الاتجاهات الرئيسية لصناعة تكنولوجيا المعلومات في عام 2021 وفقًا لشركة Gartner

في الفترة من 19 إلى 22 أكتوبر ، عُقد المؤتمر عبر الإنترنت Gartner IT Symposium / Xpo 2020 - أحد الأحداث الصناعية الرئيسية للقادة في صناعة تكنولوجيا المعلومات. في المؤتمر ، تحدث محللون من Gartner عن اتجاهات الصناعة الرئيسية وكيف يمكن للمؤسسات استخدام تكنولوجيا المعلومات لحل مشاكل الأعمال وتحسين الكفاءة.



تحدثت Gartner أيضًا عن الاتجاهات الإستراتيجية في صناعة تكنولوجيا المعلومات التي يجب الانتباه إليها في عام 2021. تبرز الاتجاهات الرئيسية التغييرات التي تحدث في عالم تكنولوجيا المعلومات. في السنوات الخمس إلى العشر القادمة ، ستؤدي ، وفقًا لمحللي الوكالة ، إلى ظهور فرص عمل جديدة.









إنترنت السلوكيات



يتضمن إنترنت السلوكيات ("إنترنت السلوكيات" أو IoB) طرقًا مختلفة يتم تطبيقها مباشرة في دراسة السلوك البشري. يتضمن ذلك ، على سبيل المثال ، جمع البيانات حول موقع الشخص ، ومقدار الوقت الذي يقضيه في مكان معين ، ومعلومات حول مشترياته ، وطريقة الدفع ، وما إلى ذلك.



يمكن للشركات جمع هذه البيانات من الهاتف الذكي للشخص ، من خلال التطبيقات والاتصال بأجهزة مستخدم آخر ... ثم يتم تحليل المعلومات للتواصل مع العملاء وحتى التأثير على سلوكهم. باستخدام IoB ، يمكنك ، على سبيل المثال ، التحقق من فعالية حملة إعلانية ، وقياس تفاعل الجمهور المستهدف ، وتخصيص المحتوى لمستخدمين محددين. ينتشر IoB تدريجيًا مع بدء المزيد من المؤسسات في استخدام البصمة الرقمية للأشخاص.



في عام 2020 ، تم استخدام تقنيات إنترنت الأشياء لتتبع اتصالات الأشخاص أثناء الجائحة. قامت العديد من الشركات ، بما في ذلك Google و Apple ، بإنشاء تطبيقات لتتبع جهات اتصال المرضى. تتوقع شركة Gartner أنه بحلول نهاية عام 2025 ، سيشارك أكثر من نصف سكان العالم في برنامج IoB واحد على الأقل ، سواء أكان تجاريًا أم حكوميًا. لا تستبعد شركة الأبحاث أن يؤدي انتشار IoB إلى إثارة قضايا أخلاقية واجتماعية.



"خبرة كاملة"



تدور استراتيجية التجربة الإجمالية حول إنشاء المزيد من التفاعلات الافتراضية والمتحركة بين الأعمال والعملاء والمستخدمين والموظفين. لتنفيذه ، تحتاج الشركات إلى توسيع قنوات الاتصال التقليدية. تتوقع Gartner أن تتفوق شركات تكنولوجيا المعلومات الأكثر تقدمًا على المنافسة خلال السنوات الثلاث المقبلة.



تقنيات لحماية الخصوصية



مع نمو وعي المستخدم وظهور معايير عالمية جديدة لحماية البيانات ، تواجه الشركات مخاطر أكبر تتمثل في المساس بخصوصية المستخدم والعواقب السلبية. أصبحت التدابير الأمنية المعتادة لتخزين البيانات قديمة.



وفقًا لـ Gartner ، بحلول عام 2025 ، ستستخدم نصف المؤسسات الكبيرة تقنيات خاصة لتحسين حماية الخصوصية. ستساعد هذه الحلول في تحليل البيانات مع الحفاظ على خصوصية وسرية المستخدمين.



سحابة موزعة



تعني السحابة الموزعة وضع الخدمات السحابية خارج مراكز معالجة البيانات (DPC) للمزود ، لكن المزود سيكون مسؤولاً عن تشغيلها وإدارتها وتطويرها. يوفر هذا طريقة أكثر مرونة للاستفادة من السحابة ، مع تلبية حاجة الشركات أيضًا إلى تقريب الموارد السحابية من المكاتب التي تتم فيها عمليات أعمالها الرئيسية.



بحلول عام 2025 ، سيوفر معظم موفري الخدمات السحابية بعض حصة الخدمات الموزعة ، والتي ستكون تطورًا طبيعيًا لتقنيات السحابة.



"العمليات في أي مكان"



عمليات Anywhere هي نموذج جديد لتكنولوجيا المعلومات مصمم لتوفير دعم أكثر مرونة للمستخدم. يتضمن ذلك وصول الموظف المستمر إلى البيانات من أي مكان ومن أي جهاز ، بالإضافة إلى إدارة خدمات الشركة على البنية التحتية الموزعة.



وفقًا لشركة Gartner ، بحلول نهاية عام 2023 ، سيكون لدى حوالي 40٪ من المؤسسات نموذج "في أي مكان" لدعم تفاعلات العملاء والعملاء بشكل أكثر انسيابية. أولاً وقبل كل شيء ، يتطلب ذلك الوصول الآمن عن بُعد ، والبنية التحتية السحابية والحافة ، والدعم الآلي للعمليات عن بُعد.



شبكة الأمن السيبراني



اليوم ، أصبحت معظم الأصول الرقمية للشركات بالفعل خارج أنظمة الأمان المادية والمنطقية التقليدية. تسمح شبكة الأمن السيبراني المستندة إلى السحابة لأي شخص أو موظف أو عميل بالوصول الآمن إلى الأصول الرقمية للشركة ، بغض النظر عن مكان الأصل أو الشخص. بحلول عام 2025 ، من المتوقع أن تتحكم شبكة الأمن السيبراني في أكثر من نصف طلبات الوصول الرقمي.



هندسة الذكاء الاصطناعي



أظهرت دراسة أجرتها مؤسسة Gartner أن 53٪ فقط من المشاريع تنتقل من تطوير نماذج أولية للذكاء الاصطناعي (AI) إلى إنتاجها وتنفيذها. من الصعب على الشركات إدارة تقنيات الذكاء الاصطناعي لأنها قد تفتقر إلى الأدوات والأشخاص ذوي الخبرة.



وفقًا للمحللين ، يجب أن يعتمد تطوير الذكاء الاصطناعي على ثلاث طرق رئيسية - DataOps و ModelOps و DevOps. ستعمل إستراتيجية هندسة الذكاء الاصطناعي القوية على تحسين الأداء وقابلية التوسع وموثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي مع توفير عائد استثمار AI كامل.



فرط الأتمتة



الأتمتة المفرطة هي نهج تنظيمي لإدارة الأعمال يتم استخدامه لأتمتة أكبر عدد ممكن من العمليات والخدمات التجارية بسرعة.



على مدى السنوات القليلة الماضية ، تطورت الأتمتة المفرطة بسرعة ، لكن الوباء أظهر أنه لم يكن الجميع مستعدًا للاتصال بالإنترنت. ونتيجة لذلك ، دفعت متطلبات العمل الجديدة أكثر من 70٪ من المؤسسات التجارية إلى اتخاذ مبادرات مختلفة لإدخال الأتمتة المفرطة ، وسيستمر هذا في عام 2021.






مدونة ITGLOBAL.COM - تكنولوجيا المعلومات المُدارة ، والسحابات الخاصة ، و IaaS ، وخدمات أمن المعلومات للأعمال:









All Articles