لقد انتهيت ، أو على الأقل فعلت ما يكفي بحيث يمكن اعتبار مشروعي على أنه سيطلق ، وليس عالقًا في مكانه بحجة التحسينات الغامضة وغير المفهومة.
ليس من المعتاد أن نقول من النهاية ، لكن هنا لن تعمل بطريقة أخرى. على مدار الأشهر التسعة الماضية ، كنت أعمل على إعادة صياغة Deep Space 9 - منذ أن بدأ برنامج دقة الفيديو بمساعدة الذكاء الاصطناعي في الوصول إلى السوق. بعد معرفة الجودة التي يمكن التخلص منها من ملفات MKV القديمة ، قررت أن أبدأ من البداية باستخدام المصدر الأصلي وعالي الجودة - DVD. بعد تسعة أشهر ، حققت هدفي المتمثل في إنشاء طريقة إعادة تشكيل للفضاء السحيق 9 ورفع المستوى لا تعتمد على التمشيط يدويًا من خلال المشاهد وضبط خوارزميات إزالة التداخل في محاولة لتقليل التنازلات في جودة الصورة. وسأشرح في هذا المقال نتائج هذا العمل.
لقد أنشأت نسخة تقدمية من Deep Space 9 بمعدل إطارات يبلغ 23.976 باستخدام نموذج يحمل الاسم الرمزي ريو غراندي. لم أختبر هذه الطريقة على السلسلة بأكملها حتى الآن - ومع ذلك ، فقد نجحت بشكل جيد في حلقات مختارة من المواسم 2 و 4 و 5 و 6. وأود أن أشكر Cyril Niderprim لإيجاد الحل البسيط المثير للسخرية أدناه. وبينما يمكن أن تتسبب ريو غراندي في أخطاء - سأقدم أمثلة عليها أدناه - إذا أفسدت الحلقة بشدة لدرجة أنك لا تستطيع قبولها ، فهناك بديل لها.
تمكنت أيضًا من التحويل إلى 59.94 إطارًا في الثانية بجودة متطابقة باستخدام نموذج يحمل الاسم الرمزي "أورينوكو". Orinoco تحتفظ بالحركة بشكل صحيح في جميع المشاهد ، ويتم إرفاقها بالمشروع لأغراض التأمين. من حيث الجودة ، يمكن مقارنته بـ Rio Grande ، لكن به إطارات 2.5 مرة أكثر ، والتي تستغرق 2.5 مرة أطول للمعالجة. يجب أن تعمل ريو غراندي - ولكن إذا لم تنجح ، فعندئذ ستعمل أورينوكو. إذا لم تكن كلتا الطريقتين كافيتين لحلقة معينة ، فقد توصلت إلى طريقة لتعديل النظام يدويًا.
عيّن جميع مقاطع فيديو YouTube المضمنة في المقالة بدقة 4K للحصول على أفضل جودة تشغيل - لا تنقل الدقة المنخفضة جودة الصورة.
لقد صنعت عنوانين لإثبات خياري قياس الدقة المختلفين اللذين يقدمهما Topaz: Theia Detail (الإعدادات الافتراضية) و Gaia-CG. هنا ناتج Gaia-CG:
هذا ليس برنامجًا تعليميًا خطوة بخطوة يصف عملية معالجة الفيديو بطريقة يمكن لأي شخص التعامل معها. كتابة مثل هذه التعليمات ستكون مشروع منفصل. ومع ذلك ، سأقدم معلومات كافية حتى يتمكن شخص لديه معرفة سطحية بـ AviSynth من تكرار كلا النهجين.
نتيجة عمل ثيا التفاصيل:
يختفي جزء من الإطار لبضع ثوان بينما تتجول سفينة الشحن باجوران حول المحطة. هذا خطأ فريد من نوعه ، لم أره في أي مكان آخر في العرض ، وهو يحدث كثيرًا ، بغض النظر عن المرشحات المستخدمة. يظهر دائمًا في الاعتمادات ، ويكاد لا يفسد الصورة - لا داعي للقلق بشأن حقيقة أن الإطارات العشوائية من الفيديو ستفقد الكتل.
يتم التقاط معظم مقاطع الفيديو بطريقتين مختلفتين على الأقل. إذا كنت لا تحب إخراج Theia ، فجرب Gaia-CG. إذا كانت Gaia-CG لا تناسبك ، فقد تعجبك Gaia-HQ - لقد قمت بتضمين مثال واحد فقط عن كيفية عملها في هذه المقالة.
أقصى الاعوجاج
يحاول ريو غراندي وأورينوكو تقديم أقل عدد ممكن من التنازلات عندما يتعلق الأمر بجودة الصورة. يتم التفكير في كل مرحلة من مراحل العملية بطريقة تحفظ جميع التفاصيل على حساب مساحة التخزين حتى آخر ترميز ، وبعد ذلك يمكنك اختيار درجة فقدان الجودة.
تم ترميز جميع المقاطع المعروضة هنا في 0.0 H.264 ، ثم تمت زيادة الدقة إطارًا بإطار وبدون خسارة. لقد قمت بترميز هذه المقاطع بتنسيق H.265 باستخدام CRF 6 ، والذي تبين أنه أكثر من اللازم. العيش والتعلم. هناك فرق بسيط بين قيم CRF من 14 و 20 في إطارات التجميد ، و 25 تبدو قبيحة جدًا بالفعل.
زيادة نماذج الدقة: تجنب Artemis وزيادة الدقة بنسبة 200٪
لقد سجلت مثالًا واحدًا على الأقل لكل وضع من أوضاع ترقية Topaz ، باستثناء Artemis-LQ و Artemis-HQ. هذه الخوارزميات غير مناسبة تمامًا لـ Deep Space 9 - ليس لأنها تعطي نوعًا من القمامة المثالية ، لكنها تتفاعل بشكل سيء مع محتويات هذه السلسلة. ضع في اعتبارك أنها ليست مناسبة للمهمة. لم تُعجبني نتيجة عمل Gaia-HQ كثيرًا ، على الرغم من أنني نشرت مثالًا واحدًا. هناك نوعان من النماذج المتبقية ، Theia و Gaia-CG.
لطالما أحببت Gaia-CG بشكل أفضل ، لذلك معظمها يتم باستخدام هذا النموذج ، على الرغم من أنني عرضت أيضًا عائلة خوارزميات Theia. لديهم إعدادات قابلة للتكوين للضوضاء والوضوح واستعادة التفاصيل - وكلها يمكن أن تكون مفيدة للغاية عند محاولة إزالة الضوضاء من بقعة قبيحة على الحائط أو السجاد.
يجب تجنب زيادة الدقة بنسبة 200٪. إنه يولد أخطاء في حالة عدم وجود أي أخطاء في المصدر ، وتكون جودة الصورة أقل بكثير من تلك التي تم الحصول عليها عند التكبير بنسبة 400٪. يرجى ملاحظة أن عملية الاستعادة لها خصوصية - فهي تصنع خطًا على الجانب الأيمن أو الأيسر من الإطار. يمكن بعد ذلك قطعها بسهولة ، ولكن يجب أخذ ذلك في الاعتبار.
يوفر Topaz خيارات للترقية بدون فقد من خلال الصور ، أو من خلال فقدان MP4. يتم إنشاء جميع مقاطع الفيديو التي تراها من خلال التحويل بدون فقدان البيانات إلى PNG.
كم عدد الأجزاء الإضافية التي تم إعادة تصنيعها؟
كانت الفكرة المجنونة التي دفعتني إلى السير في هذا الطريق هي أنه يمكنني استخراج معلومات مرئية إضافية من خلال الوصول إلى مصادر DVD الأصلية بدلاً من ملفات النسخ الاحتياطي القديمة. هذا مثال لأفضل محاولاتي لزيادة الدقة من يناير:
هكذا كان الأمر في الماضي.
في حين أن بعض التحسينات أصبحت ممكنة بفضل التحسينات منخفضة المستوى لبرامج الذكاء الاصطناعي لزيادة الدقة ، يحتاج البرنامج إلى الحصول على معلومات كافية لزيادة دقة الصورة دون تحويلها إلى خليط. تخيل لقطة حيث يتم عرض كل شيء بدقة DVD وشعر Odo بدقة 4K. سيبدو غريبا جدا كلما زادت التفاصيل التي يمكن للبرنامج استخراجها ، زادت فرص إنتاج شيء جميل. أعطت العودة إلى DVD البرنامج المزيد من المواد للعمل معها.
هكذا تبدو اليوم.
لإعطاء فكرة عن التقدم ، إليك ثلاثة إطارات لـ "Define" - كيف تبدو على DVD ، أفضل تكبير يمكنني تحقيقه في فبراير ، وأفضل نتيجة حتى الآن:
"Define" على DVD. أفضل من Netflix.
فبراير 2020: أفضل ، لكنني اعتقدت أنه يمكن القيام به بشكل أفضل.
ذاك افضل بكثير. التشفير أورينوكو.
ها هي لقطة "التصميم" المفضلة لدي من السلسلة بأكملها. في أبريل ، كنت فخورًا جدًا بما خرج منه. ولا تزال تبدو جيدة.
ما زلت أحب ذلك ، لكن لا يزال بإمكاننا القيام بعمل أفضل.إن
مساعدة نموذج AI الذي تم ضبطه بشكل صحيح أمر واضح. قد ينتج عن التشغيل الآلي المحسّن أن يتم تنظيف النموذج بشكل مختلف قليلاً ، إلا أن بعض أجزاء الجسم قد تغير شكلها.
الفوائد واضحة. في كل مرة أقارن فيها مقطع فيديو تمت ترقيته تم إنشاؤه من ملفات MKV القديمة بمقطع فيديو تم إنشاؤه من قرص DVD ، يفوز الأخير.
إذن ما مدى جودة النتيجة؟
في رأيي ، يمكن للمعالجة الدقيقة وترقية الدقة الجيدة أن تمنح Deep Space 9 وضوحًا لما يُشار إليه عمومًا بمحتوى "HD" - على الرغم من أن الصورة لا تزال محدودة بخصائص التدرج اللوني NTSC ، مقارنة بالمعايير اللاحقة مثل “Rec. 709 بوصة. على الأقل انحرافًا عن المثالي ، يبدو أفضل من أي قرص DVD رأيته على الإطلاق. وفي أفضل الحالات - وأنا أعتبر الإطار مع Sisko هو الأفضل - على الأقل في الصورة الناتجة ، تصل التفاصيل إلى مستوى HD.
لقد أصلحت الخطوات التي اتخذتها أثناء الاسترداد بعض عيوب المصدر ، ولكن ليس كلها. في حلقة "مسار المحارب" ، هناك سلسلة واحدة من الإطارات تبدو وكأن شيئًا ما قد انسكب على الشريط - لا أعرف كيفية إصلاح ذلك. تم أخذ جميع نتائج الترميز أدناه على Rio Grande.
مسار المحارب: إنه ليس وهمًا
تضم الحلقة اثنين من أفضل مشاهد المعارك من الموسم الرابع. في الأول ، استخدم Sisko Defynt لإنقاذ سفينة Cardassian التي أطلق عليها Klingons النار. يمكن ملاحظة أن متخصصي المؤثرات الخاصة جربوا إعادة إظهار موت الشخصيات من منظور خارجي - وهذا ليس هو الحال في "الجيل القادم". من الواضح أن المؤثرات الخاصة للرجال استمتعوا كثيرًا مع "Defynt".
يظهر مشهد المعركة الثاني الكبير أدناه. إنها إشارة جميلة إلى طيار العرض حيث يخدع كيرا لجعل سرب من سفن كارداسيان يعتقد أن المحطة أفضل تسليحًا مما هي عليه في الواقع.
لكن هذه المرة كل شيء يتم بشكل مختلف. أولاً ، تمت ترقية الفيديو باستخدام Theia Fidelity بالإعدادات الافتراضية ، ثم معالجته في Gaia-CG. آخر صورة استخدمتها سابقًا لالتقاط لقطات شاشة:
لقد قمت بتضمين مشاهد اتصال الشخصيات في المراجعة لإثبات أن تقنيات المعالجة هذه تعمل لأكثر من مجرد قتال في الفضاء أو سفن الفضاء. Deep Space 9 لا يقتصر فقط على المعارك التي تم تصويرها على الكمبيوتر ، ولكن هناك بعض الأمثلة الرائعة على هذه المعارك في العرض ، خاصة بمعايير التسعينيات. فيما يلي Gaia-CG:
فقدت السماء
يحارب The Defiant لاكوتا في هذه المعركة ، بينما يحاول جزء من Starfleet الانقلاب. يُظهر المقطع على وجه التحديد ما يحدث عندما لا تقوم ريو غراندي بمعالجة المشهد بشكل صحيح تمامًا. بالنسبة للجزء الأكبر ، فهي تعمل ، لكنها في النهاية تتشنج بشكل ملحوظ. وتأكدت من أن القضية هنا في ريو غراندي - أورينوكو تتعامل مع كل شيء بسلاسة تامة. إذا لم تكن قلقًا بشأن ارتعاش بسيط ، فاستخدم ريو غراندي. إذا كنت مهتمًا ، فجرب Orinoco.
أبعد من النجوم
تتمثل إحدى فوائد الخيال العلمي في أنه يمكن لمنشئي البرامج أن يتغلبوا بسهولة على قضايا السفر عبر الزمن. في هذه الحلقة ، تم التخلي عن Benjamin Sisko في الخمسينيات - على الأقل من وجهة نظره - ويواجه الظلم العنصري في تلك الحقبة. زيادة الدقة في Gaia-CG:
في ضوء القمر الباهت
تنتهي أعظم حلقة في Deep Space 9 بمونولوج مخيف. زيادة الدقة في Gaia-CG:
تم تقديم نفس المشهد في Theia Detail مع زيادة وضوح بنسبة 10٪ وإزالة الضوضاء بنسبة 20٪ واستعادة التفاصيل بنسبة 20٪.
ذبيحة الملائكة
هل تعلم أننا سنعود إلى هذه الحلقة؟ في حلقة "الأسطول الأول" (أدناه ، المقدمة في Gaia-CG) ، قرر الاتحاد محاربة القوات العسكرية المشتركة المتفوقة للكارداسيين والدومينيون. أحب مناورات سفن فئة جالاكسي. من زوايا معينة ، غالبًا ما تبدو سميكة ومربكة ، بينما تبدو جيدة جدًا من زوايا أخرى. في "Deep Space 9" الوضع مع هذا أفضل بكثير من "الجيل القادم".
يمنع الهجوم الأول Defynt من إحداث الفجوة التي يحتاجها. قرر Starfleet محاولة اختراق جبهة العدو ، على الرغم من أن قوات العدو أكبر مرتين. قررت أن أجعل هذا المشهد بطرق مختلفة. أولاً - Gaia-CG:
ثم Gaia-CG مع CRF = 20. هنا تبين أن فقدان الجودة ضئيل ، لكنني لا أوصي برفع هذه القيمة أكثر. تكمن مشكلة استخدام DVD كمصدر في أن الجودة تبدأ بالتدهور بعد ضياع قدر ضئيل من التفاصيل ، والمعلومات التي يتم الحصول عليها من الصورة المُقحمة والمكبرة ليست جيدة بشكل خاص. مع انخفاض تدريجي في الجودة ، في مرحلة ما ، تنخفض بشكل حاد للغاية. تبين أن CRF = 25 كان أكثر من اللازم.
Gaia-HQ:
Theia Detail ، الإعدادات الافتراضية:
أخيرًا ، Theia Fidelity مع 20٪ حدة ، 30٪ استعادة التفاصيل ، 20٪ تقليل الضوضاء:
على الرغم من أنني ركزت على المواسم الأخيرة من العرض ، فإن هذا النوع من الترميز والترقية يعمل في المواسم الأولى. فقط كن على دراية بأن مصدر المواسم المبكرة المتاحة لنا ليس بجودة جيدة.
تم الانتهاء من العرض. لنتحدث عن التنفيذ.
كيفية ترميز ريو غراندي
لأسباب غير واضحة لي حتى الآن ، فإن الملفات التي ينشئها StaxRip باستخدام الطرق المذكورة أعلاه لا تعمل بشكل طبيعي في Windows Media Player أو Apple Quicktime. لكنهم يلعبون بشكل جيد في VLC أو MPC-HC. إذا عرضت البرامج النصية أدناه خطأً ، فتأكد من أن المحرر لا يحل محل علامات الاقتباس.
لتشفير Rio Grande ، تحتاج إلى نسخ قرص DVD باستخدام DVD Decrypter وإنشاء ملف فهرس D2V باستخدام DGIndex أو برنامج آخر مشابه. ثم قم بتشغيل واجهة AviSynth المفضلة لديك ، إذا كنت تستخدمها. أنا شخصيا أستخدم StaxRip.
البرنامج النصي الخاص بـ AviSynth موضح أدناه:
TFM()
TDecimate()
QTGMC2 = QTGMC(Preset="Very Slow", SourceMatch=3, InputType=2, Lossless=2, MatchEnhance=0.75, Sharpness=0.5, MatchPreset="Very Slow", MatchPreset2="Very Slow")
QTGMC3 = QTGMC(preset="Very Slow", inputType=3, prevGlobals="Reuse")
Repair(QTGMC2, QTGMC3, 9)بديل لطرازي ريو غراندي وأورينوكو ، ومع ذلك ، لم أختبره لفترة طويلة:
TFM()
TDecimate()
QTGMC2 = QTGMC(Preset="Very Slow", SourceMatch=3, TR2=5, InputType=2, Lossless=2, noiserestore=0.1, NoiseDeint="Generate", grainrestore=0.1, MatchEnhance=0.75, Sharpness=0.5, MatchPreset="Very Slow", MatchPreset2="Very Slow")
QTGMC3 = QTGMC(preset="Very Slow", SourceMatch=3, Lossless=2, InputType=3, TR2=5)
Repair(QTGMC2, QTGMC3, 9)يبدو أن مثل هذا البرنامج النصي يعطي جودة أفضل قليلاً من Orinoco Standard من حيث التموجات.
إذا كانت صورتك مشوهة ، فحاول الرجوع إلى TR2 = 4. الأمر نفسه ينطبق على Orinoco ، فقط ستحتاج إلى إزالته
InputType=2 InputType=3من ريو غراندي.
هذا كل شئ. ستتمكن أيضًا من إدخال الضوضاء مرة أخرى في الفيديو أثناء تشغيل هذه البرامج النصية. ستبقى الضوضاء المضافة إلى إحدى تمريرات QTGMC في الصورة بعد الاسترداد. لا تقدم كاميرا ريو غراندي صورة مثالية بنسبة 100٪ ، ومع ذلك فهي تعمل بمعدل 29.976 إطارًا في الثانية بشكل مثالي تقريبًا في جميع المشاهد التي اختبرتها باستثناء مشهد واحد. إذا كان لديه مشاكل أكثر مما كنت أتوقع ، هذا هو بالضبط سبب صنع أورينوكو. من الناحية الفنية ، سيكون من الممكن عرض مشهد معين بمعدل 59.94 إطارًا في الثانية ، ثم إدراجه في الإصدار 23.976 إطارًا في الثانية عن طريق تجميع ملف VFR أثناء تجميع الصور الناتجة في فيديو.
يلزم تشغيل QTGMC لتحسين الصورة ، وعلى الرغم من أنني منفتح على الاقتراحات ، إلا أنه حتى الآن لم أجرب أي شيء يقترب من الجودة التي ينتجها هذا النص. يمكن تعديله من حيث عمق التأثير على الصورة ووقت المعالجة ، لكن ستلاحظ أنه عندما تنتقل من بطيء جدًا إلى بطيء أو متوسط ، تتدهور الجودة بشكل ملحوظ. إذا كنت تحب الضوضاء في الصورة ولا تمانع في قضاء الوقت في البحث عن القطع الأثرية (أو تعرف كيفية التخلص منها بطريقة أخرى) ، فإن Slow هو خيارك.
العيب الوحيد لهذه الطريقة في تشغيل QTGMC هو أنها تنتج أحيانًا تموجات في جزء ما من المشهد. من الأسهل بالنسبة لي تجاهلها ، وكل الحلول لهذه المشكلة التي حاولت أن أجدها ، في النهاية ، تضر أكثر. وعلى الرغم من أنني أرغب في التخلص من هذا ، إلا أنه ينتمي الآن إلى فئة "ميزة" مقبولة.
التسلسل
InputType=2 InputType=3مهم جدا. لن يؤدي تشغيل نسخة واحدة من QTGMC إلى نفس التأثير. لن يؤدي تشغيل نسختين باستخدام InputType=2نفس التأثير. هناك تسع طرق ممكنة لدمج أنواع الإدخال عند تشغيل استعادة الصور ، وقد جربتها جميعًا. المزيج 2،3 يعمل بشكل أفضل - من حلقة "المبعوث" إلى "ما تركته".
لقد اختبرت أيضًا جميع أوضاع الإصلاح الخمسة والعشرين التي يدعمها AviSynth. أنت بحاجة إلى وضع 9. إذا لم يناسبك لسبب ما ، فجربه ، 1. معظم الآخرين ليس لديهم أي تأثير عمليًا على النتيجة ، وبعضهم يكسر الصورة بطريقة مثيرة للاهتمام. لقد راجعتهم جميعًا عدة مرات فقط لأرى كيف تتغير النتيجة النهائية اعتمادًا على الوضع الذي أختاره.
كيفية ترميز ملفات Orinoco
ليس من السهل ترميز Orinoco ، لكنه يعمل بشكل أفضل بكثير مما كنت أتوقعه.
كل شيء يبدأ بحقيقة أنه بدلاً من ملف واحد ، نقوم بإنشاء ملفين. قم بترميز الإصدار الأول من التسلسل باستخدام البرنامج النصي التالي:
TDeint(mode=1, type=2, tryweave=true, mtnmode=3, full=false, ap=10, aptype=2, slow=2)يوجه TDeint لإصدار مجموعة مضاعفة من الإطارات ، لإقحام النواة [kernel interpolation] ، ومحاولة استعادة الإطار باستخدام النسيج إذا كانت النتيجة أقل القطع الأثرية من deinterlacing ، وتطبيق deinterlacing على تلك الإطارات التي يوجد بها تشابك. يحافظ هذا الوضع على الإطارات التقدمية المضمنة في مصدر NTSC. ثاني أفضل خيار بعد Type = 2 كان Type = 5 ، لكنه تسبب في مشاكل أكثر مما تم حلها.
الآن دعونا نضع المقطع الناتج جانبًا وننتقل إلى مقطع آخر. يجب تشغيله من خلال البرنامج النصي التالي:
QTGMC2 = QTGMC(Preset="Very Slow", SourceMatch=3, Lossless=2, MatchEnhance=0.75, Sharpness=0.5, MatchPreset="Very Slow", MatchPreset2="Very Slow")
QTGMC3 = QTGMC(preset="Very Slow", prevGlobals=”Reuse”)
Repair(QTGMC2, QTGMC3, 9)النص مشابه ولكنه غير مطابق لما استخدمناه في ريو غراندي. يتم تشغيل تطبيق QTGMC في الوضع التدريجي. في حالة Orinoco ، نحتاج إلى مضاعفة معدل الإطارات ، من 29.97 إطارًا في الثانية إلى 59.94 إطارًا في الثانية. بعد معدلات الإطارات لمباراة QTGMC و TDeint ، نبدأ الاسترداد عليها أيضًا. إذا قمت بتشغيل مقطعين بمعدلات إطارات مختلفة في وضع الإصلاح ، فسترى ذلك على الفور - سترى خطًا متحركًا غريبًا على الشاشة.
هذا ، بالطبع ، كما أفهمه ، نهج مقلوب لتحرير الفيديو - لكن جنوني منطقي. السبب في عدم قيام الأشخاص عادةً بإدخال مجموعة من إطارات الفيديو من أجل تعزيز VFR من 23.976 / 29.97 إلى 59.94 إطارًا في الثانية هو أن البطاقات المحرفة بهذه الطريقة التي تزيد التردد يمكن أن تسبب أخطاء بصرية ومشاكل أخرى. هناك catch-22: إذا لم تقم بتضمينها ، فسيصبح ملف الإخراج متشنجًا. في حالة التمكين ، سيبدو تغيير حدود الإطار أحيانًا غريبًا جدًا ، أو ستندمج أجزاء مختلفة من الإطار معًا. الوضع كذا.
لكن هناك طريقة لإصلاحها.
clip1=FFVideoSource(“C:\DS9S6D2\Sacrifice-TDeint.mkv”)
clip2=FFVideoSource(“C:\DS9S6D2\Sacrifice-QTGMC-ToPairWithTDeint.mkv”)
Repair(clip1, clip2, 9)نقوم بإنشاء ملف QTGMC محرف لجعله مصدرًا واضحًا ونظيفًا لـ Sacrifice-TDeint. كما قلت ، أستخدم QTGMC لأنني لم أجد طريقة أخرى من هذا القبيل للحصول على فيديو نظيف. استخدم الإعداد بطيء جدًا لتقليل التشويش في الصورة.
في الفيديو الناتج ، يمكنك اختياريًا تشغيل QTGMC مرة أخرى ، ولكن بعد ذلك سيبدو الفيديو معالجًا للغاية. نماذج Theia قادرة إلى حد ما على تعويض هذا التأثير بفضل خوارزمية فعالة إلى حد ما للحد من الضوضاء.
من حيث الجودة ، يعطي Orinoco و Rio Grande نفس النتيجة تقريبًا ، وغالبًا ما لا أستطيع حتى ملاحظة الفرق عند مقارنتهم إطارًا بإطار (بصرف النظر عن الإطارات المقحمة بالطبع). أنا أفضل ريو غراندي لأنه أبسط وأسرع ، لكن لا يمكنني ضمان أنه سيعمل على جميع حلقات العرض البالغ عددها 176 حلقة. إذا صادفت حلقة تهتز فيها الحركة أو تتخطى ، فحاول قيادتها عبر أورينوكو بدلاً من ريو غراندي.
العيوب والمشاكل
أورينوكو وريو غراندي ليسا مثاليين. ما زلت أبحث عن طريقة للتخلص من التموجات. هذه مشكلة صغيرة ، لكنها عمليا المشكلة الوحيدة التي يجب حلها. أفضل حل لهذا اليوم هو استخدام MCTemporalDenoise ، ولكن يبدو أن هذه الطريقة أحادية الترابط تمامًا وتعطيني أيضًا مشكلات أخرى تتعلق بالجودة.
إذا كنت تريد تجربة MCTemporalDenoise ، فإنني أوصي بتعيين عدد البكسل على 7 وقوة التأثير لا تتجاوز 2-3. التموجات لا تختفي تمامًا ، لكنها تتحسن في بعض الأماكن. إذا لم تعجبك الجودة الناتجة ، فانتقل إلى نماذج ترقية دقة Theia وحاول تطبيق تقليل الضوضاء بنسبة 10-20٪.
كان هدفي هو إنشاء نموذج عالمي للمشروع بأكمله ، لكنني سأقوم بتسجيل أي تغييرات يجب إجراؤها على النماذج من أجل التعامل مع الحلقات الإشكالية.
ملاحظة مهمة حول قراءة DVD للموسم الأول
يتصرف StaxRip بشكل غريب جدًا عند تحميل ملف D2V يحتوي على 98-99٪ من الفيديو. لقد غير معدل الإطارات بالنسبة لي أكثر من مرة - من 29.97 تلقائيًا إلى 23.976. وفي مثل هذه الحالات ، يقوم بالكتابة فوق الملف الذي تم إنشاؤه بواسطة DGIndex. إذا قمت بتطبيق نموذج Rio Grande على ملف 23.976 ، فستحصل على محتوى 19 إطارًا في الثانية يبدو سيئًا حقًا.
ما زلت أحاول معرفة سبب حدوث ذلك. في الحلقات التي تحتوي على 98.5-99.5٪ من الفيديو ، يمكنك عادةً افتراض أن العناوين فقط هي التي تعمل بتردد 29.97 ، وقم بترميز هذه الحلقات عن طريق حذف مقاطع TFM / TDecimate.
في المرة القادمة ... في مشروع تحسين دقة Deep Space 9
بعد الانتهاء من المشروع ، يمكنني البدء في نهب الحلقات من الأقراص والترميز. سأقوم بكتابة مجموعة أدوات تدريبية مع إرشادات حول كيفية القيام بذلك ، وإجراء اختبار سرعة لمحطات العمل ، وحل المشكلات المتعلقة بحلقات محددة. لقد توصلت إلى طريقة مجانية تمامًا لزيادة الدقة ، والتي ، على الرغم من أنها لا تعمل بشكل جيد مثل التوباز ، من الواضح أنها تعمل على تحسين الصورة. أريد أيضًا التعامل مع PAL.
لا يعتبر ViacomCBS أن Deep Space 9 يستحق إعادة الإتقان. أعتقد أنهم مخطئون. الجودة التي يمكن التخلص منها من DVD ليست مثالية ، لذلك لا أسمي نتائج عملي 4K أو UHD ، على الرغم من أن الناس غالبًا ما يرمون مثل هذه المصطلحات في مثل هذه المشاريع. يمكنك تمديد Deep Space 9 إلى 4K ، لكن لا يمكنك الضغط على هذه الجودة من مصدر DVD. الحل ليس مثاليًا ، لكنه يسبق جميع الخيارات السابقة بسنوات ضوئية عديدة. إذا اتضح أن ريو غراندي غالبًا ما يرتكب أخطاء بتردد 23.976 ، فسنجد حلاً لهذه الفترات الفاصلة. هناك كل الأسباب للاعتقاد بأن بطاقة Nvidia GeForce RTX 3080 الجديدة ستسرع بشكل كبير هذه الزيادة في الدقة ، مما سيسهل التحويل إلى معدل إطارات يبلغ 59.94.
لن يضطر أي متعصب آخر لـ Star Trek إلى انتظار ViacomCBS للعثور على القيمة المالية للاستثمار في أرشيفها الخاص. ستكلفك أقراص DVD والبرامج المال ، وسيتعين عليك قضاء الكثير من وقت الحوسبة في المشروع. على بطاقة RTX 2080 ، يستغرق الأمر حوالي 8-11 ساعة لزيادة دقة حلقة واحدة بمعدل إطارات 23.976. يستغرق التردد 59.94 وقتًا أطول نسبيًا ، على الرغم من أنه يمكن إيقاف التشفير مؤقتًا ومتابعته حسب الحاجة. حتى الآن ، كان أفضل معدل هو 10-14 ساعة لكل حلقة. هذا حوالي 2464 ساعة ، أو حوالي 103 أيام للسلسلة بأكملها. يقع المشروع تقريبًا على حدود ما هو ممكن للفرد.
مرة أخرى ، يمكنك ببساطة تشغيل قرص DVD من خلال AviSynth لتحسين جودة ودقة الحلقات الفردية بشكل كبير. على سبيل المثال ، فكرت في تخطي الموسمين الأول والثاني تمامًا. أتوقع أيضًا أن تتمكن Ampere من تحسين كفاءة محرك الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.
هل سيفعل معظم الناس هذا؟ لا. سيشاهد معظم الناس المسلسل على Netflix ، حيث ستكون الجودة أقل بكثير من DVD.
لكن من اليوم ، لا أحد ملزم بفعل ذلك. الآن يمكنك مشاهدة أعمال متخصصي المؤثرات البصرية والممثلين كما أرادوا. Orinoco و Rio Grande ليستا مثاليين ، لكنهما يظهران مدى الجودة التي يمكنك إخراجها من أقراص DVD من أواخر التسعينيات. تزداد سرعة وحدات معالجة الرسومات. أصبحت معززات دقة AI0 أكثر ذكاءً. حتى إذا كان الكمبيوتر الحالي أو وحدة معالجة الرسومات (GPU) لديك لا يستطيعان التعامل مع مثل هذا المشروع ، فقد يكون المشروع التالي على الكتف.