الأسود [س] حي مهم: العرق والجريمة والنار لقتل في الولايات المتحدة. الجزء الأول

تنصل

مع العلم إلى أي مدى يمكن اعتبار هذا المنشور "سياسيًا" ومدى اختلاف آراء الناس حول بعض قضايا الساعة ، سأقدم على الفور التحفظات التالية:

  • مؤلف المنشور ليس عنصريًا ، ولا يعتقد أن ممثلي بعض الأعراق يجب أن يتمتعوا بأي امتيازات أو تفضيلات مقارنة بممثلي الأعراق الأخرى. بالنسبة لي ، كل الناس إخوة!

  • , - , .

  • - ; .

  • , , , . . , " " . , .

  • Data Scientist ( , , ). , !

خلال الاتحاد السوفياتي ، كان القراء الأعزاء ، وآباؤنا وأمهاتنا ، وأجدادنا وجداتنا يذكرون بلا كلل وفي كل مكان كيف قام "الإمبرياليون" بقمع واضطهاد ممثلي الأعراق الأخرى ، وكيف أنه بعد إلغاء نظام القنانة في الإمبراطورية الروسية ، استمر الرأسماليون الأمريكيون في استخدام العبيد. عمل الأفارقة وأحفادهم ، كما في القرن العشرين الحالي (في ذلك الوقت) ، لا يتوقف التنمر حتى بعد الإلغاء الرسمي للعبودية ، المعبر عنها في أبشع أشكال الفصل العنصري والإذلال والعنصرية والكراهية ... الروايات الكلاسيكية مثل "كوخ العم توم" لهارييت عزز كل من Beecher Stowe و To Kill a Mockingbird للمخرج Harper Lee استياء مقاتلي الحرية في جميع أنحاء العالم. نعم ، ازدهرت العنصرية البيضاء في الولايات المتحدة حتى الستينيات والسبعينيات من القرن الماضي. ولكن أيضًا ، بالطبع ،كانت هذه القمع أداة ممتازة للدعاية الاشتراكية ، ولم تكن مبهمة في تصوير "فظائع أسماك القرش في الرأسمالية". منذ منتصف الخمسينيات من القرن الماضي ، بدأت حركة قوية لمكافحة عدم المساواة العرقية في الولايات المتحدة ، والتي تم دعمها في النهاية من قبل السلطات وغيرت بشكل جذري الوضع مع الحريات الاجتماعية بحلول الثمانينيات. يمكنك أن تقرأ عن كل هذا على الأقل فيويكيبيديا . ماذا الآن؟ ..

رسم توضيحي لرواية جي بيتشر ستو "كوخ العم توم".  التصوير "الكلاسيكي" لعمل العبيد الأفريقيين.
رسم توضيحي لرواية جي بيتشر ستو "كوخ العم توم". التصوير "الكلاسيكي" لعمل العبيد الأفريقيين.

تقريبا كل شيء قرأه أقاربنا من صفحات البرافدا في الستينيات ، نسمع الآن من جميع وسائل الإعلام الأمريكية. الظلم العنصري! عنف من الشرطة وغيرهم من موظفي القانون! كما رأينا جميعًا ، بعد وفاة جورج فلويد ، بدأت الاحتجاجات الجماهيرية في الولايات المتحدة ، والتي تحولت في بعض الأماكن إلى أعمال شغب ومذابح تحت شعار Black Lives Matter . خلاصة القول للرأي العام المعلن والمدعوم رسميًا في الولايات المتحدة حتى الآن: الشرطة تقتل السود بسبب عنصرية البيض الواسعة .

أهداف البحث

( ), - , :

  • (.. )

  • ,

, : 1) , ( -?) 2) , ( ); / ( ). , - .

:

  1. (.. ) ( )? , , ?

  2. ( )? ?

  3. ( , )? , ?

  4. ( 1-3) ?

, , , , .

? :) , , , :

  • .

  • "", - ""; - , .

  • ("") ( ), , , , , , . , : , ( , ).

  • ; , , , . , , 80% . , .

, . :

  • ,

  • ()

  • ( )

Crime Data Explorer, API , , 1991 2018 .

Fatal Encounters, . ( ) 28 2000 , , , .. , , MappingPoliceViolence ( 8400 2013 .) Washington Post (. 5600 2015 .). Fatal Encounters (FENC) (20 ), . , () , . .

, , , - . , 2010 2018 . : 1) 2018 ; 2) 2000 2009 , ( ). , 2000 . ( FENC) 2018 . ( ). 18 .

, .

: CSV ( XLSX, CSV ). Google Spreadsheets, CSV.

( ):
  1. Unique ID - ID

  2. Subject's name -

  3. Subject's age -

  4. Subject's gender -

  5. Subject's race - ( )

  6. Subject's race with imputations - ( )

  7. Imputation probability -

  8. URL of image of deceased -

  9. Date of injury resulting in death (month/day/year) -

  10. Location of injury (address) -

  11. Location of death (city) -

  12. Location of death (state) -

  13. Location of death (zip code) -

  14. Location of death (county) -

  15. Full Address -

  16. Latitude -

  17. Longitude -

  18. Agency responsible for death - ,

  19. Cause of death -

  20. A brief description of the circumstances surrounding the death -

  21. Dispositions/Exclusions INTERNAL USE, NOT FOR ANALYSIS - ( )

  22. Intentional Use of Force (Developing) - ()

  23. Link to news article or photo of official document -

  24. Symptoms of mental illness? INTERNAL USE, NOT FOR ANALYSIS - ( )

  25. Video -

  26. Date&Description -

  27. Unique ID formula - ID

  28. Unique identifier (redundant) -

  29. Date (Year) -

Excel 2000 - 2009 ., . Excel CSV.

( ):
  1. Year -

  2. Whitepop -

  3. Blackpop -

  4. Asianpop -

  5. Native Hawaiianpop -

  6. American Indianpop -

  7. Unknownpop - /

- . Python, API API- ( ). API REST JSON. DataFrame, CSV. . CSV.

( ):
  1. Year -

  2. Offense - , :

    • All Offenses -

    • Assault Offenses -

    • Drugs Narcotic Offenses - ,

    • Larceny Theft Offenses -

    • Murder And Nonnegligent Manslaughter -

    • Sex Offenses -

    • Weapon Law Violation - /

  3. Class - ( , , ..)

  4. Offender/Victim - ( )

  5. Asian - ,

  6. Native Hawaiian - ,

  7. Black - ,

  8. American Indian - ,

  9. Unknown - ,

  10. White - ,

  11. Whitepop -

  12. Blackpop -

  13. Asianpop -

  14. Native Hawaiianpop -

  15. American Indianpop -

  16. Unknownpop -

  17. Asian pro capita - , ( 1 )

  18. Native Hawaiian pro capita - , ( 1 )

  19. Black pro capita - , ( 1 )

  20. American Indian pro capita - , ( 1 )

  21. Unknown pro capita - , ( 1 )

  22. White pro capita - , ( 1 )

Python 3.8, Jupyter Notebook. :

  • pandas 1.0.3 ( )

  • folium 0.11 ( )

"" ( Python) WinPython, Windows - . , , ( Anaconda) Python, .

, / : R, MatLab, SAS Excel. , :)

في الجزء التالي ، سننتقل مباشرة إلى التحليل.

رابط الترجمة الانجليزية (بناء على طلب العمال)




All Articles