اليوم ، أصبحت شعبية مشاريع علوم البيانات عالية جدًا وتدرك الشركات أهميتها وأهميتها. السوق مليء بالمتخصصين في هذا المجال الذين يعرفون كيفية تحقيق نتائج مبهرة. لكن مثل هذه المشاريع غالبًا ما تكون باهظة الثمن ، وليس من الضروري دائمًا إشراك محترفين في هذا المجال للقيام بمهام بسيطة. بعض التوقعات تقع ضمن سلطة مستخدمي الأعمال أنفسهم. على سبيل المثال ، يمكن لمتخصصي التسويق توقع الاستجابة للحملات التسويقية. يصبح هذا ممكنًا إذا كان لديك أداة تسمح لك بإنشاء توقعات في بضع دقائق وتفسير النتائج بسهولة من وجهة نظر الحس التجاري.
SAP Analytics Cloud (SAC) هي أداة قائمة على السحابة تجمع بين ذكاء الأعمال ووظائف التخطيط والتنبؤ ، وهي مجهزة أيضًا بالعديد من ميزات التحليلات المتقدمة: المطالبات الذكية ، والتحليل الآلي للبيانات ، وقدرات التنبؤ التلقائي.
في هذه المقالة ، سنتحدث عن كيفية إنشاء التنبؤ في SAP Analytics Cloud ، وما هي السيناريوهات المتوفرة اليوم ، وكيف يمكن دمج هذه العملية مع التخطيط.
تركز وظيفة Smart Predict على مستخدم الأعمال وتسمح لك بعمل تنبؤات عالية الدقة دون إشراك متخصصي علوم البيانات. من جانب مستخدم النظام ، يتم التنبؤ في "صندوق أسود" ، ولكن هذا ليس هو الحال في الواقع بالطبع. تتطابق خوارزميات التنبؤ في SAC مع تلك الموجودة في وحدة التحليلات الآلية لأداة SAP Predictive Analytics. هناك العديد من المواد حول الخوارزميات التي يقوم عليها هذا المنتج ، نقترح قراءة هذا المقال . إلى السؤال: "اتضح أن التحليلات الآلية قد انتقلت إلى SAP Analytics Cloud؟ - نجيب - نعم ، ولكن حتى الآن بشكل جزئي ". هذا هو الاختلاف والتشابه في وظائف الأدوات (الشكل 1)
تقدم SAP Analytic Cloud حاليًا 3 سيناريوهات تنبؤية:
. : , -«» «» 0 1. :
, , .
, .
, , , .
. , . :
, .
.
.
. . :
.
, .
.
: , (. 2)
SAP Analytics Cloud . -. - excel . SAP Analytics Cloud Live ( ) SAP HANA. SAC , SAP HANA Automated Predictive Library (APL).
:
Customer ID |
ID |
Usage Category (Month) |
, |
Average Usage (Year) |
, |
Usage Category (previous Month) |
, |
Service Type |
, : |
Product Category |
-, |
Message Allowance |
, , |
Average Marketing Activity (Bi-yearly) |
2 |
Average Visit Time (min) |
, |
Pages per Visit |
-, |
Delta Revenue (Previous Month) |
|
Revenue (Current Month) |
|
Service Failure Rate (%) |
, |
Customer Lifetime (days) |
|
Product Abandonment |
, , |
Contract Activity |
, , -. , . |
.
, . , , - . , , «» . , «».
, . . , . Contract Activity, . , , . , Customer ID. , .
. , , -. , .
, , . , , .
, . : .
(KI) , ( ). 1,0 , 100% , 0 .
(KR) , , , . 95%.
, , .
, AUC ROC. X , ; Y , . , , , -.
. , 25% , 25% .
, . 10% , 10% .
. , 10% , 75%. , . , .
, SAC , .
, Average Visit Time, , -. , .
, , - 10 22 1 3 , . , , 3 7 7 10 , . : , , . .
SAC , , (, , ) .
, , . , , , . , , , .
, . , , SAC. , Smart Discovery .
, SAC. .
SAC , . , , . , , . : . .
, , , . .
, , .
, SAP Analytics Cloud -, -.
stand-alone . SAP Analytics Cloud SAP . , . , .
– , - SAP CIS