وجد استطلاع عام 2016 لقادة الصناعة أن 67 ٪ منهم أعطوا الأولوية للاستثمارات في تقنيات تحليل البيانات لضمان النجاح في المنافسة ، حتى على حساب خفض التكاليف في مجالات أخرى. اليوم ، عندما لم تعد قضية جمع البيانات مشكلة ، أصبح تخزينها وتحليلها أكثر أهمية. ومع ذلك ، هناك عدد من التحديات التي تقف في طريق أي شخص قرر الاستفادة من البيانات التي تم جمعها:
- توقعات بنتائج سريعة للمشروع التحليلي. غالبًا ما تكون هذه متطلبات مبالغ فيها لـ CDO لتطوير حل لمهام العميل المحددة. ما يعقد هذا التحدي هو تغيير المقاولين المسؤولين عن التحول الرقمي.
- كمية كبيرة من البيانات في مجموعة متنوعة من أنظمة المعلومات. يمكن أن تكون جميعها أساسًا جيدًا لاتخاذ القرارات ، ولكن من الصعب استخلاص المعرفة منها.
- عدم إمكانية الوصول إلى مراقبة جودة البيانات. تؤثر البيانات السيئة أو غير الكافية سلبًا على العملية الإضافية بأكملها ، بما في ذلك القرار المتخذ على أساسها.
- أتمتة "Patchwork" وعدم وجود نظام موحد للتعامل مع البيانات. على الرغم من أن العديد من العمليات مؤتمتة بالفعل في المنظمة ، فإن التعقيد ينشأ عندما يكون من الضروري الجمع بين نتائج عمل هذه الأنظمة المتباينة.
للتغلب على هذه الحواجز ، قامت Factory5 ببناء منصة تعتمد على التكنولوجيا ومكونات البرامج لجمع البيانات ومعالجتها وتخزينها بكفاءة. في الواقع ، إنها مجموعة من الأدوات معدة مسبقًا تتيح لك معالجة البيانات الضخمة وتقليل تكاليف العمالة لتطوير تطبيقات الأعمال وتنفيذها. ما الذي يجعل الحل فعالاً لتحليل البيانات؟
1. موصلات للمصادر الرئيسية
تم تصميم منصة F5 لجمع ومعالجة البيانات على نطاق صناعي ، لذلك فهي تقبل البيانات من المصادر المعروفة الرئيسية: قواعد البيانات التقليدية ، وقواعد البيانات غير العلائقية والمخازن ، والتخزين السحابي ، والأجهزة المتصلة ، والمؤرخ ومصادر الملفات. تأتي البيانات إلى النظام الأساسي بثلاث طرق:
- تلقائيا من أجهزة الاستشعار في الوقت الحقيقي.
إذا كان الجهاز مزودًا بأجهزة استشعار تنقل القياس عن بُعد في الوقت الفعلي ، فإنه ينتقل من خلال الموصلات إلى النظام الأساسي في الوقت الفعلي. أيضًا ، يمكن أن تأتي البيانات إلى خادم OPC ، وهو معيار لتبادل البيانات بين المعدات الصناعية وأنظمة المعلومات. - يدويا من الملفات.
يتم تجميع البيانات على الجهاز ، وعندما يكون الجهاز جاهزًا لنقل هذه البيانات ، يتم نقل الملفات يدويًا إلى النظام الأساسي باستخدام محركات أقراص فلاش. - من الأنظمة الخارجية دون تدخل يدوي.
تتكامل المنصة مع أنظمة خارجية مثل 1C و Galaktiki EPR. لذلك ، تأتي البيانات من أنظمة خارجية تستخدم طلبات REST API أو يتم تفريغها ، مما يوفر REST API للأنظمة الخارجية.
هذا يسمح لك باستخدام مجموعة كاملة من البيانات المتداولة في الشركة. وتتيح لك الموصلات المدمجة في النظام الأساسي عدم إضاعة الوقت في تطويرها وتسريع عملية العمل مع البيانات.
2. خدمة ترميز البيانات
لكي تتمكن من تحليل البيانات الواردة ، يجب ترميزها. في الممارسة العملية ، هذا يعني بناء نموذج لكائن حقيقي - معدات أو عملية - وربطه بالبيانات الواردة. الإخراج هو التوأم الرقمي. يوفر النظام الأساسي وظائف لإنشاء مثل هذا التوأم: واجهة مريحة تسمح لك برؤية جميع أجهزة الاستشعار ومعلماتها بصريًا وتسمح لك بربطها بالمعدات.
على سبيل المثال ، تأتي بيانات درجة الحرارة من جهاز استشعار على المحرك. بفضل المضاعفة التي تم إنشاؤها ، يمكن كتابتها في قاعدة البيانات كـ "sensor # 123 ينقل المعلمة X". لكي تكون قادرًا على كتابة القواعد ، يبقى أن نوضح للنظام أن المستشعر رقم 123 عبارة عن مستشعر على المحرك ، وأن المعلمة X هي درجة الحرارة. بعد ذلك سيكون من الممكن كتابة قواعد مثل "إذا كانت درجة الحرارة أكثر من 50 ثم ...".
بدون وظيفة ترميز البيانات ، ستقع هذه المعلمات في خلية قاعدة البيانات # 456. وستبدو القاعدة بالنسبة لهم مثل "إذا كانت قيمة الخلية رقم 456 أكبر من 50 ثم ...". سيتطلب ذلك موظفين مدربين تدريباً خاصاً ، بينما مع خدمة ترميز البيانات ، يمكن لمهندسي المعدات كتابة قواعد الخبراء.
3. خدمة إنشاء ومكتبة قواعد الخبراء
لتحليل البيانات ، يتم استخدام قواعد الخبراء. تتيح لك منصة F5 كتابة القواعد الخاصة بك بلغة بسيطة يفهمها المهندسون - لغة خاصة بالمجال. لست بحاجة إلى معرفة لغة البرمجة لهذا الغرض.
بالإضافة إلى ذلك ، يحتوي النظام الأساسي على مكتبة لقواعد الخبراء الخاصة بالمعدات الصناعية ، والتي تحتوي على حوالي 2000 قاعدة مكتوبة مسبقًا.
4. محرر MX ومكتبة النماذج الرياضية
أيضا ، تتم معالجة البيانات باستخدام النماذج الرياضية. يفحصون تدفق البيانات المستلمة بحثًا عن الانحرافات وبالتالي يبحثون عن الانحرافات التي لم يعرفها المهندس بعد ولم يتم وصفها في قواعد الخبراء. تحتوي المنصة على حوالي 100 نموذج رياضي مبني مسبقًا للعمل بكميات وجودة مختلفة من البيانات.
5. بنية الخدمات المصغرة
يتم فصل كل وحدة وظيفية لمنصة F5 إلى خدمة مستقلة ، والتي تقع في "الحاوية" الخاصة بها ، والتي لا ترتبط بالآخرين. تحتوي الحاويات على كل ما يحتاجه التطبيق للتشغيل. كل حاوية معزولة وهي قاعدة آمنة لخدمات المنصة.
قواعد الخبراء والنماذج الرياضية ليست سوى مثل هذه الخدمات. بالإضافة إلى ذلك ، هناك خدمة لبناء المكعبات والتقارير ومدير خط الأنابيب وخدمة لإدارة حقوق المستخدم. تسمح لك بنية الخدمات المصغرة لمنصة F5 بتحديث الخدمات إذا تم تحسينها ، دون التأثير على البقية. هذا يبسط إدارة المنصة.
6. تحجيم قوة الحوسبة
بناءً على بنية النظام الأساسي ، من الممكن زيادة قوة الحوسبة وفقًا للاحتياجات الفعلية. هذه هي خصائص القياس الأفقي: هناك حمولة متساوية من خوادم التطبيقات ، ومن الممكن توصيل خوادم إضافية ، وكذلك توزيع البيانات عبر خوادم مختلفة. هذا يضمن أداء عالي للنظام ولا يقلل من التسامح مع الخطأ.
7. مجموعة من الأدوات مسبقة التكوين لإنشاء تطبيقات الأعمال
تحتوي منصة F5 على جميع الأدوات وتهيئتها مسبقًا لجمع البيانات وتحليلها ، بالإضافة إلى تصور التقارير:
- موصلات نظم إدارة قواعد البيانات المختلفة: PostgreSQL ، ClickHouse ؛
- موصلات البروتوكولات الصناعية: OPC-UA ، REST API ؛
- مدير خط أنابيب لتكوين وتنفيذ سيناريوهات عشوائية لمعالجة البيانات / تحليلها ؛
- خدمة قواعد الخبراء ؛
- خدمة النماذج الرياضية.
- أدوات مختلفة لعرض المعلومات ؛
- منشئ ومصمم التقارير.
تم إنشاء منصة F5 لتبسيط عملية العمل مع البيانات ، وكذلك تسريع عملية إنشاء تطبيقات الأعمال. يقلل تطبيق المنصة من تكاليف العمالة ويسمح للشركات ذات الخبرة القليلة بدخول سوق الحلول التحليلية.