في الوقت الحالي ، تفتح OTUS مجموعة لتيار جديد من الدورة التدريبية المتقدمة "الرياضيات لعلوم البيانات" ، وفي هذا الصدد ، نود دعوتك لحضور ندوة مجانية عبر الإنترنت ، حيث سيخبرك خبيرنا ، Petr Lukyanchenko ، بالتفصيل عن برنامج الدورة ، وأيضًا الإجابة على أسئلتك ...
"هل من الضروري حقًا فهم الرياضيات الكامنة وراء خوارزميات التعلم الآلي؟ تمتلك Python بالفعل عددًا كبيرًا من المكتبات المتاحة على نطاق واسع والتي يمكنك استخدامها بسهولة لبناء نماذج! "
لقد سمعت هذا من عالم البيانات الهواة أكثر من مرة. هذا المفهوم الخاطئ منتشر أكثر بكثير مما نرغب ، ويستمر في إثارة الأوهام الساذجة بين محترفي البيانات الطموحين.
دعنا نوضح هذا مرة واحدة وإلى الأبد - لكي تصبح عالم بيانات ، عليك أن تفهم الرياضيات الكامنة وراء خوارزميات التعلم الآلي. هذا جزء لا يتجزأ من دور عالم البيانات وسيشهد كل مجند وخبير في التعلم الآلي على ذلك.
فكيف نتعلم هذا؟ حسنًا ، هذا بالضبط ما أريد أن أتحدث إليكم عنه اليوم. توضح هذه المقالة الجوانب المختلفة للرياضيات التي تحتاج إلى معرفتها لإتقان التعلم الآلي بشكل كامل ، بما في ذلك الجبر الخطي ونظرية الاحتمالات والمزيد.
في أي مستوى تحتاج إلى فهم الرياضيات لتكون مؤهلاً في التعلم الآلي؟
, , - ? . , . , , .
( :
- 35%
- 25%
- 15%
- 15%
- 15%)
, Data Science
- Data Science ( ) , , ?
Data Science , -. :
, Data Science , .
Data Science - , .
, . , , .
, , ( ). , , .
, , , . , , ! , , .
, , ?
Data Science , , , , .
, , .
. . . , NumPy, , .
, , .
21 . , Data Science, .
?
.
x y:
, -2, :
x , y 9. x 0.
, . . , .
, Data Science , . , - , .
( ). , x y?
! . . :
- , , .
, . , x y . , Data Science .
?
, , , .
. , :
(m) (c) :
? . , 丁 m c .
.
.--=-
=
.
- . . :
, . , ? ?
(! !):
. , , , . , .
, P(A) . , .
, .
, - , .
P(B) - , . , , . .
P (B|A):
, , , P(A) P (B|A). , :
?
- , . , , P(A).
, :
(() : - ! → P(|)P() : ! → P(|) : - !
, , !
, ? - . , .
, , . , .
. , :
. .
, .
- , .
:
- , . , Data Science, . , .