مرحبا! اسمي سيرجي فوليمونوف ، في DomClik أنا مسؤول عن التسويق المباشر واتصالات العملاء. في الآونة الأخيرة ، أنا أعمل أيضًا بصفتي PO في مشروع Open Data ، وأود أن أخبركم عن تاريخ إنشاء هذا المنتج ، مع التركيز على المشكلات التي كان علينا مواجهتها ، والأخطاء التي ارتكبناها ، والنتيجة النهائية ومتغيراتها. استعمال.
تعد الثقافة القائمة على البيانات داخل الشركة جيدة بالطبع ، ولكن في عالم تكتسب فيه مفاهيم المحتوى المفتوح وحلول المصادر المفتوحة والبيانات المفتوحة بشكل عام المزيد والمزيد من الشعبية ، لا يريد المرء استخدام المعلومات فحسب ، بل أيضًا مشاركة المعلومات. هذا ما دفع DomClick إلى فكرة إنشاء البيانات المفتوحة.
لنبدأ!
انضممت إلى تطوير المنتج في وقت مبكر. حسنًا ، مبكرًا جدًا. دعنا نقول فقط أن لدينا
في الأسبوعين التاليين ، على محرك أقراص حقيقي ، قمنا بتطوير المشروع من الصفر ، في محاولة لتجنب أي عمليات معقدة ، وإدخال عكازات حيثما أمكن ، حتى لا نؤخر MVP ونفحص: "ماذا يمكننا أن نفعل؟
نتيجة السباق الأول: جميع البيانات الموعودة مقسمة حسب الأيام / الأسابيع / الأشهر متاحة على الخريطة (إحصائيات للمناطق والمدن الرئيسية) وعلى الرسوم البيانية (تقييمات المدينة ، الديناميكيات). ولكن ، كما يمكنك أن تتخيل ، لم يتبق الآن سوى لقطات شاشة من هذا الإصدار:
كان هناك الكثير من البيانات هنا ، وكان الموقع يعمل بشكل مثالي ، ولكن لم يتم التفكير في تجربة المستخدم على الإطلاق. وكنتيجة لذلك: ترفع الأعين ، مسار العميل غير واضح وما يمكن تعلمه بشكل عام من هذا المشروع. بالنظر إلى المستقبل ، سأقول إنه لم تتم إعادة استخدام أي شيء من الإصدار الأول للمشروع في مزيد من التطوير.
قد يبدو الأمر وكأنه أسبوعين على وشك الانهيار ... ومع ذلك ، كان إلقاء نظرة على المفهوم السريع الجاهز وفهم أوجه القصور فيه هو ما سمح لنا بتشكيل المتطلبات النهائية ورغبات الخدمة. دون الخوض في التفاصيل ، قررنا في المرحلة الأولى تقديم البيانات في شكل جدول ، في الخطوة التالية لتزويد المستخدمين بالرسوم البيانية بالديناميكيات ، ثم عمل التصور على الخريطة واستخدام النماذج التنبؤية لبناء التوقعات.
يمكن للمرء أن يجادل حول ما إذا كان الأسبوعان الأولين خطأ ، وما إذا كان من الممكن تجنب إضاعة الوقت وصنع منتج على الفور يمكن عرضه للعملاء. نعم ، ربما يمكننا تخصيص الأيام القليلة الأولى للعمل على تجربة المستخدم ، وإجراء العديد من المقابلات والاستطلاعات ، وعدم التخلي عن أسبوعين ، ولكن شهرين من أجل التطوير. لكن المغزى من قصتي هو أنه لا ينبغي أن تخاف من صنع أفضل لاعب في عكاز سريع. إن العمل بوتيرة متسارعة ومستوى عالٍ من الحماس حشدنا بقوة لإنشاء منتج جيد حقًا. ونعم ، لا تخافوا من إلقاء الرسومات الأولى في سلة المهملات: إنه أفضل بكثير من تحويل النسخة الأولية إلى قطعة واحدة.
الحياة بعد الموت أفضل لاعب
في سياق العمل الإضافي في المشروع ، واجهنا عددًا من المشكلات غير العادية. سأبذل قصارى جهدي للحديث عنهم حتى لا يثقل كاهل القراء بتفاصيل أعمال الرهن العقاري.
تعلم تسمية الأشياء بأسمائها الصحيحة
في مرحلة جمع البيانات حول مقاييس مختلفة ، واجهت حقيقة أن الأشخاص المختلفين في شركتنا يمكنهم تسمية أشياء مختلفة متشابهة ، ونفس الأشياء - بشكل مختلف. على سبيل المثال ، قدم لي شخصان مختلفان بيانات حول عدد المعاملات حسب المنطقة ، ولم تتعارض الأرقام على الإطلاق لسبب أنه يمكن استدعاء العديد من الكيانات التجارية بالمعاملات في وقت واحد. كما اتضح ، من ناحية ، كان لدي معاملات للتسجيل الإلكتروني للأشياء العقارية ، ومن ناحية أخرى ، معاملات الرهن العقاري. وقد لا تتطابق بيانات نفس المنطقة خلال شهر واحد. علاوة على ذلك ، في كلا الاتجاهين: يمكن أن يكون هناك العديد من عمليات التسجيل مثل معاملات الرهن العقاري (إذا بدأ الكثير من العملاء فجأة في شراء عقارات بدون رهن عقاري والحصول ببساطة على تسجيل إلكتروني) ،وأقل (إذا لم تكن خدمة التسجيل الإلكتروني مطلوبة بشدة في المنطقة ، وتم أخذ الرهن العقاري بدونها).
مثل هذه الحالات دفعتنا إلى ضرورة إنشاء كتاب مرجعي ، حتى لا نشوش في التعريفات بأنفسنا ، وشرح جميع المقاييس للمستخدم على البوابة بأكبر قدر ممكن من التفاصيل.
نقوم بتجميع البيانات المختلفة حسب فترات زمنية
عندما يتعلق الأمر بالمقاييس المضافة (والمقاييس الأولى التي لدينا مثل هذه) ، لم يثير التجميع أي أسئلة بالنسبة لنا. عدد معاملات الرهن العقاري في أغسطس: نأخذ ونحسب جميع المعاملات التي تم إصدارها من 1 أغسطس إلى 30 أغسطس. لقد فعلنا الشيء نفسه مع فترة "آخر 30 يومًا" ، والتي تعطي الصورة الأكثر صلة بكل مقياس.
ومع ذلك ، فإن ظهور المقاييس غير المضافة جعلنا نفكر. على سبيل المثال ، لا يمكن حساب عدد الإعلانات عن بيع الشقق المنشورة في وقت معين "في أغسطس". إذا تم في 1 آب (أغسطس) ، في بعض المناطق ، نشر 1000 إعلان على واجهة المتجر ، وفي 30 آب - 1200 إعلان ، فما الرقم الذي يجب عرضه؟ معدل يومي؟ الوسيط الشهري؟ قيمة منتصف الشهر؟ قررنا أنه من الأسهل بالنسبة لنا وللمستخدمين أن يفهموا بشكل أفضل إذا عرضنا هذه المقاييس ليس لفترة ، ولكن في اليوم الأخير من هذه الفترة. إذا تم تحديد أغسطس ، فستكون البيانات في 30 أغسطس ؛ إذا تم تحديد "آخر 30 يومًا" ، فستكون البيانات خاصة بالأمس. ويتم وضع المعلومات حول هذا أيضًا في الدليل.
حدد درجة انفتاحنا
في المراحل الأولى من إعداد البيانات ، أردنا إظهار أكبر قدر ممكن من المعلومات. إذا علمنا أنه تم تنفيذ 65 معاملة على التسجيل الإلكتروني في مدينة H في يوليو 2020 ، فلنخبر المستخدمين عنها! ومع ذلك ، فكرنا في مرحلة ما في كيفية استفادة منافسينا من ذلك. بعد كل شيء ، يمكن أن يؤدي الكشف عن القيم المطلقة في سياق المدن ، وحتى مع الديناميكيات حسب الأسبوع ، إلى حقيقة أن البيانات ستستخدم لاختبار فرضيات مختلفة داخل مستوطنات محددة. يتم تحديث بياناتنا كل يوم ، مما يعني أن اللاعبين في السوق لديهم الفرصة لمراقبة جميع المقاييس الرئيسية لأعمالنا تقريبًا على أساس يومي ، وإجراء حملات مختلفة وتقييم تأثيرها على نتائجنا على الفور. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الكشف عن مقياسين (على سبيل المثالفي الواقع ، يمكن أن يكشف عدد الطلبات وعدد الطلبات المعتمدة) عن مقياس آخر (على سبيل المثال ، معدل الموافقة) لا تريد إظهاره على الإطلاق.
لتجنب المواقف غير السارة ، قررنا "إغلاق" المقاييس المهمة للمناطق والمدن بفواصل زمنية. علاوة على ذلك ، يتم دائمًا بناء التصنيف والفرز داخل الجدول وفقًا للقيم الحقيقية المطلقة للمقاييس ، ولا يتم عرضها في المقدمة إلى المستخدم النهائي.
لمن ولماذا نفتح البيانات
تحتوي البوابة الآن على أربعة أقسام (تدفقات) ، يحتوي كل منها على 5-6 مقاييس في شكل جدول مع تصنيف المناطق. عند النقر فوق منطقة ، يمكنك الوقوع فيها ومشاهدة تصنيف المدن داخل هذه المنطقة. يتوفر اختيار الفترة الزمنية (كل الأشهر بدءًا من كانون الثاني (يناير) 2019 و "آخر 30 يومًا") ، بالإضافة إلى البحث حسب المنطقة والمدينة.
يسمح هذا التفصيل باستخدام البيانات كمواد لأبحاث السوق. على سبيل المثال ، تحليل سوق العقارات ، الذي قمنا به مع SberIndex ، بناءً على Open Data. شكر خاص لنيكولاي كورزينفسكي ، مدير مختبر SberIndex ، لموقفه الاستباقي في البحث.
- وفقًا لموقع DomClick ، نمت أسعار المعروض من العقارات في البلاد في المتوسط في الشهرين الماضيين بنسبة 3.0٪ على أساس سنوي. في السوق الأولية ، يصل معدل نمو الأسعار إلى 6.2٪ على أساس سنوي.
- ومن بين البلدان الرائدة في زيادة أسعار المعروض مناطق سياحية:
- إقليم خاباروفسك (18.9٪ على أساس سنوي) ،
- منطقة كالينينغراد (18.0٪ على أساس سنوي) ،
- جمهورية ألتاي (17.6٪ على أساس سنوي).
- وظلت ديناميكيات القروض الصادرة في شهري يوليو وأغسطس قريبة من القيم القياسية على خلفية الانخفاض السريع في معدلات الرهن العقاري. عدد قروض الرهن العقاري المصدرة ، وفقًا لتقديراتنا ، يتزايد بنسبة 44٪ على أساس سنوي.
- منذ الوباء ، تم تقديم ما يقرب من نصف طلبات الرهن العقاري المعتمدة من DomClick عبر الإنترنت ، وفقًا لـ Open Data.
بالإضافة إلى تحليل السوق والبحث ، يمكن أن تكون "البيانات المفتوحة" مفيدة للعديد من الجماهير في آنٍ واحد:
- , / , ..
- , .
- Excel .
- , / , .
- // . , :)
ماذا بعد؟
- في المستقبل القريب ، نخطط للتركيز على إنشاء مخططات لتتبع ديناميكيات التغييرات في المقاييس بشكل أكثر ملاءمة حسب الأشهر والأسابيع. المخططات جاهزة بالفعل ، والبيانات موجودة ، والعمل على قدم وساق.
- في الوقت نفسه ، نختار ونبدأ في جمع البيانات للأقسام الجديدة ، في محاولة لفهم ما سيكون أكثر إثارة للاهتمام للمستخدمين.
- نريد أن نجعل تصدير البيانات المجمعة إلى Excel أكثر ملاءمة.
- وبالتوازي مع ذلك ، نعمل على خيارات لتصور المقاييس على خريطة الترددات اللاسلكية (مع خريطة حرارية أو نقاط). وهذا يعني ، إلى حد ما ، أننا نعود إلى فكرة الإصدار الأول من المنتج ، ولكن لدينا بالفعل خبرة وراءنا ، وفريق ودود ومشروع يعمل في الإنتاج.
إذا كانت لديك تعليقات / أسئلة حول البوابة ، أو أفكار حول البيانات التي من شأنها أن "تفتح" ، فاكتب في التعليقات ، سأحاول الإجابة على الجميع.