في نهاية العام الماضي ، كان هناك 5.8 مليون مريض بأمراض عقلية في روسيا . يتزايد عدد الاضطرابات النفسية من سنة إلى أخرى ، مما يثقل كاهل النظم الصحية الدولية بشكل كبير. يبحث العلماء بنشاط عن طرق لتشخيص الأمراض مبكرًا. تم اقتراح إحدى هذه الطرق من قبل باحثين أمريكيين باستخدام واحدة من أكثر الخدمات شعبية في العالم - Facebook.
لطالما كانت الشبكة الاجتماعية مألوفة لدى كل واحد منا عن كثب. ولكن إلى أي مدى يمكنك أن تذهب في هذه المعرفة إذا قمت بتحليل المعلومات الشخصية بعناية ، ونبرة الرسائل المرسلة ، ودلالات الكلمات في المنشورات ، وحتى الانتباه إلى عامل التصفية المحدد في الصورة؟ اتضح أنه يمكن التعرف على المشكلات العقلية لدى مستخدمي Facebook في المراحل المبكرة.
مجموعة باحثين من معهد البحوث الطبية. أعلن Feinstein في أوائل ديسمبر عن إنشاء خوارزمية تجعل من الممكن تحديد الانحرافات عن مستخدمي Facebook باستخدام الرسائل والصور المرسلة مسبقًا. التفاصيل أدناه.
مدير البحوث ، أستاذ مشارك في معهد البحوث الطبية سميت باسم يعتقد مايكل بيرنبوم ، فينشتاين ، أن الخوارزمية المُنشأة مهمة جدًا للكشف عن الاضطرابات وعلاجها. وهو يدعي أن العلاج بدأ الآن في وقت متأخر جدًا ، وستساعد هذه الأساليب في رؤية صورة المرض في المراحل المبكرة وستصبح أساسًا لبدء العلاج فورًا.
كيف ذهب البحث؟
لإجراء دراسة واسعة النطاق ، حصل الفريق على إمكانية الوصول إلى البيانات من 223 مستخدمًا متطوعًا للشبكة الاجتماعية. قامت خوارزمية الذكاء الاصطناعي بتحليل الرسائل والحالات والصور المنشورة من قبلهم. الغرض من التحليل هو فهم ما إذا كان المتطوعون يعانون من أي شذوذ: اضطراب ثنائي القطب أو اكتئاب ، أو اضطراب طيف انفصامي ، أو حالة عقلية غير مستقرة بشكل عام.
أظهرت نتائج التحليل ما يلي.
- يميز استخدام الكلمات البذيئة الأشخاص المصابين بمرض عقلي.
- الاستخدام المتكرر في نص أفعال الإدراك: انظر ، أشعر ، اسمع ، وكذلك الكلمات التي تصف المشاعر السلبية ، يتحدث عن الفصام.
- ترتبط الصبغات الباردة المزرقة في الصور باضطراب عاطفي.
بالطبع ، ليس كل عشاق الكلمات القوية هم مرضى محتملون في مستشفى للأمراض النفسية. تمامًا مثل عشاق الألوان الزرقاء / السماوية ، ليس لديهم أي انحرافات. نحن نتحدث عن مجموعة من العوامل التي يمكن أن تكون بمثابة علامة على المشكلة.
تقييم النتائج
لتقييم مدى كفاية النتائج التي تم الحصول عليها ، لجأ الباحثون إلى مؤشر عام يجد حلاً وسطًا بين الإيجابيات الخاطئة للمحفزات والسلبيات الكاذبة ، والتي لا مفر منها أيضًا حصل العلماء على درجة دقة التشخيص من 0.65 إلى 0.77 لنظامهم ، اعتمادًا على قاعدة البيانات الأصلية. هذه نتيجة جيدة. لفهم التقييم ، دعنا نوضح أن دقة الخوارزمية المثالية ، بدون ردود فعل خاطئة ، هي 1. دقة خوارزمية تحاول إجراء تشخيص عشوائي هي 0.5.
وفقًا للأستاذ المساعد لعلوم الكمبيوتر بجامعة ولاية نيويورك في Stony Brook ، H. Andrew Schwartz ، فإن الدقة المحققة يمكن مقارنتها بنتائج اختبار PHQ-9 القياسي. لذلك ، من المحتمل جدًا أن البيانات من الشبكة الاجتماعية يمكن استخدامها في الواقع للكشف عن الاضطرابات العقلية. بالمناسبة ، يمكن إجراء اختبار PHQ-9 عبر الإنترنت .
من السمات المهمة للتجربة. وأكد العلماء بقيادة بيرنباوم تشخيص مرضى من أطباء نفسيين بمواعيد محددة ، وتمكنوا من الوصول إلى حسابات على مواقع التواصل الاجتماعي بعد ذلك. وحللوا معلومات من الماضي.
لحسن الحظ ، من المستحيل إرسال شخص إلى مؤسسة طبية على أساس طريقة اتصاله فقط في شبكة اجتماعية ، ومن غير المحتمل في المستقبل القريب أن يتغير شيء ما في هذا الصدد. هذا ما أكده شارات جونتوكو ، الأستاذ المشارك في قسم علوم الكمبيوتر في جامعة بنسلفانيا. لم يشارك في البحث وأبدى رأيه المستقل. لذلك ، يعتقد أنه لن يأتي وقت أمام عينيه يتم فيه استخدام البيانات من الشبكات الاجتماعية فقط للتشخيص. ولكن هناك أخبار جيدة ، حيث يمكن أن تصبح هذه المعلومات مصدرًا لبيانات إضافية ، مما يساعد على تحديد الأشخاص المعرضين للخطر.
فوائد وسائل التواصل الاجتماعي
يقول علماء المصدر أنفسهم أن تشخيص المرض العقلي هو علم غير دقيق. يمكن تحسينه وتطويره نوعياً عن طريق إضافة مصادر بيانات جديدة. يمكن أن تصبح الشبكات الاجتماعية إحدى هذه الأدوات. لماذا هم مفيدون للأطباء النفسيين؟ يوفر نفس Facebook تسجيلًا مستمرًا لأفكار الشخص وأفعاله لفترة طويلة إلى حد ما. يمكن أن توفر هذه البيانات قيمة مضافة وتثري معرفة الطبيب للمريض. تقليديًا ، يتلقى الأطباء النفسيون المعلومات ويشخصون المرضى في مقابلات سريرية مدتها ساعة واحدة.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تساعد بيانات Facebook في مراقبة حالة المريض أثناء مرحلة العلاج / التعافي طويلة المدى. إن العواطف ، والمشاعر ، وأفكار المرضى ديناميكية للغاية ، لكن الأطباء النفسيين ، في أحسن الأحوال ، يقومون بإجراء تخفيض مرة واحدة في الشهر. سيساعد تتبع بيانات التغذية الشخصية للمرضى الأطباء في الحصول على صورة أفضل وتعديل العلاج.
ما الذي لا يتحدث عنه Facebook أيضًا؟
الحالة الموصوفة ليست المرة الأولى التي يتحول فيها الأطباء إلى وسائل التواصل الاجتماعي.
استخدم الباحثون بالفعل حالات Facebook ، والتغريدات على Twitter ، ومشاركات Reddit لتشخيص الاكتئاب واضطراب نقص الانتباه وفرط الحركة.
لتحليل حالات Facebook ، استخدم الأطباء بيانات من 114 مريضًا بتشخيص مؤكد للاكتئاب. بناءً على تاريخ التشخيص الرسمي ، قام الباحثون بتحليل جميع المشاركات وحالات المستخدمين حتى ذلك الوقت.
أخذ نموذج التنبؤ بالتشخيص في الاعتبار المعلومات التالية:
- طول الرسالة
- تواتر المنشورات
- فترة من الزمن؛
- البيانات الديموغرافية.
أظهرت نتائج الدراسة أن Facebook يعطي نفس دقة التنبؤ مثل اختبارات التشخيص الذاتي الأخرى المعروفة بالفعل للاكتئاب.
المصدر
أطلق العلماء على علامات اللغة العاطفية للمزاج الاكتئابي:
- وصف حالة الحزن.
- عداء واضح
- الدموع والبكاء والألم.
- ذكر الوحدة والكلمات: ملكة جمال ، الكثير ، طفل ؛
- المشاعر السلبية مع الكلمات الشائعة: سمه ، اللعنة ، كره.
أيضًا ، استخدم الأشخاص المصابون بالاضطراب الاكتئابي المزيد من ضمائر الشخص الأول ، والتي ترتبط بانشغالهم بأنفسهم وحالتهم.
بالإضافة إلى ذلك ، وجدت الدراسة أن متوسط العدد السنوي للكلمات في الرسائل كان 1424 أكثر للمستخدمين الذين تم تشخيصهم في النهاية باضطراب عقلي.
