثل: قوة نظام الحوسبة ، وإمكانية تحقيق الهدف بالموارد الموجودة ، وصحة النموذج المختار للحسابات.
يمكننا حتى القيام بهذه الخدعة - حساب 10 ٪ من الوقت المخصص على 10 بنى حاسوبية مختلفة ونرى ، مع درجة عالية من الاحتمال ، أفضل نظام لمهمة معينة.
لماذا ا؟ لأن بنية واحدة قد لا تصل إلى الهدف وتغلق.
"هذا فشل يا كارل!"
الدقة . ربما يكون من الصحيح التحدث عن ضرب الخطأ المستهدف. إذا تم التعبير عن متجهنا الهدف في معلمات رقمية واضحة ، فيمكننا أيضًا تقييم النتيجة.
يمكن تحديد دقة النسبة المئوية على النحو التالي: . هذا خيار.
الكمالية لا تتعلق بتحقيق الهدف. لا تنسى ذلك. هذا ليس عن حركة المرور. إنها تتعلق بدقة ضرب الهدف ، القرب من إحداثيات الهدف. خلاف ذلك ، سوف نقضي الكثير من الوقت والموارد القيمة الأخرى ، لكننا لن نصل أبدًا إلى معلمات النظام التي نحتاجها.
من خلال رفع العارضة ، فإننا نخاطر بكسر رقبتنا.
وكما تظهر الممارسة ، فإن المعركة من أجل كل نسبة مئوية بعد دقة 80٪ تعقد النظام بترتيب من الحجم. بعد دقة 95٪ ، تكون المحادثة بالفعل حول كسور النسبة المئوية.
الجانب الآخر من التركيز هو الأمثل المحلي . عادة ما نحل المشكلة ونحلها قطعة تلو الأخرى. هذه تقنية. تعمل. ولكن ، لتحقيق معلمات وحدة منفصلة نحتاجها ، لن نتمكن من تحقيق المعلمات المثلى للنظام ككل.
مثال حي: أقسام المنشأة. لديهم كل أهداف مختلفة ومتضاربة إلى حد ما. وإذا لم يقم المخرج بتنظيمها بكفاءة ، فسوف نحصل على النتيجة كما في قصة "البجعة والبيك والسرطان".
المثلى المحلي نتيجة لعمل الوحدات التي تعمل فقط لأغراض خاصة.
توازن... يجب أن تكون جميع المفاهيم المذكورة أعلاه متوازنة بشكل صحيح. كل شيء جيد في الاعتدال. يتم تحديد أولويات الأهداف ، والتي تتغير باستمرار. هذا امر طبيعي.
إذا كنت تريد أن تعيش ، تكون قادرة على الدوران!
إذا لم نضع أنفسنا أهدافًا لأنفسنا ، فإن العالم الخارجي يفعل ذلك لنا.
يقول الكثير: "هذه كارما!" عندما يقعون باستمرار في نفس المواقف. ولكن إذا قمت بتطوير خوارزمية للسلوك فيها ، فقم بحل المشكلة ، فالمشكلة عادة ما تختفي. تظهر مشكلة جديدة وتتكرر الدورة.
أخطاء وإحباط - "انفجار دماغي" وإعادة هيكلة عاجلة.
قبل كل شيء ، يتم تحديد الأهداف وتحقيقها داخل الدماغ على نطاق صغير ثابت. هم أنفسهم تنشأ نتيجة لأنشطته. وبالتالي ، تم تحسين حالة الشبكة العصبية.
التحفيز
يرتبط دافعنا بالعواطف ، التي هي في الواقع الطاقة الكلية لشبكتنا العصبية ، وتواتر الدماغ ، والأحاسيس التي تعطيها مختلف الهرمونات والناقلات العصبية. لكن البيئة الخارجية ، التي "تطردنا باستمرار" ، لها أهمية حاسمة هنا.
كلما كان التأثير (الدافع) أقوى ، كلما زاد تركيز التركيز هناك ، تم تعبئة الموارد لحل المشكلة بأولوية قصوى. مثال على ذلك هو تفادي كرة تحلق في وجهك أثناء استخدام الهاتف. تم قطع المحادثة على الأرجح.
يمكن أن يكون الدافع داخليًا أيضًا - بعض المشاكل المجردة تلاحقك. أنت تفكر باستمرار في ذلك ، ابحث عن طرق لحلها. في بعض الأحيان تتحول هذه الأفكار إلى هوس ، وتذهب الاحتياجات الحقيقية على جانب الطريق.غالبًا ما يتشاجر عشاق الفرق الموسيقية والروكية مع بعضهم البعض ، مما يثبت أن أصنامهم هي الأفضل. الفتيات لا يعجبن بكروهن ، الرجال بحجم عضلاتهم.
الدافع للذكاء الاصطناعي هو كما يلي: نحن نوفر مجموعة ضخمة من البيانات لمدخل ANN وتحقيق أقصى وظيفة موضوعية - الامتثال لبيانات الإخراج التي تم الحصول عليها والتحقق منها نتيجة للنشاط العقلي للناس.
في الواقع ، نحن نقدم الدافع الخارجي. نجعل التعلم ، يعمل المعالج والأجهزة الطرفية.
إنها تعمل! صحيح أن هذا النهج لا يؤدي إلى خلق شيء جديد.
إذا كانت النتيجة لا تناسبنا ، فإننا نغير المعلمات المستهدفة و (أو) نعيد التدريب. إن منظمة العفو الدولية لا تزال منفتحة.
تظهر العواطف والعواطف عندما تكون هناك حرية الاختيار.
اختيار الأهداف وطريقة تحقيقها.
الخبرة هي أيضًا مصدر للعواطف ، فهي تحدد الطاقة القصوى ، والاستجابة العاطفية لهذا المجال (مجموعة من الصور ، الموتر) التي يتعامل معها الدماغ البيولوجي أو السليكوني باستمرار .
يركز المحترف على مجال نشاطه: طبيب يعامل ، مهندس يصمم الأجهزة ، مهرج يسلي الناس.
بين أي مناطق هناك تقاطع ، أنماط عامة ، طرق تحقيق نتيجة.
كل شيء مترابط ، لذلك نذهب في دوائر. ولكن إذا كان لدينا هدف ، فإننا نعرف دائمًا إلى أين نذهب.
هذه خدعة كاملة!