تريد أن تصبح عالم بيانات؟ ثم لا تبدأ بالتعلم الآلي.

كثير من الناس ، عندما سمعوا لأول مرة مصطلح علوم البيانات ، عادة ما يفكرون في التعلم الآلي أولاً.

لذلك كان معي. نشأ اهتمامي بعلوم البيانات لأنني واجهت فكرة "التعلم الآلي" لأول مرة ، والتي وجدتها رائعة حقًا. لذلك عندما بدأت في البحث عن مكان لبدء التعلم عن علم البيانات ، ليس من الصعب تخمين من أين بدأت. (تلميح: إنها تتناغم مع تقليب الفاصوليا ).

كان هذا أكبر خطئي الذي قادني إلى هذا الفكر

إذا كنت تريد تعلم علوم البيانات ، فلا تبدأ بالتعلم الآلي.

فقط فهم. بالطبع ، لكي تصبح عالم بيانات "كامل الأهلية" ، عليك يومًا ما أن تتعلم المزيد عن مفاهيم التعلم الآلي. لكنك ستندهش من المدى الذي يمكنك الوصول إليه بدونه.

فلماذا لا تبدأ بالتعلم الآلي؟

1. يعد التعلم الآلي جزءًا واحدًا (وصغير جدًا) من عالم البيانات.

Data science - . - () , , , , .

, , 5–10% data scientist', ́ , .

: , .

2.

, . , , .. , , .

:

• , « », ,   .

  
  
  
  
  

• ( )

  
  
  
  
  

• - , ().

  
  
  
  
  

, :

1. .

   
   
   
   
   

2. , .

   
   
   
   
   

3. - data scientist'

data scientist' ( ) . , data scientist' , data science . , , , - .

data science .

Excel Pandas , .

. , , .

?

" data science, ", , , , , . .

, , , .

, , , data scientist, , , .

, .

- , :

1. . , . , data science, , . " ", Khan Academy.

   
   
   
   
   

2. Python SQL. Python SQL, , , . Python, Pandas, NumPy Scikit-learn.  , , XGBoost.

   
   
   
   
   

3. . , - . . , , .

   
   
   
   
   

4. . data scientist'. , , .

   
   
   
   
   

---

!

, , . , , , dat scientist' .

, !

_{: Will Porada}