صورة Brooke Cagle على Unsplash

أنت تقرأ المقال الثالث في سلسلة المصمم والمقاييس. في البداية ، فكرنا في ما إذا كان مصمم المنتج بحاجة إلى مقاييس ، وفي الثانية ، نظرنا في المقاييس الموجودة. إذا لم تكن قد قرأت هذه المقالات بعد ، فإنني أوصي بالبدء بها.

ستناقش هذه المقالة كيفية الإجابة على السؤال عما إذا كنا قد قمنا بتحسين المنتج أم لا.

بعد أيام من إطلاق سراحه

بعد طرح الوظيفة الجديدة ، يسأل كل مصمم نفسه: ما الذي تغير؟ هل تمكنا من تحسين المنتج؟

للإجابة على هذه الأسئلة ، عليك أن ترى كيف تغيرت المقاييس بعد إصدار الوظيفة. في الواقع ، غالبًا ما تكون نتيجة عمل المصمم هي الفرق بين المقاييس قبل وبعد إصدار وظيفة جديدة.

للوهلة الأولى ، يبدو أنه من السهل جدًا مقارنة هذه المقاييس: لقد نظرت إلى الأرقام قبل الإصدار وبعده ، وقارنت إحداها بالأخرى ، وإذا أصبح أفضل ، فإن كل شيء لم يكن عبثًا ، وإذا كان أسوأ ، فكل شيء بحاجة إلى إعادة بنائه.

لكن هذا النهج غالبًا ما يؤدي إلى أخطاء - لذا قبل القفز إلى الاستنتاجات ، تحتاج إلى اللجوء إلى الرياضيات والقيام ببعض العمليات الحسابية.

كيفية مقارنة المقاييس قبل وبعد

القيمة الحقيقية للمقياس مقابل المقاس

— R (), — , — Z ().

, , R ≠ Z.

, , , . — .

, , , , R.

, , — , 300 ( ), .

Z, . , , Z ≠ R.

?

. , R.

. , 300 , 5 , , 1,7%.

, R. :

1. — 1.7%
2. , — 300
3. ( ) — — 146 .
4. , . 90, 95 99%

«».

, R 90, 95 99% ( , ).

, , R ( ) 0% 3,59% .

, , 0 5 268 274 . ( — 2,6 ).

, .

- «» «»

, . : «» «» , .

, , - .

, , , - . .

, 2 , 5 000 . CTR 2% ( ), 3%. , ?

, :

:

1. — 2%
2. — 5 000
4. 95%

, R 95% [ 1,61% – 2,39% ]

( 5 000 ) [ 2,53% – 3,47% ]

, , , .

1. , , .
2. .
3. إذا لم تتقاطع فواصل الثقة "قبل" و "بعد" ، فهذا يعني أن عمل المصمم قد أعطى نتيجة إيجابية بالتأكيد.

ماذا بعد

كانت هذه هي المقالة الثالثة والأخيرة في سلسلة المصمم والمقاييس.

في المقالة التالية ، أخطط لإخبارك لماذا لا يجب أن يُسأل المستخدم عما يحبه وما لا يحب. اشترك حتى لا تفوت!