سيد الزنزانة
لقد تعلم الذكاء الاصطناعي الذي يكمل المهام في لعبة مغامرة قائمة على النص من خلال التحدث إلى الشخصيات ليس فقط التصرف بمفرده ، ولكن أيضًا إجبار الآخرين على فعل شيء ما. مثل هذا النظام هو خطوة نحو إنشاء آلات يمكنها استخدام اللغة الطبيعية كوسيلة لتحقيق أهدافها.
تعد خوارزميات معالجة نماذج اللغة الطبيعية مثل GPT-3 رائعة في محاكاة الجمل المكتوبة بواسطة الإنسان ، وإخراج القصص ، والمدونات المزيفة ، والمنشورات. لكن هذا المنتج المثمر ليس له معنى سوى إنشاء النص نفسه. عندما يستخدم الناس اللغة ، فإنهم يستخدمونها كأداة: كلماتنا تقنع ، وتأمر وتتلاعب ؛ يجعلون الناس يضحكون ويبكون.
لإنشاء ذكاء اصطناعي يستخدم الكلمات بشكل جيد ، قام الباحثون في معهد جورجيا للتكنولوجيا في أتلانتا و Facebook AI Research بدمج معالجة اللغة الطبيعية مع التعلم ، والذي يتعلم نماذج التعلم الآلي لتحقيق أهدافهم المرجوة.
كيف تتواصل مع تنين؟
قام الباحثون بتدريب نظامهم على لعبة نصية متعددة اللاعبين تسمى LIGHT ، طورها Facebook العام الماضي لدراسة التواصل بين البشر واللاعبين في الذكاء الاصطناعي. تجري اللعبة في عالم خيالي مليء بالآلاف من العناصر والشخصيات والمواقع التي تم تعهيدها والتي تم وصفها والتفاعل مع نص على الشاشة. يتصرف اللاعبون (بشري أو كمبيوتر) باختيار أوامر مثل احتضان المعالج أو قتل التنين أو خلع القبعة. يمكنهم أيضًا التحدث إلى الشخصيات التي يتحكم فيها روبوتات المحادثة.
حصل الذكاء الاصطناعي في هذه اللعبة على دور تنين تلقى مهمات معينة ، على سبيل المثال ، تراكم الذهب. لكي ينجح في إكمال المهام ، كان عليه التواصل مع وكلاء ذكاء اصطناعي آخرين أو لاعبين حقيقيين ، ببساطة إدخال أوامر معينة ، كما هو الحال في أي مغامرة أخرى قائمة على النصوص.
كانت النتائج غريبة بعض الشيء ، حيث أصدر التنين تهديدات لا معنى لها لإجبار الشخصيات على تلبية رغباته. ومع ذلك ، وفقًا لبحث الفريق ، لا يزال الذكاء الاصطناعي يحقق هدفه نظرًا لحقيقة أنه بدأ في فهم الخصائص الفردية للتواصل بين الشخصيات الحقيقية المختلفة.
. , , , , . .
لتوضيح سبب قيامهم بشيء ما للذكاء الاصطناعي ، أضاف الباحثون حوالي 7500 مهمة تعهيد جماعي غير مدرجة في الإصدار الأصلي من LIGHT. قاموا أيضًا بإنشاء رسم بياني معرفي (قاعدة بيانات للعلاقات بين الموضوع والعلاقة والكائن) والذي أعطى الذكاء الاصطناعي معلومات قوية حول عالم اللعبة والعلاقات بين شخصياتها. على سبيل المثال ، مبدأ أن التاجر لن يثق في الحارس إلا إذا كانا أصدقاء. قدمت اللعبة إجراءات مثل "Go to the Mountains" و "Eat a Knight" ، والتي يجب إكمالها لإكمال المهام (على سبيل المثال ، "قم ببناء أكبر كنز وجده التنين على الإطلاق").
بتجميع كل ذلك معًا ، قام المطورون بتدريب الذكاء الاصطناعي على إكمال المهام ببساطة باستخدام اللغة الطبيعية. لتنفيذ أي من الإجراءات ، يمكن لأي شخص إما إدخال الأمر المناسب ، أو تحقيق نفس النتيجة من خلال التحدث إلى الشخصيات الأخرى. على سبيل المثال ، إذا احتاج الذكاء الاصطناعي إلى سيف ، يمكنه سرقته أو إقناع شخصية أخرى برده.
مثال على حوار بين شخص (رمادي) يؤدي مهمته مع AI (أزرق).
بالطبع ، اليوم هذا النظام هو مجرد لعبة. وقد تبدو الطريقة التي يتواصل بها الذكاء الاصطناعي مع اللاعبين الحقيقيين واضحة تمامًا: في مرحلة ما ، عندما يحتاج إلى دلو ، يقول ببساطة: "أعطني هذا الدلو ، أو سأطعمك لقطتي!" لكن المزج بين معالجة اللغة الطبيعية والتعلم خطوة مثيرة يمكن أن تؤدي ليس فقط إلى روبوتات محادثة أفضل يمكنها الجدال والإقناع ، ولكن أيضًا تلك التي لديها فهم أفضل لعالمنا المليء باللغات.
قائمة المراجع:
- لتعليم الذكاء الاصطناعي تحديد الأهداف ، جعله العلماء يلعب دور RPG [مورد إلكتروني]
- كيف يمكن أن يؤدي لعب دور التنين إلى تعليم ذكاء اصطناعي للتلاعب وإقناع // MIT Technology Review [مورد إلكتروني]
- كيف تحفز تنينك: تعليم الوكلاء الموجودين بالهدف للتحدث والعمل في عوالم خيالية // التقرير الرسمي للمطورين [مورد إلكتروني]