لقد شاركت في تمارين مع مصفوفة مخاطر الشركة.
تم العمل على ثلاث مراحل. السؤال الأول: تم استجواب الفتيان والفتيات بأسئلة مثل "هل توقفت عن شرب الكونياك في الصباح" ، وما عليك سوى الإجابة بـ "نعم" أو "لا".
في المرحلة الثانية ، تم عرض مصفوفة مخاطر "قائمة على العلم".
في المرحلة الثالثة الدائمة ، حاولت جميع أقسام تلك الشركة من سنة إلى أخرى الانتقال إلى مواقع أقل في المصفوفة ، لكن هذا كان ممكنًا فقط بسبب السحر الشخصي. أولئك الذين لا يستطيعون التحرك أصبحوا متطرفين في أي فشل في العمل.
انستغرام
1. مصفوفة المخاطر: من الملائم ملؤها ، فهي ليست ملائمة للعمل.
فيما يلي مصفوفة المخاطر النموذجية التي تقدمها Google.
على سبيل المثال ، تم العثور على مصفوفة مخاطر عشوائية من تقرير قديم جدًا على الإنترنت.
تمثل الأرقام الموجودة داخل المستطيلات الملونة تفسيرات ذات مغزى للمخاطر ليست مطلوبة حقًا بعد. وصف الخطر واسع للغاية وغامض. من الصعب تصديق أن جميع مكونات الوصف ، بشكل منفصل ومجتمعي ، تعطي رقمًا واحدًا في نطاق ضيق جدًا.
إذا اتبعت مصفوفة Google النموذجية ، فيمكن ربط جميع الأوصاف ذات المعنى "الاحتمالية" و "التأثير" بأرقام محددة.
فيما يلي قالب لمصفوفة Google المحدثة ذات الاحتمالات المضاعفة المقابلة للقياس الأفقي والرأسي.
إنه ليس مناسبًا جدًا لتطبيق عمليات المصفوفة القياسية ، لأنه متماثل فيما يتعلق بالقطري الإضافي ، وليس الرئيسي.
من الممكن أن تكون مصفوفة المخاطر في هذا النموذج أكثر ملاءمة للمديرين. إعادة ترتيبها مع التناظر حول القطر الرئيسي لا يغير جوهر المصفوفة. بدلاً من ذلك ، يمكنك دائمًا التراجع والعودة إلى العرض الأصلي.
يتم إعادة بناء المصفوفة عن طريق استبدال ترتيب الصف بالعكس (التناظر حول المحور المركزي العمودي). نتيجة لذلك ، يتم الحصول على مصفوفة متماثلة حول القطر الرئيسي.
نفس التحولات لمصفوفة المخاطر المدروسة.
الأرقام بخلاف 0 هي رقم الخطر المرتبط بوحدة هيكلية معينة. يحدث هذا الترميز فقط فيما يتعلق بالتسلسل الهرمي البيروقراطي في الشركة ، وليس مع المخاطر. على سبيل المثال ، للعنصر {1،5}. من حيث المخاطر ، لا يختلف الموقف إذا تم الجمع بين أوصاف المخاطر 1 والمخاطر 5. إذا كانت هذه مخاطر مختلفة ، فيمكنك تقليل خطوة المصفوفة ووضع المخاطر في وضع أكثر ملاءمة.
في النهاية ، يجب أن تجعل التحولات كل خطر مختلف عنصرًا منفصلاً.
الموضع [1،3] في نظام ترقيم المصفوفة القياسي يعني العنصر الموجود عند تقاطع الصف الأول والعمود الثالث. بالنسبة للمصفوفة قيد الدراسة ، في الموضع [1،3] هو الرقم 2. وهذا يعني أنه إذا كان هناك مقياس بالقيمة القصوى "5 - حدث تقريبًا" (1.) ، إذن في [1،3] نتوقع "3 - متوسط" ( 0.6) التأثير. دع "التأثير" في الفترة المقاسة يتوافق مع ضرر معين: 5-d5، 4-d4، 3-d3، 2-d2،1-d1. ثم ، إذا حدث خلال فترة معينة حادث واحد من المجموعة 2 ، فسيكون الضرر 1. * 0.6 * د 3 * 1 ، وإذا حدثت ن حوادث من المجموعة 2 خلال نفس الفترة ، فسيكون الضرر 1. * 0.6 * د 3 * ن
ثم تأخذ المصفوفة التي تم فحصها الشكل.
يتم إجراء تحويل آخر: التحويل عن طريق تغيير مواضع الأعمدة والصفوف.
يصبح الصف السفلي من وسيلة الإيضاح زائدة عن الحاجة ، حيث يتم أخذ الاحتمال المقابل في الاعتبار في قيم المصفوفة. يتم أيضًا أخذ العمود الرأسي الأول في الاعتبار في قيم المصفوفة ، ولكنه مهم لأنه يحدد هيكل الأحداث التي يمكن تسجيلها أو توقعها خلال فترة معينة. بوجود متجه عمود من عدد الأحداث المتعلقة بالنوع المقابل (قوي جدًا ، حرج ، ...) ، يمكنك ضرب المصفوفة في متجه عمود بطريقة قياسية والحصول على مقدار منظم من الضرر.
بدون الأسطورة ، ستبدو المصفوفة هكذا.
2. مصفوفة المخاطر: من السهل حسابها وليست ملائمة للتحليل.
المهمة الأولى الرئيسية.
بعد تلقي المصفوفة A ، يمكن للمرء المضي قدمًا في حل المشكلة الرئيسية الأولى: مع رقم ونوعية معروفين للأحداث التي حدثت ، احسب مقدار الضرر.
افترض أنه خلال فترة معينة كان هناك حدثان "قويان جدًا" ، و 3 أحداث "حرجة" ، و 1 "متوسط" ، و 5 أحداث "الحد الأدنى" و 7 أحداث "ثانوية". بضرب المصفوفة A في متجه عدد الأحداث ، نحصل على بنية الضرر.
ضرر عام.
يمكنك الآن التحقق من دقة التقديرات وإجراء التعديلات وتقييم الخيارات الممكنة لتقليل مقدار الضرر.
تم إجراء التحويلات المذكورة أعلاه للمصفوفة الأصلية للحصول على إجراء بسيط للتلف الحسابي. من المصفوفة A ، يمكنك دائمًا العودة بشكل لا لبس فيه إلى المصفوفة الأصلية.
3. مصفوفة المخاطر: ما النظرية الكامنة وراءها؟
لأي مصفوفة مربعة غير متولدة ، هناك تحويل خطي واحد لواحد يتوافق مع هذه المصفوفة. عند النظر إلى مصفوفة ، يصعب فهم التحويل الخطي وراءها. بالإضافة إلى ذلك ، من غير المعروف في أي أساس يتم إنتاج تمثيل المصفوفة.
مصفوفة المخاطر عبارة عن مصفوفة مربعة ويجب أن تتوافق مع نوع من التحويل الخطي. هذه الحقيقة لا تعتمد على طريقة الحصول على المصفوفة والأفكار المنفذة بطريقة معينة للحصول على المصفوفة.
من المهم ألا يكون محدد المصفوفة صفرًا. هذه هي متطلبات الطريقة التي توفر تمثيلًا أساسيًا لمصفوفة.
علاوة على ذلك ، يتضح أن هذا ليس مجرد تقييد للطريقة ، ولكنه مطلب يلبي احتياجات الممارسة.
تحتوي مصفوفة المخاطر المدروسة على صفين صفريين وعمود صفري واحد. على أي حال ، فإن محدد هذه المصفوفة يساوي صفرًا. يوجد أدناه رسم بياني يوضح كيف تعتزم الشركة تخفيف المخاطر.
توضح الأسهم كيف سيتم تقليل المخاطر. لا يهم كيف هو ، من المهم أن يتم تمثيل الوضع الجديد مرة أخرى كمصفوفة. بعض التحويل الخطي يتوافق مع هذه المصفوفة. إن الانتقال من المصفوفة "القديمة" إلى المصفوفة "الجديدة" هو مصفوفة وتحويل خطي.
ماذا يعني المحدد غير الصفري؟ هذه هي القدرة على المشي ذهابًا وإيابًا. إذا كان المحدد صفرًا ، فلا يمكن اتخاذ الخطوة "للخلف".
في الوقت نفسه ، ترتبط مصفوفة الحد من المخاطر في البداية بالمصفوفة "القديمة". وهذا يعني أنه في الصورة يمكنك ويجب أن تحوم "ذهابًا وإيابًا" ، ولكن في النسخة الرسمية لا يمكنك المشي "ذهابًا وإيابًا".
تتعلق المشكلة التالية بحقيقة أن المخاطر الكبيرة ذات الاحتمالية المنخفضة يمكن مقارنتها بالمخاطر الناتجة عن عدد كبير جدًا من المخاطر الصغيرة ذات الاحتمالية المنخفضة.
في المثال أعلاه ، 7 أحداث صغيرة لا تسبب أي ضرر رسميًا. من الواضح أن الأمر ليس كذلك. إن عدم وجود مخاطر صغيرة يؤكد فقط على عدم كفاية خطأ تشكيل مصفوفة المخاطر.
دع محدد مصفوفة المخاطر لا يساوي الصفر وهذا نتيجة لاستمرارية العمل لتقليل المخاطر ، وليس مطلبًا مصطنعًا للطريقة الرياضية للأعمال.
إذن ، هناك:
- مصفوفة المخاطر ، والتي تتوافق مع تحويل خطي غير معروف وأساس غير معروف ؛
- محدد المصفوفة الذي لا يساوي الصفر.
ماذا يمكن ان يفعل؟ قم بإحضار مصفوفة المخاطر إلى شكل متعارف عليه مع أساس متعامد مفهوم.
في عمل ألكسندر إملين ، تم تقديم الوصف المجازي التالي لمزايا الشكل القانوني. "افترض أن هناك قطعة من الورق مكتوب عليها كلمة. لكنها معقدة للغاية بحيث لا يمكن رؤية الكلمات. بعد التحول الأساسي ، تتكشف الورقة بطريقة يمكن رؤية الكلمة. إذا تم استخدام أساس متعامد ، فستظل قطعة الورق بنفس الحجم ".
لا تغير أي من العمليات والتحولات الموصوفة في العمل جوهر الظواهر المنعكسة والواردة في مصفوفة المخاطر.
4. مصفوفة المخاطر كتركيب جبري.
المهمة الرئيسية الثانية. التمثيل الكنسي.
تتم إضافة العناصر إلى المصفوفة قيد الدراسة بحيث لا يساوي المحدد صفرًا. يتم تقريب القيم لتجنب الصيغ الكبيرة جدًا.
علاوة على ذلك ، وفقًا للمخطط القياسي ، يتم تقليل المصفوفة إلى الشكل الأساسي.
القيم الذاتية لمصفوفة المخاطر.
سيكون العمل الإضافي مع القيم الرمزية أمرًا صعبًا أثناء التعامد وسيكون من المستحيل تصور النتيجة (مصفوفات رمزية مرهقة جدًا).
دع (على سبيل المثال) d1 = 1 ، d2 = 2 ، d3 = 5 ، d4 = 8 ، d5 = 12.
ثم تأخذ مصفوفة المخاطر M في التمثيل المتماثل الشكل.
تم التحقق من أن المحدد لا يساوي صفرًا.
يتم حساب القيم الذاتية.
تم العثور على مصفوفة من المتجهات الذاتية.
إنه متعامد. يتم الحصول على مصفوفة ORT للمتجهات المتعامدة.
للتحقق ، يتم ضرب المتجه الأول (العمود) في أزواج بواسطة جميع المتجهات الأخرى. القيم غير صفرية ، لكنها قريبة من 0.
يحتوي الأساس الجديد على تمثيل للتحويل الخطي الأصلي (تحديد مصفوفة المخاطر) في المتغيرات z1 ، z2 ، z3 ، z4 ، z5.
إذا أهملنا المصطلحات الصغيرة جدًا ، فسيتم الحصول على التمثيل القانوني للتحويل الخطي.
علاوة على ذلك ، تتوافق المعاملات في المربعات مع قيم eigenvalues المحسوبة مسبقًا.
عرض جديد لمصفوفة المخاطر على أساس متعامد.
اتضح شكل من الدرجة الثانية بالتناوب.
5. الاستخدام العملي للتمثيل الكنسي.
ماذا عن مصفوفة المخاطر الأصلية؟
إنه يمثل تحول خطي غير معروف.
تم تحديد خطوطها (من أعلى إلى أسفل) كـ x1 ، x2 ، x3 ، x4 ، x5. تمثل صفوف مصفوفة المخاطر التحلل في أساس غير معروف.
إذن
x1 = 10 * d5 * b1 + 0 * b2 + 0 * b3 + 0 * b4 + 0 * b5،
x2 = 8 * d4 * b1 + 0 * b2 + 4 * d4 * b3 + 0 * b4 + 0 * b5 ، إلخ.
يوفر وجود أساس متعامد حرية الحركة بين المتغيرات X و Z.
في المتغيرات Z ، تكون وظيفة التحويل الخطي في الأساس المتعامد مرئية بوضوح. لم يكن سلوك نفس التحول الخطي في مصفوفة المخاطر الأصلية واضحًا.
الفائدة الواضحة من العرض الأساسي هي القدرة على ضبط نوع التهديد. إذا كان التصنيف مبدئيًا في خطوات بنسبة 20٪ ، فيمكن الآن مراجعته عن طريق إعادة حساب قيم نهايات النطاقات في أساس جديد. سيكون هناك أيضًا 5 أنواع من الأحداث ، لكن الخطوات بينها ستكون مختلفة.
من الفوائد الواضحة للعرض الأساسي القدرة على ضبط القياس لأنواع مختلفة من الأحداث (الحوادث). إذا كان مقياس الأحداث في البداية (قوي جدًا ، حرج ، ...) يتبع خطوة بنسبة 20٪ ، فيمكن الآن مراجعته عن طريق إعادة حساب قيم نهايات النطاقات في أساس جديد. سيكون هناك أيضًا 5 أنواع من الأحداث (الحوادث) ، لكن الخطوات بينها ستكون مختلفة.
6. مصفوفة المخاطر: الشكل التربيعي يحدد المحتوى.
قد تبدو الفوائد العملية الموصوفة سخيفة على خلفية التلاعب غير البسيط الذي تم من قبل: "اللعبة لا تستحق كل هذا العناء".
لا يتطابق الشكل الواضح والمفهوم والبسيط لمصفوفة مخاطر Google تمامًا مع محتوى إدارة المخاطر.
ما هي المخاطرة: أنت تعتمد على شيء ، لكنك في الحقيقة تحصل على شيء آخر.
تم تصميم مصفوفة المخاطر في Google بطريقة تجعل الشركة تعرف دائمًا مخاطرها بوضوح وتعمل باستمرار على تقليلها. علاوة على ذلك ، يتم التخلص تدريجياً من جميع المخاطر الكبيرة ذات الأضرار الكبيرة. مجد للمديرين الحكماء.
على العكس من ذلك ، فإن مصفوفة المخاطر التي تم الحصول عليها في الأساس المعوي ستظهر دائمًا وجود مخاطر عالية غير فارغة.
يمكن تفسير التمثيل القانوني الذي تم تكوينه في القسم 4 على أنه الضرر الذي يحدث عند وقوع الأحداث المتوقعة: المتغير في المربع.
هناك ظرف واحد أكثر أهمية. يحدث الضرر أيضًا إذا تم تكبد التكاليف لمنع المواقف التي لا تحدث.
التصميم الجديد القادم.
تتوافق القيم v [i ، j] مع الضرر (المنفعة) ، بشرط أننا كنا نعتمد على الحدث f (j) ، لكن الحدث f (i) حدث بالفعل. يمكن أن تكون قيم v [i، j] موجبة (ضرر) أو سلبية (فائدة).
تتوافق القيمة v [i، i] مع موقف حدث فيه الحدث الذي كنا نستعد له بالفعل: ما توقعناه هو ما حصلنا عليه.
في هذه الحالة ، تأخذ مصفوفة المخاطر الشكل.
متجه العمود للأحداث له الشكل.
في هذه الحالة ، يتم وصف مقدار الضرر بشكل تربيعي.
يمكن أن يرتبط البناء الجديد المقدم لوصف المخاطر بالحسابات التالية: تقييم الضرر في الحدوث الفعلي للحدث f (i) ، بينما تركز الأنشطة على الحدث f (j).
بعد ذلك يصبح من الواضح ما هي "تدابير التخفيف من المخاطر" المطلوبة:
- لتلك المخاطر التي لم يتم الاستعداد لها ، ولكنها تظهر غالبًا ؛
- للمخاطر التي تم تحديدها على أنها أساسية.
بالإضافة إلى ذلك ، فإن جميع التلاعبات الجبرية الموصوفة أعلاه ليست مناسبة فحسب ، بل إلزامية.
يتم تقليل مشكلة تقليل المخاطر إلى تقليل قيمة الضرر الذي يقدمه التمثيل القانوني للشكل التربيعي للضرر.
7. مصفوفة المخاطر كأداة للإدارة الرقمية.
في الحالة العامة ، يمكنك استخدام طرق مختلفة لتقييم المخاطر وإدارتها: نمذجة المحاكاة ، وأنظمة الاصطفاف ، وتقييم ثبات المخططات الهيكلية للتوصيل التسلسلي المتوازي للمكونات ، وغيرها.
في هذه الحالة ، يتم النظر في "النوع" من مصفوفات المخاطر وفرصه لتحسين الأعمال.
في الواقع ، يسمح الشكل الجديد لمصفوفة المخاطر بالابتعاد عن دور "البعبع" وتصبح أداة عادية لإدارة الأعمال الرقمية. واحد من العديد من الأعمال التجارية اليوم.
للقيام بذلك ، من الضروري تغيير منهجية حساب الضرر ، مع التركيز على القيم الكمية التي يمكن التحقق منها مقابل التركيز على تقييمات الخبراء النوعية.