يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحذر من اقتراب شاحنة السحب

يتسبب رجال شرطة المرور وشاحنات القطر في حدوث أكبر قدر من الانزعاج بين سائقي السيارات. ماذا لو منحنا سائق سيارة متوقفة بشكل غير صحيح فرصة للتعرف على اقتراب شاحنة القطر وتصحيح الموقف؟ بهذه الفكرة ، قمنا بتدريب الشبكة العصبية على التعرف على شاحنات السحب على الصور من كاميرات الدوائر التلفزيونية المغلقة.



منذ عامين ، بدأ فريقنا في تطوير وتدريب شبكة عصبية للتعرف على السيارات في ساحات الانتظار. خلال هذا الوقت ، قمنا بجمع مجموعة بيانات تضم أكثر من 26 ألف صورة ، وربطنا 376 كاميرا ، و 122 موقف سيارات بخدمة التعرف على السيارات ، منها 5400 مكان وقوف فقط. لقد طورنا تطبيقًا للهاتف المحمول يعرض أماكن وقوف سيارات مجانية ومشغولة ، كما أنشأنا واجهة برمجة تطبيقات يمكن لأي شخص استخدامها لحل مشاكل العمل.







حتى الآن ، حققنا دقة عالية بما فيه الكفاية في التعرف على الظروف الجوية والظروف الخارجية المختلفة - اقرأ عن هذا في المقالة تفوقت خدمة الذكاء الاصطناعي البيلاروسي على Google و Microsoft AI في التعرف على السيارة .



ولذا قررنا المضي قدمًا - للتعرف على شاحنات الجر. نخطط لإرسال البيانات المستلمة عن طريق إخطار لمستخدمي تطبيق الهاتف المحمول أو لوحة القيادة ، أو لتقديم فرص جديدة لخدمات المراقبة بالفيديو.

كيف تختلف شاحنات القطر عن السيارات والشاحنات؟

المنصة والرافعة هي السمات الرئيسية. إذا كان من الصعب التعرف على هذه العلامات ، فمن المرجح أن تكون شاحنة عادية. في الوقت الحالي ، تتعرف شبكتنا العصبية على ثلاث فئات من السيارات: السيارات الكبيرة (السيارات الكبيرة) والسيارات الصغيرة (السيارات الصغيرة) وشاحنات القطر (شاحنة السحب).



نعني بشكل كبير سيارة ذات منظر من الأسفل ، عندما تكون المصابيح الأمامية والشكل والمرايا والعجلات وغيرها من العلامات المماثلة مرئية.







نعني بالصغر سيارة ذات رؤية من أعلى لأسفل ، مع شكل السيارة هو السمة الرئيسية.







تتمتع شاحنات السحب حاليًا بميزات مشابهة للسيارات الصغيرة ، ولكن الاختلاف المهم هو المنصة والرافعة.







الآن نتعرف على شاحنات السحب فقط من أعلى أو من زاوية ، وبشكل أساسي البيانات من كاميرات الدوائر التلفزيونية المغلقة من الطوابق العليا للمنازل. نخطط لمواصلة تدريب شبكتنا العصبية على جميع أنواع الصور ، حتى تتمكن من الحصول على نتيجة دقيقة من خلال التقاط أي صورة من الإنترنت.







في الوقت الحالي ، سيتم التعرف على هذه الأنواع من الصور على أنها سيارات عادية ، أي سيارات صغيرة أو كبيرة.







هذا هو مشروعنا الاختباري ونخطط لتطويره بمزيد من التفصيل حسب احتياجات المستخدمين وطلبات العمل. إذا كان لديك أي اقتراحات حول كيفية استخدام الكشف عن شاحنات القطر ، فاترك تعليقًا أو اكتب إلى info@spotvision.co.



إذا كنت ترغب في اختبار أداء كل خدمة من خدمات التعرف على السيارات ، فإليك الرابط .