* اسمي Aleksey Kozykin ، أعمل في قسم الحلول التحليلية في KORUS Consulting ، حيث نقوم بتنفيذ مشاريع لإدارة البيانات وتحليل التسويق الجغرافي. يمكن أن توفر البيانات الجغرافية معلومات إضافية عن عملائك ومستخدميك وتشرح الانحرافات. لكن هناك تحيزًا مفاده أن استخدام البيانات المكانية مرتبط بتدريب تقني مرتفع وتكاليف عمالة ضخمة ، لذا فإن مشاريع جمعها واستخدامها غالبًا لا تتجاوز المشروع التجريبي.
تستخدم الشركات الكبيرة العاملة في سوق B2C البيانات الجغرافية بنشاط في أبحاثها التسويقية. في معظم الحالات ، لا يوجد سؤال حول سبب وكيفية استخدام هذه المعلومات. في العالم الحديث ، لا يمكننا تخيل خدمة سيارات الأجرة دون تحليل الطرق والملاحة أو شركة تجارية كبيرة تتوسع بدون تحليل مفصل للجمهور المستهدف المحتمل في المنطقة. ويجب على الجميع إلقاء نظرة فاحصة على هذا النوع من البيانات. *
ما هو تحليل التسويق الجغرافي
يدرس تحليل التسويق الجغرافي تأثير الخصائص المكانية والجغرافية والاجتماعية والاقتصادية للجمهور على المؤشرات الرئيسية للشركة أو منتجاتها أو خدماتها. على سبيل المثال ، لماذا يشتري الناس في منطقة ما أكثر فأكثر في منطقة أخرى.
يفحص التحليل العديد من عمليات الشركات الفردية ، من مبيعات منتجات معينة (على سبيل المثال ، الخدمات المصرفية الشخصية في فروع مختلفة) إلى أداء المنافذ (على سبيل المثال ، العائد المحتمل على الفروع الجديدة). في الوقت نفسه ، يتم وصف طبيعة استخدام المنتجات والخدمات لكل جمهور مستهدف في كل منطقة ومنطقة بالعديد من العوامل البيئية المختلفة تمامًا.
يرتبط سلوك الجمهور المستهدف بالخصائص الاجتماعية والاقتصادية للمنطقة وبنيتها التحتية وتوليد حركة المرور والخدمات اللوجستية الشخصية. لتحديد تأثير هذه الميزات ، هناك عدد من الأدوات التي تُستخدم غالبًا في الممارسة:
- تحليل كفاءة وضع الكائن
تحدد الخوارزمية الأساسية تأثير العمليات الاجتماعية والاقتصادية في المنطقة على KPI للكائن. إذا تغير اعتمادًا على المسافة بينهما ، فيمكنك تحديد كيفية وضع الكائن بالشكل الأمثل. - تجميع الكائنات
غالبًا ما يتم دمج الكائنات لمزيد من التحليل بناءً على مؤشرات مماثلة أو تفاصيل داخلية ؛ تعزز البيانات الجغرافية هذا التجميع عن طريق إضافة عمليات خارجية إلى الخصائص. كلما كان التجميع أفضل ، كان التخطيط للتشكيلة الأكثر فاعلية والتنبؤ بالمبيعات والتسويق والأنشطة الأخرى. -
, . , . -
, . (, ). -
. , , , . , : , . . , . - /
, , . . -
. , . -
— . - /
, , . . -
, KPI . KPI , .
, . — , . , , .
:
.
, - . — , : , , . .
«» : , , . API ( — , OpenStreetMap). API , . , .
API :
- – ( , , , ..);
- – ;
- – ;
- – .
, : , , , , .
.
. :
- (, , , ).
- ( ).
- , .
- ( eubt ).
- , .
- (, ).
- .
- .
- . , (, ).
, 100%. , . , , .
.
. — .
— , , - ( ) — , . , , , , , , . : , .
— , .
, : .
:
- ;
- ;
- ;
- ;
- ;
- .
-.
, . , . ( ), .
open source . — . «» - — , .
لكن تأثير استخدام البيانات الجغرافية يكون دائمًا إيجابيًا - ويرجع ذلك أساسًا إلى سهولة تفسير النتائج. إنها دائمًا مرئية ، ومن السهل البدء باستخدام المعلومات منها - على سبيل المثال ، من خلال إظهار الرسوم البيانية باستخدام خرائط الحرارة ، يمكنك بالفعل إنتاج تأثير رائع على العميل في مرحلة ما قبل البيع. يؤدي التحليل النوعي للجمهور المستهدف إلى زيادة أداء منتجك.