منذ عدة سنوات ، كنت مهتمًا لفترة وجيزة بالتعلم الآلي وتحليل البيانات ، حتى أنني كتبت سلسلة قصيرة عن انغماسي في هذا العالم المذهل من وجهة نظر مبتدئ كامل.
كما يحدث غالبًا عند تعلم شيء جديد ، أردت حقًا صنع "دراجتي" الخاصة. لسوء الحظ ، لا أعرف الكثير عن الرياضيات والبرمجة ، لذلك أصبحت مجموعة البيانات الخاصة بي مرشحًا لدور "الدراجة".
لقد مر أكثر من عامين منذ تلك اللحظة والآن أتمكن من مشاركة تجربتي الصغيرة معك.
في هذه المقالة ، سننظر في عدة مصادر محتملة لجمع البيانات ذاتيًا (بما في ذلك المصادر غير الشائعة جدًا) ، ونحاول أيضًا العثور على بعض الفوائد على الأقل في هذه العملية.

جدول المحتويات:
الجزء الأول: مقدمة
الجزء الثاني: مصادر البيانات
الجزء الثالث: هل تفيد؟
الجزء الرابع: الخاتمة
الجزء الأول: مقدمة
ربما خمنت من المقدمة أنني لست خبيرًا في تحليل البيانات وتعلم الآلة. بالكاد يمكن أن أكون رائدًا في مجال البحث عن مصادر البيانات المفتوحة. لذلك ، لا تتناول هذه المقالة الممارسات الجيدة ، ولكنها تتعلق بإخماد "الحكة بين يديك" في حال توصلت إلى فكرة إنشاء مجموعة بيانات خاصة بك.
أطلب منك عدم أخذ مقالتي على محمل الجد.
, « » , « » .
II:
.
. .
Kaggle. Kaggle .
, - , .
.
« » 2010- , - 2015 .
.
, , :

.
. , API .
, .
( ), .
, « » , :
,
. . .
. , .
. , . 2016 2020 GitHub.
, -, .
III: ?
. , .
, :
- Python ( ) . , - .
- , .
- . , . , , .
- , . , , «», . , , , .
- , - .
IV:
, «», , .
, , : « », .
.
- , .
