يعتمد برنامج Tesla Autopilot على 8 كاميرات و 12 جهاز استشعار بالموجات فوق الصوتية
قبل أن أبدأ ، يجب أن أتحمل مسؤوليتي. أنا لست إلهًا. لا أعرف على وجه اليقين ما إذا كانت تسلا ستكون أول شركة تنشئ نظام طائرات بدون طيار من المستوى الخامس. هناك العديد من المتغيرات في هذه المعادلة ، وهي لا تسمح لنا بالتوصل إلى نتيجة لا لبس فيها. ومع ذلك ، بناءً على المسار الحالي لتطوير Tesla ، أفترض أن هذه الشركة ستكون أول من ينشئ طيارًا آليًا كامل الأهلية. اسمحوا لي أن أشرح كل شيء.
هناك ستة مستويات من استقلالية السيارة - من الصفر إلى الخامس. مستوى الصفر - الافتقار التام للحكم الذاتي ، السيارة الأكثر شيوعًا. الخامس هو نظام قيادة ذاتي كامل لا يحتاج إلى سائق. الطيار الآلي لـ Tesla هو حاليًا من المستوى 2- بعيدًا عن المستوى الخامس المطلوب للاستقلالية الكاملة. تبدو قاتمة - خاصة عندما تفكر في أن Waymo (المنافس الرئيسي لشركة Tesla) قد قامت بالفعل ببناء نظام من المستوى 4 .
أنشأت شركة Waymo (المملوكة لشركة Google Alphabet القابضة) نظامًا للقيادة
الذاتية من المستوى الرابع.في الواقع ، بالنسبة لشخص خارجي ، قد يبدو أن Waymo ، المملوكة لشركة Google Alphabet القابضة ، يمكنها الفوز بسباق الحكم الذاتي. تمتلك Waymo الآن أفضل تقنية للقيادة الذاتية في السوق ، وفقًا للأرقام الصادرة عن هيئة السيارات في كاليفورنيا في عام 2018 ، مع قدرة مركباتها على تغطية ما يقرب من 18000 كيلومتر دون تدخل بشري. هذا أمر مثير للإعجاب بالتأكيد ، على الرغم من أن قلة من الخبراء يؤمنون حقًا بهذه الأرقام.
أطلقت Waymo أيضًا Waymo One- خدمة بيع الجولات داخل وادي فينيكس الشرقي. السيارات ذاتية القيادة في هذه الخدمة تنقل عملاء حقيقيين. لا يوجد موظف في Waymo في مقعد السائق. إذا حدث خطأ ما ، فإن الجهاز يعمل من تلقاء نفسه.
هذا مفاجئ. خاصة عند مقارنتها بالطيار الآلي في Tesla ، والذي تحتاج إلى مراقبة الأخطاء وتصحيحها باستمرار في المواقف المختلفة. فلماذا أعتقد أن تسلا ستكون أول من ينشئ نظام القيادة الذاتية من المستوى الخامس؟ حقا يتعلق بالبيانات.
يتم تشغيل أنظمة القيادة الذاتية بواسطة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. هذه الأنظمة تتعلم بالممارسة. ببطء ولكن بثبات ، مع كل كيلومتر تقوده ، تتعلم هذه الأنظمة القيادة بشكل أفضل وأفضل. وبالتالي ، من الواضح أن الشركة التي يمكنها جمع المزيد من بيانات الأميال لطيار الذكاء الاصطناعي الخاص بها ستكون قادرة على التقدم بشكل أسرع من غيرها.
الطيار الآلي في Tesla
يتحسن مع كل كيلومتر مملوكة لشركة Alphabet ، شركة Google القابضة. كما تعلم ، تتعامل Google مع البيانات الضخمة ، مما يعني أن Waymo متورطة أيضًا. في 7 يناير 2020 ، أعلنت شركة Waymo أن أنظمتها غير المأهولة قد قطعت أكثر من 32 مليون كيلومتر في المجموع.في العالم الحقيقي. معظم الناس لا يقودون هذا القدر من القيادة في حياتهم كلها ، وهذا لا يشمل الأميال المتراكمة بواسطة أنظمة Waymo في أجهزة المحاكاة (وفقًا لتقارير TechCrunch ، تجاوز الأميال في المحاكاة 16 مليار كيلومتر اعتبارًا من عام 2019).
ومع ذلك ، يعتقد الرئيس التنفيذي لشركة Tesla Elon Musk أن الجري في أجهزة المحاكاة ليس مفيدًا تقريبًا مثل الجري في العالم الحقيقي. النقطة المهمة هي أن الأميال المصطنعة لا تعكس عامل العشوائية الذي يواجهه السائقون بانتظام على الطرق. إذن تمتلك Waymo أكثر من 32 مليون كيلومتر في العالم الحقيقي. أين تقف تسلا عند مقارنة الشركات على هذا المقياس؟ جيد منها. حسن جدا.
بينما يوجد 600 مركبة في أسطول Waymoباعت Tesla مؤخرًا أكثر من مليون سيارة . هذا يعني أن ذكاءهم الاصطناعي قد سافر كثيرًا. في وقت سابق من هذا العام ، تجاوز إجمالي عدد الأميال التي قطعها الطيار الآلي في تسلا 4.8 مليار كيلومتر. هذا يعني أن لدى مهندسي Tesla بيانات أكثر 150 مرة للمعالجة من مهندسي Waymo. وهذا دون مراعاة البيانات المتعلقة بعدد الأميال دون استخدام الطيار الآلي (ما يسمى "وضع الظل").
لم أتمكن من العثور على بيانات حول عدد المرات التي يستخدم فيها الناس الطيار الآلي في تسلا. لكن إذا تخيلنا أنه مقابل كل 16 كيلومترًا من الجري ، يتم تشغيل 1.6 كيلومتر مع تشغيل الطيار الآلي (أعتقد أن هذا تقدير مهم) ، فهذا يعني أن مهندسي تسلا سيكونون قادرين على دراسة البيانات على ما يقرب من 50 مليار كيلومتر. إذا تم استخدام الطيار الآلي كل 1.6 كم من 32 ، فإننا نحصل على 96.5 مليار كيلومتر. كما قلت سابقًا ، لا أعرف نسبة الأميال التي قطعتها Tesla على الطيار الآلي ، لكنني أعتقد أن Tesla سيكون لديها بيانات واقعية أكثر من Waymo في أجهزة المحاكاة (ناهيك عن الأميال الحقيقية).
من المفارقات أن تؤدي البيانات هذه مشابهة لتلك التي تقودها Google في سوق محركات البحث. لدى المسك نفسه أيضًا تفسيرات لأهمية البيانات:
. , , Google, , . - , Google. .
كل هذا ينطبق على تسلا أيضًا. في كل كيلومتر يركضون ، تقوم سياراتهم بتدريبهم على الذكاء الاصطناعي ، بحيث يتعلمون القيادة بشكل أفضل (وكل هذا يعمل مع كل سيارة من أصل مليون بيعت). قد تحصل Waymo على دعم من Google ، لكنها لن تكون قادرة على التنافس مع سائق Tesla البالغ عددهم مليون سائق باستمرار وفي نفس الوقت تدريب الذكاء الاصطناعي. تمكنت Tesla من تأسيس نفسها في سوق يسمح للشركة بجمع كميات هائلة من البيانات فقط بسبب الجودة العالية لسياراتها (وحقيقة أن الناس يريدون استخدامها).
من الصعب بالنسبة لي أن أتخيل موقفًا سيكون فيه أي شركة يمكنها جمع مثل هذه الكميات الكبيرة من البيانات والتنافس مع Tesla. ادعى ماسك سابقًا أنهم سيحتاجون إلى البيانات لإنشاء نظام غير مأهول بالكامل.حوالي 9.6 مليار كيلومتر . استنادًا إلى المسار الحالي للشركة ، ستصل Tesla قريبًا إلى هذا المعلم (على الرغم من أن توقعات Musk لعام 2020 من المحتمل ألا تتحقق). قال ماسك سابقًا إن الطيار الآلي الخاص بهم سيكون خارج الإصدار التجريبي بمجرد أن يقود سيارته أكثر أمانًا 10 مرات من البشر. تشير التقديرات العكسية إلى أنه لكي يحدث هذا ، عليك تحقيق حالة وفاة واحدة لكل 1.4 مليار كيلومتر. نشرت Tesla تقارير تفيد بأن الطيار الآلي أكثر أمانًا من البشر 9 مرات . ومع ذلك ، فإن هذه الأرقام منحرفة ، حيث يتم استخدام نظام القيادة الذاتية من تسلا بشكل أساسي على الطرق السريعة بدلاً من شوارع المدينة.
في النهاية ، لا يزال يتعين على البشرية القيام بالكثير من العمل لإنشاء أنظمة غير مأهولة من المستوى الخامس. يمكن أن يكون هناك دائمًا متغيرات غير متوقعة يمكن أن تقلب الموازين نحو أحد منافسي Tesla. ومع ذلك ، إذا كان بإمكانك بالفعل العمل باستخدام التقنيات الحالية ، فإن البيانات هي ميزة لا ينبغي إغفالها. تهيمن Google على شركات مثل Yahoo على وجه التحديد بسبب البيانات. بينما قد يبدو للبعض أن Waymo تقود السوق الآن ، كن مستعدًا لتغيير هذا. تضع Tesla الأساس لهيمنتها في سوق أنظمة القيادة الذاتية.
- أول نظام تحكم تسلسلي روسي لمحرك مزدوج الوقود مع فصل وظيفي لوحدات التحكم
- في السيارة الحديثة ، يوجد عدد من سطور التعليمات البرمجية أكثر من ...
- - Automotive, Aerospace, (50+)
- McKinsey: automotive
