خلال الأسابيع القليلة الماضية ، كان هناك العديد من الأجهزة ذات اللوحة الواحدة الممتازة. في الآونة الأخيرة فقط دخلت السوق منافس Raspberry Pi 4 بمعالج x86 ، والآن قدمت Nvidia بديلاً آخر لـ "malinka" ، فقط مع وجود تحيز في تقنية الذكاء الاصطناعي.
الجدة تسمى Jetson Nano ، هذه هي النسخة الثانية. ظهر الأول في عام 2019 وتم بيعه مقابل 99 دولارًا. الجهاز الجديد أحادي اللوحة هو نفسه عمليًا من حيث الوظيفة ، ولكنه أرخص - تكلفة الجهاز 59 دولارًا.
الفرق بين الجيل الثاني والأول هو نصف مقدار ذاكرة الوصول العشوائي و 2 جيجابايت بدلاً من 4 جيجابايت ووجود وحدة واي فاي لاسلكية. صحيح أنه ليس مدمجًا ؛ تم تضمين دونجل USB مع الجهاز أحادي اللوحة.
أطلقت Nvidia أيضًا برنامج شهادة مجاني عبر الإنترنت لمتخصصي الذكاء الاصطناعي. لدى Jetson Nano مجتمع كبير يستمر في النمو. ينشر ممثلو المجتمع بانتظام البرامج التعليمية ورموز المصدر لمشاريعهم. هناك مجموعات من الوحدات الإضافية لبناء أجهزة روبوتية تعتمد على Jetson Nano.
خصائص الجهاز:
- التكلفة: 59 دولارًا.
- وحدة المعالجة المركزية: 64 بت رباعي النواة ARM A57 (1.43 جيجاهرتز).
- وحدة معالجة الرسومات: شريحة Nvidia Maxwell 128 نواة.
- ذاكرة الوصول العشوائي: 4 جيجابايت DDR4.
- الاتصالات: إيثرنت 10/100/1000 ، دونجل واي فاي.
- المنافذ: 2x USB 2.0 ، 1x USB 3.0 ، HDMI ، موصل كاميرا CSI.
- الواجهة: 40 دبوس GPIO.
يتمثل الاختلاف الرئيسي عن الإصدار السابق في مصدر الطاقة للجهاز الجديد عبر USB Type-C. مواصفات الطاقة - 5 فولت ، 3 أمبير. يحتوي الإصدار الجديد على منفذ USB 3.0 ومنفذين USB 2.0. يحتوي الجيل السابق على أربعة منافذ USB 3.0. بالإضافة إلى ذلك ، يحتوي الجيل الثاني على منفذ HDMI فقط لإخراج الصورة. السابق كان لديه أيضًا منفذ DisplayPort. الآن قرروا التخلص منه لتقليل تكلفة الجهاز.
تجدر الإشارة إلى أن Jetson Nano متوافق مع عدد من وحدات Raspberry Pi. على سبيل المثال ، مع وحدات الكاميرا. بالإضافة إلى ذلك ، يتوافق GPIO الخاص بالجهاز الجديد مع Raspberry Pi HATs. لكن برنامج "التوت" غير متوافق بشكل مباشر. على سبيل المثال ، يعمل Raspberry Pi على نظام Raspberry Pi OS المستند إلى Debian. تأتي لوحة Nvidia الفردية مع توزيع Ubuntu يسمى eLinux. لذا فإن بعض البرامج متوافقة ، ولكن ليست كل الحزم المناسبة لجهاز كمبيوتر واحد مناسبة للثاني.
وفقًا لمستخدمي اللوحة الفردية من الجيل الأول من Nvidia ، تعد هذه الأنظمة رائعة للتعرف على الصور في الوقت الفعلي. لكن Raspberry Pi ، حتى مع التكوين الأقصى بدون مسرعات إضافية ، لا يمكنه دائمًا التعامل مع هذه المهمة.
