مثيلات جديدة - Amazon EC2 Mac
يتيح لك Amazon EC2 Mac تشغيل تطبيقاتك عند الطلب على macOS في السحابة. باستخدام نظام AWS Nitro ، تعتمد أجهزة EC2 Mac على Apple Mac mini مع معالج Intel Core i7 (3.2 جيجاهرتز - 4.6 جيجاهرتز توربو ، 6 نواة فعلية / 12 نواة منطقية و 32 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي) وأنظمة التشغيل: macOS Mojave (10.14) أو macOS Catalina ( 10.15). يتوفر أيضًا macOS Big Sur (11.0) قريبًا.
يمكن للمطورين الآن إنشاء تطبيقات لأجهزة iPhone و iPad و Mac و Apple Watch و Apple TV و Safari وتجميعها وتوقيعها واختبارها وتطويرها لأول مرة في سحابة AWS ، وتخصيص عمليات التطوير الخاصة بهم لمنصات Apple وتشغيلها تلقائيًا
مزيد من التفاصيل هنا
مثيلات جديدة: R5b ، D3 / D3en ، M5zn ، C6gn
أنواع المثيلات الجديدة التالية متاحة اليوم:
- R5b: 60 Gbps 260 . IOPS, 3 , R5. , . R5b Amazon Relational Database Service (RDS) , , Oracle Database SQL Server.
- D3 / D3en: HDD- 336 TB D2. , I/O . , D3 , HDFS MapR FS, D3en — Lustre, BeeGFS, GPFS, , Amazon EMR, Spark Hadoop.
- M5zn : مثيلات مع أسرع معالجات Intel Xeon Scalable في السحابة ، توربو متعدد النواة يصل إلى 4.5 جيجا هرتز. تعد مثيلات M5zn مناسبة تمامًا للألعاب والحوسبة عالية الأداء (HPC) وأعباء عمل المحاكاة مثل التمويل والسيارات والطاقة وغير ذلك.
سيتوفر نوع المثيل التالي لاحقًا في ديسمبر 2020:
- C6gn: Graviton2 ARM, 40% / x86. C6gn 4 , 4 2 EBS C6g. , , , HPC
AI/ML: AWS Trainium Habana Gaudi
تقدم AWS مجموعة متنوعة من أجهزة التعلم الآلي ، بدءًا من بطاقات الرسومات NVIDIA و AMD (مع نوع مثيل G4ad الجديد) إلى شرائح AWS Inferentia الخاصة بها التي تعمل على تسريع الشبكات العصبية في الإنتاج. تقدم AWS شرائح AWS Trainium جديدة هذا العام. تعمل شرائح AWS Trainium على تسريع تدريب الشبكة العصبية ، كما تعمل جنبًا إلى جنب مع شرائح AWS Inferentia على تمكين تطوير التعلم الآلي بشكل أسرع وأرخص ، واكتساب الفوائد طوال دورة حياتها.
ستتوفر أيضًا مثيلات مسرعات Habana Gaudi من Intel العام المقبل. هذه المسرعات فعالة في تدريب الشبكات العصبية ، خاصة في مهام معالجة اللغة الطبيعية وبناء أنظمة التوصية ومعالجة الصور / الفيديو.
مزيد من التفاصيل هنا .
توزيعة EKS
Amazon EKS Distro هو توزيع Kubernetes يُستخدم لإنشاء مجموعات على Amazon EKS. يتضمن ثنائيات ورمز مصدر لمكونات مثل Kubernetes ، إلخ (قاعدة بيانات تخزن تكوين المجموعة) ، ومكونات إضافية للشبكات والتخزين يمكن للعملاء الآن تثبيت EKS Distro ليس فقط على البنية التحتية لـ AWS ، ولكن في أي مكان تتطلبه احتياجات العمل ، مثل الخوادم المباشرة في مركز البيانات "على الأرض" أو الأجهزة الافتراضية VMware vSphere أو مثيلات Amazon EC2.
ستدعم المجموعات المبنية على EKS Distro نفس إصدارات Kubernetes والاعتماديات والتصحيحات المطلوبة مثل Amazon EKS ، بحيث يمكن للعملاء إنشاء مجموعات Kubernetes موثوقة وآمنة بمفردهم دون الحاجة إلى تتبع الإصدارات الجديدة من المكونات المختلفة وتوافقها. للحصول على إشعارات حول الإصدارات الجديدة ، تحتاج فقط إلى الاشتراك في موضوع Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS). بالإضافة إلى ذلك ، يوفر EKS Distro دعمًا لإصدارات Kubernetes المدعومة من Amazon EKS ، حتى إذا انتهى دعم المجتمع لها.
مزيد من التفاصيل هنا و هنا .
ECS Anywhere ، EKS Anywhere (تم الإعلان عنها: مخطط لها في عام 2021)
سيتم إصدار Amazon ECS Anywhere و Amazon EKS Anywhere في عام 2021 ، مما سيسمح للعملاء بتشغيل مستوى بيانات ECS و EKS ، على التوالي ، على بنيتهم التحتية ، بما في ذلك مركز البيانات الخاص بهم. في الوقت نفسه ، سيتمكن العملاء من الاستمرار في استخدام نفس واجهات برمجة التطبيقات لإدارة المجموعات كما هو الحال بالنسبة للكتل التي تم نشرها بالكامل في السحابة.
سيتمكن العملاء من استخدام ECS Anywhere و EKS Anywhere لأحمال العمل التي لا يمكن حاليًا ترحيلها إلى السحابة. سيتم نقل البيانات المطلوبة فقط لإدارة المجموعة إلى AWS ، وإذا لم تكن متصلة بالسحابة ، فسيستمر تشغيل أعباء العمل.
اقرأ المزيد هنا (حول ECS Anywhere).
الإضافات في Amazon EKS
يمكن لمستخدمي Amazon EKS الآن تثبيت البرامج الإضافية وإدارتها على مجموعات Amazon EKS باستخدام وحدة تحكم AWS وواجهة سطر الأوامر (AWS CLI) وواجهة برمجة التطبيقات. يتم دعم إدارة الوظائف الإضافية Amazon VPC CNI حاليًا . في المستقبل ، سيتم إصدار الدعم للوظائف الإضافية الأخرى.
غالبًا ما يستخدم مستخدمو Kubernetes الوظائف الإضافية للقياس وإدارة الشبكات والأمان والمراقبة. في السابق ، كانت الوظائف الإضافية تُدار يدويًا مباشرةً في مجموعة Kubernetes ، والآن يمكنك إنشاء مجموعة مع الإضافات الضرورية أو إضافة عناصر إضافية إلى مجموعة موجودة أو تحديث الوظائف الإضافية المثبتة مباشرةً من خلال وحدة تحكم EKS دون الحاجة إلى إجراءات إضافية.
مزيد من التفاصيل هنا .
Amazon ECR Public
يتيح لك Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) إنشاء مستودعات صور حاوية خاصة مُدارة بالكامل. يمكن للعملاء الآن أيضًا نشر صور حاوية إلى دليل عام باستخدام Amazon ECR Public ، حيث يمكن تنزيلها واستخدامها حتى بدون حساب AWS.
في السابق ، كان المطورون بحاجة إلى استخدام خدمات متعددة لإنشاء مستودعات خاصة وعامة. يتم دعم كلا الخيارين الآن في Amazon ECR ، والذي يوفر مساحة تخزين عالية التوفر وقابلة للتوسع لصور الحاوية ومخططات الدفة وعناصر OCI الأخرى التي يتم نسخها بشكل موثوق عبر منطقتي AWS لأوقات تحميل أسرع وزيادة الموثوقية.
مزيد من التفاصيل هنا .
Lambda على الحاويات + ذاكرة lambda 10 جيجا بايت ، 6 وحدات vCPU + فواتير 1 مللي ثانية
لامدا على الحاويات . يمكن الآن إنشاء تطبيقات Lambda كحاويات Docker يصل حجمها إلى 10 جيجابايت ونشرها على AWS Lambda في السحابة. تم نشر الصور الأساسية لبناء تطبيقاتهم ، وسيتم نشر Lambda Runtime (عملاء واجهة وقت التشغيل (RIC)) كمشروع مفتوح المصدر. سيؤدي ذلك إلى تسهيل إنشاء التطبيقات باستخدام أدوات مألوفة و Docker cli ، وحزم جميع التبعيات ، وأيضًا تسهيل اختبار تطبيقات lambda محليًا.
مزيد من التفاصيل هنا تم
تقليل دقة فوترة Lambda من 100 مللي ثانية إلى 1 مللي ثانيةسيساعد هذا في تقليل تكلفة السيناريوهات التي يمكن أن يكون فيها وقت تشغيل Lambda قصيرًا جدًا وأقل من 100 مللي ثانية. على سبيل المثال ، بالنسبة لصفحات الويب الديناميكية ، التي تستغرق معالجتها أحيانًا بضع عشرات من الميلي ثانية ، فإن التكاليف ستنخفض بنسبة عشرات بالمائة.
مزيد من التفاصيل هنا
يمكن لوظائف Lambda الآن استخدام ما يصل إلى 10 جيجابايت من الذاكرة بدلاً من 3 جيجابايت سابقًا وما يصل إلى 6 وحدات vCPU . سيسهل هذا استخدام lambda في مهام مثل معالجة الفيديو ، و ETL ، ومهام الدُفعات ، وما إلى ذلك.
مزيد من التفاصيل هنا
Aurora Serverless الإصدار الثاني
Amazon Aurora هي قاعدة بيانات ارتباطية متوافقة مع MySQL و PostgreSQL مصممة للسحابة. يتم تشغيله أسرع بخمس مرات من قواعد بيانات MySQL القياسية وثلاث مرات أسرع من قواعد بيانات PostgreSQL النموذجية. يتيح لك Amazon Aurora Serverless تشغيل Aurora دون الحاجة إلى إدارة المثيل والتحجيم التلقائي. يعمل Amazon Aurora Serverless v2 ، المتوفر بالفعل في وضع الوصول المسبق لـ MySQL ، على تحسين القياس التلقائي ويمكنه تغيير السعة في جزء من الثانية للتعامل مع مئات الآلاف من المعاملات.
يوفر Amazon Aurora Serverless v2 للعملاء مجموعة كاملة من إمكانيات Amazon Aurora ، بما في ذلك Multi-AZ وقواعد البيانات العالمية وقراءة النسخ المتماثلة. بفضل التوسع التلقائي المحسّن ، فهو مناسب أيضًا للشركات الكبيرة التي تحتوي على آلاف التطبيقات ذات التحميل المتغير لقواعد البيانات ، بالإضافة إلى موفري SaaS الذين لا يرغبون في تشغيل قواعد البيانات في الوضع متعدد المستأجرين ، ولكنهم يريدون الحصول على مجموعة منفصلة لكل عميل دون تكاليف عالية والحاجة التحجيم اليدوي.
مزيد من التفاصيل هنا .
Babelfish MSSQL on Aurora (Preview) + مشروع مفتوح المصدر
Babelfish for Amazon Aurora هي طبقة وكيل جديدة لـ Amazon Aurora تسمح لك بعمل استعلامات مكتوبة لخادم Microsoft SQL. يفهم Babelfish البروتوكول السلكي و T-SQL ، لذلك لا تحتاج إلى تغيير SDKs أو برامج التشغيل للعمل مع قاعدة البيانات وإعادة كتابة التطبيقات.
هذه فرصة رائعة لتوفير تكاليف ترخيص MS SQL ، وباستخدام AWS Database Migration Service (DMS) ، يمكنك أيضًا ترحيل مخطط البيانات والبيانات الخاصة بك إلى Amazon Aurora كما لو كان خادم MS SQL.
سيكون مشروع Babelfish متاحًا كمشروع مفتوح المصدر لاحقًا بموجب ترخيص Apache 2.0.
مزيد من التفاصيل هنا
بروتون
AWS Proton هي أول خدمة نشر تطبيق مُدارة بالكامل للتطبيقات التي لا تحتوي على خوادم. يمكن لفرق النظام الأساسي استخدام Proton للاتصال وتنسيق الأدوات المختلفة اللازمة لتوفير البنية التحتية ونشر التعليمات البرمجية والمراقبة والتحديثات:
- يتكامل AWS Proton مع أنظمة CI / CD وأدوات المراقبة المستخدمة على نطاق واسع مثل CodePipeline و CloudWatch.
- يوفر قوالب منسقة تتبع أفضل ممارسات AWS لحالات الاستخدام العامة مثل خدمات الويب التي تعمل على AWS Fargate أو تطبيقات البث المبنية على AWS Lambda .
- يجمع معلومات حول حالة نشر التطبيق ، مثل آخر تاريخ تم نشره بنجاح.
مزيد من التفاصيل هنا
خبير DevOps
خدمة عمليات مُدارة بالكامل تتيح للمطورين والمشغلين تحسين توفر التطبيقات بسهولة عن طريق الكشف التلقائي عن المشكلات التشغيلية وتقديم المشورة حول كيفية إصلاحها. يطبق DevOps Guru نماذج ML على البيانات من Amazon CloudWatch و AWS Config و AWS CloudTrail و AWS CloudFormation و AWS X-Ray لاكتشاف الحالات الشاذة:
- يحدد DevOps Guru تلقائيًا المشكلات التشغيلية ويفصل الأسباب المحتملة ويوصي بالإجراءات التصحيحية.
- تصور البيانات الحية من خلال دمج البيانات من مصادر متعددة تدعم Amazon CloudWatch و AWS Config و AWS CloudTrail و AWS CloudFormation و AWS X-Ray.
- يجمع السجلات ويحلل بيئتك. قد يستغرق ذلك عدة ساعات.
- قائمة بالرؤى ، وهي عبارة عن مجموعة من الحالات الشاذة التي يتم إنشاؤها عند تحليل موارد AWS المكونة في تطبيقك.
- المقاييس المجمعة المتعلقة بالبصيرة.
- الرسوم البيانية المفصلة لكل من الحالات الشاذة.
مزيد من التفاصيل هنا
أمازون لوك أوت فور فيجن
خدمة جديدة في فئة الرؤية الحاسوبية لكشف العيوب البصرية في المنتجات الصناعية. يساعدك Amazon Lookout for Vision على أتمتة الفحص البصري في الوقت الفعلي باستخدام رؤية الكمبيوتر ونموذج مدرب لصورك مع وبدون عيوب. حوالي 30 صورة كافية. أفضل مثال على هذا العمل سيظهر في الصور أدناه:
مزيد من التفاصيل هنا
جهاز أمازون بانوراما
يمكنك الآن تطوير نموذج رؤية الكمبيوتر باستخدام Amazon SageMaker ثم نشره على جهاز Panorama ، والذي يمكنه بعد ذلك تشغيل نموذج ML على تدفقات الفيديو من عدة شبكات وكاميرات IP. جهاز Panorama ووحدة التحكم المرتبطة بهما قيد المعاينة حاليًا.
- أضف ML إلى الكاميرات الموجودة. قم بتوصيل جهاز AWS Panorama الخاص بك ، وقم بتوصيله بشبكتك ، وسيقوم الجهاز تلقائيًا باكتشاف مجموعة كاميرات IP الموجودة لديك.
- يمكنك تحليل تدفقات الفيديو في غضون أجزاء من الثانية من واجهة تحكم واحدة في مواقع متعددة.
- قم بتمكين السيرة الذاتية في البيئات ذات الاتصالات المحدودة.
- الامتثال لمتطلبات خصوصية البيانات والحوكمة.
- التطور السريع في بيئة البرمجة المألوفة.
مزيد من التفاصيل هنا
أمازون مونترون
نظام شامل يستخدم التعلم الآلي لاكتشاف السلوك غير الطبيعي في المعدات الصناعية ، ويتيح الصيانة التي يمكن التنبؤ بها ويقلل من أوقات التعطل غير المخطط لها. يتكون من 4 مكونات رئيسية:
- مستشعرات Amazon Monitron. قم بتثبيت مستشعرات Amazon Monitron اللاسلكية بسهولة على المعدات الدوارة مثل المحركات وعلب التروس والمراوح والمضخات لقياس الاهتزاز ودرجة الحرارة.
- بوابة Amazon Monitron. يتم نقل البيانات من مستشعرات Amazon Monitron تلقائيًا وبشكل آمن إلى AWS باستخدام بوابات Amazon Monitron. تتصل بوابات Amazon Monitron بأجهزة الاستشعار عبر Bluetooth Low Energy (BLE) و AWS عبر Wi-Fi.
- خدمة Amazon Monitron ML. يتم تحليل بيانات المستشعر تلقائيًا باستخدام التعلم الآلي لتحديد ظروف المعدات غير الطبيعية التي قد تتطلب الخدمة.
- تطبيقات الهاتف المتحرك Monitron. اعرض قراءات المستشعر بسهولة على تطبيق Monitron للجوال. يرسل التطبيق إشعارات فورية عندما يكتشف سلوكًا غير طبيعي.
مزيد من التفاصيل هنا
معاينة طرق العرض المرنة من AWS Glue
تعد AWS Glue Elastic Views ميزة جديدة في AWS Glue تتيح لك إنشاء عروض واقعية من مصادر متعددة باستخدام بنية SQL المألوفة ، ثم نسخ البيانات إلى خدمات متنوعة. إنها خدمة بدون خادم مُدارة بالكامل. يتم تحديث البيانات بأقل زمن انتقال (شبه حقيقي).
مزيد من التفاصيل هنا
Amazon SageMaker Data Wrangler و Amazon SageMaker Feature Store
يستغرق إعداد البيانات وهندسة الميزات 80٪ من وقت عمل عالم البيانات. لا يتطلب هذا العمل الكثير من الوقت واستخدام العديد من الأدوات فحسب ، بل يتطلب أيضًا في معظم حالات كتابة الأكواد.
بإمكان Amazon SageMaker Data Wrangler تقليل وقت تحضير البيانات من أسابيع إلى دقائق. يقوم بأتمتة أخذ عينات البيانات وتنظيفها وهندسة الميزات والتحويلات. باستخدام Amazon SageMaker Data Wrangler ، يمكنك تحليل البيانات وتصورها وتقييم مساهمة ميزات معينة في دقة نماذج التعلم الآلي.
يساعدك متجر Amazon SageMaker Feature Store على العمل باستمرار مع الميزات في جميع مراحل دورة الحياة - من معالجة البيانات إلى التدريب ونشر نماذج التعلم الآلي إلى الإنتاج. يوفر Amazon SageMaker Feature Store مستودعًا للميزات التي يمكن استخدامها بواسطة مجموعة متنوعة من التطبيقات وعلماء البيانات.
مزيد من التفاصيل هنا و هنا
خطوط أنابيب Amazon SageMaker
Amazon SageMaker Pipelines هو أول نظام للتكامل المستمر والتسليم المستمر (CI / CD) مصمم خصيصًا للتعلم الآلي. تتيح لك Amazon SageMaker Pipelines إنشاء خطوط أنابيب تتضمن معالجة البيانات وتدريب النموذج والتحسين ونشر النموذج في الإنتاج واختبار النموذج والتحكم في الإصدار.
مقياس خطوط أنابيب SageMaker ليلائم احتياجات المؤسسة. العمل المتزامن مع آلاف التجارب ومئات من إصدارات النماذج مدعوم. تم تصميم خطوط الأنابيب باستخدام Python SDK ويمكن عرضها في SageMaker Studio.
مزيد من التفاصيل هنا
أمان المراجع CodeGuru + دعم CodeGure Python
يساعدك Amazon CodeGuru المراجع في العثور على الاختناقات الأمنية والأخطاء في التعليمات البرمجية الخاصة بك حتى قبل نشرها. سوف تساعدك CodeGuru المراجع Security Detectors على تحديد فئات المخاطر الرئيسية من مشروع أمان تطبيق الويب المفتوح (OWASP) ، والعثور على الأماكن التي لا تعكس أفضل الممارسات لبناء واجهات برمجة تطبيقات AWS ، وكل ما يتعلق بمكتبات تشفير Java القياسية.
يدعم Amazon CodeGuru الآن كود التحليل المكتوب بلغة Python بالإضافة إلى Java.
مزيد من التفاصيل هنا
Amazon Connect Wisdom + ملفات تعريف العملاء + العدسات اللاصقة في الوقت الحقيقي + توصيل المهام + توصيل VoiceID
تم إصدار سلسلة كاملة من التحديثات والوظائف الجديدة لخدمة Amazon Connect. Amazon Connect هو مركز اتصال افتراضي في السحابة يمكنك استخدامه لنشر مكتب المساعدة أو الخدمات الأخرى. تستخدم
Amazon Connect Wisdom التعلم الآلي لمساعدتك في العثور على المعلومات ذات الصلة وذات الصلة للوكيل استنادًا إلى مصادر البيانات المختلفة مثل الأنظمة الخلفية و SalesForce و ServiceNow والعديد من مواقع الويكي الخلفية وقواعد المعرفة والمزيد. تحاول الخدمة العثور على إجابات للأسئلة بالضبط بالشكل الذي يسألهم به الشخص.
ربط VoiceIDيحدد المتصل عن طريق الصوت. في المكالمة الأولى ، يتم تحليل كلام العميل ونبرة الصوت والإيقاع والخصائص الأخرى. بعد ذلك ، يتم إنشاء مجموعة صوتية رقمية ، والتي على أساسها ، في المكالمات اللاحقة ، يتم التحقق من المحادثة في الوقت الفعلي.
العدسات اللاصقة في الوقت الفعلي - يسمح لك هذا الامتداد بتحليل المكالمات في الوقت الفعلي وتحديد الجلسات الهاتفية التي تنطوي على مشاكل عندما يرتفع الصوت أو تتغير عاطفية المحادثة والمؤشرات الأخرى بشكل كبير ، مما قد يتطلب تدخل المشرف في الحوار.
ملفات تعريف عملاء Amazon Connect- توفر هذه الخدمة بطاقة عميل واحدة بناءً على بيانات من أنظمة مختلفة ، مثل: Salesforce ، و ServiceNow ، و Zendesk ، و Marketo ، وما إلى ذلك - مما يقلل بشكل كبير من الوقت الذي يبحث فيه الوكيل عن هذه المعلومات في أنظمة مختلفة. يمكن أن تساعدك
Amazon Connect Tasks على أتمتة كل من المهام الروتينية للوكلاء وإجراءاتهم في الأنظمة الأخرى. باستخدام Connect Tasks ، يمكنك تعيين مهام للوكلاء بناءً على تخصصهم أو وظيفتهم.
مواقع AWS الصغيرة
يمكن الآن وضع مخازن AWS الأمامية الصغيرة الجديدة بأحجام 1U و 2U ( وحدة حامل ) بسهولة في متجر أو مكتب دون الحاجة إلى تخصيص مساحة لحامل كامل. سيتم تجهيز Outposts 1U بمعالجات AWS Graviton 2 ، وسيتم تجهيز خادم 2U Outposts بمعالجات Intel. سيدعم كل من عوامل الشكل الجديدة تشغيل خدمات EC2 و ECS و EKS محليًا.
AWS Russian Twitch Session
والآن الإعلان الموعود عن البث المباشر باللغة الروسية ، والذي سيحدث في الأيام الرئيسية لـ AWS re: Invent. يتم إعداد التدفقات وإجرائها بواسطة مهندسي حلول AWS الرائدين ، الذين اختاروا كل ما هو مثير للاهتمام ومفيد من الأخبار والإعلانات الخاصة بالمؤتمر متعدد الساعات.
قم بالتسجيل والاتصال بالبث المباشر ومناقشة البث المباشر .
AWS re: Invent. الإعلانات الرئيسية في اليوم الأول (الجزء 2. التخزين)