كيف ربحت 30 دولارًا من المراهنات الرياضية

مرحبا هبر! سأشرح في هذه المقالة كيف جني المال من المراهنات الرياضية باستخدام بايثون والرياضيات الأساسية. من يهتم ، أهلا بك تحت الخفض!

شوكة المراهنات

هناك مصطلح في الرهانات الرياضية مثل شوكة المراهنات. الرهان المؤكد هو الموقف الذي يسمح لك فيه الاختلاف في الاحتمالات في اثنين أو أكثر من المراهنات بالمراهنة على كل نتيجة حصرية للطرفين مع وكلاء مراهنات مختلفين والبقاء في الربح لأي نتيجة. سنبدأ في البحث عن هذه الرهانات المؤكدة.

كيف تعمل؟

, 16.07 . . marathonbet:

plusminus:

: 1/K1 +1/K2 1, , , ,

K1 —

K2 — .

. marathonbet , plusminus , , 1/1.125+ 1/3.92 = 1.1439909297052153. , : 1/5.7 + 1/1.24 = 0.9818902093944539 , .

?

, , : ? :

summa_min = (K1 x summa_max)/K2, K1<K2;

summa_max — , ;

summa_min — , .

. , , 100$, summa_min = ( 1.24 x100)/5.7; summa_min = 21.75438596491228$. , 5.7 21.75438596491228$, 1.24 100$, 2.2456140350877263$. , 21.75438596491228$ , , .

, , , , . :

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from difflib import SequenceMatcher
from collections import defaultdict

html- :

def get_html(url):
    r = requests.get(url)
    return r.text

marathonbet:

def get_all_event_marathonbet(html):
    all_players = []
    all_K = []
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    all_event = soup.find('div',
    class_ = "sport-category-content").find_all('div',
                                class_='bg coupon-row')
    for players in all_event:
        players = players['data-event-name'].\
            replace('- ', '.').split('.')
        player_1 = players[1].strip()
        player_2 = players[3].strip()
        all_players.append(player_1)
        all_players.append(player_2)

    for g in all_event:
        K1 = g.find('td',colspan="1").find('span',
        class_="selection-link active-selection").text
        K2 = g.find('td', colspan="1").find('span',
        class_="selection-link active-selection").\
            findNext('span').text
        all_K.append(K1)
        all_K.append(K2)

    return all_players, all_K

, github. , , :

def create_arr_couple(arr_players):
    arr_couple = []
    for i in range(0, len(arr_players), 2):
        arr_couple.append(arr_players[i] + ' V '
                          + arr_players[i + 1])
    return arr_couple

, : {' V ': ['1.24', '3.92']}. :

def create_dict(arr_couple, arr_key):
    cat = defaultdict(list)
    scet = 0
    try:
        for i in range(len(arr_couple)):
            cat[arr_couple[i]].append(arr_key[scet])
            cat[arr_couple[i]].append(arr_key[scet + 1])
            scet += 2
        return dict(cat)
    except IndexError:
        print('ERROR!')

4 , :

1) :

def similar(a, b):
    return SequenceMatcher(None, a, b).ratio()

0 1, , , -. , Sarmiento , .

2) 1/K1 +1/K2 :

def find_vilka(K1, K2):
    return 1/float(K1)+1/float(K2)

3) , :

def profit(K, summa_max,summa_min):
    print(" : "+
          str((float(K)*summa_max)-summa_min-summa_max))

4) , :

def raschet_vilki(K1,K2,summa_max = 100):

    if K1<K2:
        summa_min = (float(K1)*summa_max)/float(K2)
        print('  {}'.format(K1)+
              '  {} '.format(summa_max))
        print('  {}'.format(K2) + 
              '  {} '.format(summa_min))

        profit(K1, summa_max, summa_min)

    else:
        summa_min = (float(K2) * summa_max) / float(K1)
        print('  {}'.format(K1) + 
              '  {} '.format(summa_min))
        print('  {}'.format(K2) + 
              '  {} '.format(summa_max))

        profit(K2, summa_max, summa_min)

وهكذا ، تمكنت في فترة تزيد قليلاً عن شهر من ربح 30 دولارًا باستثمار 120 دولارًا. نعم ، هذا ليس كثيرًا ، نظرًا لأن البرنامج كتب لاثنين من وكلاء المراهنات ، فقط للتنس وقد راقبت احتمالات المباريات 3-5 مرات في اليوم. في المتوسط ​​، تمكنت من العثور على شوكتين في اليوم. في الأساس ، كانت هناك رهانات مؤكدة من 0. 97 وما فوق ، والتي جلبت ، على التوالي ، فقط بضعة بالمائة من الرهان.