يقول العالم والمخترع س. ولفرام إن الناس ينجذبون أكثر إلى الوسائل المرئية كشكل أكثر ثراءً من وسائل الاتصال مقارنةً بالوسائل التقليدية ، الكلام والكتابة ، بسبب النطاق الترددي الأوسع - القناة المرئية [2 ، ص. 371-372].
يشير هذا إلى الاستنتاج بأن شبه الذكاء ليس ممكنًا في التطور التقني ، ولكن لا يزال في طبيعتنا ، ولكن في الاتجاه المعاكس ، أي في تدهور الذكاء الطبيعي (EI) إلى مستوى تنفيذ الآلة للأوامر ، وهناك سبب لذلك. وفقًا للفيزيائي N.Gershenfeld ، فإن المرحلة التالية في تطوير الذكاء الاصطناعي (AI) هي اندماج الذكاء الاصطناعي والطبيعي [2 ، ص 233]. لقد تم بالفعل تشكيل تقنيات التقارب بين الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، في إحدى التجارب ، تم ربط أدمغة العديد من الفئران (3-4) بشبكة لحل المشكلات الحسابية بناءً على البيانات المستلمة ، مثل التنبؤ بالمطر بناءً على معلومات حول درجة الحرارة والضغط الجوي ، والتعرف على الأنماط ، وتخزين واسترجاع المعلومات الحسية. في هذه الحالة ، يحصل المشاركون في الاختبار على مكافأة في حالة الحساب الناجح. فعلا،وفقا للعلماء أنفسهم ، تم إنشاؤهتعلم الشبكة العصبية مع التعزيز . في تجربة أخرى ، استخدم العلماء memristors لربط دماغ الجرذ بشبكة عصبية مجسدة في رقاقة صوان (الشكل العصبي) تقع على بعد مئات الكيلومترات من الموضوع عبر الإنترنت. وتجدر الإشارة إلى أن الفرق بين هذه التجارب هو خمس سنوات فقط (تم تنفيذ أول تجربة في عام 2015) ، وهذه الفترة القصيرة حددت مسبقًا الانتقال الواضح من الذكاء العاطفي إلى اندماج الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي.
هذا الاتجاه له منظور ثري ، بالمعنى الحرفي والمجازي. يتضمن مشروع المعاهد الوطنية الأمريكية للصحة - مبادرة BRAIN (NIH BRAIN) ، الذي تم إطلاقه في عام 2014 ، دراسة شاملة للدماغ بناءً على التقنيات الحديثة وإدخال المعرفة الجديدة في الممارسة. في التقرير الرسمييتم تسليط الضوء على الهدف: "مهمتنا هي فهم مخططات وأنماط النشاط العصبي التي تؤدي إلى الخبرة والسلوك العقلي".
تحدد استراتيجية هذه المبادرة:
- وصف الدماغ وعمل خرائط دقيقة للوصلات بين الخلايا العصبية والخلايا الدبقية ؛
- لقياس النشاط الديناميكي للخلايا في السلسلة في ظل ظروف مختلفة وفي نطاق واسع من السلوك ؛
- باستخدام هذا النشاط ، اختبر الفرضيات السببية حول كيفية تأثير نشاط السلسلة على السلوك ؛
- باستخدام موارد حسابية قوية ، قم بتحليل وفهم الآليات التي من خلالها تولد الأنماط الديناميكية للنشاط في الدوائر العصبية السلوك.
النقطة الأخيرة ذات أهمية حاسمة في هذا المشروع ، وهي: استخدام موارد الحوسبة القوية (انظر أنظمة الشبكات العصبية وأجهزة الكمبيوتر العملاقة المتاحة) ، وتعلم كيفية التنبؤ بالسلوك . بمعنى ، تعلم كيفية تحليل الذكاء الطبيعي باعتباره مصطنعًا ووضع الأساس لتوحيدهم وتنظيمهم وإدارتهم.
يجب أن أقول إن هذه المبادرة البحثية لها ميزانية مالية جادة - 500 مليون دولار حتى عام 2020 ثم 500 مليون دولار سنويًا ، حتى عام 2025 [3 ، ص. 120] ، مما يعني أنه يمكن إشراك أخطر المصادر العلمية في هذا البرنامج.
لذا ، فإن فكرة توحيد نظامين - بيولوجي وميكانيكي - تصبح أكثر واقعية إذا اتضح أنها تبسط الذكاء العاطفي ، أي إبتذال الوعي البشري. ويترتب على ذلك أن المشكلة التقنية تكمن في اختزال العالم الحسي الغني لموضوع بيولوجي ، يتمتع بالوعي الذاتي والعواطف والتفكير ، إلى الاتصال التقني (التفاعل الفعال) ، الذي يحدد التفاعل بين الأجهزة.
في هذا السياق ، يجدر الإشارة إلى اقتباس دي كيه دينيت: "الذكاء الاصطناعي يتطفل على الذكاء البشري. إنه يلتهم بلا خجل كل ما خلقه الناس ... "- بما في ذلك رذائلنا [2 ، ص 83] ، يتابع الفيلسوف الشهير ، مؤلف مفهوم الوعي ، حيث تعمل الذات كمركز للثقل السردي [4].
يجب أن أعترف أن هذه الفكرة مناسبة للغاية ، لأن الذكاء الاصطناعي اليوم هو كائن إحصائي ، مجموعة رياضية من الوظائف التي تنشئ نموذجًا يعمل (أو لا يعمل) بناءً على البيانات الواردة - من الأشخاص أو عن الأشخاص. إذا تم تضمين التشوهات في البيانات التي حصل عليها شخص ما ، فإن شبكة التعلم العصبية ستتفاعل أيضًا مع التشوهات بطريقة معينة ، والتي قد تبدو وكأنها تحيز للنظام تجاه شخص من الخارج. على سبيل المثال ، تم تصميم الذكاء الاصطناعي لتقييم السيرة الذاتية للمرشحين للمناصب "الفنية" في أمازون ، وتمييز ضد النساء عن قصد بسبب تمت دراستها على بيانات مدتها عشر سنوات ، حيث كانت الوظائف تُمنح في الغالب للرجال.
يمكن القول بشكل لا لبس فيه أنه كلما كان الشخص "أبسط" ، بالمعنى الذاتي ، كلما كان من الممكن تحديد تفضيلاته بدقة أكبر وبالتالي التنبؤ بها بناءً على الإحصائيات التي تم الحصول عليها.
في المستقبل القريب ، يجب أن نهتم بمشكلة الطبيعة المعاكسة ، أي حركة الشخص ، أو بالأحرى الوعي البشري ، في الفضاء الافتراضي. بالنسبة لأولئك الذين تتمثل اهتماماتهم في الحاضر والمستقبل في تطوير الذكاء الاصطناعي والتحكم فيه ، فهذه مهمة أكثر إلحاحًا. "لدينا نماذج جيدة من الصور والنصوص ، لكننا نفتقر إلى نماذج جيدة من الناس ، فالبشر هم أفضل الأمثلة على آلات التفكير" ، كما يقول توم غريفيث ، أستاذ علوم الكمبيوتر والثقافة والتكنولوجيا في جامعة برينستون [2 ، ص. 178].
من الضروري هنا التذكير بما كتب أعلاه ، وهو: إنشاء نهج منظم لدراسة السلوك البشري على مستوى البنية العصبية في إطار مشروع مبادرة BRAIN (انظر أعلاه). دعماً لذلك ، يمكننا إضافة العبارة التالية من قبل T. 179].
لذا فإن دراسة السلوك في الفضاء الرقمي لا تتعلق فقط بدراسة وتقدير مصفوفات الاستهلاك لتنفيذها كنماذج تدريبية للشبكات العصبية ، ولكن أيضًا ، أولاً وقبل كل شيء ، كيف يفكر الشخص ولماذا يفعل ذلك على الإطلاق. يكمن الاختلاف بين هذين النوعين من الإجراءات في الموقف تجاه المسارات اللاحقة لتطوير الذكاء الاصطناعي: في الحالة الأولى ، يكون نموذجًا للمستهلك ، وفي الحالة الثانية يكون معرفيًا. الانقسام الشرطي - استهلك / فيلسوف. هذا الانقسام ، في رأيي ، هو الشغل الشاغل للخبراء حول المسارات المفترضة لتطور الذكاء الخارق في المستقبل: الإجراءات العدوانية ضد البشر حتى التدمير أو التطور التطوري لنوع مستقل والتعايش المشترك.
خاتمة
قام فريق من الباحثين من جامعات مختلفة في الولايات المتحدة وكندا بإنشاء نموذج كمبيوترقادر على التعلم من أمثلة فردية (التعلم دفعة واحدة). تُمنح هذه القدرة للإنسان منذ الولادة وهي متاحة منذ سن مبكرة. أجرى الباحثون سلسلة من "اختبارات تورينج البصرية" على أمثلة مختلفة ، حيث أظهر نموذجهم تعميمات إبداعية لا يمكن تمييزها في كثير من الحالات عن السلوك البشري. هذا هو أحد المعايير الأساسية للعقل البشري: تعلم التعلم ("يتعلم ليتعلم") ، والذي كان متاحًا في السابق فقط للذكاء الطبيعي. من خلال البدء في التعلم بهذه الطريقة ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخلق ظروفًا مواتية لتطويره. إن البيئة الأكثر ملاءمة للذكاء الاصطناعي ، حيث سيكون لها ميزة كبيرة على البشر ، هي الفضاء الافتراضي ، الذي نقضي فيه ، بسرور ، المزيد والمزيد من الوقت.
إن نقل الوعي البشري إلى فضاء يتمتع فيه الذكاء الاصطناعي بمزايا على الذكاء الاصطناعي ، على سبيل المثال ، فجوة هائلة في سرعة الحسابات ، ليس مسألة مستقبلية وليس له علاقة ، على الأقل في الوقت الحالي ، بسيناريو الفيلم الشهير "الماتريكس". على الرغم من أن A. Pentland يعتقد أنه من الممكن إنشاء شبكة بشرية ، وفقًا لمبدأ الشبكة العصبية القائمة على التعلم الآلي ، حيث سيلعب الأفراد المختارون دور الخلايا العصبية ، إلا أن العالم ليس لديه منهجية علمية تضمن شفافية هذا الاختيار [2 ، ص 263-279].
حقيقة أن توحيد هياكل الدماغ ممكن تقنيًا ، رأيناها في تجارب على الفئران. وحقيقة أن نموذج الكمبيوتر قادر على تعلم التعلم هي أيضًا حقيقة.
إذا جمعت هاتين الميزتين ، يمكنك الحصول على رؤية مثالية مثالية للمستقبل. شبكة حوسبة عصبية تعتمد على ركائز الدماغ البشري الحية وعامل التعلم الذاتي المضمن في هذا النظام ، والذي يتمتع أيضًا بإمكانية الوصول الكامل إلى البيانات الخارجية للمعلومات المتراكمة. في هذه الحالة ، فإن فعالية التقارب بين الذكاء الطبيعي والذكاء الاصطناعي ستميل إلى الحد الأقصى ، سواء كان الشخص في نفس الوقت سيبقى موضوعًا مستقلاً ، فهذا سؤال.
يوتوبيا PS التي قد تصبح مكانًا قريبًا
في مكان ما في المناطق ذات الكثافة السكانية المنخفضة في جنوب شرق آسيا ، والتي تتعارض بشكل حاد مع أعمال الشغب المحيطة بالمناظر الطبيعية المحيطة مع جميع أنواع النباتات ، توجد حظائر بيضاء ضخمة عليها شعار HBRT غريب على الجدران. المنطقة ، لعدة كيلومترات حولها ، محاطة بأسوار عالية - أربعة أمتار ، شبكية نشطة. ولا توجد روح واحدة حولها ، فقط أنظمة المراقبة المستقلة - طائرات بدون طيار تابعة للشركة العسكرية الخاصة "بلاك روك" ، من وقت لآخر ، تقوم بدوريات في المنطقة.
في حظائر الطائرات ، وحتى الصفوف في ظروف خاصة ، هناك الآلاف من الأجسام البشرية مع أنظمة دعم الحياة المتصلة ، لغرض واحد: كلها متصلة بشبكة عصبية - دماغ حي واحد يلعب دور الكمبيوتر العملاق. هذا "الكمبيوتر" مملوك لشركة Human Brain Resources Tech. ويقع مكتبها التشغيلي في أكثر ناطحات السحاب عصرية في سنغافورة. HBRT هي شركة تابعة لشركة Goodle Corporation ، كانت مشهورة سابقًا بتجاربها مع الوعي البشري. الآن هي الشركة الرائدة في سوق الخدمات السحابية والحوسبة ، ولكن السر الرئيسي لنجاح الشركة هو التنبؤ بالاحتمالات والتنبؤ بها في مختلف مجالات النشاط بأعلى درجة من الدقة في العالم.
الهوامش:
1. بالمناسبة ، تم تصور هذه الفكرة في الثقافة الشعبية في مسلسل Devs TV ، حيث عرضت مجموعة من المطورين في الحلقة الأولى لصاحب العمل نموذجًا تنبؤيًا للسلوك الديناميكي للديدان الخيطية بناءً على تحليل البيانات من عينة حية.
الأدب
1. روزين V. الدراسات السيميائية. م ، 2001 ، - 256 ص.
2. Brockman J. الذكاء الاصطناعي - آمال ومخاوف. م ، 2020 ، - 384 ص.
3. Brain مبادرة 2025 braininitiative.nih.gov/sites/default/files/pdfs/brain2025_508c.pdf
4. Dennett D. شرح الوعي. 1991 ، - 511 ص.