كيفية اختيار أداة تحليل الأعمال

أي خيار لديك؟

في كثير من الأحيان ، يمكن استبدال استخدام أنظمة BI باهظة الثمن ومعقدة بأدوات تحليلية بسيطة وغير مكلفة نسبيًا ولكنها فعالة جدًا. بعد قراءة هذه المقالة ، يمكنك تقييم احتياجات ذكاء عملك وفهم الخيار الأفضل لعملك.



بالطبع ، تتمتع جميع أنظمة ذكاء الأعمال ببنية معقدة للغاية وتنفيذها في شركة ليس بالمهمة السهلة التي تتطلب مبلغًا كبيرًا لحل المشكلة والمتكامل المؤهلين تأهيلا عاليا. سيتعين عليك اللجوء مرارًا وتكرارًا إلى خدماتهم ، نظرًا لأن كل شيء لن ينتهي بالتنفيذ والتكليف - في المستقبل ، ستحتاج إلى تحسين الوظيفة وتطوير تقارير ومؤشرات جديدة. وتجدر الإشارة إلى أنه في حالة نجاح النظام ، فستحتاج إلى المزيد والمزيد من الموظفين للعمل فيه ، مما يعني شراء تراخيص مستخدم إضافية.



ميزة أخرى متأصلة في أنظمة ذكاء الأعمال المتقدمة هي مجموعة كبيرة جدًا من الوظائف ، العديد منها لن تستخدمه أبدًا ، لكنك ستستمر في الدفع مقابلها في كل مرة تقوم فيها بتجديد تراخيصك.



الميزات المذكورة أعلاه لأنظمة ذكاء الأعمال تجعل المرء يفكر في اختيار بديل. بعد ذلك ، أقترح مقارنة حل مجموعة قياسية من المهام عند إعداد التقارير باستخدام Power BI و Excel.

Power BI أو Excel؟

كقاعدة عامة ، لإنشاء تقرير مبيعات ربع سنوي ، يقوم المحلل بتفريغ البيانات من أنظمة المحاسبة ، ويقارنها مع دفاتره المرجعية ويجمعها باستخدام وظيفة VLOOKUP في جدول واحد ، على أساسه تم إنشاء التقرير.



كيف يحل Power BI هذه المشكلة؟



يتم تحميل البيانات من المصادر في النظام وإعدادها للتحليل: يتم تقسيمها إلى جداول وتنقيتها ومقارنتها. بعد ذلك ، يتم إنشاء نموذج العمل: ترتبط الجداول ببعضها البعض ، ويتم تحديد الأرقام الرئيسية ، ويتم إنشاء التسلسلات الهرمية المخصصة. المرحلة التالية هي التخيل. هنا ، ببساطة عن طريق سحب وإسقاط عناصر التحكم والأدوات ، يتم تشكيل لوحة معلومات تفاعلية. جميع العناصر مرتبطة من خلال نموذج البيانات. عند التحليل ، يتيح لك ذلك التركيز على المعلومات الضرورية ، وتصفيتها في جميع طرق العرض بنقرة واحدة على أي عنصر من عناصر لوحة المعلومات.



ما هي فوائد استخدام Power BI على الطريقة التقليدية في هذا المثال؟



1 - أتمتة إجراءات الحصول على البيانات وتجهيزها للتحليل.

2- بناء نموذج عمل.

3 - تصور لا يصدق.

4 - تقييد الوصول إلى التقارير.



الآن ، دعنا نلقي نظرة على كل عنصر على حدة.



1 - لإعداد البيانات لإنشاء تقرير ، تحتاج إلى تحديد إجراء يتصل بالبيانات ويعالجها مرة واحدة ، وفي كل مرة تحتاج فيها إلى الحصول على تقرير لفترة مختلفة ، سيمرر Power BI البيانات من خلال الإجراء الذي تم إنشاؤه. وبالتالي ، فإن معظم الأعمال المتعلقة بإعداد البيانات للتحليل تتم بشكل آلي. لكن الحقيقة هي أن Power BI ينفذ الإجراء الخاص بإعداد البيانات باستخدام أداة متوفرة في الإصدار الكلاسيكي من Excel ، وتسمى Power Query . يسمح لك بإكمال المهمة في Excel بنفس الطريقة تمامًا.



2 - هنا نفس الموقف. تتوفر أداة Power BI لإنشاء نموذج أعمال أيضًا في Excel - إنها Power Pivot .



3 - كما قد تكون خمنت بالفعل ، فإن الموقف مشابه للتخيل: ملحق Excel - يتكيف Power View مع هذه المهمة بضربة كبيرة.



4- يبقى التعامل مع الوصول إلى التقارير. ليس كل شيء وردي هنا. الحقيقة هي أن Power BI هي خدمة سحابية يتم الوصول إليها من خلال حساب شخصي. يوزع مسؤول الخدمة المستخدمين في مجموعات ويعين مستويات مختلفة من الوصول إلى التقارير لهذه المجموعات. هذا يحقق التفريق في حقوق الوصول بين موظفي الشركة. وبالتالي ، فإن المحللين والمديرين والمديرين الذين يزورون نفس الصفحة يرون التقرير في طريقة عرض في متناولهم. يمكن تقييد الوصول إلى مجموعة محددة من البيانات ، أو إلى التقرير بأكمله. ومع ذلك ، إذا كان التقرير موجودًا في ملف Excel ، فيمكن لجهود مسؤول النظام محاولة حل مشكلة الوصول ، لكن هذا لن يكون هو نفسه. سأعود إلى هذه المشكلة لاحقًا عندما أصف ميزات بوابة الشركة.



من الجدير بالذكر ، كقاعدة عامة ، أن حاجة الشركة إلى لوحات معلومات معقدة وجميلة ليست كبيرة وفي كثير من الأحيان ، لتحليل البيانات في Excel ، بعد إنشاء نموذج أعمال ، لا يلجأون إلى إمكانات Power View ، بل يستخدمون الجداول المحورية. أنها توفر وظائف OLAP الكافية لحل معظم مشاكل ذكاء الأعمال.



وبالتالي ، فإن خيار القيام بتحليل الأعمال في Excel قد يلبي احتياجات شركة متوسطة مع عدد صغير من الموظفين الذين يحتاجون إلى التقارير. ومع ذلك ، إذا كانت طلبات شركتك أكثر طموحًا ، فلا تتسرع في اللجوء إلى الأدوات التي ستحل كل شيء في وقت واحد.



أود أن ألفت انتباهكم إلى نهج أكثر احترافًا ، حيث ستحصلون من خلاله على نظامكم الآلي المدار بالكامل لإنشاء تقارير تحليلية للأعمال مع وصول مختلف لهم.

ETL و DWH

في الأساليب التي تم النظر فيها مسبقًا لإنشاء تقارير الأعمال ، تم إجراء تحميل البيانات وإعدادها للتحليل باستخدام تقنية Power Query. تظل هذه الطريقة مبررة وفعالة تمامًا طالما لا يوجد العديد من مصادر البيانات: نظام محاسبة واحد ودفاتر مرجعية من جداول Excel. ومع ذلك ، مع زيادة عدد أنظمة المحاسبة ، يصبح حل هذه المشكلة من خلال Power Query مرهقًا للغاية ويصعب صيانته وتطويره. في مثل هذه الحالات ، تأتي أدوات ETL للإنقاذ.



يتم استخدامها لتفريغ البيانات من المصادر (الاستخراج) ، وتحويلها (التحويل) ، مما يعني التنظيف والمطابقة ، والتحميل في مستودع البيانات (تحميل). عادة ما يكون مستودع البيانات (DWH) قاعدة بيانات علائقية موجودة على الخادم. تحتوي قاعدة البيانات هذه على بيانات مناسبة للتحليل. يتم تشغيل عملية ETL وفقًا للجدول الزمني ، الذي يقوم بتحديث بيانات المستودع إلى الجدول الحالي. بالمناسبة ، يتم تقديم هذا المطبخ بالكامل بشكل مثالي من خلال خدمات التكامل المضمنة في MS SQL Server.



علاوة على ذلك ، كما في السابق ، يمكنك استخدام Excel أو Power BI أو أدوات تحليلية أخرى مثل Tableau أو Qlik Sense لإنشاء نموذج عمل للبيانات وتصور. لكن أولاً ، أود أن ألفت انتباهكم إلى فرصة أخرى قد لا تعرفونها ، على الرغم من أنها كانت متاحة لكم لفترة طويلة. نحن نتحدث عن بناء نماذج الأعمال باستخدام الخدمات التحليلية MS SQL Server ، وهي خدمات التحليل.

نماذج البيانات في خدمات تحليل MS

سيكون هذا القسم من المقالة أكثر أهمية لأولئك الذين يستخدمون MS SQL Server بالفعل في شركتهم.



توفر خدمات التحليل حاليًا نوعين من نماذج البيانات - متعددة الأبعاد وجدولية. بالإضافة إلى حقيقة أن البيانات الموجودة في هذه النماذج مرتبطة ، يتم تجميع قيم مقاييس النموذج مسبقًا وتخزينها في خلايا مكعبات OLAP ، والتي يتم الوصول إليها عن طريق استعلامات MDX أو DAX. باستخدام بنية التخزين هذه ، يعود الاستعلام الذي يمتد عبر ملايين السجلات في ثوانٍ. طريقة الوصول إلى البيانات هذه ضرورية للشركات التي تحتوي جداول معاملاتها على مليون سجل على الأقل (الحد الأعلى غير محدود).



Excel و Power BI والعديد من الأدوات "الصلبة" الأخرى قادرة على الاتصال بهذه النماذج وتصور بيانات هياكلها.



إذا اتبعت الطريقة "المتقدمة": أتمتة عملية ETL وإنشاء نماذج أعمال باستخدام خدمات MS SQL Server ، فأنت تستحق أن يكون لديك بوابة مؤسستك الخاصة.

بوابة الشركة

من خلاله ، سيقوم المسؤولون بمراقبة عملية إعداد التقارير والتحكم فيها. سيسمح وجود البوابة بتوحيد أدلة الشركة: ستتوفر معلومات حول العملاء والمنتجات والمديرين والموردين للمقارنة والتحرير والتنزيل في مكان واحد لكل من يستخدمها. على البوابة الإلكترونية ، يمكنك تنفيذ وظائف مختلفة لتغيير بيانات أنظمة المحاسبة ، على سبيل المثال ، إدارة تكرار البيانات. والأهم من ذلك ، بمساعدة البوابة ، تم حل مشكلة تنظيم الوصول المحدود إلى التقارير بنجاح - لن يرى الموظفون سوى تلك التقارير التي تم إعدادها شخصيًا لإداراتهم في النموذج المخصص لهم.



ومع ذلك ، لم يتضح بعد كيف سيتم تنظيم عرض التقارير على صفحة المدخل. للإجابة على هذا السؤال ، عليك أولاً اتخاذ قرار بشأن التقنية التي سيتم على أساسها بناء البوابة. أقترح أخذ أحد الأطر كأساس: ASP.NET MVC / Web Forms / Core أو Microsoft SharePoint. إذا كان لدى شركتك مطور .NET واحد على الأقل ، فلن يكون الاختيار صعبًا. يمكنك الآن البحث عن عميل OLAP مكون إضافي يمكنه الاتصال بنماذج Analysis Services متعددة الأبعاد أو الجدولة.

اختيار عميل OLAP للعرض

دعونا نقارن بين العديد من الأدوات من حيث تضمين التعقيد والوظائف والسعر: Power BI و Telerik UI لمكونات ASP.NET MVC ومكونات RadarCube ASP.NET MVC.

باور بي

لتمكين موظفي الشركة من الوصول إلى تقارير Power BI على صفحة البوابة الإلكترونية ، تحتاج إلى استخدام ميزة Power BI المضمنة .



فورًا ، ستحتاج إلى ترخيص Power BI Premium وقدرة مخصصة إضافية. تسمح لك السعة المخصصة بنشر لوحات المعلومات والتقارير للمستخدمين في مؤسستك دون الحاجة إلى شراء تراخيص لهم.



أولاً ، يتم نشر تقرير تم إنشاؤه في Power BI Desktop إلى مدخل Power BI ثم ، باستخدام تخصيص صعب ، يتم تضمينه في صفحة تطبيق ويب.



قد يتعامل المحلل جيدًا مع الإجراء الخاص بإنشاء تقرير بسيط ونشره ، ولكن قد تنشأ مشاكل خطيرة مع التضمين. من الصعب أيضًا فهم كيفية عمل هذه الأداة: عدد كبير من إعدادات الخدمة السحابية والعديد من الاشتراكات والتراخيص والقدرات تزيد بشكل كبير من متطلبات مستوى التدريب المتخصص. لذلك من الأفضل تكليف هذه المهمة بأخصائي تكنولوجيا المعلومات.

مكونات Telerik و RadarCube

لدمج مكونات Telerik و RadarCube ، يكفي أن يكون لديك معرفة أساسية بتقنيات البرمجيات. لذلك ، ستكون المهارات المهنية لمبرمج واحد من قسم تكنولوجيا المعلومات كافية تمامًا. كل ما عليك فعله هو وضع المكون على صفحة ويب وتخصيصه ليناسب احتياجاتك.



يتم تضمين مكون PivotGrid من Telerik UI لمجموعة ASP.NET MVC في صفحة بأسلوب Razor أنيق ويوفر وظائف OLAP الأساسية. ومع ذلك ، إذا كنت بحاجة إلى إعدادات واجهة أكثر مرونة ووظائف متقدمة ، فمن الأفضل استخدام مكونات RadarCube ASP.NET MVC . سيسمح لك عدد كبير من الإعدادات والوظائف الغنية مع القدرة على إعادة تعريفها وتوسيعها ، بإنشاء تقرير OLAP لأي تعقيد.



يوجد أدناه جدول يقارن خصائص الأدوات المدروسة على مقياس منخفض - متوسط ​​- مرتفع.





يمكنك الآن الانتقال إلى تعريف معايير اختيار أداة التحليل.

معايير اختيار Power BI

• أنت مهتم بالتقارير الغنية بالمقاييس المختلفة والعناصر المتعلقة بالبيانات.
• , , , - .
• IT-, BI-.
• -.

Telerik

• OLAP- Ad hock .
• .NET .
• 20%.

RadarCube

• OLAP- , .
• توظف الشركة مطور .NET متوسط ​​المستوى. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فسيقوم مطورو المكون بتقديم خدماتهم ، ولكن مقابل رسوم إضافية لا تتجاوز راتب مبرمج بدوام كامل.
• ميزانية صغيرة لشراء رخصة لمرة واحدة وتجديدها بخصم 60٪.

خاتمة

سيسمح لك اختيار الأداة المناسبة لذكاء الأعمال بالتخلي تمامًا عن تكوين التقارير في Excel. ستكون شركتك قادرة على التحول تدريجياً وبدون ألم إلى استخدام التقنيات المتقدمة في مجال ذكاء الأعمال وأتمتة عمل المحللين في جميع الأقسام.