مرحبا! اليوم ونحن سوف اقول وإظهار كيف تعلم الآلة و رؤية الكمبيوتر مرة أخرى مساعدة في حل المشاكل المختلفة. هذه المرة شارك فريقنا في قضية من شركة Finkase LLC كجزء من مسابقة الاختراق الرقمي لمركز تكنولوجيا المعلومات بشمال القوقاز.
عُرض علينا تطوير نموذج أولي لنظام ذكي لتحديد جودة تجديد الشقة بناءً على خوارزميات رؤية الكمبيوتر باستخدام أدوات Intel - OpenVINO ( الاستدلال البصري المفتوح وتحسين الشبكة العصبية ).
قضية:
عند تقييم أي كائن عقاري ، نواجه مهمة تحديد جودة تجديد الشقة. تعد جودة التشطيب أحد العوامل المهمة للتسعير ، والتي ، للأسف ، لا تتم الإشارة إليها غالبًا في المعلومات حول الكائن. مطلوب تطوير خوارزمية تقييم تسمح بتحديد وجود الإصلاحات وجودة التشطيب من صورة فوتوغرافية للاستخدام اللاحق للنتيجة عند تقييم قيمة الأشياء.
: ( , , ), – . Resnet50. 50 , 12500 . ONNX, ONNX OpenVINO.
ONNX OpenVINO Model Optimizer :
python3 mo.py --input_model <INPUT_MODEL>.onnx
OpenVINO. 93%. , Resnet152 ( , , ).
, Monk. . !
. MIT ADE20K.
2 , 93% (, , , ) (, , , ). . , . . API , , .
, . : , . .
ISUvision ( , , , , 19--1, ) – « ».
شكرا للاهتمام! ننصحك بإلقاء نظرة على مقالتنا الأخرى والتعرف على خبرتنا في استخدام أدوات Intel - OpenVINO ليس فقط في الهاكاثون ، ولكن أيضًا لحل مشاكل العمل الحقيقية.