كشف نظام Cerebras عن أكبر معالج في العالم العام الماضي. كانت أبعادها 220 × 220 مم ، المساحة - 46225 مم². يتضمن المعالج 1.2 تريليون ترانزستور. تم تسمية الشريحة باسم WSE (محرك مقياس الرقاقة). قام ممثلو الشركة أيضًا بتطوير الكمبيوتر CS-1 ، والذي كان يعتمد على معالج عملاق. تم تقديم النظام رسميًا في 18 نوفمبر 2019.
الآن تحدث نظام Cerebras عن معالج جديد ، سيتضاعف فيه عدد الترانزستورات - من 1.2 تريليون إلى 2.6 تريليون. أصبحت الزيادة الحادة في عدد العناصر في شريحة ممكنة بسبب الانتقال إلى عملية تقنية 7 نانومتر. كما نما عدد النوى بشكل كبير - يوجد الآن 850 ألفًا منها.
أبعاد المعالج الأول ضخمة - 22 × 22 سم ، وهو ما يضاهي حجم جهاز كمبيوتر محمول صغير. إنه أكبر 55.9 مرة من أكبر شريحة GPU ، Nvidia A100. حسنًا ، تم تسمية CS-1 من قبل الشركة المصنعة "أسرع كمبيوتر للعمل مع الذكاء الاصطناعي وتدريب الشبكات العصبية." التبريد - سائل مع دائرة داخلية ومضختين. بالإضافة إلى ذلك ، تم تركيب أربعة مبردات كبيرة ، مما يوفر معدل تدفق هواء يبلغ 0.95 م 3 / ث.
تضمن معالج الجيل الأول 400000 نواة. تم تجهيزه بذاكرة SRAM سعة 18 جيجا بايت ، في حين وصل معدل النقل إلى 9 بيتابايت في الثانية. استهلك النظام 18 كيلوواط من الطاقة التي تم توفيرها من خلال 12 مصدر طاقة. وزن الكمبيوتر المثبت عليه WSE 254 كجم. لدمج النظام في بنية شبكة واحدة ، تم استخدام 12 منفذًا من 100 Gigabit Ethernet (100GBase-SR4).
رقاقة مقياس المحرك الكامل مع السلطة ونظام التبريد
قال Cerebras الأنظمة الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك أندرو فيلدمان في عرض الجدة التي CS-1 هو ثلاث مرات أكثر إنتاجية من مجموعات TPU من جوجل. تبين أن حلول الحوسبة من شركة البحث العملاقة من حيث أداء الطاقة أسوأ من تطوير الشركة ، حيث تستهلك أكثر من 100 كيلو واط من الكهرباء.
في عام 2019 ، تم تسليم النسخ الأولى من CS-1 للعملاء. من بينها مختبر أرغون الوطني التابع لوزارة الطاقة الأمريكية ، ومركز بيتسبرغ للحوسبة الفائقة ، ومختبر ليفرمور الوطني.
في مؤتمر Hot Chips 2020 ، أعلن نظام Cerebras أنه سينتقل من تقنية المعالجة 16 نانومتر إلى 7 نانومتر. ستظل الشركة المصنعة للمعالج شركة تايوان لصناعة أشباه الموصلات التايوانية (TSMC). قال ممثل المطور إن المختبر يختبر عدة عينات من الجيل الجديد من WSE.
من المتوقع أن يزيد نظام Cerebras من حجم الذاكرة المتاحة على الشريحة ويقوي الترابط بين الرقائق لزيادة الإنتاجية. على الأرجح ، ستستمر الشركة في تأجير قوة الحوسبة لتدريب الشبكات العصبية لعملاء الشركات. سيتضح من سيصبح العميل في المستقبل القريب ، ولكن يمكنك التأكد من أنه سيكون هناك الكثير ممن يرغبون.