الدماغ البشري ليس أكثر من شبكة عصبية لديها كمية كبيرة جدًا من المعلومات. ماذا يعنى ذلك؟ لن يختلف الشخص المولود للتو عن الشبكة العصبية التي تم إطلاقها للتو. إذا أعطينا الشبكة العصبية نفس القدر من المعلومات مثل أي شخص يبلغ من العمر عشر سنوات ، فسنحصل بالفعل على شبكة عصبية جيدة جدًا للاتصال. صحيح ، ليس لديها مشاعر مثل أي شخص ، لكن هذا الآن.
كيف نصنع شبكة عصبية ونضيف "مشاعر" إليها؟ هناك تربية مثل "العصا والجزرة". من ناحية أخرى ، يسمى هذا التدريب أيضًا "تدريب Q". ما هذا؟ لكل فعل صحيح ، يتلقى الشخص الامتنان في شكل شيء يتوق إليه. تعمل هذه الطريقة أيضًا على الشبكات العصبية. يمكنك إضافة شرط إلى الشبكة العصبية أنه إذا أعطى المستخدم درجة 7+ من 10 ، فإن هذه الإجابة كانت جيدة وستتلقى "جزرة" في شكل عبارة إضافية لاستخدامها في الحوارات المستقبلية عند مواجهة سؤال مشابه أو نفس السؤال.
لنتحدث عن طبيعة الذكاء الاصطناعي.
تتشكل الشخصية من خلال بيئتنا وموقفنا تجاهنا. كيف نفعل ذلك في الذكاء الاصطناعي؟ هناك طريقتان.
امنح المستخدم خيارًا ما يجب أن تكون عليه الشخصية قبل بدء الذكاء الاصطناعي.
انظر إلى تصنيفات المستخدم للحصول على إجابات لأسئلة معينة.
بالطبع ، الخيار الثاني أفضل بكثير ، لكن له أيضًا مزايا وعيوب للمطور.
الايجابيات:
والنتيجة هي شبكة عصبية تشبه الإنسان.
أقل كود للكتابة في المستقبل ولتغيير أي شيء في الكود الرئيسي.
سلبيات:
من الصعب كتابة كود طويل نوعا ما
تدريب طويل.
كانت هذه هي الإيجابيات والسلبيات الرئيسية التي يمكن أن أجدها.
مزيد من الكلام سيكون مع تطبيق الطريقة الثانية !!!
يمكن إدراك "المشاعر" من خلال "شخصية" الذكاء الاصطناعي وبعض التحسينات.
لنكتشف كيف. هناك عدة حواس بشرية أساسية:
الخوف
الغضب
المرفق
بكل سرور
الحب (نوع من المودة)
الاستياء (نوع من الغضب)
العار (نوع من الخوف)
في البداية ، سيكون لصديقتنا الافتراضية (أو صديقنا) 3 مشاعر فقط:
, , . ? , . , ? «» . , , , , « ». , , 70 ( ) 450+ , 5+ 10. , «». , , « ». .
, . « ». ? . , 7+, +0.1% , 4+, -0.1%. 5-7 , 0.03%. , +130%, «» , , «». 100%, . -100%, 7+ +0.1%, +0.05%. ( 5-7) , 70%, +0.03% 30%, 0.03%.
شكرا للجميع لقراءة هذا المقال. آمل أن شخص ما يحتاج هذا المقال.
ملاحظة: لا يدعي المؤلف بأي شكل من الأشكال أنه عبقري في هذا المجال ، إنه يريد فقط مساعدة المبتدئين في دراسة الشبكات العصبية