بداية سريعة لتحليلات الفيديو: جرب استخدام OpenVINO Toolkit في Hackathons

صورة بديلة


مرحبا! نحن طلاب نشطون في N.N. إعادة. Alekseeva ، ونريد التحدث عن تجربتنا في المشاركة في الهاكاثونات وإنشاء حلول تكنولوجيا المعلومات باستخدام مجموعة أدوات Intel - OpenVINO (الاستدلال البصري المفتوح وتحسين الشبكة العصبية) - المنقذ الممتاز لتطوير أنظمة تحليل الفيديو.



. 3 , « » – , , . 1 IT-, MirITeam[. : , . Google it.] – . , , , , , «», ( – ) . , , , .



, – « », «» , – .



, .



. . , . , , . .



Intel OpenVINO ( ), , , Bluetooth. , , , (Discord, Skype, Zoom ..). «» .



صورة بديلة


, , , – – OpenVINO Open Model Zoo «» .

(facial-landmarks-35-adas, head-pose-estimation-adas, open-closed-eye, gaze-estimation-adas), , . , Single Shot MultiBox Detector, Caffe (SVM ).



- , , , , - .



صورة بديلة


– «» , . – , , , , .



— , , , – , . , - , .



- « », . : . . « », , , , .



نتيجة لذلك ، ننصح المطورين بشدة بالنظر في المستودع من خلال تطبيقات تجريبية جاهزة ونماذج OpenVINO ، ليس فقط في إطار المسابقات باستخدام رؤية الكمبيوتر وتحليلات الفيديو ، ولكن أيضًا عند إنشاء تطبيقات جادة ، ولكن بالنسبة للطلاب ، سنذكر كلمات بنجامين فرانكلين: "الجهل ليس عارًا ، إنه عار لا تكافح من أجل المعرفة " .




All Articles