اختارت خدمة Work.ru Tableau لتحليل البيانات متعدد المتغيرات. تحدثنا مع Alena Artemyeva ، مديرة التحليلات في خدمة Rabota.ru ، وتعلمنا كيف تغيرت التحليلات بعد الحل الذي نفذه فريق BI GlowByte.
س: كيف نشأت الحاجة إلى حل BI؟
Alena Artemieva: في نهاية العام الماضي ، بدأ فريق خدمة Rabota.ru في النمو بسرعة. عندها زادت الحاجة إلى تحليلات عالية الجودة ومفهومة من مختلف الإدارات وإدارة الشركة. لقد أدركنا الحاجة إلى إنشاء مساحة واحدة وملائمة للمواد التحليلية (أبحاث مخصصة وتقارير منتظمة) وبدأنا في التحرك بنشاط في هذا الاتجاه.
س: ما هي المعايير التي تم استخدامها للبحث عن حل ذكاء الأعمال ومن شارك في التقييم؟
أأ: كانت أهم المعايير بالنسبة لنا هي المعايير التالية:
- توافر خادم مستقل لتخزين البيانات ؛
- تكلفة التراخيص
- توافر عميل سطح مكتب Windows / iOS ؛
- توافر العميل المحمول Android / iOS ؛
- توافر عميل الويب ؛
- القدرة على الاندماج في التطبيق / البوابة ؛
- القدرة على استخدام البرامج النصية.
- بساطة / تعقيد دعم البنية التحتية والحاجة / عدم الحاجة للبحث عن متخصصين لهذا الغرض ؛
- انتشار حلول ذكاء الأعمال بين المستخدمين ؛
- ردود الفعل من مستخدمي حلول BI.
س: من شارك في التقييم:
AA: لقد كان عملاً مشتركًا بين فرق المحللين و ML Rabota.ru.
س: ما المجال الوظيفي الذي ينتمي إليه الحل؟
AA: نظرًا لأننا واجهنا مهمة بناء نظام تقارير تحليلي بسيط ومفهوم للشركة بأكملها ، فإن مجموعة المجالات الوظيفية التي ينتمي إليها الحل واسعة جدًا. هذه هي المبيعات والتمويل والتسويق والمنتجات والخدمات.
س: ما المشكلة (المشكلات) التي قمت بحلها؟
AA: ساعدنا Tableau في حل العديد من المشكلات الرئيسية:
- زيادة سرعة معالجة البيانات.
- «» .
- .
- .
- .
- .
س: ماذا جاء قبل تابلوه؟ ما هي التقنيات المستخدمة؟
AA: في السابق ، مثل العديد من الشركات ، استخدمنا بنشاط جداول بيانات Google و Excel ، بالإضافة إلى التطورات الخاصة بنا ، لتصور المؤشرات الرئيسية. لكننا أدركنا تدريجياً أن هذا الشكل لا يناسبنا. في المقام الأول بسبب سرعة المعالجة المنخفضة ، وكذلك بسبب محدودية قدرات التصور ، والمشاكل الأمنية ، والحاجة إلى معالجة كميات كبيرة من البيانات يدويًا والاستخدام غير الفعال لوقت الموظف ، واحتمال كبير للأخطاء والمشاكل المتعلقة بتوفير الوصول المشترك إلى التقارير (الأخير الأكثر صلة بالتقارير في Excel). من المستحيل أيضًا معالجة كميات كبيرة من البيانات فيها.
س: كيف تم تنفيذ الحل؟
AA: لقد بدأنا من خلال طرح جانب الخادم بمفردنا وبدأنا في إعداد التقارير ، والجمع بين البيانات من واجهات المتاجر والبيانات المعدة على PostgreSQL. بعد بضعة أشهر ، تم نقل الخادم إلى البنية التحتية للدعم.
س: ما هي الأقسام التي كانت أول من انضم إلى المشروع ، هل كان صعبًا؟
AA: تم إعداد الغالبية العظمى من التقارير منذ البداية من قبل موظفي قسم التحليلات ، وبعد ذلك شارك القسم المالي في استخدام Tableau.
لم تكن هناك صعوبات حرجة ، لأنه عند إعداد لوحات المعلومات ، يتم تقسيم المهمة إلى ثلاث مراحل رئيسية: البحث في قاعدة البيانات وإنشاء منهجية لحساب المؤشرات ، وإعداد تخطيط التقرير والاتفاق عليه مع العميل ، وإنشاء وأتمتة متاجر البيانات ، وإنشاء تصور للوحة المعلومات استنادًا إلى واجهات العرض. نستخدم Tableau في الخطوة الثالثة.
س: من شارك في فريق التنفيذ؟
AA: كان فريق ML بشكل أساسي.
س: هل كان تدريب الموظفين مطلوبًا؟
AA: لا ، كان لدى فريقنا ما يكفي من المواد العامة ، بما في ذلك بيانات الماراثون من Tableau والمعلومات في مجتمعات مستخدمي Tableau. لم يكن هناك تدريب إضافي لأي من الموظفين - بسبب بساطة المنصة والخبرة السابقة للموظفين. الآن حقق فريق المحللين تقدمًا كبيرًا في إتقان Tableau ، والذي يتم تسهيله من خلال كل من المهام المثيرة للاهتمام من الأعمال والتواصل النشط داخل الفريق حول ميزات وقدرات Tableau الموجودة في عملية حل المشكلات.
س: ما مدى صعوبة إتقانها؟
AA: سارت الأمور بسهولة نسبيًا بالنسبة لنا ، واتضح أن النظام الأساسي سهل الاستخدام للجميع.
س: ما مدى سرعة حصولك على النتيجة الأولى؟
أأ: في غضون أيام قليلة بعد التنفيذ ، مع الأخذ في الاعتبار حقيقة أن الأمر استغرق وقتًا معينًا لـ "تحسين" التصور وفقًا لرغبات العملاء.
س: ما هي المؤشرات المتوفرة بالفعل على أساس المشروع؟
أأ: لقد قمنا بالفعل بتنفيذ أكثر من 130 تقريرًا في مجالات مختلفة وزدنا من سرعة إعداد البيانات عدة مرات. اتضح أن هذا مهم للمتخصصين في قسم العلاقات العامة لدينا ، حيث يمكننا الآن الاستجابة بسرعة للطلبات الأكثر إلحاحًا من وسائل الإعلام ، ونشر دراسات ضخمة حول سوق العمل ككل وفي الصناعات الفردية ، وإعداد تحليلات الموقف.
س: كيف تخطط لتطوير النظام؟ ما هي الأقسام التي ستشارك في المشروع؟
AA: نحن نخطط لمزيد من التطوير لنظام الإبلاغ في جميع المجالات الرئيسية. سيستمر تنفيذ التقارير من قبل المتخصصين في التحليل والتمويل ، لكننا على استعداد لربط الزملاء من الإدارات الأخرى إذا كانوا يريدون استخدام Tableau لأغراضهم الخاصة.