كيفية بناء تدفق البيانات لكأس العالم FIFA 2018 باستخدام النمذجة في SAP BW / 4HANA

مرحبا هبر! حان الوقت للحديث عن مسار البيانات من المصدر ، مكان حدوثها ، إلى طريقة العرض ، حيث يكون تحليلها مناسبًا. الآن نعمل جميعًا في بيئة يمكن أن تصبح فيها سرعة إعداد البيانات لاستخدامها ميزة تنافسية. دعنا نلقي نظرة على كيفية عمل نمذجة البيانات في SAP BW / 4HANA ، ومدى سرعتها وملاءمتها ، وما إذا كانت تسمح للشركات بالاستفادة منها.

لكن أولاً ، القليل من التاريخ ، وبعد ذلك ، باستخدام مثال كل شخص غير مبالٍ بموضوع كرة القدم ، سنقوم بتحليل الخطوات العملية في النظام.

في عام 1998 ، تم تقديم الإصدار الأول من منتج SAP لإعداد التقارير والتحليل وتخزين البيانات المسمى نظام معلومات مستودع الأعمال. كانت الفكرة الرئيسية وراء الإنشاء هي تنفيذ تخزين بيانات أبسط وأكثر كفاءة مع التركيز بشكل خاص على بيانات SAP ERP. منذ ذلك الحين ، انتقل الحل من الإصدار 1.2A إلى BW / 4HANA ، ليصبح مكونًا أساسيًا لبناء مستودعات البيانات لآلاف الشركات حول العالم.

كانت التغييرات التي تلقتها SAP BW أثناء وجودها استجابة لتحديات المراحل المختلفة في تطوير مستودعات البيانات. هذه هي متطلبات الوظيفة والأداء وحجم البيانات للتحليل. على سبيل المثال ، انتقال SAP BW من قواعد البيانات التقليدية إلى قواعد البيانات المقيمة (في الذاكرة). في الواقع ، هذه حركة نحو سرعة معالجة الأحجام المتزايدة من البيانات وحل مشاكل العمل العملية بمساعدة BW. هذا صحيح بشكل خاص الآن ، عندما يتوقع رجال الأعمال من تكنولوجيا المعلومات تطبيق متطلبات جديدة في أقرب وقت ممكن. هذا ليس نزوة ، ولكن الشروط التي تمليها البيئة التنافسية لسير العمل الطبيعي وتطويره.

SAP BW/4HANA BW LSA ( ). LSA++. LSA++ SAP BW/4HANA , . – – .

LSA++. , 13 30 1930 .

.csv – , , , -, , , . , - 2018 , ( ? :)), (. 1).

الصورة 1
1

, . , , , , ? , , . ?

, , . SAP HANA Studio, .

- – (Characteristic) (Key Figures) . – , BW.

– , , , -, , (. 2).

الشكل 2
2

, , (. 3).

الشكل 3
3

(. 4 4).

الشكل 4 أ
4
الشكل 4 ب
4

SAP BW/4HANA - . - -, . , , , , ? . , - , , . , - : , , , ..

, -, (-). ADSO (. 5).

الشكل 5
5

-, (.6).

الشكل 6
6

, , , , ADSO (0Calday) (0Calyear). , , « ». BW , , .. , SAP.

, . – ( ) ( , ), BW. . (Flat file) (. 7).

الشكل 7
7

, : , , . , ( ) -. , (. 8).

الشكل 8
8

, , ADSO. , , (. 9).

الشكل 9
9

, drag and drop. ( ) . , (.10).

الشكل 10
10

, , «» . «». , (. 11).

الشكل 11
11

: , , , , .. (. 12).

الشكل 12
12

, -, «». drag and drop , : , .. (. 13).

الشكل 13
13

, – (DTP - Data Transfer Process). «» (. 14).

الشكل 14
14

, , . , (. 15).

الشكل 15
15

, .

, ADSO (. 16).

الشكل 16
16

: (Debugging). , , , . (. 17).

الشكل 17
17

, , . , , , .

(. 18).

الشكل 18
18

. , (. 19).

الشكل 19
19

, , ADSO . (. 20).

الشكل 20
20

(. 21).

الشكل 21
21

, «Act.». , ADSO . , ADSO , BW , , .

, LSA++ (Virtual provider). , ?

, ADSO, , : , , . (. 22).

الشكل 22
22

Composite provider, Virtual Data Marts (. 23).

الشكل 23
23

, ADSO Left Outer Join ZSTAD – .   .

, . -, (. 24).

الشكل 24
24

, ! – Composite provider. Query – , BI- (. 25).

الشكل 25
25

Query . , , , . ..

Query ! , (. 26).

الشكل 26
26

(.  27).

الشكل 27
27

! - , !

LSA++. LSA , , time-to-market , .

4 :

InfoObject – BW. , , -. - - ( ) - ( ).

Advanced DataStore Object (ADSO) – , BW HANA. ADSO - BW. , . ADSO -, , BW -. .

Open ODS View – , BW HANA. BW (View) , BW . -. Open ODS View , .

Composite Provider – , « ». - -, Union Join, .

, , LSA++, (. 28).

الشكل 28
28

Staging layer/Corporate memory

Corporate memory. . . . , , , , «» - . ADSO.

Open ODS layer/Raw DWH

.

:

-      DSO, SAP HANA, BW HANA Calculation View;

-      Open ODS View.

, , -SAP-, - .

Propagation layer/Integrated DWH

. , . ADSO.

Architected Data Mart

. , Propagation layer Virtual data marts .

ADSO -.

Virtualization/Virtual Data Marts

-, ( ), , Union Join. Open ODS Propagation layer Architected Data Mart, .

-. -, , . 

Virtual Data Marts Composite Provider Open ODS View .

LSA++ Virtualization/Virtual Data Marts . , , . , , , ..

:

-      ;

-      , ;

-      ;

-      - – ;

-      , ;

-      .

, , – , SAP BW/4HANA . , ! LSA++, , , , ?

, , ! !




All Articles