كل المتعة تحت القطع!
بالتمرير عبر موجز شبكة التواصل الاجتماعي المفضلة لدينا في غفوة الصباح ، بالكاد نفكر في كيفية عمل الخوارزمية ، فهي توفر معلومات مثيرة للاهتمام بالنسبة لنا. بفضل هذه الخوارزميات وغيرها ، يتابعنا المحتوى في كل مكان. إذا كنت محظوظًا - تبدو وكأنها بطانية كبيرة مريحة بها صور وموسيقى رائعة ، إذا لم تكن محظوظًا - فهي تصل إلى ورائنا بسحابة مزعجة ولزجة تريد تنحيتها جانبًا ، على الرغم من أن هذا ليس هو الحال دائمًا.
يبدو أننا لم نلاحظ متى كان للعالم المادي بُعد جديد - بُعد المحتوى بقواعده وخصائصه. لكننا اعتدنا على ذلك بسرعة.
إن وفرة المعلومات تجعلنا ننسى كيف نحصل على حبيبات المعرفة والخبرة ونخللها - بعد كل شيء ، فهي جاهزة ومصنفة بالفعل على طبقنا ، مثل مجموعة متنوعة من الأطعمة الشهية. ولكن من أين يأتي كل هذا ، والأهم من ذلك - كيف يمكننا التأثير على بيئة المحتوى لدينا؟ وهل نستطيع؟
تاريخ الترتيب والبحث
خلافًا للاعتقاد الشائع ، فإن أدوات اختيار المعلومات وترتيبها لأغراض مفيدة متنوعة هي اختراع قديم نوعًا ما. لم يظهر الآن ، ولكن في عصر كتالوجات المكتبات نصف المنسية الآن.
قبل اختراع مطبعة الكتب في القرن الخامس عشر ، كان فهرس المكتبة مجرد جرد للكتب الثمينة بعناوينها. لقد كان ظهور النسخ المطبوعة هو الذي أدى إلى الحاجة إلى الفهرسة والبحث المريح عن الأعمال الضرورية في المكتبيين والقراء.
من الصعب تحديد من الذي أصبح بالضبط مؤلف الكتالوج الأول ، تنسب بعض المصادر اختراعه إلى يوهان تريثيميوس ، رئيس دير سبونجهايم ، أمين مكتبة ، ومؤرخ وعشاق التشفير ، لكن معظمهم يذكر جوتفريد فان سويتن ، وهو مسؤول نمساوي ومحافظ للمكتبة الإمبراطورية في فيينا.
كان جوتفريد فان سويتن هو الذي أنشأ في عام 1780 أول كتالوج للبطاقات ، مشابه جدًا لفهارس المكتبات الحديثة - بطاقات تحمل عنوان الكتاب واسم المؤلف وسنة النشر ووصفًا موجزًا. يمكننا أن نقول أن كتالوج البطاقات أصبح نذيرًا لمحركات البحث الحديثة - بعد كل شيء ، في الواقع ، كانت أول معلومات تعريفية - أي معلومات حول المعلومات الأخرى اللازمة للبحث والملاحة. بالطبع ، لم تستطع بطاقات Van Swieten المتواضعة تلبية جميع احتياجات القراء والباحثين - ولكن تم استبدالها فقط في عام 1870 بفضل اختراع أمين المكتبة الأمريكي Melville Dewey.
عمل ديوي لفترة طويلة على تحسين كفاءة الفهرسة ووصل إلى نظام جديد تمامًا يعتمد على تصنيف الكتب حسب المحتوى ، ما يسمى بالنظام العشري. استندت فكرتها إلى تقسيم جميع الأعمال إلى عشرة أقسام - من العام إلى الدين واللغة والجغرافيا والتاريخ. تم تقسيم كل قسم بدوره إلى عشرة أقسام فرعية وهكذا دواليك ، بينما تم تشكيل الكود من الفهارس العددية للقسم والأقسام الفرعية ، والتي دلت على المجد على اليمين ، على سبيل المثال:
500 العلوم الطبيعية والرياضيات
510 الرياضيات
516 الهندسة
في الواقع ، كان أول دليل مواضيعي على مستوى الدولة ، مما يتيح لك العثور بسهولة على أي معلومات تحتاجها. علاوة على ذلك ، نظرًا لغياب الأحرف غير الرقمية في فهارس الموضوعات ، كان نظام Dewey مناسبًا بشكل مثالي لمعالجة الآلة ولا يزال صالحًا في المكتبات في الولايات المتحدة الأمريكية وكندا.
دفع هذا الاختراع الببليوغرافيين البلجيكيين بول أوتل وهنري لافونتين إلى فكرة أكثر جرأة - استبدال الكتب الورقية بنظام البطاقات الإلكترونية مع أجزاء من المعلومات ، مما سيسمح لك بتصنيفها دون الرأي الشخصي للمؤلف. في عام 1934 ، تجسدت هذه الفكرة في كتاب "موند" لبول أوتليت ، الذي توقع ، وفقًا للعديد من الباحثين ، إنشاء الإنترنت. لسوء الحظ ، يصعب العثور على هذا الكتاب باللغة الروسية ، لذلك سأقدم اقتباسًا واحدًا باللغة الإنجليزية:
"كل شيء في الكون ، وكل شيء للإنسان ، سيتم تسجيله على مسافة كما تم إنتاجه. بهذه الطريقة سيتم إنشاء صورة متحركة للعالم ، مرآة حقيقية لذاكرته. من مسافة بعيدة ، سيتمكن الجميع من قراءة النص وتكبيره وحصره في الموضوع المطلوب وعرضه على شاشة فردية. بهذه الطريقة ، سيتمكن كل شخص من كرسيه من التفكير في الخلق ككل أو في بعض أجزائه. "
يذكر لنا من واقعنا، أليس كذلك؟
لسوء الحظ ، لم تصبح أفكار Paul Otlet حقيقة خلال حياته ، وولدت شبكة الويب العالمية بعد ذلك بكثير. وبالفعل في عام 1998 ، مع اختراع خوارزمية PageRank لتقييم صفحات الإنترنت بواسطة سيرجي برين ولاري بيج ، بدأ عصر تصفح الويب اللانهائي.
أصبحت المعلومات متاحة ، أصبح البحث مريحًا وسهلاً. ومع ظهور وحدات التخزين وقوة الحوسبة الجديدة ، بدأت الأعمال في جمع البيانات.
لقد
وعدت البيانات المتراكمة المتزايدة ذات الحدين بفرص أعمال جديدة ، من رؤية أفضل للعملاء إلى منتجات رقمية جديدة تمامًا.
تحليلات من عمل المجوهرات لاختبار كل فرضية تحولت إلى بحث عن أنماط مستقرة بكميات هائلة من البيانات التي تصف الناس وظواهر العالم. سمح لنا هذا النهج برؤية الأشياء التي لم تكن متاحة من قبل ، لنمذجة وتحسين العمليات المختلفة ، من الإعلان إلى عروض المنتجات ، لتخصيص تجربة العملاء في المجالات المختلفة وتحسينها لإسعاد العميل والأعمال. هذه القفزة ، في رأيي ، يمكن مقارنتها بالانتقال من مخزون كتب العصور الوسطى إلى نظام متماسك من كتالوجات البطاقات ، حيث يتم تخصيص مساحة الرف والعلامة الخاصة بكل كائن.
ومع ذلك ، لم يصبح العمل مع البيانات الضخمة حلاً سحريًا لكل شيء ، وهناك عدة أسباب لذلك.
- , , , . , – , , , .
- , . , , , , , .
- , , . , – , .
- – , , – , -.
على الرغم من هذه القيود ، تجد المزيد والمزيد من الشركات الموارد والفرص لنشر خدماتها الخاصة لتخصيص تجربة العميل وزيادة أرباحها النهائية. من مصدر المعرفة ، تتحول البيانات إلى مصدر لتحقيق الدخل ، وأحيانًا تكون عدوانية للغاية. في بعض الحالات ، هناك آثار جانبية محتملة لكل من العميل والعمل: من التحميل الزائد للمعلومات إلى ما يسمى فقاعة المحتوى. وقبل أن نتحدث عنها ، دعنا نكتشف - ما الذي يختبئ تحت غطاء التوصيات؟
تحت غطاء التوصيات الشخصية
تندرج معظم النماذج التي تقدم محتوى أو منتجًا أو خدمة في واحد من خمسة مفاهيم بسيطة.
- . , – , , , .
- . , / , , .
- . , , « – » . , – , .
- . , – , . , – , . – , . , , 70- – .
- – , .
قضايا التوصيات وإعادة تحميل بيئة المحتوى
كل هذه النماذج تعمل بشكل جيد (حتى الاستدلال!) ، ولكن لا يزال من الممكن أن تؤدي إلى مواقف غير سارة:
- التشبع. العديد من النماذج المماثلة المدربة على بيانات غير كاملة (بعد كل شيء ، كل شركة لديها جزء من المعرفة فقط) تهاجمك بنفس المقترحات. لنفترض أنك من محبي القهوة. وهكذا ، هذا الصباح عُرض عليك كابتشينو رائع معطر في أقرب مقهى. أثار الاقتراح حماسك ومتعتك في استيعاب الكريما. ولكن بعد ذلك تأتي دفعة أخرى مع لمسة من القهوة ولافتة أخرى - والآن هناك خمسة عشر منهم. كم فنجان قهوة يمكنك شربه في اليوم؟
- – , , / , . , – .
- – -, .
- – , , 9 , . , , .
- – , , , - . , .
مثل هذه المواقف غير مرغوب فيها للغاية ليس فقط بالنسبة للعميل ، ولكن أيضًا للأعمال ، حيث يمكن أن تقلل بشكل كبير من الرغبة في مواصلة التفاعل مع الخدمات المعلن عنها ، أو استخدام منتج أو تطبيق أو آخر.
يمكن تصحيح جزء كبير منها ضمن نظام التوصيات ، على سبيل المثال ، يتم التخلص من الوقت غير ذي الصلة أو التوصيات المتطفلة من خلال سياسة اتصال وجدول زمني مطوران جيدًا.
حتى فقاعة المحتوى يمكن أن تصبح أقل رتابة إذا أضفت خوارزميات متنافسة إلى نظام التوصية الذي سيعرض مقترحات بديلة ، أو عنصرًا إضافيًا من العشوائية سيقدم لك شيئًا جديدًا تمامًا ، وإذا كنت مهتمًا ، فقم بتوسيع حدود التوصيات (انظر الشكل 1).
الشكل: 1 النماذج المتنافسة مع الإضافات العشوائية.
ومع ذلك ، فإن بعض عواقب التوصيات غير الكاملة يجب أن نتعامل معها بأنفسنا. ما هي الأساليب التي يمكن أن تساعدك في القتال من أجل بيئة محتوى ممتعة؟
كيفية تحسين بيئة المحتوى
الخاصة بك للعثور على طريقك إلى المحتوى الخاص بك ذي الصلة وذات الصلة ، حاول اللعب بالخوارزميات من حولك لمعرفة ما تستجيب له بشكل أفضل. ولكن قبل ذلك ، أقترح اعتماد بعض القواعد البسيطة لنظافة علوم البيانات التي ستوفر عليك من التوصيات الأكثر إزعاجًا.
- – , , , . – , – , email.
- – , .
- – « », , - .
- كن حذرًا عند الدفع للمشتريات - من الأفضل أن يكون لديك وسائل دفع منفصلة لجميع أفراد العائلة ، وأحيانًا لأغراض منفصلة.
- قم بإيقاف تشغيل wifi بشكل دوري في الأماكن التي بها العديد من الشبكات العامة.
بخلاف ذلك ، استخدم البحث النشط كثيرًا وجرب شيئًا جديدًا. معظم نماذج الاقتراحات الجيدة لا تستخدم فقط البيانات القديمة (بيانات حول نشاطك على مدى فترة طويلة) ، ولكن أيضًا بيانات حول الإجراءات الحالية ، مما يمنحها أولوية أعلى. بعد التعامل مع الطلبات الجديدة قليلاً ، يمكنك الحصول على جزء من المحتوى يناسب حالتك المزاجية الحالية.
وإذا كان هذا لا يبدو كافيًا - انضم إلى الرتب النحيلة من أخصائيي البيانات لإنشاء نظام توصية مثالي للغاية وتعلم كل التفاصيل الدقيقة من الداخل. لا غنى عن التعلم الآلي بدون عقل بشري فضولي!
حول هذا الموضوع:
- « Data Science: »;
- - « Data Scientist».
- www.history.ox.ac.uk/british-medieval-library-catalogues
- Fred Lerner, “The story of libraries, from invention of writing to the computer age”, continuum, 2006
- en.wikipedia.org/wiki/Gottfried_van_Swieten#As_librarian
- en.wikipedia.org/wiki/Dewey_Decimal_Classification
- Milena Tsvetkova. – – : . Scientific Enquiry in the Contemporary World: Theoretical basis and innovative approach, 2016, San Francisco, United States. pp.115-128
- boxesandarrows.com/forgotten-forefather-paul-otlet
- www.mondotheque.be/wiki/images/e/e2/Heuvel_Rayward_Facing_Interfaces.pdf
- Sergey Brin, Lawrence Page. The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine. — 1998.
- googleblog.blogspot.com/2009/12/personalized-search-for-everyone.html