عندما تشاهد مقاطع الفيديو لأول مرة على قناة Denis Shiryaev ، تبدو رائعة. يمكنك التجول في نيويورك كما كانت في عام 1911 ، أو ركوب تلفريك فوبرتال في مطلع القرن العشرين ، أو مشاهدة ولادة حركة المرور على جسر ليدز في عام 1888.
قناة Shiryaev على YouTube هي عرض لشركته Neural Love ، ومقرها في غدانسك ، بولندا ، والتي تستخدم مزيجًا من الشبكات العصبية والخوارزميات لمعالجة الصور التاريخية. تم تنظيف بعض الأفلام القديمة الباقية وإصلاحها ، وتلوينها ، وتثبيتها ، وتعديلها حتى 60 إطارًا في الثانية ، وترقيتها إلى دقة 4K نابضة بالحياة.
بالنسبة للمشاهدين ، يبدو الأمر وكأنه سفر عبر الزمن. تقول إليزابيث بيك ، إحدى زملاء شيرييف في Neural Love: "هذا ما أشار إليه عملاؤنا وحتى المعلقون على YouTube باستمرار". يمنحك إحساسًا أكثر بالحياة الواقعية لتلك الأوقات ".
لكن مقاطع الفيديو والصور هذه لم تبهر الجميع. متخصصو الترقية الرقميةالذين شاهدوا أعمالهم على YouTube يقولون إنهم في عام 2020 يجعلون الماضي ممتعًا للمشاهدين ، لكن بالنسبة لبعض مؤرخي الفن ، فإنه يخلق الكثير من المشاكل. حتى إضافة الألوان إلى التصوير الفوتوغرافي بالأبيض والأسود أمر مثير للجدل.
تقول إميلي مارك فيتزجيرالد ، الأستاذة المساعدة في كلية الفنون والتاريخ الثقافي بجامعة دبلن: "إن مشكلة التلوين هي أنه يجعل الناس يفكرون في هذه الصور على أنها نافذة بسيطة على الماضي ، وهي ليست كذلك حقًا" .
تقول إليزابيث بيك إن Neural Love يظهر للعملاء بوضوح الفرق الهائل الذي تراه الشركة بين "إعادة البناء" و "التحسين". إنهم يرون إزالة الخدوش والضوضاء والغبار والعيوب الأخرى الموجودة أثناء المعالجة على أنها أقل أخلاقية في عملية التحجيم والتلطيخ. تقول: "إننا حقًا نعيد الفيلم إلى حالته الأصلية".
ومع ذلك ، ليس كل من هذا الرأي. كان لوك ماكيرنان ، كبير أمناء قسم الأخبار والصور المتحركة في المكتبة البريطانية ، لاذعًا بشكل خاص بشأن الفيلم الوثائقي الذي أخرجه بيتر جاكسون عام 2018 عن الحرب العالمية الأولى ، لم يكبروا أبدًا.، حيث تم تحجيم إطارات الجبهة الغربية وتلوينها. وجادل بأن خلق نظرة أكثر حداثة على اللقطات يقوض قيمتها. كتب "هذا هراء". "التلوين لا يقربنا من الماضي. هذا يوسع الفجوة بين الحاضر والماضي.
الألوان التي انسكبت فجأة على شوارع نيويورك في العقد الأول من القرن العشرين ليست من السليلويد نفسه ؛ لم يتم تسجيل هذه المعلومات هناك قط ".
يستخدم Neural Love عدة برامج مختلفة للعمل مع مقاطع الفيديو الخاصة به ، وإصلاح وتحسين مرحلة تلو الأخرى. يستخدمون برنامج مفتوح المصدر DeOldify لتلوين مقاطعهماقترب مطوروها Jason Antik و Dana Kelly من إنشاء أداة متعددة الاستخدامات لاستعادة الصور والتلوين من شأنها التعامل مع العملية برمتها بمفردها. يقول كيلي: "ومع ذلك ، كان الأمر صعبًا للغاية". "الكثير من التدريب والكثير من التجارب الفاشلة".
وفقًا لإميلي مارك فيتزجيرالد ومؤرخين آخرين ، يمكن أن يعطي DeOldify و Neural Love مظهرًا مذهلاً ، لكنهم يخاطرون بتشويه الماضي بدلاً من إلقاء الضوء عليه. تقول: "حتى بصفتي مؤرخة تصوير فوتوغرافي ، أنظر إلى هذه الصور المعالجة وأعتقد أنها مثيرة للغاية". "لكن فكرتي التالية دائمًا هي:" لماذا لدي مثل هذا التفاعل؟ وما هو الشخص الحقيقي الذي قام بترميم الصور؟ ما هي المعلومات التي أضافها؟ وأي واحدة أخفى؟ "
ومع ذلك ، يرى DeOldify و Neural Love أدواتهما كوسيلة لسد فجوة التفاهم التي نشأت على مدى قرن من التقدم التكنولوجي. إن تقنيتهم هي وسيلة لجعل الصور المسننة والخشنة تبدو حديثة. لكن بالنسبة للمؤرخين ، فإن الأمر كله يتعلق بفارق التوقيت. كتب مكيرنان: "إن فهم هذا الاختلاف يوفر نظرة ثاقبة للماضي". بدون هذا ، لن يكون هناك تعاطف حقيقي ، فقط مشاعر زائفة. الفيلم ، الذي يبدو أنه تم تصويره الأسبوع الماضي ، ينتمي إلى الأسبوع الماضي فقط ".
تقارن إليزابيث بيك Neural Love بتركيب في متحف سلفادور دالي في فلوريداالذي يتلاعب بصور الفنان ، مما يضطر الزائرين لالتقاط صور سيلفي: "هذا مقبول أكثر للجيل الحديث ، الذي يستخدم للتفاعل مع الوسائط بشكل مختلف". ويضيف شيرييف: "نرى عملنا على أنه اقتباس
من الأصل ، كما كان الحال مع أعمال شكسبير (بمعنى فيلم " روميو وجولييت " في تفسير باز لورمان) أو ترجمة الأدب إلى لغة أخرى". "تحويل الأصل له ميزة فنية ، لكن المحتوى الأصلي لا يزال شكلاً من أشكال الفن في حد ذاته (ويستحق أن يُنظر إليه على هذا النحو). يهدف عملنا إلى زيادة الوعي بالأصول الأصلية وعدم التشكيك في أصالتها أو قيمتها الفنية ".
لا يتوهم أنتيك وكيلي أن الصور التي تمت معالجتها بواسطة DeOldify ستكون دقيقة من الناحية التاريخية. ترتبط شكوكهم بالجوانب العملية لتدريب الشبكة العصبية. يقول أنتيك إن ضمان الدقة في تصوير الأفلام "يمثل تحديًا مستحيلًا حرفيًا". يستخدم DeOldify الصور الحديثة لتدريب الذكاء الاصطناعي ، وهو نقطة ضعف كبيرة لأنه يمكن أن يلبس الناس في لقطات من الماضي في الجينز الأزرق.
تشرح Neural Love لعملائها ، "الصور الملونة والمضادة للحواف يمكن أن تكون غير دقيقة تاريخيًا" ، كما يقول بيك. "يتم ذلك عن طريق شبكة عصبية تجعل التقدير الأكثر ترجيحًا استنادًا إلى المتجهات الموجودة في الفيلم."
لمنع أي شخص من التقاط صور DeOldify بالقيمة الاسمية ، يمكن للمستخدمين ترك علامة مائية على أي صورة يقومون بتكييفها مع البرنامج. ومع ذلك ، نظرًا لأن DeOldify مفتوح المصدر ، فإن العديد من المطورين الذين يستخدمونه لا يكلفون أنفسهم عناء إضافة علامة مائية. يقول أنتيك: "ليس لدينا سيطرة على ما يفعله به بقية العالم". "كل ما يمكننا فعله هو مجرد محاولة أن نكون نوعًا من قادة الرأي."
لا تزال مقاطع الفيديو الأصلية موجودة ، بالطبع ، ويتم تقسيم مقاطع فيديو Shiryaev على YouTube إلى خطوات معالجة الفيديو بحيث لا يمكن لأحد أن يخطئ في كونها أصلية. يقارنهم كيلي بقراءة مذكرات مكتوبة ، وليس خربشات غير مقروءة.
بالنسبة للمؤرخين ، هناك فجوة بين قيود ومقايضات البرامج ، والافتراضات التي يمكن لأي شخص القيام بها عند التعثر على الصور على وسائل التواصل الاجتماعي.
وقالوا إن هذه الصور على الإنترنت "منفصلة" عن كيفية التقاطها وسببها ، وكذلك كيف ولماذا تم تغييرها. يقول مارك فيتزجيرالد: "هناك شيء مكتسب في هذه الصور ، ولكن هناك أيضًا شيء مفقود". "وأعتقد أننا بحاجة إلى التحدث عن هذين الأمرين. إن جذب اهتمام الأشخاص شيء واحد ، ولكن عليك إجراء تقييم نقدي لما تراه وعدم استيعاب كل شيء بشكل سلبي في موجز Twitter ".