عندما لم يكن هناك العديد من الأدوات في السوق ، كان اختيار الأداة المناسبة أسهل. قد يكون الأمر مربكًا الآن مع مجموعة متنوعة من منصات تحليلات التطبيقات. لقد حللنا ميزات وإيجابيات وسلبيات أكثرها شيوعًا وقمنا بتصنيفنا الخاص.
الاختلافات بين تحليلات المنتج والتسويق التطبيق
تتطلب أنواع المهام المختلفة أدوات مختلفة. هذا ينطبق أيضا على التحليلات. نادرًا ما يتضح أنه يقتصر على نظام واحد فقط. للعمل بشكل جيد على تطبيق الهاتف المحمول ، فأنت بحاجة إلى أدوات تحليلات المنتج والتسويق. ما هي اختلافاتهم؟
تحديد الأهداف
في تحليلات التسويق التقليدية ، من السهل تحديد إجراءات المستخدم التي يتم احتسابها كتحويل - مثل شراء منتج أو التسجيل. ومع ذلك ، مع تحليلات المنتج ، تكون الأمور أكثر تعقيدًا بعض الشيء. يعد تحديد الأهداف وسير العمل أقل وضوحًا لأن كل تطبيق له بنية فريدة ومجموعة ميزات. هذا يعني أن لكل مستخدم مساره الفريد الخاص به. لهذا السبب ، في تحليلات المنتج ، عليك تخصيص الكثير من الوقت لإعداد الأحداث بشكل صحيح.
نهج التحليل
تركز تحليلات المنتج بشكل أكبر على الاحتفاظ والمشاركة. التسويق - لمصادر التحويل وحركة المرور. عندما يتعلق الأمر بالتطبيقات ، فإن المؤشر الرئيسي للنجاح ليس فقط عدد التنزيلات أو المشتريات ، ولكن أيضًا عدد الأشخاص الذين يواصلون استخدام المنتج والتفاعل معه. تساعد البيانات التي تم جمعها من خلال تحليلات المنتج في الإجابة عن أسئلة حول مراحل رحلة المستخدم: متى يغادرون ، وما هي الميزات التي يستخدمونها أكثر ، وعدد مرات استخدامهم للتطبيق ، وما إلى ذلك.
استخدام البيانات
تحليلات التسويق تتعقب حركة المرور وتستخدم أدوات تحليل المتجر. وفي حالة تحليلات المنتج ، يعتمد جزء كبير مما يتم قياسه على البيانات الشخصية ، وحتى السرية في بعض الحالات ، حول المستخدمين: عناوين المنازل ، وأرقام الهواتف ، والأسماء الأولى والأخيرة ، وأحيانًا السجلات الطبية. تم تصميم أدوات تحليل المنتج لتجميع كل هذه الأحداث وربطها بمعرف مستخدم واحد. يوفر هذا نظرة ثاقبة حول كيفية تقدم كل مستخدم للتطبيق على طول مسار الشراء. وبالتالي ، تعمل تحليلات المنتج مع بيانات أكثر حساسية. للتلخيص: تهدف تحليلات المنتج إلى تحسين التطبيق نفسه ولراحة المستخدمين والاحتفاظ بهم ؛تحليلات التسويق - لتحليل نتائج حملة تسويقية ولزيادة فعالية الترويج.
?
: .
, : , . .
, . .
I - AppsFlyer
, .
:
, .
AppsFlyer.
.
.
.
.
-.
:
.
.
, , , , , -, 90 .
/: .
: . – .
II - AppMetrica
. , . – («, , » – ).
:
, .
.
API .
Smart Link , .
push- .
backend AppMetrica.
.
.
:
, .
: , , cross-device .
(, Facebook Ads).
/: .
: , .
III - Adjust
, . , Cordova, Android, iOS Windows. , A/B-. BI .
:
1500 , Facebook Twitter.
.
.
.
.
.
.
.
:
.
, .
( email-, ).
.
.
/: .
: – Adjust .
I - Firebase
. : , , A/B-, . – «». , , , . Firebase , , , .
:
, , .
Test Lab ( Android).
.
Google, .
:
Firebase .
- Google Ads.
.
/: .
: , .
II - MixPanel
, , -. Mixpanel , . , . : , A/B , .
:
, .
.
: .
().
.
:
NoSQL, .
.
.
/: .
: , .
III - Amplitude
Amplitude – (iOS Android) -. , , . . , , , .
:
.
.
.
:
.
.
/: .
: , .
I - Mobile Action
Mobile Action – , , .
:
, .
ASO .
, .
:
. , , , , .., .
/: .
: . «» « ». , - , , .
II - Sensor Tower
Sensor Tower , , .
:
.
.
.
.
.
.
:
().
III – App Annie
. . App Annie 50 , , , , .
:
, , , , .
, , .
, .
.
ASO ( ).
.
:
/: .
: .
, . , . .