الحكمة ليست نتاجًا للتعلم ، ولكنها محاولة مدى الحياة لاكتسابها.
ألبرت أينشتاينيحتاج أي شخص جاد في التعلم الآلي إلى تعلم فهم ما يتم نشره في المقالات العلمية. يتم إصدار مثل هذه المنشورات من قبل العلماء في طليعة البحث في مجالات تخصصهم. هذه هي الذكاء الاصطناعي (AI ، الذكاء الاصطناعي) ، التعلم الآلي (ML ، التعلم الآلي) ، التعلم العميق (DL ، التعلم العميق) والعديد من المجالات الأخرى. من أجل البقاء على اطلاع بأحدث الاكتشافات وتوسيع معرفتك الخاصة ، تحتاج إلى عقلية علمية وعادات مناسبة. تتطور تقنيات AI و ML و DL بمعدل لا يصدق. لذلك ، من أجل مواكبة التقدم ، نحتاج إلى تخزين المعرفة ذات الصلة. يمكن الحصول على هذه المعرفة فقط أثناء العمل مع المنشورات العلمية.
ستجد هنا دليلاً للعمل بفعالية مع المقالات العلمية. على وجه الخصوص ، سنركز على المواضيع التالية:
- نهج منظم لقراءة مجموعات من المنشورات لاكتساب المعرفة في مجال يهمك.
- قواعد لقراءة المقالات العلمية.
- موارد مفيدة عبر الإنترنت لمساعدتك في العثور على المنشورات والمعلومات الهامة.
من هو أندرو يون؟
تستند هذه المقالة على المحاضرات التي ألقاها أندرو نغ. لقد أضفت هنا أيضًا بعض توصياتي والمعلومات المفيدة الموجودة على الإنترنت.
بادئ ذي بدء ، أود أن أخبرك باختصار عن من هو أندرو نغ .
أندرو نغ أستاذ مساعد بجامعة ستانفورد . ربما يكون المحاضر الأكثر شهرة (وأكبر جمهور) في التعلم الآلي. أندرو هو أيضًا المؤسس المشارك لـ Deeplearning.ai و Coursera .
كيف يكتسب الناس مهارات مفيدة؟
من الطبيعي تمامًا أن يتبنى الشخص المهارات والعادات التي يثبتها من حوله. وبفضل هذا ، يطور طلاب الدكتوراه مهارات الاستيعاب الفعال للمعلومات من المنشورات العلمية. هذه ، إلى حد ما ، حقيقة معروفة. يذكر أندرو ذلك في بداية محاضرة الفيديو التي ربطتها بالأعلى.
لكننا لسنا طلابًا ، على الرغم من أن بعضكم قد يكون طالبًا. لذلك ، نواجه مسألة كيف يمكن للشخص العادي اكتساب المهارات اللازمة لقراءة المنشورات العلمية وفهمها العميق.
منهجية اختيار مواد القراءة
بالنسبة للشخص الموهوب الذي يرغب في العمل في مجال التعلم الآلي ، من الأفضل التخصص في شيء ما. على سبيل المثال ، من المستحسن أن يكون لديك معرفة عامة برؤية الكمبيوتر (رؤية الكمبيوتر). لكن الشخص الذي لديه معرفة وخبرة متخصصة في استخدام الأساليب الأساسية لحل مشكلة تقييم موضع الجسم في الفضاء (تقدير الوضع ، PE) سيبدو أكثر جاذبية من وجهة نظر صاحب العمل المحتمل الذي يحتاج إلى متخصص في الملف الشخصي المناسب.
دعونا ، باستخدام مثال مشكلة PE ، نحلل منهجية العمل مع المنشورات العلمية حول الموضوع الذي يهمنا.
▍1. اختيار المواد
في الخطوة الأولى من العمل ، سنشكل مجموعة مختارة من الموارد المتعلقة بموضوع اهتمامنا. تتضمن الموارد المنشورات الأكاديمية ، والمقالات المتوسطة ، ومشاركات المدونات ، ومقاطع الفيديو ، ومستودعات GitHub ، وما إلى ذلك.
إذا كنت تبحث في Google عن عبارة تقدير الوضع، سيكون لدينا تحت تصرفنا مجموعة من الروابط إلى الموارد الرئيسية المتعلقة بالقضية التي تهمنا. في هذه المرحلة من العمل ، هدفنا هو جمع كل ما قد يناسبنا. هذه مقاطع فيديو على YouTube ووثائق عن التنفيذ العملي لآليات الرؤية الآلية التي تهمنا ، وبالطبع مقالات علمية. هنا ، من الناحية المثالية ، لا تحتاج إلى أن تقتصر على أي كمية محددة من الموارد التي تعتبرها مهمة. الشيء الرئيسي هو عمل قائمة نهائية من المواد التي يمكن أن تفيدك.
▍2. تحليل المواد وتقييم مستوى فهمها
سنقوم هنا بتحليل الموارد التي تم الاعتراف بها مسبقًا على أنها مفيدة محتملة وذات صلة بالمسألة التي تهمنا. من المهم جدًا مراعاة أن هناك طريقة لتقييم مستوى فهم المواد المدرجة في الخطوة السابقة من العمل في القائمة النهائية. يوصي Andrew Ng بعمل جدول يمكنك من خلاله الإشارة إلى مستوى فهم كل مادة. قد يبدو هذا الجدول شيئًا مثل الجدول الموضح أدناه.
جدول الموارد المستخدم لتقييم مستوى فهمهم من
المستحسن أن تحاول قراءة ما لا يقل عن 10-20٪ من محتوى كل مستند تمت إضافته إلى مثل هذا الجدول. سيسمح لك ذلك بالتعرف على مثل هذا الحجم من المواد ، وهو ما يكفي للتحقق بدقة من كيفية تلبية المواد لاحتياجاتنا.
يجب التعامل مع المواد التي تناسب موضوع اهتمامنا بشكل أعمق من غيرها. في النهاية ، ستجد بعض الموارد ذات الصلة التي تفهمها تمامًا.
ربما تتساءل الآن عن عدد المقالات أو الموارد الأخرى التي يجب أن تفهمها بالكامل.
ليس لدي إجابة على هذا السؤال ، لكن أندرو لديه إجابة.
على وجه التحديد ، يقول إن فهم 5-20 مادة يشير إلى مستوى أساسي من التوجه في السؤال. ربما يكون هذا المستوى كافياً للانتقال إلى التطبيق العملي للتقنيات المختلفة.
إذا كنا نتحدث عن فهم 50-100 مادة ، فهذا يعني أنك على دراية جيدة بهذا الأمر.
بعد أن تحلل الموارد وتتعلم شيئًا أو اثنين عنها ، سيبدو الجدول الخاص بك مثل الشيء أدناه.
تحديث الجدول لتقييم مستوى فهم الموارد
▍3. وصف موجز للمواد
تعتمد الخطوة الثالثة من العمل التمهيدي مع المواد على تجربتي الخاصة. عندما أحاول فهم المنشورات العلمية ، أقوم بتدوين ملاحظات منظمة ، يلخص فيها ، بكلماتي الخاصة ، النتائج والنتائج والأساليب الرئيسية الموضحة في الأعمال.
الآن بعد أن وجدنا مواد تستحق القراءة ، ننتقل إلى قراءتها.
قراءة مقال علمي
عندما يقرأ المرء شيئًا من أجل الفهم ، فإن قراءة المادة وحدها ليست كافية. يقول أندرو أن قراءة المقالة بأكملها في جلسة واحدة قد لا تكون أفضل طريقة لبناء الفهم.
كن مستعدًا لحقيقة أنه من أجل إتقان المقالة بشكل صحيح ، يجب عليك قراءتها ثلاث مرات على الأقل.
▍4. القراءة الأولى
عندما تقرأ المقال لأول مرة ، ركز على العنوان والتعليق التوضيحي والأشكال.
▍5. القراءة الثانية
في قراءتك الثانية ، انتبه بشكل خاص إلى المقدمة والاستنتاج. أيضًا ، ألق نظرة أخرى على الصور وتصفح بقية المقالة.
تحتوي الأقسام التمهيدية والختامية من المقالة على معلومات واضحة وموجزة حول محتوياتها ، وهي تلخص النتائج الرئيسية التي توصل إليها مؤلفو المقالة. لا تتضمن هذه الأقسام عادةً أي معلومات داعمة. هنا فقط ما هو مهم حقا. وبفضل هذا ، تم إعداد القارئ لتصور بقية المقالة.
▍6. القراءة الثالثة
في المقطع الثالث من خلال المقالة ، يتم قراءة النص الرئيسي ، بينما يتم تخطي الحسابات الرياضية المعقدة أو أوصاف التقنيات الجديدة للقارئ. بالإضافة إلى ذلك ، في هذه المرحلة من العمل ، يمكنك تخطي مصطلحات جديدة أو غير مفهومة.
▍7. يقرأ المقال التالي
يمكن لأي شخص يشارك في بحث متعمق في منطقة معينة قراءة المقالة عدة مرات. تهدف جلسات القراءة الإضافية هذه بشكل أساسي إلى تحليل الحسابات الرياضية وتقنيات الإتقان وتوضيح معنى المصطلحات غير المألوفة.
أي شخص يقرأ عادة المقالات العلمية لأغراض إعلامية ، ومن أجل التعرف بسرعة على أساليب العمل المقترحة ، قد يجد أن الدراسة المتعمقة للمقالات تستغرق الكثير من وقته. خاصة عندما نتحدث عن عشرات المقالات التي يجب العمل عليها.
هنا مثال لما أسميه "الاستكشاف العميق" هنا. قرأت هذا المقال باستخدام الطريقة المعروضة هنا ، واكتشفته ، وبعد ذلك ، وبناءً عليه ، كتب 4 من مقالاتي الخاصة ( 1، 2 ، 3 ، 4 ).
أسئلة لطرحها على نفسك عند قراءة مقال
يعطينا أندرو قائمة أسئلة لنطرحها على أنفسنا أثناء قراءة هذا المقال. تهدف هذه الأسئلة بشكل عام إلى الحصول على فهم لما تقرأ عنه. أستخدم الأسئلة التالية كمبادئ توجيهية لمساعدتي في البقاء على المسار الصحيح مع هدفي الرئيسي المتمثل في فهم المقالة.
هذه الأسئلة هي:
- صف ما يحاول كاتب المقال تحقيقه ، أو ربما ما حققه بالفعل.
- إذا صادفت نهجًا جديدًا لحل مشكلة ما ، باستخدام تقنية أو منهجية جديدة ، فصف عناصرها الرئيسية.
- ما الذي تجده في المقالة أكثر فائدة لنفسك؟
- ما المواد المذكورة في المقالة التي تود قراءتها؟
موارد إضافية للمساعدة في البحث
بحثًا عن المعلومات ، ساعدتني بعض الموارد كثيرًا ، وأقدم قائمة بها أدناه.
- ص / MachineLearning
- ص / التعمق العميق
- aperswithcode.com
- مواقع المؤتمرات المتخصصة الرائدة: NIPS ، ICML ، ICLR .
- researchgate.net
يمكنك بسهولة إنشاء مثل هذه القائمة بنفسك.
النتيجة
يتم الحصول على نتائج طويلة المدى من خلال دراسة ثابتة مستمرة ، وليس عن طريق تعلم شيء "غارات".
لا يزال أندرو يون يا شخصًا جديدًا نسبيًا في مجالات التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر. وهنا ، بعبارة ملطفة ، لا يزال هناك الكثير الذي لا أعرفه. ولكن على الرغم من ذلك ، أنا واثق من أنه إذا كان الشخص ثابتًا في بحثه عن المعرفة ، بغض النظر عن أي مجال ، فسيتم مكافأته بالفهم والمهارات التي ستسمح له بالارتفاع فوق مستوى متوسط معين.
أخطط لقراءة أربع مقالات علمية على الأقل شهريًا باستخدام منهجية العمل مع المقالات العلمية التي اقترحها Andrew Ng. اقرأها حتى أفهم. لنكون صادقين ، استغرق الأمر أسبوعًا ونصف لقراءة وفهم المقالة المذكورة أعلاه على LeNet. ولكن كلما قرأت ، كلما حصلت على أسرع وأفضل. هذا لا ينطبق علي فقط.
يقول أندرو إنه يحمل دائمًا مجموعة من المقالات التي خطط لقراءتها. أندرو شخصية معروفة في مجال التعلم الآلي. أعتقد أن الشخص الذي يتبنى عاداته وطرق تعلم أشياء جديدة قد يكون في ميزة كبيرة.
كيف تقرأ المقالات العلمية؟
