"طقم الدراجة" أو إنشاء مجموعات بيانات محلية الصنع للتحليل والتعلم الآلي

منذ عدة سنوات ، كنت مهتمًا لفترة وجيزة بالتعلم الآلي وتحليل البيانات ، حتى أنني كتبت سلسلة قصيرة عن انغماسي في هذا العالم المذهل من وجهة نظر مبتدئ كامل.



كما يحدث غالبًا عند تعلم شيء جديد ، أردت حقًا صنع "دراجتي" الخاصة. لسوء الحظ ، لا أعرف الكثير عن الرياضيات والبرمجة ، لذلك أصبحت مجموعة البيانات الخاصة بي مرشحًا لدور "الدراجة".



لقد مر أكثر من عامين منذ تلك اللحظة والآن أتمكن من مشاركة تجربتي الصغيرة معك.



في هذه المقالة ، سننظر في عدة مصادر محتملة لجمع البيانات ذاتيًا (بما في ذلك المصادر غير الشائعة جدًا) ، ونحاول أيضًا العثور على بعض الفوائد على الأقل في هذه العملية.





جدول المحتويات:

الجزء الأول: مقدمة

الجزء الثاني: مصادر البيانات

الجزء الثالث: هل تفيد؟

الجزء الرابع: الخاتمة





الجزء الأول: مقدمة



ربما خمنت من المقدمة أنني لست خبيرًا في تحليل البيانات وتعلم الآلة. بالكاد يمكن أن أكون رائدًا في مجال البحث عن مصادر البيانات المفتوحة. لذلك ، لا تتناول هذه المقالة الممارسات الجيدة ، ولكنها تتعلق بإخماد "الحكة بين يديك" في حال توصلت إلى فكرة إنشاء مجموعة بيانات خاصة بك.



أطلب منك عدم أخذ مقالتي على محمل الجد.



. . (, ), «5 ».



, « » , « » .





II:



.





. .



Kaggle. Kaggle .



, - , .



.



« » 2010- , - 2015 .



2017 . . API . , , : « , ».



.





. , API .



, , :



  • , .
  • , « ».




, . , . «, ...» , , .



, .



.



. , API .

, .



( ), .



, - () - .





« », .

, .



, , .



.





, « » , :



  • – , .
  • – . , .csv. ( ).

  • , , Sportradar API. . , .
  • , , .


,



. . .



. , .



. , . 2016 2020 GitHub.

, -, .



, , (, ).





III: ?



. , .



, :



  1. Python ( ) . , - .
  2. , .
  3. . , . , , .
  4. , . , , «», . , , , .
  5. , - .




IV:



, «», , .



, , : « », .



.



- , .




All Articles