مرحبا هبر! في 28 سبتمبر ، تطلق Skillfactory دورة جديدة لدورة محلل البيانات ، لذلك قررنا إجراء نظرة عامة واسعة على سوق العمل الذي تقدمه الشركات اليوم.
هل يمكن لمهنة محلل البيانات أن تصل إلى "300 ألف / نانوثانية"؟ ما هي المهارات التي يطلبها أصحاب العمل من المحللين وما الذي تحتاج إلى معرفته بشكل عام لتصبح متخصصًا مطلوبًا وبأجور عالية؟ ما هي فرص النمو التي يقدمها السوق اليوم؟
قمنا بتحليل 450 وظيفة شاغرة لشغل منصب محلل بيانات في روسيا والخارج وجمعنا النتائج في هذه المقالة.
من هو محلل البيانات وما يحتاج إلى معرفته
قبل تحليل الوظائف الشاغرة ، دعنا نلقي نظرة على ما يفعله محلل البيانات في الشركة. في مجال تكنولوجيا المعلومات ، هناك ثلاثة مجالات تخصص في العمل مع البيانات: محلل البيانات ، ومهندس البيانات ، وعالم البيانات. يقوم
محلل البيانات بجمع المعلومات والعمليات وتفسيرها إلى "لغة بشرية". في الواقع ، فإنه يترجم الإحصاءات والبيانات الضخمة إلى استنتاجات مفهومة ومرئية يمكن استخدامها لتطوير مشروع أو عمل تجاري معين بشكل عام.
نتيجة عمل محلل البيانات هي الأساس لاتخاذ أي قرارات تجارية.
مهندس بياناتلم يعد يعمل مع البيانات نفسها ، ولكن مع بنيتها التحتية: قواعد البيانات وأنظمة التخزين والمعالجة. يحدد مهندس البيانات كيفية تحليل البيانات بحيث تكون مفيدة للمشروع. للتلخيص ، يقوم مهندس البيانات بإعداد خط أنابيب معالجة البيانات. يتعامل
عالم البيانات مع عمل المعلومات الإستراتيجية. هو الذي ينشئ أنظمة التنبؤ والنمذجة والتحليل الديناميكي ، ويطبق الأتمتة وخوارزميات التعلم.
تكمن الصعوبة الرئيسية في أن الحدود بين هذه التخصصات الثلاثة غير واضحة إلى حد ما. لا ترى معظم الشركات الفرق ، لذلك غالبًا ما تكون هناك متطلبات في وظائف محلل البيانات أكثر ملاءمة لمهندسي البيانات أو علماء البيانات.
هذا يرجع بشكل رئيسي إلى تفاصيل السوق. إذا كانت شركات تكنولوجيا المعلومات تعرف أن محلل البيانات ومهندس البيانات وعالم البيانات هم بشكل مثالي ثلاثة متخصصين مختلفين أو حتى ثلاثة أقسام مختلفة ، فعندئذٍ في شركات المنتجات والصناعات ، غالبًا ما لا يفكرون في الأمر.
ما يريده أصحاب العمل من محلل بيانات
قمنا بتحليل أكثر من 450 وظيفة شاغرة لوظيفة محلل بيانات تم افتتاحها في أغسطس - سبتمبر 2020. في كثير من الحالات ، تختلف متطلبات المتخصصين اختلافًا كبيرًا. كما كتبنا أعلاه ، تم محو الحدود بين محلل البيانات ومهندس البيانات وعالم البيانات ، لذلك غالبًا ما يحدث أن يكون عنوان الوظيفة الشاغرة مكتوبًا "محلل بيانات" ، ولكن في الحقيقة الوظيفة الشاغرة تتوافق تمامًا مع "مهندس البيانات". لكننا تمكنا من تسليط الضوء على مجموعة المهارات الأساسية واللينة التي يشير إليها أصحاب العمل في معظم الوظائف الشاغرة لمنصب محلل البيانات.
مهارات صعبة
Python مع مكتبات تحليل البيانات Pandas و NumPy . هذا أمر لا بد منه ، فالمعرفة على الأقل على المستوى الأساسي مطلوبة من قبل 83 ٪ من الشركات في الصناعة. يحتاج 17٪ فقط من أصحاب العمل إلى معرفة بلغات R و JavaScript ولغات البرمجة الأخرى.
ومن المثير للاهتمام أنه في عام 2013 ، وفقًا لمسح لمحللي البيانات وعلماء البيانات ، كانت لغة R أكثر شيوعًا في تحليلات البيانات - فقد استخدمها 61٪ من المتخصصين.
SQL - تتطلب جميع الوظائف تقريبًا معرفة SQL ومهارات قواعد البيانات الارتباطية. في أغلب الأحيان ، يحتاجون إلى القدرة على كتابة الاستفسارات وتحسينها.
نادرًا ما يطلب أصحاب العمل مهارات العمل مع أنظمة إدارة قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB أو CouchDB أو Apache Cassandra - حوالي 9٪ من الوظائف الشاغرة.
Power BI، Qlik، Tableau . لا تتطلب معظم الشركات معرفة أي برنامج معين لتصور البيانات. عادة ما يشيرون إلى واحد من ثلاثة للاختيار من بينها أو كتابة "أنظمة تصور البيانات" دون تحديد نظام معين. بشكل عام ، يمكن للمتخصصين اختيار ما هو أكثر ملاءمة لهم لاستخدامه. الغالبية المطلقة من أصحاب العمل ليس لديهم موقف مبدئي.
تجربة مع Agile و Scrum و Kanban... في ما يقرب من نصف الوظائف الشاغرة ، يشير أرباب العمل إلى أن الميزة الإضافية ستكون القدرة على العمل باستخدام منهجيات إنشاء المنتجات السريعة.
أي أنه من المهم ليس فقط ما يفعله محلل البيانات ضمن تخصصه ، ولكن أيضًا كيف يفعل ذلك.
لكن الخبرة مع Agile ليست مطلبًا رئيسيًا (على الرغم من الإشارة إليها في الوظائف الشاغرة). نعم ، سيضطر الباحث عن العمل إلى قضاء بعض الوقت حتى يعتاد على العمل بهذه الصيغة ، ولكن وفقًا للشركات ، هذا ليس بالأمر المهم.
جداول بيانات Excel وجوجل . من الغريب أن ثلث الوظائف الشاغرة تتطلب معرفة بجداول البيانات. هذا مطلوب بشكل أساسي من قبل شركات المنتجات والاستشارات التي لديها القليل من التداخل مع التطوير الرقمي ، أو المشاريع الصغيرة نسبيًا حيث يتكون قسم التحليلات بأكمله من عدة أشخاص.
في الواقع ، لا تحتاج الفرق الصغيرة غالبًا إلى استخدام موارد SQL قوية إذا كان برنامج Excel العادي كافيًا لمعالجة البيانات. ولكن في مثل هذه المواقف ، غالبًا ما يقوم "محلل البيانات" بكل شيء في وقت واحد: جمع البيانات وتحليلها والبنية التحتية والأتمتة.
تسلط العديد من الشركات الضوء على مستوى عالٍ من الخلفية الرياضية . ولكن هنا تحتاج إلى فهم أن محلل البيانات ، على عكس عالم البيانات ، يستخدم أدوات رياضية محدودة نوعًا ما ، لذلك لا تحتاج إلى أن تكون عبقريًا في الرياضيات. تتلاءم معظم مهام محلل البيانات مع إطار المعرفة الأساسية للإحصاء ونظرية الاحتمالات والتحليل الرياضي والجبر الخطي.
التعليم العالي في الرياضيات مفيد ، ولكن مع العناية الواجبة ، يمكن تعلم جميع الوظائف الضرورية بنفسك. لكن بالنسبة لعالم البيانات ، فإن المعرفة العميقة بالرياضيات تعتبر بالفعل أمرًا بالغ الأهمية. إذا كنت تخطط للنمو من محلل بيانات إلى عالم بيانات ، فستحتاج إلى تشديد الرياضيات.
هذا كل ما في المهارات الأساسية الصعبة. تم العثور على الباقي في أقل من 10 ٪ من الوظائف الشاغرة ، لذلك يمكن عزوها إلى الخصائص الفردية للعمل في الشركات الفردية.
المهارات اللينة
بشكل عام ، هم متماثلون تقريبًا لجميع التخصصات التي تعمل مع البيانات:
- التفكير النقدي
- العقل التحليلي
- القدرة على التعبير عن المعلومات ونقلها بشكل صحيح
- المسؤولية والاهتمام بالتفاصيل
- التفكير التجاري
- الاستعداد لاتخاذ القرارات وتحمل المسؤولية عن النتيجة
- تعدد المهام
- حس فكاهي
«». , , .
, . , . . , , .
فقط اللغة الإنجليزية هي التي تتميز عن المهارات اللينة . تشير العديد من الشركات إلى معرفة اللغة الإنجليزية كميزة ، ولكن هناك عددًا من الوظائف الشاغرة المصممة للعمل في فرق دولية ومع مشروعات باللغة الإنجليزية. في مثل هذا ، الطلاقة في اللغة الإنجليزية أمر لا بد منه.
غالبًا ما تكون اللغة الإنجليزية الإلزامية راتبًا لطيفًا. الوظائف الشاغرة في المشاريع الدولية تضمن تعويضاً نقدياً يزيد بمقدار 1.3-2 مرة عن نظيرتها في المشروعات الناطقة باللغة الروسية
الراتب والمزايا الأخرى لمحللي البيانات
الآن دعنا ننتقل إلى الجزء الممتع - الراتب. قمنا بتحليل الوظائف الشاغرة على مواقع HH.ru و Habr Career .
محللو البيانات مطلوبون في أي عمل تجاري كبير ومتوسط ، خاصة في تلك المشاريع التي تتعلق بالتكنولوجيا الرقمية وتكنولوجيا المعلومات. بنوك التكنولوجيا المالية والوكالات الرقمية وشركات الأغذية التي تنشئ نظام مبيعات عبر الإنترنت ومشاريع استشارية. من بين الوظائف الشاغرة هناك ممثلو الأعمال في جميع المجالات تقريبًا: من الطب إلى الصناعات الثقيلة.
معظم الوظائف الشاغرة لمحللي البيانات اعتبارًا من 09/12/2020 مفتوحة في موسكو (241) وسانت بطرسبرغ (74). للمقارنة ، يوجد في بقية أنحاء روسيا 99 وظيفة شاغرة فقط لهذا المنصب.
ومن المثير للاهتمام أن 20٪ فقط من الشركات تشير إلى مستوى الراتب في الإعلان نفسه. ويفضل الـ 80٪ المتبقية مناقشة المكافآت المالية في محادثة شخصية مع مقدم الطلب.
انتشار الرواتب كبير جدا. لا يعتمد فقط على خبرة مقدم الطلب ، ولكن أيضًا على الجغرافيا. على سبيل المثال ، يتلقى محلل متدرب في بيرم 25000 روبل ، بينما يحصل محلل البيانات في مكتب موسكو التابع لشركة دولية على 200000 روبل.
في موسكو ، متوسط الراتب لمحلل البيانات هو 134000 روبل. يمكن للمتخصص الجيد الذي يتمتع بخبرة لا تقل عن سنتين الاعتماد عليها.
الوضع في سانت بطرسبرغ مشابه للوضع في موسكو ، لكن الرواتب أقل قليلاً. يمكن لمحلل البيانات المتوسط الاعتماد على 101000 روبل في الشهر. أما بالنسبة للباقي ، فإن الظروف تكاد تكون مماثلة لتلك الموجودة في موسكو.
يتلقى المتدربون والمتخصصون المبتدئون من 60.000 روبل. هناك عدد قليل من الوظائف الشاغرة التي تقدم أقل من هذا المبلغ (8٪) ، لكنها تقدم في الغالب العمل بدوام جزئي أو عمل أسبوعي محدود.
يمكن لرؤساء أقسام التحليلات وكبار المتخصصين توقع راتب قدره 170 ألف روبل أو أكثر. حتى أن هناك وظائف شاغرة تقدم أكثر من 250000 روبل شهريًا. نعم ، فهي تتطلب أكثر من 5 سنوات من الخبرة في مجال التحليلات ومجموعة كبيرة من الكفاءات ، ولكن هناك مثل هذه الوظائف الشاغرة. لذلك من الواضح تمامًا أين يمكنك أن تنمو.
غالبًا ما يتم الاستشهاد بالمزايا والدوافع الإضافية كفرص لتدريب الشركات والتأمين الصحي وحتى برامج التقاعد للشركات. تقدم بعض الشركات الانتقال إلى أوروبا أو الولايات المتحدة بعد عدد معين من السنوات مع الشركة. تم العثور على محبوب من قبل العديد من "ملفات تعريف الارتباط والقهوة" ، ولكن نادرًا جدًا. يعتمد معظم أصحاب العمل على محفزات مفيدة حقًا.
في مدن روسيا الأخرى ، الوضع أسوأ. إنهم يمحوون جزئيًا جوهر عمل محلل البيانات ، ويصبح أشبه بالملاحين. في الشركات الصغيرة لعشرات الأشخاص ، يكون المحلل بشكل عام واحدًا ويقوم بمعالجة جميع معلومات العمل بشكل كامل.
كما أن راتب هذا الاختصاصي ليس من الدرجة الأولى. في المتوسط ، يتلقى محلل خارج موسكو وسانت بطرسبرغ 54000 روبل. في نصف الحالات ، غالبًا لا توجد "كعكات" إضافية على الإطلاق ، ولكن بخلاف ذلك فهي تقتصر على "الرياضيين والقهوة".
الحد الأقصى لراتب محلل البيانات الذي يمكن لمتخصص في المناطق الاعتماد عليه هو 100000 روبل. لكن للحصول على المزيد ، ليس عليك الانتقال إلى موسكو. يمكنك بسهولة العثور على وظائف شاغرة عن بُعد - العمل رسميًا في العاصمة ، لكنك تعيش في مسقط رأسك. تذهب العديد من الشركات لمقابلة مقدم الطلب الذي يهتمون به.
أجرينا أيضًا تحليلًا مقارنًا للوظائف الشاغرة في أوكرانيا وبيلاروسيا.
متوسط الراتب لمحلل البيانات في أوكرانيا هو حوالي 20000 هريفنيا (53000 روبل روسي). في العاصمة ، توجد وظائف شاغرة بأجر أعلى بمقدار 2-2.5 مرة ، ولكن يتم تقديمها بشكل أساسي من قبل الشركات الدولية التي لها فروع في كييف.
الوضع هو نفسه تماما في بيلاروسيا. متوسط الراتب لمحلل البيانات 2800 روبل بيلاروسي (81000 روبل) ، لكن نطاق الرواتب كبير جدًا. في غوميل ، على سبيل المثال ، يكسب المحلل الذي يتمتع بخبرة تزيد عن عام 1100 روبل بيلاروسي في المتوسط (31000 روبل روسي) ، بينما في مينسك يمكن للمتخصص أن يكسب ما يصل إلى 10000 روبل (287000 روبل روسي).
من أين أتيت إلى المهنة وأين تنمو تحليلات البيانات
يُعتقد أنه من الممكن الدخول في طبقة المحللين فقط بمعرفة استثنائية بالرياضيات. ولكن هذا ليس هو الحال.
عادةً ما يشغل مطورو برامج Junior و Middle Python التحليلات. بالإضافة إلى ذلك ، إذا كان لديك معرفة أساسية بـ SQL - ممتازة بشكل عام. في هذه الحالة ، سيكون من الأسهل بكثير التعامل مع جميع ميزات العمل.
يمكنك أيضًا بدء حياتك المهنية مباشرة مع محلل. اختر من بين العشرات من الدورات التدريبية المتاحة - وانطلق. لست بحاجة إلى معرفة رياضيات أعلى. بالنسبة لمستوى محلل البيانات المبتدئ والمتوسط ، فإنك تحتاج فقط إلى معرفة أدوات العمل مع البيانات. وفي معظم الحالات ، تكون المعرفة المدرسية بالرياضيات كافية.
هناك الكثير من فرص النمو لمحلل البيانات أيضًا. الثلاثة الأكثر وضوحًا هم أخصائي التنقيب عن البيانات ومهندس البيانات وعالم البيانات. يعمل الأول بشكل مباشر في العثور على البيانات للتحليلات ، بينما يطور الأخير البنى التحتية للبيانات ، ويتعامل الثالث مع التنبؤ والاستراتيجية.
هناك خيار آخر محتمل وهو BI analytics. يعد تصور بيانات التحليلات مهارة منفصلة ، وتقدر العديد من الشركات الكبيرة الموظفين الذين لا يمكنهم تحليل المعلومات فحسب ، بل يمكنهم أيضًا التواصل بشكل واضح مع الإدارة.
بالنسبة لهذه المادة بشكل خاص ، طلبنا من ألكسندر تساريف ، مؤسس SmartDataLab ، قائد الدورة التعليمية BI SkillFactory ، وسيرجي زيمسكوف ، رئيس اتجاه Power BI / DWH SmartDataLab ، مدرس Bootcamp SkillFactory للتعليق على المهارات اللازمة للنمو في تحليلات BI.
تسرد النظرة العامة الكفاءات التي يجب أن تمتلكها ، ولكن إذا كنت ترغب في الاستمرار في النمو كمحلل بيانات ، فستحتاج إلى البقاء على اطلاع دائم مع ETL ومعرفة:
- المثلث الذهبي لمايكروسوفت: SSRS، SSIS، SSAS؛
- لديك فهم ETLs الصناعية الأخرى مثل KNIME ؛
- أدبيات هندسة البيانات مثل منهجية كيمبال لبيل إنمون ؛
- تحتاج أيضًا إلى فهم التقريب الأولي على الأقل لماهية Informatica و GreenPlum و Pentaho وكيف تختلف عن بعضها البعض وكيف تعمل.
- , SAP Web Analytics BI SAP, Power BI (, - BI/DWH “BI HeadHunter”, ).
, .
أيضًا ، يمكن لمحلل البيانات أن يتطور إلى منتج أو محلل تسويق أو محلل أعمال. بمعنى ، تحمل مسؤولية تطوير منتج أو مشروع معين ، أو المشاركة في اتخاذ قرارات عمل استراتيجية ، ودعم رأيك بالبيانات التحليلية.
أيضًا ، يمكن لمحللي البيانات الدخول بالكامل في عملية التطوير في Python ، ولكن يتم اختيار هذا الخيار من قبل عدد صغير نسبيًا من المتخصصين.
محلل البيانات هي مهنة واعدة ومطلوبة. ولكي تصبح محلل بيانات ، لا تحتاج إلى أن تكون بيرلمان وأن تكون قادرًا على حل نظرية بوانكاريه - فالمعرفة المدرسية بالرياضيات والمثابرة في إتقان أدوات المحلل كافية.
أطلقنا مؤخرًا أول معسكر تدريبي في روسيا على الإنترنت لتحليلات البيانات، والتي تتضمن 5 أسابيع من الدراسة ، 5 مشاريع في المحفظة ، تدريب مدفوع الأجر لأفضل خريج. هذا تنسيق مكثف للغاية بالنسبة للأشخاص الأكثر تحفيزًا: تحتاج إلى الدراسة بدوام كامل.
تعرف على تفاصيل كيفية الحصول على مهنة رفيعة المستوى من البداية أو من المستوى الأعلى في المهارات والراتب من خلال حضور دورات SkillFactory عبر الإنترنت:
- المعسكر التدريبي عبر الإنترنت لتحليلات البيانات (5 أسابيع)
- دورة تحليلات البيانات (6 أشهر)
- مهنة التحليلات بأي مستوى ابتدائي (18 شهرًا)
المزيد من الدورات
- Data Science (12 )
- - (8 )
- Machine Learning (12 )
- «Machine Learning Pro + Deep Learning» (20 )
- « Machine Learning Data Science» (20 )
- «Python -» (9 )
- DevOps (12 )
- Java- (18 )
- JavaScript (12 )
- UX- (9 )
- Web- (7 )
