🔓 💅 💣 واجهة مستخدم ملموسة: التعرف على الكائنات عند العمل بنظام متعدد اللمس 🌑 ⛄️ 🕝

نشارك تجربتنا مع واجهة المستخدم الملموسة ونخبرك بكيفية التعرف على العلامات باستخدام أنماط النقاط. سوف تتعلم كيفية عمل تصورات مذهلة بمساعدة الشاشة وإطار الأشعة تحت الحمراء ، بالإضافة إلى المخاطر التي يمكن مواجهتها عند العمل مع TUIO.

ملاحظة من شريك MAI IT-center ومنظم برنامج الماجستير " VR / AR & AI " - PHYGITALISM .

عند حل المشكلات العلمية أو التعليمية أو التجارية ، غالبًا ما تنشأ المشكلة في العثور على أبسط تصور مفهوم للعمليات والبيانات المعقدة. الآن يتم حل هذه المشكلة من خلال تكنولوجيا الكمبيوتر والأجهزة المحمولة. تتمثل إحدى طرق التفاعل البشري مع المعلومات الرقمية في واجهة المستخدم الملموسة (TUI) أو واجهة المستخدم اللمسية .

, // , . TUI , , , , .

TUI — Phygital Platform . - .

, , . , . , - . , .

, ObjectViz, TUIO. , , .

, :

. . , ( ). , , . , . , , , : , , .

, ( , id, , ). , — , — , .

— () , , , , . , , .

G5S (Ultra-Slim) Multi-Touch Screen, 32 . TUIO (). :

 {"Id":15237,
     "Timestamp":397449,
     "Touches":[{
                    "Id":0,
                    "Position":{
                        "X":0.480208337,
                        "Y":0.5842593},
                    "Acceleration":{
                        "X":0.00208333344,
                        "Y":0.00370370364},
                    "Type":1},
                 {  
                    "Id":1,
                    "Position":{
                        "X":0.4859375,
                        "Y":0.484259248},
                    "Acceleration":{
                        "X":0.00208333344,
                        "Y":0.00370370364},
                    "Type":0},
                {
                    "Id":2,
                    "Position":{
                        "X":0.5140625,
                        "Y":0.551851869},
                    "Acceleration":{
                        "X":0.00208333344,
                        "Y":0.00370370364},
                    "Type":0}],
     "Count":3}

ID ();
Id ( );
Position ( X Y);
Type , (0 ; 1 , ; 2 );
Count

: , [0,1]. , :

, .

, . , , 0, .

, 100% . .

M A D = \frac{1}{n} \sum_{i = 1}^{n} | L_{i} - \bar{L} |

$MAD = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n|L_{i} - \overline{L}|$

\bar{L} = \frac{1}{n} \sum_{i = 1}^{n} L_{i}

$\overline{L} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n L_{i}$

D = \underset{i}{max L_{i}} - \underset{i}{min L_{i}}

$D = \underset{i}{\operatorname{\max {L_i}}} - \underset{i}{\operatorname{\min {L_i}}}$

: $MAD$ , $L$ $D$ , .

, , 2–3 . , , , Id, 20 .

, , — . . , .

, . . , , — .

, , , .

;
( ).

, .

$V_0 V_s V_l$ ( $s$ — shortest, $l$ — longest). $(V_0 V_l)$ , , $(V_0 V_s)$ . $V_s$ , .

, :

| \begin{matrix} (V_{l x} - V_{0 x}) & (V_{l y} - V_{0 y}) \\ (V_{s x} - V_{0 x}) & (V_{s y} - V_{0 y}) \end{matrix} | > 0 \Rightarrow

$\begin{vmatrix} (V_{lx} - V_{0x}) & (V_{ly} - V_{0y})\\ (V_{sx} - V_{0x}) & (V_{sy} - V_{0y}) \end{vmatrix} > 0 \Rightarrow$

(V_{l x} - V_{0 x}) (V_{s y} - V_{0 y}) - (V_{l y} - V_{0 y}) (V_{s x} - V_{0 x}) > 0

$(V_{lx} - V_{0x})(V_{sy} - V_{0y}) - (V_{ly} - V_{0y})(V_{sx} - V_{0x}) > 0$

, , , . , . .

, d. , , , , — , .

, , , , d. .

, — , , d, .

, , . , d. -, . . $O(V+E)$ , $V$ — , $E$ — .

;
:
- $v$ , $DFS(v)$ ;
- .

$v: DFS(v)$ :

$v$ ;
$v$ ;
v $u$ :

$u$ , $DFS(u)$ .

— , .

, ( , ). , s , .

s_{k} = \frac{1}{3} \sum_{i = 1}^{3} | L_{k i} - \bar{L_{i}} |

$s_k = \frac{1}{3}\sum_{i=1}^3|L_{ki} - \overline{L_{i}}|$

R e c o g n i z e d M a r k e r N u m b e r = \underset{k}{argmin} (s_{k})

$RecognizedMarkerNumber = \underset{k}{\operatorname{argmin}} (s_k)$

$L_{ki}$ — , $L_{i}$ — .

, , , .

, . , , , , . , , , — , , .

, . :

, . , "" . : , .
, , , .
, , — . , - , , , .

, .

, , , , Id . , , . Type.

, . , .


Active
Passive

, .

, ; , . Active ( = ) Passive ( = ). , , , .

: Added, Updated, Unstable, Removed. , .


Added	, . UI .		-	Updated
Updated	, , .			Updated, Unstable, Removed
Unstable	, , .			Unstable, Updated, Removed
Removed	, , . UI ,	-	-	-

n	n+1
Added	Updated
Updated	Removed
Updated	Updated
Unstable	Updated	ID
Unstable	Removed
Unstable	Unstable
Removed	-	.

, , (. . 10), , , : . 4,5.


Marker	,
Passive	,


New	, Type = 0
Active	, Type = 1
Lost	, , Type = 2

, — .

, , , , . , , .

x = \frac{m_{a} m_{b} (y_{1} - y_{3}) + m_{b} (x_{1} + x_{2}) - m_{a} (x_{2} + x_{3})}{2 (m_{b} - m_{a})}

$x = \frac{m_a m_b(y_1 - y_3) + m_b(x_1 + x_2) - m_a(x_2 + x_3)}{2(m_b - m_a)}$

y = - \frac{1}{m_{a}} (x - \frac{(x_{1} + x_{2})}{2}) + \frac{(y_{1} + y_{2})}{2},

$y = -\frac{1}{m_a} (x - \frac{(x_1 + x_2) } {2}) + \frac{(y_1 + y_2)} {2},$

m — , :

m_{a} = \frac{y_{2} - y_{1}}{x_{2} - x_{1}}

$m_a = \frac{y_2-y_1}{x_2-x_1}$

m_{b} = \frac{y_{3} - y_{2}}{x_{3} - x_{2}}

$m_b = \frac{y_3-y_2}{x_3-x_2}$

φ . α₁ Oy . , — Oy . $V_{lx}, V_{ly}$ — $V_l$ , $V_o V_l$ ( ) . $\varphi$ :

φ = α_{1} - α_{2}

$\varphi = \alpha_1 - \alpha_2$

a l p h a = \arctan \frac{v_{x}}{v_{y}}

$alpha = \arctan{\frac{v_x}{v_y}}$

$\alpha$ , , , $-π ≤ θ < π.$

, .

, , , .

, TUI , — , ( C#).

— !

واجهة مستخدم ملموسة: التعرف على الكائنات عند العمل بنظام متعدد اللمس

More articles: