نبذة عن مبتكر علم "الاستيطان"
« , , , , . , , »
,
ولد يان كورشماريوك في 12 سبتمبر 1963 في فولغوغراد. لديه ثلاثة مستويات تعليمية عليا: مهندس اقتصادي ، مهندس برمجيات ، مهندس أنظمة CAD. كان باحثًا رائدًا في معهد نيجني نوفغورود للأبحاث ، وقام بتدريس البرمجة ، ويعمل الآن في جامعة فولغوغراد التقنية كمتخصص في مركز الكمبيوتر.
شارك يانغ في تحدي الخلود الرقمي منذ أوائل التسعينيات. الحل الذي وجده تبلور في مفهوم علم جديد يحل المخاطر الوجودية الشخصية والعامة. العلم ، الذي أسماه المستوطنين ، من الكلمة يستقر - لإعادة التوطين.
أثناء ولادة وتطور حركة TG في روسيا (2001-2014) ، شارك ، كمستوطن ، في جميع المشاريع الهامة ، بما في ذلك RTD ، روسيا 2045 ، العديد من الندوات والمؤتمرات حول الخلود وما بعد الإنسانية ؛ كما عقد يان بالتعاون مع الفيلسوفة البلغارية تانيا كوليف مؤتمرا حول الاستيطان في بلغاريا. طوال هذا الوقت ، كان يسعى دون جدوى للحصول على تمويل لإجراء تجارب على نقل الوعي: فبعضهم يحتاج إلى مليوني روبل ، والبعض الآخر 10 ملايين روبل ، ويقدر التكلفة الكاملة للخلود الرقمي بـ 30 مليون دولار. جزء التسوية الذي يمكن رؤيته وفهمه بشكل مباشر موجود على موقعه على الإنترنت - Settleretics.ru .
يانغ ليس مليارديرًا ، وليس رائد أعمال ، ولا أستاذًا ، ولا رئيسًا لمختبر أو مدون فيديو مشهورًا ، إنه ليس قائدًا لأي منظمة ما بعد الإنسانية ، ولم يُنشر أبدًا باللغة الإنجليزية في مجلات علمية دولية مثل Nature. أود أن أقول إنه رجل عادي يبلغ من العمر 57 عامًا (ومع ذلك ، فهو مشهور جدًا في ما بعد الإنسانية وليس فقط في الدوائر) مع تعليم تقني ، والذي كان عمليًا يتطور بمفرده لأكثر من 20 عامًا ، ربما أحد أهم مجالات العلوم الحديثة.
أود أن أحذر القارئ غير المطلع من أنه ، ليس بدون مساعدة كورشماريوك نفسه ، أصبحت كلمة "مستوطن" لدى كثير من الناس مرتبطة بالحالة الكلاسيكية للعلم الزائف... تحول كورتشماريوك بدوره إلى مهووس علمي - ليس للجميع ، ولكن للكثيرين ، بما في ذلك أشخاص مثل دانيلا ميدفيديف وأليكسي تورتشين ، علماء المستقبل المشهورون وعلماء ما بعد الإنسانية.
فيما يلي مثال على اتهامات بالعلوم الزائفة. تضع محركات البحث هذه الصفحة في المراكز العشرة الأولى للاستعلام "الاستيطاني".
سأقول أنه من الصعب للغاية وليس من المنطقي دائمًا إثبات ما إذا كان شيء ما علمًا أم لا. العلم هو أي شيء يسمح لك بإدارة العالم بفعالية وإجراء تنبؤات صحيحة. مفاهيم مثل معيار بوبر ، وإمكانية التحقق ، وقابلية التكاثر كلها جزء من ما وراء العلم.- مثل هذا الشيء لإدارة العلوم الأخرى. توافر المنشورات ، ومراجعة الأقران ، ومؤشر هيرش ، وما إلى ذلك (يشير مؤلف المدونة فقط) إلى القواعد الحديثة للحوار بين العلماء وبين العلماء والمجتمع. لذلك ، أقترح هنا وفي الأسفل تجاهل مسألة "الطابع العلمي" الأساسي للسياسة الاستيطانية.
ما هو الاستيطان؟
علم الاستقرار هو علم أساسي وتطبيقي يعتمد على نظرية وممارسة التخصصات مثل البيولوجيا العصبية الحاسوبية ، والمعلوماتية العصبية ، وعلم التحكم العصبي ، والهندسة العصبية . من الضروري ، حتى لو كنت قد درست بالفعل أيًا من المجالات المذكورة ، أنك لن تكون قادرًا على فهم الاستيطان على الفور وبشكل كامل. الحقيقة هي أن يان كورتشماريوك يعرّف نفسه ، من بين أمور أخرى ، على أنه متآزر . التآزر بحد ذاته كعلم لم يتم تعريفه بدقة ، ولا يتم تمريره في المدرسة وفي معظم المعاهد ، وتمتد مجالات بحثه إلى جميع الأنظمة والكائنات الموجودة ؛ تتخلل جميع النصوص الرئيسية لكورتشماريوك مفاهيم ورياضيات التآزر ، مما يعقد تصورهم بشكل كبير. يمكن للمهتمين قراءة المقدمة المتوفرة عن التآزر ، على سبيل المثال ،هنا .
ومع ذلك ، على الرغم مما سبق ، فإن الغرض من الاستيطان وموضوعه وأساليبه لا يتغير على الإطلاق من هذا .
الاستيطان هو الفرصة الوحيدة والأكثر منطقية للناس للاستقرار في مساحة مليئة بالإمكانيات اللانهائية من خلال اكتسابهم للخلود المادي.
يصف الاستيطان المبادئ والقوانين والجوانب التكنولوجية العامة لنقل الوعي إلى وسط آخر (يفضل أن يكون غير بيولوجي). تعريف أكثر صرامة: Settletics هي تقنية النسخ الاحتياطي الساخنة للمعلومات العصبية . وهذا ما يميزه عن مشاريع إنشاء دماغ اصطناعي من الصفر:
«» .
الاسم الإنجليزي لهذه الطريقة هو الاستبدال التدريجي الموضعي ؛ إنه يعكس بشكل جيد جوهر Setleretics ومعنى كلمة "overflow": يجب حل نقل الوعي إلى وسط آخر عن طريق الاستبدال التدريجي للعناصر الوظيفية للدماغ (الخلايا العصبية) بمثيلاتها الاصطناعية.
ألق نظرة على خارطة الطريق هذه التي تم العثور عليها بالصدفة على الشبكة. تشبه خوارزمية الإجراءات هذه Settletics ، مع الاختلاف الوحيد الذي تحدده Settletics من 10 إلى 14 نقطة ؛ كما توضح أيضًا ما تعنيه عبارة "إنشاء نموذج". هذا يعني إنشاء نموذج للدماغ يتم تحديثه باستمرار ، لا يمكن تمييزه عنه بمعنى المعلومات ؛ هذا يشبه إلى حد ما مفهوم مصفوفة RAID معكوسة. من الآن فصاعدًا ، سيتم استخدام مفهوم "النموذج" في سياق الاستيطان بهذا المعنى.
لا ينبغي الخلط بين الاستيطانية ومفهوم محاكاة الدماغ الكامل ، لأن الأخير يحدد فقط المجال العلمي المفاهيمي ؛ تكمل النظرية الاستيطانية هذا المجال بمبادئ محددة لحل مشكلة المحاكاة. السؤال الذي لا يزال بدون إجابة "ما الذي يجب اعتباره بالضبط إنشاءًا ناجحًا لنموذج دماغ؟" أعطت هذه الإجابة: "النموذج الناجح للدماغ هو الذي يصنعه الدماغ بشكل مستقل تقريبًا بمساعدة أجهزة الحوسبة المساعدة وخوارزميات التعلم المدمجة." جزئيًا ، سيتمكن الشخص الذي يتم إنشاء نموذج دماغه من تحديد نجاح الإجراء بنفسه. من ناحية أخرى ، فإن لغة الترميز العصبي العالمية والبرمجيات التي تعتمد عليها ستساعده في ذلك.
قبل أن أذهب أبعد من ذلك ، أود أن أبدي ملاحظة صغيرة. يميل معظم العلماء منذ فترة طويلة إلى الاعتقاد بأن الوعي هو نتيجة تفاعل بلايين الخلايا العصبية. لا تهتم الخلية العصبية ، في جوهرها ، بمكان إرسال المعلومات ومن أين تتلقى المعلومات ، مما يعني أنه يمكننا تحفيزها بشكل مصطنع ، وتسجيل استجابتها وتكرار عملية التحفيز والاستجابة هذه في الكمبيوتر. على سبيل المثال، لم علماء من بريطانيا وألمانيا وإيطاليا وسويسرا فقط، تربط الخلايا العصبية البيولوجية والصناعية من خلال ممرستور. لا يوجد شيء جديد جوهري في هذا - فهذه منهجية مألوفة بالفعل للمتخصصين في واجهات الدماغ والحاسوب ، والتي تستند إلى المبادئ العالمية للاتصال.
غالبًا ما ألتقي بالفكرة الشائعة التي مفادها أن الانتقال إلى وسيط آخر لن ينتج عنه سوى نسخة من تلك الشخصية. غالبًا ما يصل هذا الفكر ، من خلال القياس الفلسفي الزائد عن الحاجة ، إلى المرحلة القصوى من الاختراعات - الطبيعة الكمومية للوعي ، أو علم النفس الشامل ، أو الكواليا ، جنبًا إلى جنب مع "احمراره" ، وهي حجج افتراضية لصالح الوعي الذي لا يحصى ، ناهيك عن النتائج الموضحة حيثما أمكن ذلك في الخيال العلمي " مشاكل التوأم ".
ربما تكون دانيلا ميدفيديف قد ساهمت في هذا التحيز أيضًا ، حيث تحدثت عن نسخة من نفسه ، لأن هذه مجرد "مسألة اتفاق". لكن بالنسبة لي شخصيًا ، "نسختي" هي فقط عندما أشعر بذلككل ما تفعله ، وبعقلي أنا أؤثر على أفعالها - وكل هذا صحيح بالنسبة لها. أي أننا في تزامن مستمر معها ونقوم بالفعل بتوسيع بعضنا البعض. وبالتالي ، يمكنك عمومًا الابتعاد عن كلمة "نسخ" ، لأن كلانا يمكن أن يكون متصلاً من خلال نوع من الواجهة مع اتصال ثنائي الاتجاه ، في الواقع ، يشكلون لبعضنا البعض نصف الكرة الأرضية الثالث من الدماغ ، كما هو مدمج فينا حيث تم دمج نصف الكرة الأرضية في النصف الثاني ، الفرق هو أن هذا النصف الثالث من الكرة الأرضية يعكس فقط نصفي الكرة الأرضية ويستبدل تدريجياً نصفي الكرة الأرضية . كان على نفس المنوال الذي فعلته الاستيطان. تقترح الابتعاد عن المشاكل المذكورة أعلاه من خلال عاملين رئيسيين:
- الاستبدال المتسلسل وداخل الحجاج للخلايا العصبية المحتضرة بواسطة الروبوتات العصبية (يشار إليها فيما يلي باسم الروبوتات النانوية)
- نواة وينر فولتيرا
إذا كان كل شيء واضحًا بما فيه الكفاية مع الأول - فالروبوت النانوي الاصطناعي ينسخ خلية عصبية طبيعية أثناء الحياة ، وبعد وفاته يتولى جميع وظائف الخلايا العصبية الطبيعية ، ولا شيء يتغير في إدراك الهوية لشخص ما - ثم مع الرجل الثاني المهتم في الشارع ، والذي قد لا يكون كذلك يجب على المستثمر المحتمل الذي لديه وقت فراغ كاف أن يتعب. لسبب ما ، قرر جان عدم شرح الجانب الرياضي من Settleretics لشركائه المحتملين في المستقبل ، وتركهم يسيرون عبر الغابات المظلمة بمفردهم.
حسنًا ، لنفتح ملف جان الشخصي على حبري ونذهب إلى قائمة تعليقاته. بعد التجول هناك ، سنرى بضع كلمات حول نوى سلسلة Wiener-Volterra. فيما يلي قائمة صغيرة بالاقتباسات ، دعنا نحاول فهمها.
1... يتم استخدام "الطريقة الرياضية" سلسلة ونواة وينر فولتيرا "، والتي تعيد وظيفة الانتقال أو النقل للخلايا العصبية ، مثل الصندوق الأسود ، من حيث المدخلات والمخرجات. أي أنه يحل مشكلة معكوسة. إذا كانت المعلومات من اتصال موضوع التحكم (الدماغ) مع كائن التحكم (الجسم) من خلال القنوات المباشرة والتغذية الراجعة (النظام العصبي الخلطي ، المركزي والمحيطي) أثرت بطريقة ما على الانتقال أو وظيفة النقل للخلايا العصبية ، فسيتم استعادتها بالتأكيد ، مع أي الدقة المحددة "
2 ."تدريب [روبوتات نانوية مكررة - تقريبًا] تتم من خلال استعادة وظيفة الانتقال أو النقل للخلايا العصبية ، بواسطة صفوف ونواة وينر فولتيرا ، عن طريق الإدخال والإخراج. حتى يصبح الاختلاف (الأصلي والمكرر) صغيرًا حسب الرغبة. هذا النقل شبه الساكن يزيل جميع مشاكل الهوية ، فضلاً عن المشاكل الأخلاقية والنفسية "
3 . "إن تحليل الإشارة ، بطريقة سلسلة ونواة وينر فولتيرا ، هو الذي يسمح لنا بإثبات اعتماد الارتباط في الإشارة. هذا يشبه طريقة المربعات الصغرى ، والتي تقترب من سلسلة من النقاط على منحنى مناسب. هنا فقط يتم تقريب الوظائف بواسطة الوظائف. تلافيف متكاملة من الرتبة n ".
4 ."إذا كانت معالجة البيانات تمر عبر شبكة هرمية ، تتقلص إلى معاملات سلسلة ونواة وينر-فولتيرا ، على الدوائر الدقيقة العقدية المزروعة ، فسيتعين نقل تدفق صغير نسبيًا من المعلومات إلى الخارج"
5 . "في الواقع ، إن معاملات الارتباط هذه ، بالنسبة لجميع الخلايا العصبية ، هي التي ستشكل شخصية فريدة لنفسية الناقل. وهم الذين يشكلون نواة وينر فولتيرا. "
أعتقد أن القليل منكم تمكن من استخدام طريقة نواة السلسلة في الممارسة ، لكن البعض يسمع عنها للمرة الأولى. بالنسبة لي شخصيًا ، فإن مقاطع الفيديو حول سلسلة Taylor-Maclaurin من YouTube (على سبيل المثال ، this) ، حيث ، عند تصور عرض الوظائف على الرسم البياني ، يتضح أن هذه الأوركسترا الرياضية بأكملها مطلوبة فقط لإزالة النتوءات العصبية بأكبر قدر ممكن من الدقة وتكرارها في الكمبيوتر. أي أن جوهرها كله يتألف من دقة التقاط إشارة عصبية: فالوظيفة الرياضية ، كما كانت ، مع كل خطوة صغيرة لا متناهية ، تصحح نفسها وتسعى إلى تكرار النبضات العصبية البيولوجية الأصلية في الكمبيوتر.
التقريب المثالي لمنحنى كدليل على الخوارزمية الجينية
فقط إذا كان هناك رابط "وظيفة نقطة" في سلسلة Taylor-Maclaurin ، ثم في نواة سلسلة Wiener-Volterra يكون الرابط بالفعل "وظيفيًا وظيفيًا".
هناك أيضًا شيء مثل المعاملات (h) لنواة سلسلة Wiener-Volterra ، وجوهرها موجود بالفعل في السعةنقل البيانات إلى كمبيوتر خارجي:
كما يقول يانغ نفسه ، "نقل 3 قيم فقط بدلاً من" العديد ، العديد "لكل خلية عصبية بشكل كبير (حسب الحجم) يريح قناة الاتصال."
بعد البحث عن معلومات على الشبكة (خاصة في الجزء الأجنبي) ، يمكنك رؤية عدد كبير من الأعمال العلمية وفهم: ضغط البيانات من خلال معاملات نواة سلسلة Wiener-Volterra يُمارس حقًا في عدد من المجالات. على الأرجح ، سيكون من المفيد هنا أن يتعرف المتخصصون على عمل Marmarelis في تحليل الأنظمة الفسيولوجية (غير الخطية) ، والتي تشمل أيضًا خلية عصبية واحدة: P. Marmarelis ، V. Marmarelis Analysis of Physiological Systems. طريقة الضوضاء البيضاء. / لكل. من الانجليزية. دكتور بيول. E.A. Umryukhina. - م: مير ، 1981 - 481 ص.
أسئلة مزعجة
ولكن مهما كانت التكنولوجيا بديهية ، فهناك عدد من الأسئلة الجادة التي تطرحها. حتى الآن ، كان علم الاستقرار علمًا شفافًا إلى حد ما ، حيث يتم تكرار العديد من مكوناته بطريقة أو بأخرى في الشبكة ولا يتعارض مع التطورات الحالية أو الاتجاهات التكنولوجية في علوم الأعصاب. لكن هذا هو المستوى الأعلى والتجريدي للاستيطانية. كما أن لها جانبًا مظلمًا وغير معلن عنه ستواجهه حتماً عند محاولة فهم المحتوى ذي المستوى المنخفض والخاص بجمل يانغ. يمكن حل عدد من هذه المشكلات نظريًا ، لكن هذا يتطلب مشاركة علماء أعصاب ومهندسين أعصاب مؤهلين.
من الضروري حلها (وبطريقة ودية ، لتكملة المشاكل غير المحسوبة) كدليل أولي على المفهوم الذي سيسمح لك بإنشاء خريطة طريق حقيقية للمستوطنين ، مفتوحة وشفافة للمجتمع الخالد بأكمله.
بادئ ذي بدء ، رأى أي من الذين قرأوا مقالات Jan Korchmaryuk على موقعه الرسمي أن الروبوتات النانوية وحدها ليست كافية - فأنت بحاجة أيضًا إلى شريحة مزروعة في الرأس ، والتي ستضغط جميع البيانات العصبية قبل إرسالها إلى كمبيوتر خارجي. ولكن كيف ستكون هذه الشريحة قادرة على استقبال مثل هذا الأسطول الضخم من الإشارات من 80 إلى 100 مليار روبوت نانوي ، وحتى تفهم من أين أتت الإشارة؟ هل من الضروري حقًا "لحام" معرفه الفريد في كل من هؤلاء الصغار والاحتفاظ بقاعدة بيانات ضخمة لهم في الشريحة نفسها؟ كيف يمكننا مزامنة جميع العمليات؟ لا تعني المستوطنات واجهة مصفوفة سلكية ، حيث يتم حل مشكلة تحديد مصدر الإشارة بواسطة بنية النظام نفسها. هنا تتلقى الرقاقة مجموعة كبيرة من البيانات كمدخلات ،للمعالجة والهيكلة التي لا تقدم Settletics حلولًا لها حاليًا.
لا يحتفظ الدماغ بقاعدة بيانات حول كل خلية من الخلايا العصبية وجميع الاتصالات بينها ، فهو يعمل بشكل جيد بدونها. ولكن لتكرار وظائف الدماغ في الوقت الفعلي في نظام عصبي ، يجب أن نأخذ في الاعتبار ما يلي:
- يلتقط كل روبوت نانوي إشارة الخلايا العصبية الخاصة به ويرسلها إلى الشريحة.
- تقوم الرقاقة بضغط مجموعة الإشارات المستلمة بالكامل باستخدام نواة سلسلة Wiener-Volterra وترسل البيانات إلى الكمبيوتر العصبي.
- يحتوي الكمبيوتر العصبي على خلايا عصبية - نسخ مكررة من الخلايا العصبية الطبيعية.
- , , - . - . , , « ».
قد يظهر اعتراض طبيعي هنا: ليس من الضروري حساب الخلايا العصبية المفقودة على جهاز كمبيوتر خارجي ، لأن الروبوتات النانوية يمكنها تولي هذا العمل. لكن بناء خلية عصبية إلكترونية صغيرة بشكل كافٍ ، تعمل بكامل طاقتها ، ويمكنها الاندماج في الجهاز العصبي دون الإضرار به ، هي مهمة لمستقبل بعيد جدًا ، ولا وقت له الآن. حاول
إيان بالفعل الإجابة على المشكلة الموضحة أعلاه هنا ، بشأن حبري ، لكن إجابته لم توضح الموقف. إلى سؤال منطقي تمامًا:
"كيف ستنقل هذه الإشارات من كل جهاز استشعار إلى الشريحة عبر الأنسجة البيولوجية؟"
ردود يناير:
“ , — , , . , , 1963 , L...”
بمعنى ، اتضح أن الشريحة ستستقبل إشارات من مجموعة معينة من الخلايا العصبية المتصلة بها (المجموعة الأقرب إلى الشريحة) ، وسيتم ببساطة تجاهل تلك المجموعات الضخمة من الخلايا العصبية التي لم تصل إشاراتها إلى هذه المجموعة؟ وإذا لم تكن ، على سبيل المثال ، مجموعة منفصلة من الخلايا العصبية ، ولكن تم ربط خلية عصبية واحدة فقط بالرقاقة ، فهل يمكن أيضًا إزالة كل الوعي دفعة واحدة؟ تم وصف المخطط العام لكل هذا الاتصال بشكل غامض للغاية. حتى لو قمنا بتحويل كل ألياف عصبية إلى هوائي دقيق (وهو ما يكتب عنه حقًا على موقعه على الويب) ، فلن ينقذنا ذلك من مشاكل التحديد المكاني لمصادر الإشارة. سأضع نفسي في مكان المستثمر وأقول إنني سأشعر بالحرج الشديد من كل هذا قبل اتخاذ قرار بشأن التمويل.
نذهب أبعد في إجابته:
"... نظرت أيضًا في إمكانية انتقال الدليل الموجي بالموجات فوق الصوتية (فرضية الآلة الحاسبة الجزيئية في أنابيب الهيكل الخلوي وفقًا لـ ليبرمان ، المذكورة في عملي في عام 1998) ، وفرضية التكوين المثير كدليل موجي بصري ..." .
ليبرمان هو عالم من القرن العشرين تراوح مجال اهتمامه من علم الأعصاب إلى النظريات الفيزيائية حول كيفية ارتباط الروح البشرية بالله. وفقًا للمعايير الحديثة ، هذه سلطة مشكوك فيها ، ولكن مهما كان الأمر ، لا يزال من غير الواضح كيف ستقرأ الشريحة بالضبط جميع عناصر الدائرة ، سواء كانت روبوتات نانوية أو عصبونات الدليل الموجي أو حتى نقاط كمومية.
بالإضافة إلى ذلك:
"... أيضًا ، في الخطابات ، تم النظر في إمكانية استخدام البيئة الداخلية للتكوينات المثيرة من خلال وضع كبلات نانوية موصلة فيها ، مكونة من جزيئات مسحوق النانو" .
من الصعب حتى تخيل أن الأسلاك النانوية يمكن بطريقة ما أن توضع داخل الخلايا العصبية دون الإضرار بالخلايا العصبية نفسها. مقارنةً بهذا ، فإن فكرة تعيين معرف فريد لكل روبوت نانوي وإنشاء قاعدة بيانات على شريحة لا تبدو صعبة التنفيذ.
لإثبات كفاءة علمه ، سيقوم Korchmaryuk باختبار منهجية الاستيطان على الديدان الخيطية ، والتي يشير إليها مباشرة :
"كخطوة أولى ، أقترح مشروعًا يمكن تحقيقه بنسبة 100٪ ورخيص للغاية. سنتان من العمل ، فريق من 5 أشخاص ، ميزانية 10 مليون روبل. ماذا يوجد في العرض؟ نأخذ دودة خيطية. نحن لا نلصق النانو في كل 300 خلية عصبية. والأقطاب الكهربائية الدقيقة. نقوم بتدريبها على رد الفعل الشرطي. نقوم باستعادة الخلايا العصبية وفقًا لـ Wiener-Volterra في الكمبيوتر. ثم ، بواسطة الخلايا العصبية ، نقوم بتخدير 300 خلية عصبية ، وربط الخلايا الاصطناعية والمدربة بالفعل بدلاً من ذلك. وإذا كان النظام العصبي الذي تم استبداله بالكامل للديدان يتصرف مثل دودة طبيعية وبنفس المنعكس ، يتحكم بشكل كافٍ في نفس الجسم البيولوجي ، فإن إعادة التوطين تكون ناجحة! للتحكم ، نأخذ الشبكة العصبية المعروفة والمعروفة بالفعل لهذه الدودة. "يمكنك
عرض وصف أكثر تفصيلاً للمشروع هنا .
للحظة ، يشمل التخدير منع انتقال النبضات العصبية. أي ، أولاً ، يقول كورتشماريوك إنه سيستخدم قنوات الاتصال الطبيعية (وليس الإرسال اللاسلكي عن طريق الضوء أو الموجات فوق الصوتية أو الموجات الراديوية) ، ثم يقول إنه سيغلق هذه القنوات نفسها؟ كيف ستنقل الروبوتات النانوية الإشارات عبر القنوات الحيوية الطبيعية؟ كيف يمكننا اختبار الديدان الخيطية من أجل منعكس فريد ، إذا كان "دماغ" و "جسم" الدودة غير مرتبطين بأي شكل من الأشكال وتمزقهما بالفعل عن بعضهما البعض؟
Nanorobots ، وفقًا لـيانا ، ستكون هناك حاجة "فقط على الحيوانات النموذجية التي لديها عدد قليل من الخلايا العصبية" (دودة نيماتودا ، فأر ، إلخ). بالنسبة للقرود والبشر ، سيستخدم يانغ التكنولوجيا الأكثر حداثة لما يسمى. "النقاط الكمومية" - "إنها روبوتات نانوية أصغر حجمًا وأرخص ثمناً". نعم ، الإنترنت مليء بهذه الأخبار المشجعة ، لكننا جميعًا نتذكر من كتب الفيزياء المدرسية أن الضوء لا يخترق بيئة كثيفة. لذلك ، فإن التقاط الإشارات من نقاط الخفقان في الدماغ - خاصة في أعمق مناطقه - هو تمرين لا طائل من ورائه.
يحدث التناقض الداخلي للمعلومات في بيانات يان بانتظام. من ناحية ، يقترح يانغ اعتبار الخلايا العصبية على أنها صندوق أسود ، ومن ناحية أخرى ، يقدم في هذه المقالة وصفًا لآلة الحوسبة الجزيئية داخل الخلية العصبية."يبدو أن المعالجة داخل الخلايا العصبية تحدث على نظام من أجهزة الكمبيوتر الكمومية الثلاثية الأبعاد . " بجدية؟ إذا كانت الخلية العصبية هي مجرد "صندوق أسود" ، فلماذا إذن يجب أن نتعمق في التشبيهات السيبرانية على مستوى نواة الخلية ، والوصلات بين الجزيئات وبين الخلايا؟ لقد بدأت بالفعل في الانهيار.
لإغلاق الأسئلة التي تظهر عند قراءة الموقع ، ذهبت إلى الشبكات الاجتماعية وبحثت عن تعليقات جان في مجموعات الملف الشخصي. هذا أمر طبيعي إلى حد ما - يتم إنشاء مثل هذه الموضوعات فقط حتى تتمكن أقداح الشاي من هضم المعلومات المعقدة بتشبيهات بسيطة. ولكن نتيجة لذلك ، كان لدي أسئلة أكثر من الإجابات.
تم إنشاء نوع من المنتدى المفتوح لمناقشة المستوطنين ونقل الوعي في مجموعة "حزب التقدم العلمي والتكنولوجي". لم يكن المنتدى نشطًا لفترة طويلة ، ولكن من بين الأسئلة التي ظهرت ، يمكن رؤية
سؤال مهم حقًا: سؤال في صياغة المشترك:
رد عليه جان:
إذا شعرت هنا ببعض التناقض مع ما كتب عن المستوطنين في البداية ، فأنت لست وحدك: بعد هذا التعليق ، الاستبدال المادي للخلايا العصبية غير مطلوب ، لأن الخلية العصبية الحيوية الميتة "يتم استبدالها" حصريًا بنسخة افتراضية ، ومن ثم يُحسب الدماغ بأكمله في الكمبيوتر. ولكن ينشأ هنا تناقض خطير.
خلاصة القول هي أن الخلية العصبية الحيوية الميتة ستعيد بناء التكوين المحلي للشبكة العصبية حول نفسها. إذا كان النظام الاستيطانيبدون وجود الروبوتات النانوية الفيزيائية في الخلايا العصبية ، فإن هذا الدماغ المعين يحتفظ ، ثم أي تغييرات في نشاطه الكهروكيميائي ، بما في ذلك موت الخلايا العصبية ، سيتم مزامنتها تلقائيًا مع الكمبيوتر العصبي - وعلاوة على ذلك ، من جانب واحد . هذا يعني أن الدماغ الإلكتروني سيتلقى نفس الضرر مثل الدماغ الحيوي. من خلال مزامنة الضرر ، تكون النتيجة مريض افتراضي مصاب بمجموعة من الأمراض التنكسية العصبية التي لا يمكن استخدامها إلا للدراسة العملية من قبل طلاب الطب.
منذ الخلايا العصبية الافتراضية في الدماغ الطبيعي لا يوجد لديه شيءتحفيز (ماتت الخلايا العصبية الحيوية ، ولا يوجد nanorobot مكرر) ، ثم لا يمكن أن يكون هناك أي شك في أي ردود فعل من الدماغ. بدون ردود فعل من الدماغ ، لا نحصل على نقل للشخصية ، ولكن نسخها ولا شيء أكثر من ذلك.
تم وصف هذه اللحظة بالذات مع الخلايا العصبية الافتراضية بشكل غامض للغاية على الموقع ، ويقول يانغ إما أنه يمكن القيام بذلك ، ثم يقول إنه لا يمكن ذلك. لكن أيًا من هذه الحلول يتطلب نظرية جادة في جوهرها. لا نعرف حتى الآن ما إذا كان بإمكاننا تفسير "موت" أي خلية عصبية على أنه حدث يجب منعه أو كجزء من التوازن الطبيعي للجهاز العصبي.
هذه أسئلة نظرية لدي أنا والآخرون. بطريقة ودية ، موقع Settleretics.ruكمصدر وحيد للمعلومات عن المستوطنين في الوقت الحالي ، يجب الإجابة على هذه الأسئلة ، بما في ذلك اللغة الشعبية ، أي يجب أن تكون شاملة قدر الإمكان . حتى إذا كانت هناك مشاكل ونقاط عمياء - يجب عليه أيضًا الإشارة إليها ، ومن الناحية المثالية ، تقديم إجابات نظرية أو تسهيل الحوار - على سبيل المثال ، من خلال إنشاء منتدى. حتى الآن ، يتم تقديم هذا الموقع حصريًا من خلال خطاب كورتشماريوك - لكن هذا الخطاب لا يقدم جميع الإجابات ، وكما رأينا بالفعل ، غالبًا ما يكون متناقضًا.
سأشير أيضًا إلى أنني وجدت إجابات تقريبية لأسئلتي ليس على موقع Korchmaryuk الإلكتروني ، ولكن في التعليقات على واحد من آلاف المقالات حول Habré وعلى مصادر أخرى ، والتي لا يمكن العثور عليها إلا برغبة خاصة. يبدو الأمر كما لو كان بإمكانك قراءة الأسئلة الشائعة من موقع Humanity + الإلكتروني فقط من خلال البحث الطويل على الإنترنت في مختلف المنتديات للأسئلة حول ما بعد الإنسانية وإجابات نيك بوستروم تحتها - قد يستغرق الأمر أسبوعًا للتعرف على مثل هذه الأسئلة الشائعة.
تم تقديم آخر تحديث للنصوص حول المستوطنين من Korchmaryuk في ملخص مقال بعنوان " Nanoneurotechnologies-2018". هذا هو واحد من أكثر أعمال Korchmaryuk اكتمالًا ، والتي من الممكن اشتقاق مجموعة كاملة من الحلول ذات الصلة التي اقترحها. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن فهمه من المقالة أن بعض التقنيات الضرورية لنقل الوعي موجودة بالفعل. وينتهي المقال بإعلان الجزء الثاني ، حيث وعد يانغ بوصف وسائل إيصال الروبوتات النانوية إلى الدماغ. لكن منذ 2018 الجزء الثاني لم يظهر على الموقع ...
انتاج |
كما ترى ، فإن جزءًا كبيرًا من التسوية ليس بالشفافية كما نرغب. وطالما يمكن طرح أسئلة مثل المذكورة أعلاه على الجزء النظري من العلم ، يجب ألا تعتمد دراسات المستوطنين على تمويل تجارب التحقق على البشر أو القرود أو حتى الديدان.
إذا كنت مهتمًا بالمقال ، فيمكنك أيضًا قراءة الجزء الثاني ، حيث ستتناول المحادثة مباشرة تقنية cryonics .