Semantris من Google: كيف يساعدك الذكاء الاصطناعي في لعب اللغة الإنجليزية





في عام 2016 ، كتب ويل نايت ، باحث الذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، أن "الآلات التي تفهم اللغات الطبيعية ستكون مفيدة للغاية. لكننا لا نعرف كيف ننشئها ".



لقد تغير الكثير منذ ذلك الحين. يتغلب الذكاء الاصطناعي على أساتذة go و shogi والشطرنج دون عناء ، وتطور Google Translate بنجاح باستخدام شبكة عصبية ذاتية التعلم ، ويتعرف المساعد الصوتي لـ Yandex Alice على اللغة البشرية جيدًا ويقلد بشكل طبيعي الكلام الحي.



لكن هل تستطيع الآلة حقًا فهم اللغات الطبيعية؟ جوجل واثقة من أنها تستطيع. في ديسمبر 2019 ، بناءً على الشبكات العصبية ، ابتكروا لعبة كلمات صغيرة يعمل فيها الذكاء الاصطناعي ليس فقط مع معاني الكلمات الفردية ، ولكن مع سلاسل كاملة من الارتباطات.



تعرف على Semantris. سنتحدث اليوم عن ذلك ونفكر فيما إذا كان الذكاء الاصطناعي يعرف اللغة الإنجليزية بما يكفي لمساعدة الناس على تعلمها.



Semantris - مباراة ضد منظمة العفو الدولية





من الأفضل المحاولة مرة واحدة بدلاً من قراءة الوصف عشر مرات. لفهم ما نتحدث عنه ، ننصحك بتقييم اللعبة بنفسك على الفور.



لعب Semantris







يمكن لعبها بطريقتين: كلعبة أركيد وكنوع من الطوب.



أركيد

هنا عمود من الكلمات باللغة الإنجليزية ، مظلل واحد. مهمتك هي التوصل إلى ارتباط له سيكون أعلى في تصنيف اقترانات النظام نفسه مقارنة بكل الكلمات الأخرى في العمود.



يبدو الأمر معقدًا ، لذا من الأفضل استخدام مثال مرئي على الفور.







الكلمة الرئيسية الآن هي "صحيفة".



تحتاج إلى التوصل إلى ارتباط يناسب هذه الكلمة بالذات ، ولكن ليس الكلمات الأخرى الموجودة في العمود. كن حذرًا ، فهناك أيضًا كلمات "قلم" و "مدرسة" و "طاولة" ، والتي توجد في نفس الحقل الدلالي مع كلمة "صحيفة".



لنفترض أنك توصلت إلى ارتباط "العنوان".







واتضح أنها الأفضل ، لذا تحصل على أكبر عدد من النقاط.



إذا اقتربت كلمة أخرى من العمود فجأة من الارتباط الذي توصلنا إليه ، فسيحصل اللاعب على نقاط أقل. وإذا لم تنجح الجمعية على الإطلاق ، فسيتم دفع غرامة.



لتحفيز سرعة تفكير اللاعب من الأعلى ، تتساقط الكلمات الجديدة باستمرار. إذا كنت تفكر كثيرًا ، فستصل كلمة برج إلى أعلى الشاشة وسيكون هناك "انتهت اللعبة".



طوب







هنا ، أيضًا ، تحتاج إلى التوصل إلى ارتباطات ، لكن ترتيب اللعبة يتغير قليلاً. تكتب كلمة ، وتكتشف اللعبة نفسها الارتباط الأقرب إليها في الملعب.



عند تحديد الاقتران ، تزيل اللعبة الكتلة التي تحتوي على هذه الكلمة وجميع الكتل الموجودة بجانبها من نفس اللون.



لنفترض أنك تكتب كلمة سفينة.



هناك كلمتان في الملعب يقتربان من ارتباطهما: Ocean and Pirate. أي واحد سيختار النظام؟







هذا هو "المحيط". وبحسب منظمة العفو الدولية فإن "السفينة" أقرب إليه وليس "القرصان".



هنا تحتاج إلى تضمين التفكير الاستراتيجي والتحكم في الموقف بأكمله في الميدان - كما هو الحال في لعبة الشطرنج. بعد كل شيء ، إذا ارتكبت خطأ ، فسيقوم النظام بإزالة الكتلة الخاطئة التي تحتاجها. سيؤدي هذا إلى تعقيد الموقف في الملعب ، لأن الكتل الإضافية تسقط من فوق كل منعطف.



بمجرد وصول الهرم إلى القمة ، تخسر.



الألعاب بسيطة للغاية ولكنها تسبب الإدمان. حتى أنك تنسى أنك تلعب بالذكاء الاصطناعي ، الذي يعالج الطلبات في الوقت الفعلي. يمكنك حتى استخدام كلمات وعبارات غير موجودة في القواميس.



على سبيل المثال ، إذا كتبت "RPG" في اقتران كلمة "Game" ، فسيقوم النظام بتعيين هذا على أنه تطابق كامل. بعد كل شيء ، هو حقا. RPG هي أحد أنواع ألعاب الكمبيوتر ، والتي تعني "لعبة تقمص الأدوار". في لعبة مكتوبة بالكامل ، لن يكون مثل هذا الارتباط موجودًا - كانت ستأخذ اختصار RPG على أنه خطأ إملائي ولن تحسب نقطة.




كيف يعمل Semantris: نظرة من الداخل



يستخدم Semantris خوارزمية شاملة قابلة للتدريب بالكامل تعمل مع مجموعة متنوعة من اللغات الطبيعية. هذا يعني أن الشبكة العصبية تبني بشكل مستقل نماذج للعمل مع الرموز المميزة.



يوفر المتخصصون الوصول المفتوح إلى خوارزميات النظام. يمكن لأي شخص تنزيلها والبحث في الدواخل.



في البداية ، تم تدريب الشبكة العصبية على أمثلة من اللغات الطبيعية ، حيث تم تقديم ترجمة أو معنى أو اتصال دلالي آخر لكل جملة أو عبارة أو كلمة مسبقًا ، على سبيل المثال ، ضمنيًا أو زوجًا من الأسئلة والإجابات.



, « ?», «, ». — , . - . « ? — « 90 ».



, -, . .




أثناء التدريب ، يتم استخدام مصادر البيانات شبه الخاضعة للإشراف - ما يسمى بالتعلم التحويلي.



باستخدام عدد كبير من المصادر (مقالات من وسائل الإعلام ، وخيوط في المنتديات ، وقواعد بيانات للأسئلة والأجوبة) ، تتعلم الشبكة العصبية العمل بعبارات وجمل بأبعاد مختلفة: الاتساق الدلالي ، والتشابه الدلالي ، والمعنى العام ، وحتى الأنماط الدلالية.



تم تدريب الشبكة العصبية باللغة الإنجليزية ، ولكن يمكن استخدام المنهجية لأي لغة طبيعية.



يتعلم النظام من الأمثلة المعقدة ، وبالتالي فهو يتعلم في نفس الوقت بناء الجملة ودلالات ومعاني الكلمات. العمل مع الجمعيات هو مجرد أحد الاحتمالات العديدة للشبكة العصبية.



اللعب بالذكاء الاصطناعي يساعدك على تعلم اللغة الإنجليزية



الآن دعونا ننظر من منظور تعلم اللغة الإنجليزية. Semantris هو اكتشاف حقيقي. تساعدك هاتان اللعبتان المصغرتان في حل مشكلات التعلم الواقعية.



للعب Semantris ، تحتاج إلى مستوى اللغة الإنجليزية على الأقل متوسط ​​مع مفردات 2000 كلمة أو أكثر. بعد كل شيء ، لا تساعد اللعبة في تعلم كلمات جديدة - إنها تساعد في استخدام الكلمات المعروفة بالفعل.



إذا كانت مفرداتك غير كافية ، نوصي بتنزيل تطبيق ED Words وتعلم ما يصل إلى 10 كلمات إنجليزية جديدة كل يوم.



بالإضافة إلى ذلك ، من المهم معرفة التهجئة الصحيحة للكلمات - لا يتعرف النظام على الكلمات التي بها أخطاء إملائية. T9 غير موجود هنا ، لذلك حتى إذا كان الارتباط مثاليًا ، فستظل تحصل على عقوبة بسبب الخطأ.



ومن المثير للاهتمام أن هذه الألعاب المصغرة تحل مشكلات مختلفة جدًا ، بينما كلاهما مفيد جدًا لمجموعة متنوعة من تجارب التعلم. دعونا نحللها بشكل منفصل.



***



القيمة الرئيسية للممرات هي السرعة. تتساقط الكلمات الجديدة باستمرار من الأعلى ، لذلك تحتاج إلى التوصل إلى ارتباطات بسرعة ، في غضون ثوان قليلة.



ومن المثير للاهتمام أن اللعبة تأخذ في الاعتبار مستوى الصعوبة. في البداية ، تصادف كلمات بسيطة تم تعلمها بالفعل في المرحلة الابتدائية. على سبيل المثال ، "قطة" ، "بركة" ، "حديقة" ، "مطر". ولكن كلما زاد الأمر صعوبة. في غضون دقيقة ونصف ، يزداد المجال الدلالي ، وتصبح العبارات أكثر تعقيدًا. من الصعب جدًا العثور على ارتباط بـ "الطاقة النووية" أو "ستونهنج" في ثانية - لقد اختبرت ذلك بنفسي.



إضافة التعقيد هو أنه لا يمكنك استخدام نفس الكلمات الجذرية. أي ، إذا كان لديك "Stonehenge" على الشاشة ، فلن تقبل اللعبة كلمة "Stone".



من منظور التعلم ، يعد هذا مثالًا رائعًا لتفعيل المفردات السلبية. في لحظات التركيز المرحة ، يستخرج الدماغ ارتباطات لم تكن لتفكر فيها ببساطة في "الوضع الطبيعي". علاوة على ذلك ، ستكون اللعبة مفيدة لأي مستوى من المعرفة ، حتى مستوى المتحدث الأصلي.



***



في لعبة الطوب ، من الأهمية بمكان التفكير في الجمعيات. بعد كل شيء ، تكتب كلمة في سطر الإدخال ، ويختار النظام بشكل مستقل الكلمة الأقرب إليها في الملعب.



أي أنك لا تعرف مسبقًا الكلمة التي سيختارها الذكاء الاصطناعي. وعندما يقترب برج من الكتل من الحد العلوي ، من المهم جدًا "إزالة" الطوب الصحيح.



لذلك ، يجب أن تأخذ في الاعتبار جميع الكلمات الموجودة في الحقل مرة واحدة.



على سبيل المثال ، يحتوي الحقل على كلمتي "ماء" و "سمكة". إذا كتبت "بركة" ، فلن تتمكن من التنبؤ بالكلمة التي سيختارها النظام. لأن "البركة" مرتبطة بشكل جيد بـ "الماء" و "السمك". لذلك ، فإن الأمر يستحق تجربة جمعية أخرى. وإذا كتبت "سمك السلمون" ، فمع احتمال 100٪ تقريبًا ، سيختار الذكاء الاصطناعي كلمة "سمك" في الحقل.




اتضح أن اللاعب يحتاج إلى فهم معاني جميع الكلمات في الملعب ومحاولة التوصل إلى ارتباط قريب من كلمة واحدة ، ولكن بعيدًا عن الكلمات الأخرى.



يجب أن يفكر اللاعب بشكل استراتيجي ، لأنه من المهم ليس فقط إزالة الكتل ، ولكن أيضًا لتقييم كيفية سقوطها بالضبط في الدور التالي.



ومع تزايد التعقيد ، يصبح من الصعب للغاية التنبؤ بالارتباطات. كيف ، على سبيل المثال ، يمكنك التوصل إلى ارتباط دقيق مع فيلم "Stairway to Heaven" أو فرقة "Pink Floyd"؟ بعد كل شيء ، فإن المصفوفة الترابطية لفيلم كامل الطول وعمل مجموعة موسيقية هو ترتيب من حيث الحجم أكثر تعقيدًا من دلالات كلمة واحدة.



***



Semantris هي فرصة عظيمة لتنويع تعلمك للغة الإنجليزية. كلتا اللعبتين مثيرتين للاهتمام ، يمكنك بسهولة أن تتعثر فيهما لمدة نصف ساعة أو ساعة. في نفس الوقت ، فهي بسيطة للغاية ، حتى الطفل سوف يفهم القواعد ، لكنها مفيدة لتعلم اللغة.



كأداة إضافية للممارسة - رائع. لكن لا تنسى ما هو بالضبط إضافي.



لا ينفي استخدام Semantris الحاجة إلى جلسات يقودها المعلم وممارسة القواعد وتعلم المفردات الجديدة. لكن من أجل التغيير ، هذا هو بالضبط ما تحتاجه. كلاهما ممتع ومفيد. استمتع بتعلم اللغة الإنجليزية!



مدرسة على الإنترنت EnglishDom.com - نحن نلهم لتعلم اللغة الإنجليزية من خلال التكنولوجيا والرعاية البشرية







فقط لقراء هبر ، الدرس الأول مع معلم على سكايب مجاني ! وعندما تشتري دروسًا ، ستتلقى ما يصل إلى 3 دروس مجانًا!



احصل على شهر كامل من اشتراك ED Words Premium كهدية .

أدخل الرمز الترويجي semantris في هذه الصفحة أو مباشرةً في تطبيق ED Words . الرمز الترويجي صالح حتى 09/25/2021.



منتجاتنا:






All Articles