اختصار للذكاء الاصطناعي؟

دعونا نعترف: نحن تنزلق بطريقة أو بأخرى. إن التطوير في مجال الذكاء الاصطناعي ، مهما كان الثمن باهظًا ، لا يعطي "العادم" المتوقع. بالطبع ، تنجح بعض الأشياء ، لكن الأمور تسير ... ببطء. أبطأ مما أريد. ربما لم يتم حل المشكلة لأنه يتم حل المشكلة الخطأ؟



الآن لدينا العديد من الخوارزميات التي تؤدي وظائف معرفية معينة (منفصلة). بعض الألعاب تلعب معنا ، والبعض الآخر يقود السيارات ، والبعض الآخر ... ليس لي أن أخبرك. لقد أنشأنا برامج الرؤية الحاسوبية التي تميز علامات الطريق أفضل من أنفسنا. البرامج التي ترسم وتكتب الموسيقى. تقوم الخوارزميات بتشخيص طبي. يمكن للخوارزميات أن تسدنا في الحزام للتعرف على القطط ، ولكن ... هذا النوع المحدد ، وهو للقطط ، في أي شيء آخر سوى التعرف على القطط. ونريد برنامجًا يمكنه حل أي مشكلة! نحن بحاجة إلى "ذكاء اصطناعي" قوي أو عالمي ، ولكن بدون وعينا ، حتى لا نرفض حل المهمة ، أليس كذلك؟ حيث يمكن أن نحصل عليه؟



لفهم كيفية عمل الذكاء ، ننتقل إلى المثال الوحيد الذي لدينا. إلى دماغ الإنسان ، حيث نعتقد أن العقل "يعيش". شخص ما سيعترض - العديد من الكائنات الحية لها أدمغة! لنبدأ بالديدان؟ هذا ممكن مع الديدان ، لكننا بحاجة إلى خوارزمية لا تحل الديدان ، ولكن مهامنا البشرية ، أليس كذلك؟



مخنا. تخيل ذلك. كيلوغرامين (كحد أقصى) من المواد الرمادية الزهرية المرنة. مائة مليار (نأخذ أيضًا الحد الأقصى) من الخلايا العصبية ، كل منها جاهز لنمو ما يصل إلى عشرة آلاف اتصال ديناميكي - نقاط الاشتباك العصبي ، والتي يمكن أن تظهر وتختفي. بالإضافة إلى عدة أنواع من الإشارات بينهما ، وحتى الخلايا الدبقية أثارت مفاجأة - فهي أيضًا تجري شيئًا وتساعد وتساهم. (كمرجع: الخلايا العصبية أو الخلايا الدبقية ببساطة عبارة عن مجموعة من الخلايا المساعدة للأنسجة العصبية. وتشكل حوالي 40 ٪ من حجم الجهاز العصبي المركزي. عدد الخلايا الدبقية في المتوسط ​​10-50 مرة أكبر من الخلايا العصبية). فوجئت Dendrites مؤخرًا - اتضح أنها تؤدي وظائف أكثر بكثير مما كان يعتقد سابقًا (1). الدماغ شيء معقد للغاية. إذا كنت لا تصدقني ، اسأل كونستانتين أنوخين. سيؤكد.



يقوم الشخص بكل شيء بمساعدة الدماغ. في الواقع ، نحن. ومن ثم ، ليس من المستغرب على الإطلاق أن فكرة الشخص أن "الدماغ = الذكاء" هو ، بل والأكثر غرابة ، فكرة نسخ بنية الدماغ و - فويلا! - احصل على ما تبحث عنه. لكن الدماغ ليس ذكاء. الدماغ هو الناقل. "حديد". والفكر هو خوارزمية "برمجيات". تعتبر محاولات تكرار البرنامج عن طريق نسخ الأجهزة فكرة فاشلة. هذا هو عبادة البضائع (2). أنت تعرف ما هي "عبادة البضائع"؟



سكان جزر ميلانيزيا (بعد أن رأوا خلال الحرب العالمية الثانية كيف تجلب الطائرات الأسلحة والطعام والأدوية وأكثر من ذلك بكثير) ، قاموا ببناء نسخ من الطائرات وكابينة المرسل من القش ، لكنهم لم يساعدوا أنفسهم في الحصول على البضائع ، لأنهم لم يكن لديهم فكرة عن يختبئ وراء ظهور الطائرات. لذلك ، بعد تفكيك الآلة الحاسبة إلى التروس ، لن نجد رقمًا واحدًا في الداخل. علاوة على ذلك ، لا يوجد أي إشارة إلى أي عمليات بأرقام.



قبل عامين ، كتب أندريه كونستانتينوف في أحد إصدارات مجلة "قط شرودنغر" (رقم 1-2 لعام 2017) ، في عموده "أين هي روح الروبوت": "منذ زمن لايبنتز ، لم نجد أي شيء في الدماغ ، باستثناء "أجزاء تدفع بعضها البعض". بالطبع غير موجود! ولن نجدها. نحن نحاول استعادة البرنامج باستخدام أجهزة الكمبيوتر ، ولكن هذا مستحيل. كحجة داعمة ، سأقدم اقتباسًا طويلاً (3):



... حاول علماء الأعصاب ، المسلحين بالطرق المستخدمة بشكل شائع لدراسة الهياكل العصبية الحية ، استخدام هذه الأساليب لفهم كيفية عمل أبسط نظام للمعالجات الدقيقة. كان "الدماغ" هو MOS 6502 - أحد أشهر المعالجات الدقيقة في كل العصور: شريحة 8 بت تستخدم في العديد من أجهزة الكمبيوتر الشخصية ووحدات تحكم الألعاب القديمة ، بما في ذلك Apple و Commodore و Atari. بطبيعة الحال ، نحن نعرف كل شيء عن هذه الشريحة - بعد كل شيء ، تم إنشاؤها من قبل الإنسان! لكن الباحثين تظاهروا بعدم معرفة أي شيء - وحاولوا فهم عمله ، ودرسوا نفس الأساليب التي تدرس الدماغ الحي.



تمت إزالة الغطاء كيميائيًا ، وتمت دراسة الدائرة تحت مجهر ضوئي بدقة ترانزستور واحد ، وتم إنشاء نموذج رقمي (هنا أنا أبسط قليلاً ، ولكن الجوهر صحيح) ، والنموذج دقيق للغاية بحيث تبين أنه من الممكن تشغيل الألعاب القديمة عليه (Space Invaders ، Donkey Kong ، مأزق). ثم خضعت الرقاقة (بشكل أكثر دقة ، نموذجها) لآلاف القياسات في وقت واحد: أثناء تنفيذ الألعاب ، تم قياس الفولتية على كل أسلاك وتحديد حالة كل ترانزستور. نتج عن ذلك تدفق بيانات واحد ونصف غيغابايت في الثانية - والذي تم تحليله بالفعل. تم بناء الرسوم البيانية للانفجارات من الترانزستورات الفردية ، تم الكشف عن الإيقاعات ، تم العثور على عناصر الدائرة ، والتي جعلها انقطاعها غير صالحة للعمل ، تم العثور على تبعيات متبادلة للعناصر والكتل ، إلخ.



ما مدى تعقيد هذا النظام مقارنة بالأحياء؟ المعالج 6502 ، بالطبع ، ليس قريبًا من دماغ الفأر. ولكنها تقترب من التعقيد إلى دودة Caenorhabditis elegans - حصان العمل من علماء الأحياء: تمت دراسة هذه الدودة على نطاق واسع ومحاولات تجري بالفعل لمحاكاة ذلك بالكامل في شكل رقمي (...) وبالتالي ، فإن مهمة تحليل النظام على رقاقة 6502 ليست تبسيطًا مفرطًا. والنتائج لها الحق في الاستقراء في الأنظمة الحية.



لكن الباحثين ... هزموا! لا ، تم الحصول على بعض النتائج بالطبع. من خلال تحليل الشريحة ، تمكنا من تحديد الكتل الوظيفية ، ورسم مخططًا للروابط المحتملة الخاصة بها ، والحصول على بعض الأدلة المثيرة للاهتمام حول كيفية عمل المعالج الدقيق ككل على الأرجح. ومع ذلك ، لم يتحقق الفهم بالمعنى الذي يتطلبه علم الأعصاب (في هذه الحالة: القدرة على إصلاح أي انهيار) ".



في مرحلة ما ، ظهر الباحثون الذين بدأوا يقولون عن نفس الشيء - أنك تحتاج إلى دراسة الخوارزميات ، التي تحتاجها لفهم الوظيفة التي يؤديها العقل. على سبيل المثال ، قالت ديميس حسابيس (DeepMind) ، التي تستعد للتحدث في قمة التفرد في سان فرانسيسكو (2010) ، ما يلي: "على عكس الخطابات الأخرى في قمة AGI ، فإن حديثي سيكون مختلفًا لأنني مهتم ب المستوى النظامي لعلم الأعصاب - خوارزميات الدماغ - وليس التفاصيل ، كيف يتم تنفيذها بواسطة أنسجة المخ في شكل مسامير من الخلايا العصبية والمشابك ، أو كيمياء عصبية محددة ، وما إلى ذلك. أنا مهتم بما هي الخوارزميات التي يستخدمها الدماغ لحل المشاكل والتي نحتاج إلى العثور عليها من أجل الوصول إلى AGI ".



ومع ذلك ، بعد 10 (!!!!!) سنوات ، لا يزال كل شيء مستمرًا: يقوم العلماء بفحص الدماغ ومحاولة الحساب من المظاهر الخارجية للنشاط الفسيولوجي وبنيته الداخلية كيف تحدث عملية الاهتمام. كم عدد المهام - العديد من العمليات. كل الناس مختلفون. أدمغة الجميع صغيرة ولكنها مختلفة. بالطبع ، هناك بعض الصور المتوسطة ، ولكن ... تخيل أنه في أي لحظة اعتباطية ، يحل الدماغ الكثير ، بما في ذلك المهام "اللاواعية" ، ويراقب ويتحكم في الحالة الداخلية للجسم ، ويدرك ويفسر الإشارات من البيئة الخارجية (ونحن لسنا نتحدث عن حلقات ردود فعل متعددة). هل سنتمكن من تحديد هذه "الأنشطة" بثقة ، وتحديدها بشكل موثوق ، وفصلها عن بعضها البعض؟ هل هذا ممكن من حيث المبدأ؟ بصراحة ، أشك في ذلك.ناهيك عن استنساخ هذه العمليات على الوسائط غير البيولوجية ...



دعونا نلقي نظرة على الوضع بشكل مختلف. ما هي "المهمة" بشكل عام؟ هذا وضع صعب يواجهه الشخص ويحاول حله. كما أظهر علماء الرياضيات الأمريكيون هربرت سيمون وألين نيويل في منتصف القرن الماضي ، يمكن وصف أي مشكلة في شكلها العام بأنها انتقال من حالة "النظام الذي يعاني من مشكلة" إلى حالة "النظام بدون مشكلة". لقد طوروا برنامجًا حاسوبيًا ، أطلقوا عليه اسم "حل المشكلات العام" (حل المشكلات الشامل) ، لكنهم لم يتقدموا أكثر من حل مشكلات من نوع معين ، لذلك ظلت عالمية خوارزمياتهم محل تساؤل. ولكن تبين أن صيغة "النظام الذي به مشكلة" -> "النظام بدون مشكلة" صحيحة تمامًا!







تحول النظام هو عملية نقله من الحالة الأولية "مع وجود مشكلة" إلى الحالة المطلوبة "بدون مشكلة" (4). في عملية التحول (أي حل المشكلة) ، يصبح نظام المشكلة خاليًا من المشكلة (جيدًا ، أو أقل إشكالية) ، ويحسن ، ويتخلص من عيوبه و "يستمر" ، أي يستمر في استخدامه. أوه انتظر ، ماذا قلنا للتو؟ التخلص من العيوب؟ نجاة؟ هممم ... شيء مألوف. في مكان ما نحن ... أوه ، حسنًا ، نعم. تطور! كلما كانت أوجه القصور أقل - زادت فرص البقاء!



دعونا نتحقق من أنفسنا ، ونتذكر ونكرر الافتراض الرئيسي: في الطبيعة الحية ، تتمتع الكائنات الحية ذات العدد الأكبر من الخصائص المفيدة بفرصة أكبر للبقاء (حسنًا ، تقليديًا - القرون أكثر تشعبًا ، الذيل أكثر روعة). إذا كان ريش الجسم أكثر شحوبًا ، وكان الصوت أكثر إثارة للاشمئزاز (الخصائص الضارة) ، فعلى الأرجح ، ستكون حياته قصيرة وستمر بمفردها. في نهاية المطاف ، يقود ضغط الانتقاء الكائنات الحية للتخلص من أوجه القصور وتصبح أكثر قابلية للتطبيق. إذا كنت لا تصدق ذلك ، اسأل السير تشارلز داروين. سيؤكد.



لذا ، نحن نقبل كحقيقة أن



أ) وظيفة العقل هي حل المشاكل (أي) و

ب) حل المشكلة هو تحسين النظام (أي) ، الذي يتخلص فيه من أوجه القصور ، يصبح أكثر قابلية للتطبيق. وبعبارة أخرى ، إنها تتطور.



هل تسمع صوت طقطقة؟ إنه فهمنا لتعقيد الذكاء الذي بدأ يتفكك عند اللحامات. اتضح أن المفاهيم الموجودة سابقًا حول "تعقيد الدماغ" و "تعقيد الذكاء" لم تعد متطابقة. ماذا لو كان "من أجل الحصول على الذكاء" ، لا يحتاج المرء إلى "الهندسة العكسية" للعملية الفسيولوجية العصبية لحل مشكلة ما ، أو التقاط ظلال شبح من التفكير في شبكة اتصال (خاصة وأن كل شخص لديه واحد فريد) أو الانخراط في التعلم العميق للشبكات؟ ماذا لو ... نحتاج إلى خوارزمية تطور النظام ، أي مسار تحوله من حالة أقل مثالية إلى حالة أكثر مثالية باستخدام قوانين التطور المعروفة لنا؟ ماذا لو كنا حتى اليوم نحل المشكلة الخاطئة؟



في الوقت نفسه ، لا أريد أن أقول على الإطلاق أنه ليس من الضروري الانخراط في التدريب على الشبكة. هذا ومجالات أخرى لها آفاق كبيرة. علاوة على ذلك ، لا أريد أن أقول إن البحث العميق في فسيولوجيا الدماغ هو مضيعة للوقت. دراسة الدماغ مهمة مهمة وضرورية: سوف نفهم بشكل أفضل كيف يعمل الدماغ ، سنتعلم كيفية شفاءه ، ونتعافى من الإصابات ونقوم بأشياء مذهلة أخرى ، لكننا لن نصل إلى الفكر.



ربما يعترض شخص ما عليّ الآن: المهام التي يحلها الشخص مرتبطة بملايين الأنظمة المختلفة - الطبيعية ، الاجتماعية ، الصناعية ، التقنية ... المادية والملخصية ، الموجودة على مستويات مختلفة من التسلسل الهرمي. وكل منهم يتطور بطريقته الخاصة ، والتطور الدارويني يدور حول الطبيعة الحية. الأرانب والزهور والأسماك والطيور ... لكن البحث يظهر أن قوانين التطور عالمية.



ليست هناك حاجة للبحث عن أدلة لفترة طويلة - كلها أمام عينيك. أولئك الذين لديهم ، دعهم يرون. أيًا كان ما تأخذه - من مباراة إلى طائرة بوينج ، ومن دبابة إلى ... جهير مزدوج - في كل مكان (5) نرى الوراثة والتنوع والاختيار! ويمكن التعبير عن كل مجموعة متنوعة من التغييرات التطورية (التي يرتبط تعقيدها الواضح بحقيقة أن جميع الأنظمة مختلفة تمامًا في طبيعتها وفي مستويات مختلفة من التسلسل الهرمي) في دورة واحدة. تتذكر ، أليس كذلك؟ "النظام مع المشكلة" -> "النظام بدون مشكلة".



ما هو "النظام الذي به مشكلة"؟ هذا نظام (مادي وملخص ، اجتماعي ، صناعي وتقني ، علمي و ... أي - شيء ، فكرة ، فرضية - أيا كان) ، حيث تم اكتشاف بعض العيوب التي تؤثر على (الانتباه!) رغبتنا وإمكانية استخدامها ... النظام ليس جيدًا بما يكفي. النظام ليس فعالاً بما فيه الكفاية. لديها نسبة فائدة / تكلفة منخفضة. نريد ونستطيع أن نرفضها ونرفضها ، وكثيراً ما نرفضها. لكننا نحتاج إلى وظيفة أخرى (أداء الوظيفة المفيدة التي نحتاجها) ، ولكن بالفعل "بدون مشاكل" - أكثر فعالية ، بدون عيوب (أو مع القليل منها). حسنًا ، لقد رأيت هذه الصورة أعلاه ... بالطبع ، "سهم" واحد بين الحالتين المتطرفتين (الأولية والمرغوبة) لا يكفي بالنسبة لنا. نحن بحاجة إلى نفس "عامل التشغيل" ، "محول" ، أليس كذلك؟ دعونا نحاول العثور عليه؟ سوف توافقأنه في حالة النجاح ، سنحصل على وصف (على الأقل ، لتبسيط وتبسيط) الخوارزمية العالمية التي نحتاجها كثيرًا؟







نقطة البداية هي "النظام مع المشكلة". نبدأ في التفكير في كيفية التوقف عن استخدامه. في اللحظة التي نسميها (أو نشعر) "يجب القيام بشيء ما!"



السبب الذي يهدد بقاء النظام هو المثالية المنخفضة ، والتي يتم التعبير عنها في قيمة مخفضة لنسبة الوظائف المفيدة للنظام إلى الوظائف المكلفة (الضارة).



ما التالي؟ نحن إما أ) ننشئ نظامًا جديدًا (إذا كان النظام الذي يحتوي على الوظائف المطلوبة إما غير موجود أو أن النظام الحالي لا يمتلك الموارد اللازمة لتحسينه) ، أو ب) نقوم بتحسين النظام الحالي (إذا كانت الموارد لا تزال موجودة). نحن ندرس الهيكل الداخلي ونتعامل مع البيئة الخارجية - نحدد العيوب الخارجية والداخلية للنظام ، وبعد التخلص منها ، نحصل على نظام محسن. نظام ذو مثالية متزايدة وحيوية متزايدة!



نظرًا لأن المخطط أعلاه يصف عملية التطوير أو التحسين أو ، إذا أردت ، تطور أي أنظمة (والتي يسهل التحقق منها عن طريق استبدال كلمة "System" بأي نظام آخر ترغب فيه - من "عاكس الضوء" إلى "Anchor") ، أعتقد أنه يمكنك بأمان ... وحتى - أنت بحاجة! نسميها "مخطط التطور العالمي". وانتبه - إنها خوارزمية تمامًا ، أي أنها تندرج تمامًا تحت تعريف الخوارزمية: الخوارزمية هي وصفة دقيقة لأداء نظام معين للعمليات في ترتيب معين يؤدي إلى حل جميع المشاكل من هذا النوع. الوسائل - يمكن تنفيذها في شكل برنامج كمبيوتر).



في الشكل المقدم ، المخطط العالمي للتطور:

• طبيعي - تم تحديد قوانين التطور في أنظمة من أنواع مختلفة ، وتم اختبار عملها في التكنولوجيا والإنتاج والمجتمع والطبيعة والتفكير ؛
• الهدف - لا تعتمد قوانين التطور على رأي الباحث و / أو المستخدم ؛
• منطقي وثابت - قوانين التطور تتبع بعضها البعض ؛
• كاملة - مجموعة القوانين التطورية كافية لوصف أي نظام ؛
• جامدة - لا يمكن إعادة ترتيب قوانين التطور و
• مغلقة - قوانين التطور تشكل دورة: النظام ، بعد أن مر بدورة واحدة من التغييرات ، يبدأ على الفور دورة جديدة.

ما نحصل عليه نتيجة لذلك: إن تطور النظام (المقدم في شكل مخطط عالمي) هو الطريقة لتحسينه ، والتخلص من عيوبه. بمعنى آخر ، إنها خوارزمية لحل المشكلة. وحل المشكلة هو بالضبط ما يفعله العقل. دعونا نبسط ونحصل على: مخطط عالمي = وصف وظيفة الذكاء.



النقد البناء مرحب به.

---

1. « , » chrdk.ru/news/dendrity-vazhnee-chem-schitalos

2. ru.wikipedia.org/wiki/_

3. . . « ! » www.computerra.ru/161756/6502

4. Chapter 6. Problem Solving. Artificial Intelligence. A Knowledge-Based Approach by Morris W.Firebaugh University of Wisconsin – Parkside PWS-Kent Publishing Company Boston 1988, p. 172.

5. . , , , . www.ng.ru/science/2017-01-11/14_6899_evolution.html