لقد خضعت لعدة دورات ، وماذا أفعل بعد ذلك؟
في اليوم الآخر تلقيت رسالة من مانويلا مع السؤال التالي: "كيف يمكن لعالم البيانات المبتدئ مثلي أن يكتسب الخبرة؟"
سؤال عظيم.
تبع هذا السؤال: "لقد أكملت العديد من الدورات والمشاريع ، وقال بعض أصحاب العمل إنهم يحبون تعليمي ، لكنني افتقرت إلى الحد الأدنى من الخبرة ، وأنه يجب علي الكتابة إليهم بعد تلقيه!".
في إجابتي ، كتبت بضع نقاط سأنسخها في هذه المقالة.
تنويه: أنا لا أبحث عن عمل. قد تسأل ، "لماذا يجب أن أستمع حتى إلى نصيحة شخص لا يبحث عن عمل؟"
وستكون على حق.
كن دائمًا متشككًا في النصيحة من شخص لم يتعلم من التجربة. وها هو توضيحي: لم يكن هناك عمل واحد وجدته مناسبًا لي ، لذلك أنشأت عملي الخاص (يمكنك كتابة مقال منفصل حول هذا الموضوع ، ولكن إليك نصيحتي - لا تبحث عن عمل ، ابدأ عملك الخاص ).
ومع ذلك ، إذا كنت لا أزال أبحث عن وظيفة (وبدلاً من ذلك ، الخبرة المطلوبة لذلك) ، سأفعل الأشياء التالية.
الفجوة بين الدورات والخبرة الحقيقية
الدورات عبر الإنترنت هي سلع استهلاكية (شائعة جدًا). نعم ، أقول هذا بصفتي شخصًا يُدرّس دورة تعلُّم الآلة عبر الإنترنت بنفسي .
تشكل الدورة عبر الإنترنت المعرفة الأساسية والعمل المستقل في المشاريع - المعرفة المحددة (تلك التي لا يمكن تعليمها).
لذلك ، سؤالي الأول لمانويل هو ما يلي: "عندما تقول أنك أكملت العديد من الدورات والمشاريع ، كم عدد المشاريع الخاصة بك ، وكم كان جزءًا من الدورة؟"
أحدد التجربة على النحو التالي: الأشياء التي جربتها بنفسك (أو بالتعاون مع الآخرين) ، دون معرفة النتيجة.
اسمحوا لي أن أقدم لكم مثالا.
كم مرة أخبرك والديك أن الموقد ساخن؟
أعتقد أنك لم تصدق حتى تقتنع بنفسك.
الاستماع إلى والديك هو نفس الاستماع إلى معلمي الدورة. بالطبع ، يمكنك قبول ما يقولون ، ولكن بدون خبرتك الخاصة ، لن تستوعب هذه المعرفة.
لذا فإن اكتساب الخبرة (قبل بدء العمل) يعادل لمس الموقد.
إذا كنت مثلي لديك شهادات ومشاريع دراسية ، حتى تمضغ مؤخرتك ، وتبحث عن هذا الشيء المراوغ الذي يسمى "تجربة" ، فقد حان الوقت لطرح السؤال:
هل لمست الموقد بعد؟
ابدأ قبل أن تحصل على وظيفة
ابحث عن الوظيفة المثالية التي ترغب في القيام بها ، ثم ابدأ في القيام بها.
إذا كان هذا يبدو مجنونًا بالنسبة لك ، فقم بمعاملته كجزء من بحثك. إذا كنت تستطيع فهم علم البيانات ، فيمكنك أن تفهم بالضبط من هو المطلوب في سوق العمل.
دعني أعطيك مثالا ملموسا.
لنفترض أنك تستمتع بالعمل الحر ، ولكن الخبرة مطلوبة في كل مكان. وهناك وظيفة واحدة تحتاج فيها إلى بناء نموذج رؤية آلي من أجل فهم ما إذا كانت أدوات الطبيب على طاولة العمليات (لم أخترع هذا ، وهذا من مشروع حقيقي طُلب مني العمل عليه).
تقرأ المسؤوليات وتعتقد "واو ، هذا مثير للاهتمام ، أود العمل على هذا." لقد قرأت ورأيت أن أكثر من 3 سنوات من الخبرة في العمل مطلوبة وتعتقد "لذا ، ليس لدي هذه الخبرة ، لذلك لا يستحق التقديم". ثم تعذب نفسك طوال اليوم بأفكار أنك لست جيدًا بما يكفي لأي عمل.
كنت أفهم تماما. هذه عملية تفكير خاطئة. هذا قرار مبني على الخوف وليس النمو. أنت تقرر عدم التقدم لهذه الوظيفة لأنك تخشى أن قدراتك ليست على قدم المساواة.
الحقيقة هي أنه يجب معرفة كل شيء تقريبًا بسرعة (بعد كل شيء ، هذا هو علم في "علم البيانات" أو مهندس في "مهندس تعلم الآلة").
إذن ما الذي يمكن فعله؟
يمكنك أن تأخذ وصفا للمشروع وتجعله بنفسك. اقضِ أسبوعًا في تطوير العملية وتخطيطها ، وأربعة أسابيع على العملية نفسها ، ثم أسبوعًا لمشاركة ما تعلمته.
في أسوأ الأحوال ، ستقضي ستة أسابيع على شيء لا يعمل (في حالة معينة) ، في أحسن الأحوال ، ستحصل على ما يمكنك إظهاره ، وما فعلته بنفسك (بدون توجيه مشروع الدورة التدريبية).
يمكنك أن تقول: "رأيت هذا المشروع ، وتناولته وقررت تأكيد وظيفة المفهوم".
في حالة أداة الطبيب ، يمكنك البحث في الإنترنت عن صور للأدوات ، وإنشاء مجموعة بيانات خاصة بك (لا يهم إذا كانت مزيفة ، فمن المهم فهم كيفية إنشائها) ، وبناء نموذج يحدد ما إذا كانت الأدوات في مكانها ، ثم تحويل إثبات المفهوم إلى نموذج مخصص جيد تطبيق باستخدام Streamlit .
مثال على ما قد يبدو عليه المشروع المستقل. ابدأ بجمع البيانات أو تصميمها أو تحليلها ، وإنشاء واجهة مستخدم باستخدام Streamlit (أو أي مكافئ) ووضعها موضع التنفيذ. للحصول على مثال كامل ، تحقق من كيفية نسخ وسائل راحة Airbnb باستخدام نفس الخطوات.
إذا لم يستطع صاحب العمل المستقبلي أن يطلق على هذه المبادرة "الخبرة" ، فهذا العمل غير مناسب لك.
ملاحظة: عندما استأجرت مع أندري (شريكي في العمل) مساعد تدريس لدورة التعلم الآلي لدينا (مرحبًا ، شوبهاماي) ، اخترنا طالبًا أجاب بالفعل على أسئلة الآخرين بشكل مستقل. بدأ العمل حتى قبل أن يحصل على الوظيفة.
متابعة
ما يتم إهماله دائمًا. لا تأخذ الفشل على أنه ثابت لا يتغير أبدًا.
كما ذكرنا سابقًا ، كتب بعض أصحاب العمل: "ليس لديك الخبرة المطلوبة ، اكتب إلينا كيف تحصل عليها".
دعنا نغير كلمة واحدة: "ليس لديك الخبرة المطلوبة بعد ، اكتب لنا كيف تحصل عليها."
إذا أخبرك أحدهم أنه ليس لديك خبرة حتى الآن ، وأنك تأخذ كلماتهم بحسن نية وتمارس مهاراتك ، أي البدء في العمل قبل الحصول على الوظيفة نفسها ، يجب عليك إعادة الكتابة لهؤلاء الأشخاص.
أظهر لهم ما عملت عليه (تجدر الإشارة إلى أنك تحتاج حقًا إلى تحسين مهاراتك لذلك).
اكتب إليهم: "أردت أن أخبركم أنه بعد محادثتنا الأخيرة قمت بتحسين مهاراتي وهذا ما فعلته خلال تلك الفترة. إذا كانت لديك وظائف شاغرة ، فقد ترغب في إعادة النظر في ترشيحي مرة أخرى ".
ينسى الكثير عن هذه الخطوة. وهذا لا ينطبق فقط على المقابلات ، ولكن على أي شيء آخر. يمكن تحسين العديد من العلاقات إذا قام شخص ما بخطوة إضافية في هذا الاتجاه.
تذكر أن العديد من النتائج في الحياة ليست خطية. إذا نسيت الرد على بريد إلكتروني في غضون شهرين (البريد الإلكتروني هو أفضل أصدقائي وأسوأ عدو) ، فمن المحتمل ألا أجيب أبدًا. ولكن إذا كان هذا الشخص يكتب لي مرة أخرى ويذكرني بتراخيه (شكرًا لك) ، فعلى الأرجح سأجيب في غضون 24 ساعة.
هل تعمل دائما؟
ليس. بالطبع لا. ولكن بهذه الطريقة ، تظهر مبادرة أكثر من مجرد الاستجابة للعديد من الوظائف الشاغرة.
قابل الناس
لم يتم حتى نشر العديد من المناصب المفتوحة.
حصلت على وظيفتي الأولى (والوحيدة) في شركة تكنولوجيا لأن شخصًا ما شاهد مشاركاتي على LinkedIn ، وكان يعرف شخصًا يعرف شخصًا قد يكون مهتمًا بي من وجهة نظر مهنية. في النهاية ، قابلت هذا الرجل (مرحبا كام) ، الذي تبين أنه أسطورة حية. تحدثنا عن أنشطتي ، وسألني عما إذا كنت أرغب في الحضور ليوم الأسبوع المقبل - لقد جئت ، ثم أتيت مرة أخرى ، وبعد يومين عرضت علي وظيفة.
الشيء المهم في هذه القصة هو أنني كنت أملك معرفة أساسية ، ومن المؤكد أنها لم تسحب إلى أعلى مستوى ، لكنني كنت أعرف ما هو الباندا DataFrame أو كيفية استكشاف الأخطاء وإصلاحها والبحث عن أسئلة حول Stack Overflow (نعم ، قضيت الكثير من الوقت في الدراسة و مجرد googling جميع أنواع الأشياء ؛ تذكر ، المهندس هو شخص "معرفة الأشياء").
حصل العديد من موظفينا (وخاصة الشباب) على الوظيفة لأن شخصًا ما يعرف شخصًا ما.
هذا ما أعتقده: بوابات الوظائف ميتة.
ربما لا يزالون يساعدون بعض الناس ، ولكن بالتأكيد ليس في عالمي. أقنع نفسي أنه من الأسهل الرد على العمل باستخدام زر واحد بدلاً من بذل قصارى جهدك ، والعثور على شخص لإجراء مقابلة ، والتحدث معه ، وإظهار ثمار عملي ، والاستماع إلى نصيحته ، وردود الفعل ، وتحسين مهاراتك ، وإعادة الاتصال به ، و ربما الحصول على عرض عمل. بينما إذا قمت بالرد على وظيفة شاغرة من خلال الموقع ، فهذا بالنسبة لي هو رفض فوري (مرة أخرى ، ربما هذا ليس صحيحًا ، لكني أراه بهذه الطريقة).
بالطبع ، في عالم مثالي (وإن لم يكن عالمًا مثاليًا) ، ستقوم الشركات بتوظيف أشخاص فقط لمواهبهم وقدراتهم ، ولكن هذا ليس هو الحال. يحب الناس العمل مع من يحبون.
حسنًا ، ولكن كيف تقابل شخصًا ما؟
إذا اخترت مسارًا رقميًا - كن أسهل. تمامًا كما تكتب لي (رأيت أن مانولا أرسل لي رسالة موجزة ومحددة للغاية). باختصار وإلى النقطة. كن صريحًا.
تم تعيين مقابلة لي على Airbnb لأنني أرسلت إلى المجند (الذي بحثت عنه تحديدًا) رسالة على LinkedIn. أجابتني خلال النهار: "مرحباً دانيال ، هل من الملائم الاتصال بك غدًا؟" لم أحصل على وظيفة ، لكنني بالتأكيد كنت أقرب مما لو استجبت ببساطة من خلال الموقع (وهو ما لم أفعله).
مرة أخرى ، النجاح غير مضمون.
يمكنك الكتابة إلى مائة شخص ولا تحصل على إجابة واحدة. بنفس الطريقة كما لو كنت تقدمت بطلب للحصول على مائة وظيفة شاغرة ولم تحصل على واحد. وإذا انتهى الأمر بذلك ، فاعتبرها كملاحظات - فأنت بحاجة إلى تحسين نهجك تجاه الأشياء.
الرقمي فعال ، أصبح العمل عن بعد أكثر شيوعًا ، لكن الناس ما زالوا يستمتعون بالتفاعل (بشكل مدهش للمهتمين بالتكنولوجيا مثلنا) مع بعضهم البعض ، في نفس الغرفة. وهذا يعني الذهاب إلى الأحداث (عندما تسمح الظروف الاجتماعية) ، والتحدث إلى الناس ، وبذل الجهد الإضافي لسؤال ديف في الشركة X عن مشروعه الذي كان يعمل عليه خلال الأشهر القليلة الماضية.
تعقد الشركة التي عملت فيها لقاءً بالذكاء الاصطناعي كل شهر. ذهبت إلى أحد هذه الاجتماعات دون معرفة أي شيء عن الشركة ، وبعد سبعة أشهر عملت فيها.
شارك عملك
يبدو لي أن كل شيء واضح مع هذا ، لكنني أفضل الكتابة عنه مرة أخرى.
إذا فشلت محاولاتك لاغتنام الفرص ، فارجعها.
يبدأ بإنشاء الأشياء ومشاركتها علنًا (بغض النظر عما إذا كانت قد انتهت).
على مدى السنوات الثلاث الماضية ، حصلت على فرص رائعة لأن أحدهم تعثر في وظيفتي (لقد كنت أكتب عبر الإنترنت منذ عام 2016 ، منذ عام 2017 حول التعلم الآلي).
نعم ، قم بإنشاء مدونتك الخاصة واستخدمها باعتبارها العمود الفقري لمحفظتك ، والشبكات الاجتماعية الأخرى (أنت تعرف أي منها) كدعم للمنصة الرئيسية.
فكر في الأمر. كيف تعلمت شيئا؟ من المحتمل أنك كنت تبحث عن مادة ، وتعثرت على مشاركة مدونة رائعة واستخدمتها في عملك.
وتعلم ماذا؟
يمكنك بنفسك إنشاء مثل هذه التدوينات القيمة.
هذا يربطنا بما قلته. ابدأ العمل قبل أن تحصل على وظيفة وشارك ما تتعلمه (تجربتك). وبمجرد أن تعمل على شيء يتعلق بالرفض السابق ، اكتب إليهم مرة أخرى وقل: "ها أنا ذا."
قراءة متعمقة
لنكن واقعيين - أي شركة تتحمل مخاطرة كبيرة في توظيف شخص ليس لديه خبرة.
لأنه ، على الأرجح ، ستخسر على المدى القصير أموال الشركة (أثناء تعلمك واكتساب المعرفة الأساسية). لذلك ، ضع في اعتبارك كيف يمكنك تقليل هذا الخطر.
كيف ذلك؟
كبداية ، ستكون النقاط المذكورة أعلاه كافية. ولكن إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد ، فيمكن أن تساعدك الموارد التالية:
- كال نيوبورت "عنوان جيد جدًا لا يمكن تجاهله" عنوان الكتاب يتحدث عن نفسه.
- كيفية التواصل ومشاركة عملي هو مقال كتبته ، والذي يتحدث قليلاً عن هذه النقاط.
- لا تطلق على نفسك مبرمجًا - مقال رائع آخر حول البدء (إذا كنت لا تعمل ، قد تعتقد أن هذا لا ينطبق عليك ، فعليك حقًا ألا تشعر بهذه الطريقة ؛ تذكر ، ابدأ العمل قبل الحصول على الوظيفة) ...
تعرف على تفاصيل كيفية الحصول على مهنة رفيعة المستوى من الصفر أو المستوى الأعلى في المهارات والراتب من خلال الحصول على دورات SkillFactory المدفوعة عبر الإنترنت:
- دورة تعلم الآلة (12 أسبوعًا)
- تدريب مهنة علوم البيانات من الصفر (12 شهرًا)
- (9 )
- «Python -» (9 )