بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن تكون قادرًا على محاكاة التوقعات المختلفة: ماذا سيحدث إذا نقلت المبيعات عبر الإنترنت أو خفضت تكاليف المكتب ، هل ستساعد استثمارات تكنولوجيا المعلومات في زيادة المبيعات عن طريق زيادة كفاءة الموظفين. بالإضافة إلى ذلك ، هناك صناعات يكون فيها نصيب التكاليف المباشرة من إجمالي التكاليف صغيرًا ، لذا فإن الأساليب المقبولة عمومًا لتخصيص التكاليف غير المباشرة يمكن أن تؤدي إلى قرارات إدارية سيئة.
عادة ، كنتيجة لتطبيق تقنيات متقدمة لتخصيص التكاليف ، فمن الممكن تحديد 30-40٪ من التكلفة الإجمالية التي يمكن تجنبها. هذا يسمح لك بالحصول على ربح إضافي. في الوقت نفسه ، يجب أن توفر تكاليف تكنولوجيا المعلومات لأنظمة التخصيص عائدًا سريعًا على الاستثمار ، مما يعني أن فترة تنفيذ المشروع ستكون قصيرة. في تحليل وتنفيذ مثل هذه النماذج المعقدة ، تساعد SAP الربحية وإدارة الأداء (المعروفة سابقًا باسم SAP FS-PER) ، والتي لم تعد منذ فترة طويلة حلاً لإدارة التكاليف فقط. إنها الآن مجموعة غنية من أدوات معالجة البيانات والنمذجة المتقدمة. وهذا ما تؤكده مجموعة متنوعة من السيناريوهات التي يطبقها عملاؤنا الآن في صناعات مختلفة: التصنيع ، والإعلام ، وتجارة التجزئة ، والبنوك ، والتعدين ، إلخ.
دعنا نلقي نظرة على الميزات الجديدة الرئيسية التي ظهرت في آخر تحديثات الحل ، وكيف يمكنك استخدام ML في SAP PAPM لإنشاء تنبؤات.
1. واجهة جديدة للنمذجة وإعداد التقارير
تحتوي واجهة التقارير الجديدة على القدرة على بناء التحليلات ليس فقط من خلال القيم الكمية ونتائج الحساب ، ولكن أيضًا التحليلات الوصفية. يعد هذا مفيدًا للعديد من حالات استخدام المنتج التي تتطلب توثيقًا شاملاً ، مثل النمذجة المالية وتسعير التحويل والاستدامة وإعداد التقارير الضريبية.
تشتمل هذه الواجهة على محرر مستندات WYSIWYG (ما تراه هو ما تحصل عليه) الذي يوفر تحرير النص لتضمين الجداول والروابط والصور ومقاطع الفيديو ، ولتخيل بيانات الإدخال والإخراج.
النمذجة من جانب الخادم ماذا لو
في السابق ، كان من الممكن بالفعل نمذجة النتائج عن طريق تغيير معلمات الإدخال ، على سبيل المثال ، تغيير سعر المواد الواردة في الإنتاج أو تعريفة خدمة مجموعة من العملاء لشريحة B2C ، وزيادة / خفض تكاليف تكنولوجيا المعلومات أو الوقود. تتضمن الواجهة الجديدة نمذجة معلمات عملية الحساب: الفترة ، العملية ، مركز التكلفة ، المنطقة ، نوع السيارة ، نوع التركيب ، إلخ. بعد الانتهاء من الحساب على الخادم ، ستنعكس النتائج في التقرير.
النمذجة من جانب العميل
كل شيء هو نفسه كما في إصدار الخادم ، فقط النمذجة من جانب العميل يمكنها تشغيل البرامج النصية استنادًا إلى البيانات المعروضة في التقرير.
تصور البيانات الأولية ونتائج الحساب
يمكن تصور بيانات الإدخال والنتائج باستخدام أنواع مختلفة من المخططات والرسوم البيانية مثل الشريط ، والسلاسل الزمنية ، وخرائط الحرارة ، وسلاسل القيمة ، وغيرها. تم تضمين هذه المرئيات في التقرير وهي تفاعلية. هذا يعني أنها تعتمد على عوامل التصفية والتكوينات التي تسمح بتفصيل البيانات.
2. التعلم الآلي
ظهرت أنواع النماذج الجديدة "التجميع" و "التصنيف" ، بالإضافة إلى "الانحدار" و "التنبؤ" (السلاسل الزمنية) الموجودة بالفعل في وظيفة التعلم الآلي باستخدام مكتبة HANA التنبؤية الآلية (APL).
الشرط الأساسي للاستخدام هو تثبيت SAP HANA Automated Predictive Library (APL) 1904 (الحد الأدنى).
دعنا نفكر في مثال على استخدام قاعدة التوقعات.
لنفترض أن لدينا مهمة للتنبؤ بالبيانات الأولية حول تكاليف الأقسام للعام المقبل بناءً على البيانات الموزعة حسب التاريخ والحساب ومركز التكلفة وما إلى ذلك.
تم تعيين فترة التنبؤ على 12. وهذا يعني أننا سنحصل على 12 قيمة متوقعة. تحسب الدالة القيم الموجودة في عمود مقدار التوقعات بناءً على الخوارزمية المطبقة بواسطة APL. تقوم وظيفة المكتبة الآلية بتشغيل نماذج متعددة (مثل الانحدار الخطي أو التجانس الأسي) على البيانات التاريخية. هذا لتحديد أفضل نموذج تم تدريبه على مجموعة بيانات الإدخال. بعد ذلك ، يتم بناء التوقعات. يمكن استخدام القيم التنبؤية لاحقًا في وظائف أخرى.
وبالتالي ، فإن نتيجة التنبؤ في حالتنا ستبدو هكذا.
يعرض التعلم الآلي أيضًا المدخلات المخصصة لحسابات BEN و COM المحاسبية. تكشف التوقعات عن اتجاه تصاعدي لحساب BEN واتجاه إيجابي لحساب COM. منذ أن تم تحديد الفترة على أنها 12 شهرًا ، توقع التعلم الآلي المبلغ على مدار الـ 12 شهرًا التالية لكل نوع من أنواع الحسابات المحددة.
ولكن غالبًا ما يحدث أن تكون هناك حاجة إلى توقع أكثر تفصيلاً أو كتابة الوظائف الخاصة بك. لهذا ، يمكن استخدام إنشاء رمز في برنامج نصي R ؛ للاتصال به ، يجب تنشيط خادم SAP HANA R. علاوة على ذلك ، من خلال وظيفة استدعاء الإجراءات الخارجية Remote Function Adapter ، يمكن للمستخدم تحديد نوع SAP HANA R Script ، والذي يسمح لك باستدعاء نص خارجي R. في الوقت نفسه ، سيعرض PaPM الكود نفسه ، مكتوبًا خارجيًا ، أو يوفر واجهة لكتابته وتحريره.
يمكن استخدام هذا النهج للسيناريوهات التي تتطلب نماذج تنبؤية معقدة ، على سبيل المثال ، في النمذجة المالية أو لحساب المخاطر في الصناعة المصرفية.
3. الموازاة والتوسع
يجب أن يكون الحل قادرًا على العمل مع كمية كبيرة من البيانات وفي نفس الوقت يوفر أداءً عاليًا للحسابات ، بغض النظر عن السيناريو. لضمان ذلك ، هناك المزيد والمزيد من الفرص لموازنة الحسابات ووظائف التدرج. هذا يجعل من السهل العمل مع مجموعات البيانات التي تحتوي على 2 مليار سجل أو أكثر ويسمح لك بإدارة حمل وحدة المعالجة المركزية وذاكرة الوصول العشوائي بفعالية.
في تطبيق المحاكاة ، باختيار البيئة -> التقسيم ، لكل نطاق تقسيم ، يمكنك الآن تحديد مكان تشغيل حزمة العمل هذه. يمكن أن يكون هذا مفيدًا لتحقيق موازنة تحميل متساوية عبر مشهد نظام التدرج. في هذه الحالة ، يكون عدد السجلات في حزم العمل غير متساوٍ للغاية ، ويكون التخصيص التلقائي لـ SAP HANA دون المستوى الأمثل.
يمكن العثور على مزيد من التفاصيل حول الإعدادات والتشغيل اللاحق هنا .
في الختام ، أود أن أذكرك بأن SAP PaPM يأتي مع محتوى قياسي لتسهيل البدء في الحل. يحتوي الآن على أكثر من 40 نموذجًا لمختلف الصناعات والسيناريوهات من تخصيص التكلفة إلى تحليل استدامة المؤسسة. يتم إثراء المحتوى وتجديده باستمرار ، وهو أحد المستجدات في التكلفة المستندة إلى نشاط PCM إلى PaPM. يوفر محرر قواعد مشابهًا لمحرر SAP الربحية وإدارة التكلفة. ونظرًا لانتهاء صلاحية الحل لفترة الدعم الخاصة به ، فإن المحتوى الجديد سيبسط بشكل كبير استيراد القواعد من SAP PCM ، مما يقلل من وقت الترحيل.
يستمر الحل في التطور بنشاط ، حيث يزود المستخدمين بمنصة كاملة لأتمتة السيناريوهات المختلفة من خلال واجهة سهلة الاستخدام لا تتطلب البرمجة. في المقالات التالية ، سنتحدث عن السيناريوهات المضمنة الأخرى الأكثر طلبًا بين عملائنا العالميين والروس ، على سبيل المثال ، "إدارة الاستدامة" و "تخصيص تكلفة تكنولوجيا المعلومات" وفقًا لمنهجية إدارة الأعمال التكنولوجية.
المؤلف - إيرينا شفتليفيتش ، كبير المهندسين المعماريين في SAP CIS Business Solutions