🌅 🚃 🤖 كيف يغير الذكاء الاصطناعي سوق العمل 👨🏼‍🏭 📊 🛤️

يؤدي إدخال الذكاء الاصطناعي في عمليات العمل المختلفة إلى تغيير سوق العمل بشكل كبير. تختفي العديد من المهن تدريجياً ، وبعضها يتكيف مع الظروف الحالية ، كما تظهر تخصصات جديدة.

ما هي التغييرات التي تحدث بالفعل

عالم الاجتماع الأمريكي راندال كولينز مقتنع بأن الآن هو وقت موجة أخرى من الاستبدال التكنولوجي. في رأيه ، في المستقبل القريب ، ستحل الروبوتات الذكية بنشاط محل المتخصصين في مختلف المجالات.

الذكاء الاصطناعي ، جنبًا إلى جنب مع الروبوتات والتقنيات المتقدمة عبر الإنترنت ، يتعامل اليوم بشكل فعال مع العديد من المهام التي كان يمكن أن يؤديها البشر في السابق.

على سبيل المثال ، يتم إدخال الذكاء الاصطناعي بنشاط في مجال الطب ، حيث تساعد البرامج الذكية في إجراء التشخيصات الصحيحة ، واختيار طرق العلاج أو تطوير الأدوية. وبشكل عام ، فهم قادرون على تنفيذ العديد من العمليات أو تبسيطها بشكل كبير.

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا عندما تكون المهارات الإنسانية مطلوبة: الصحافة والتعليم عبر الإنترنت والتوظيف والترجمة في الوقت الفعلي.

هناك المزيد والمزيد من البرامج التي يتم استخدامها بدرجات متفاوتة من النجاح في مجال تداول الأسهم والاستثمارات. وفي هذا الاتجاه ، يتم استخدام كل من الخوارزميات الخاصة التي تساعد المستثمرين على تحليل كميات كبيرة من المعلومات ، وتلك التي تجري المعاملات بشكل مستقل.

الآن ، في العديد من صناعات السيارات ، تم استبدال الناس بالفعل بالروبوتات التي تشغل برامج معقدة. يدير نظام أوتوماتيكي تسليم الأجزاء إلى الناقل وعملية تجميع النماذج وعمليات أخرى. يراقب الشخص فقط تشغيل الآلات ، ويصلح الأخطاء ، إن وجدت. ونتيجة لذلك ، فإن عدد الوظائف في صناعة السيارات آخذ في الانخفاض بسرعة.

يمكن رؤية بديل آخر مماثل في مجال العمل مع مجموعات البيانات المتعلقة بالأنشطة التجارية. في السابق ، كان المحللون المحترفون فقط يشاركون في مثل هذه المهام. الآن يتم تنفيذ جزء كبير من العمل بواسطة برامج وأنظمة خاصة لفئة ذكاء الأعمال (BI). علاوة على ذلك ، فهم يتعاملون مع المهام المعقدة بشكل أفضل من البشر:

معالجة كميات كبيرة من المعلومات من مصادر مختلفة ؛
تحليل وتنظيم البيانات الواردة ؛
على أساس التحليلات التي تم إجراؤها ، يتم تحديد أسباب التفاعلات والظواهر المختلفة ؛
تقديم الحلول المثلى لتحسين العمليات التجارية.

بالنظر إلى أن تقنيات الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر تعقيدًا وتتطور باستمرار ، فستتمكن في النهاية من استبدال غالبية المحللين في مختلف المجالات.

على سبيل المثال ، في قطاع التعليم ، يتيح استخدام حلول ذكاء الأعمال الحصول على المعالجة التلقائية للبيانات حول الأشخاص الذين يدرسون في منطقة معينة. بعد إجراء التحليلات ، يمكن للبرنامج إنتاج أي إحصاءات وتنبؤات ، مع مراعاة المعلمات المحددة في البداية.

ستكون نتيجة إدخال هذه التقنيات ، أولاً وقبل كل شيء ، اختفاء تلك المهن التي تعتمد على الخوارزميات والنصوص المتكررة.

قد يكون هذا:

تاجر؛
مترجم؛
المجند؛
صحفي إخباري
سائق القطار (في مدن مختلفة حول العالم ، يعمل المترو بالفعل بدون سائقين) ؛
سائق سيارة أجرة؛
عمال لوجستيات البريد السريع والمستودعات ؛
موظف بنك يقبل طلبات القروض أو يقدم معلومات أساسية ؛
مشغلي مركز الاتصال ؛
والتخصصات الأخرى.

يحتاج العديد من المتخصصين الآن إلى التفكير في إعادة التدريب. وأولئك الذين هم حاليًا في مرحلة اختيار مهنة مستقبلية يجب أن يأخذوا بعين الاعتبار المنافسة المحتملة مع الذكاء الاصطناعي.

أمثلة على التنفيذ في الشركات الكبيرة

بدأت العديد من الشركات الكبيرة بالفعل في تبني واستخدام الذكاء الاصطناعي. من بينها ما يلي:

مايكروسوفت. كجزء من التحسين السنوي للموظفين ، تولى الذكاء الاصطناعي جزءًا من وظائف موظفي خدمة الأخبار في MSN. جاء ذلك من قبل رويترز نقلا عن بيزنس إنسايدر.
بلومبرج نيوز. نجح برنامج Cyborg Software robot في إنشاء حوالي 30٪ من محتوى هذا المنشور. تحل الخوارزميات على الإنترنت محل موظفي العلاقات العامة والصحفيين الإخباريين في العديد من المنافذ الإخبارية الكبرى الأخرى.
Watson. 90% - . 50%. - .
Vital. , . Vital , .
Facebook. . , «», . , . , .
. , 2020 . , , . , , . « » . . .

يحل الذكاء الاصطناعي الآن بنشاط محل المتخصصين الذين يؤدون المهام التي تتطلب تحليلات. أي أن الاستبدال قد ذهب إلى ما هو أبعد من أداء العمل الروتيني في الإنتاج. هذا الاتجاه سوف يزداد قوة كل عام. لذلك ، إذا اعتقد شخص ما أنه نظرًا لأنه يعمل برأسه ، فإن المنافسة مع الروبوتات لا تهدده - الأمر يستحق التفكير مرة أخرى.

ما مدى سرعة الاستبدال

في الواقع ، معدل اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي غير متكافئ. في بلدان مختلفة وحتى في مناطق معينة من الدول ، يمكن تنفيذ التنفيذ بشكل أسرع أو المضي قدمًا دون نشاط واضح. في بعض الأماكن ، سيتم تقليل الوظائف الشاغرة المعتادة بسرعة ، وفي أماكن أخرى ، على العكس من ذلك ، لن يشعر الناس بالأتمتة الكاملة.

كل هذا يتوقف على مستوى التركيز في منطقة الصناعات عالية التقنية وفروع الشركات الكبيرة. لذلك ، من أجل تقييم فرصك في سماع عبارة "أنت مطرود" بشكل صحيح ، من المهم أن تأخذ في الاعتبار التطور التكنولوجي في المنطقة.

بشكل عام ، لن يتمكن الذكاء الاصطناعي من استبدال الأشخاص ذوي المهارات العالية بشكل كامل في السنوات ال 15-20 القادمة. بالنسبة لهؤلاء المتخصصين ، سيظل الذكاء الاصطناعي مجرد أداة مساعدة ممتدة لفترة طويلة.

ومع ذلك ، سيكون قادرًا على استبدال العمال الذين يؤدون مهام متوسطة أو منخفضة التعقيد. ومع ذلك ، ستكون هناك حاجة للتحكم البشري. الذكاء الاصطناعي المستقل الذي لا يحتاج إلى مساعدة والتحقق لا يزال احتمالًا ، لكنه ليس حقيقة.

ما هي المهن التي ظهرت بفضل الذكاء الاصطناعي

الأتمتة تؤدي حتما إلى تغيير سوق العمل. وبسبب الذكاء الاصطناعي ، فإن المهن لا تختفي فقط. على العكس من ذلك ، هناك طلب كبير على بعض التخصصات بسبب استخدام الذكاء الاصطناعي:

عالم البيانات. هؤلاء هم المتخصصون الذين ينشئون أنظمة يمكنها معالجة كميات كبيرة من البيانات وتحليلها واستخلاص النتائج. يقوم علماء البيانات بتعليم الكمبيوتر التعلم الذاتي ، وهو أساس العمل الكامل للذكاء الاصطناعي. والآن هناك نقص كبير في المتخصصين في التعلم الآلي.
. . .
, . . , .
. Glassdoor Economic Research , .
. , , . ( ), . , . , . , , . , . . .

لكي لا ينتهي بك الأمر في صناعة تحتضر ، عليك أن تكون مستعدًا لاكتساب مهارات إضافية.

أجرى معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا و IBM دراسة حللت 170 مليون فرصة عمل بين عامي 2010 و 2018. اتضح أنه نظرًا لاستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي والأتمتة ، بدأت الشركات في تعيين عدد أقل من الموظفين ، حيث كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على القيام بجزء كبير من مهام العمل الروتينية.

ولكن في الوقت نفسه ، ازداد الطلب على المتخصصين الذين يفهمون التواصل بين الأشخاص. أي أنهم يعرفون كيفية التفاعل مع جمهور معين. هناك حاجة إليها لتعليم المرونة والتنوع في الذكاء الاصطناعي في التواصل مع الناس.

كيف سيؤثر إدخال الذكاء الاصطناعي على الاقتصاد

سيمكن الذكاء الاصطناعي المؤسسات من تقليل تكلفة أداء المهام الروتينية والإنتاجية. ستستمر هذه العمليات بشكل أسرع ، دون فقدان الكفاءة أو مع زيادة مستويات الإنتاجية.

وفقًا لخبراء الاقتصاد ، ستكون هناك مشكلة في استبدال المتخصصين ونقص الوظائف الشاغرة لفترة قصيرة. يسمى هذا التأثير عدم تطابق المهارات والتقنيات - عدم التوافق بين التكنولوجيا والمهارات في القوى العاملة.

لكن العديد من المحللين واثقون من أنه لن يمر وقت طويل قبل ظهور مهن جديدة يكون فيها البشر أكثر فعالية من الذكاء الاصطناعي.

سيكون مطلوبًا:

العمل العاطفي والمعرفي.
إدارة استراتيجية مرنة ؛
تدريب الناس
إدارة العلاقات الإنسانية داخل شركة منفصلة ، إلخ.

نتيجة لذلك ، سيحصل الناس على وظائف جديدة ، ولكن في تخصص مختلف. وستكون الشركات بمساعدة الأتمتة المختصة قادرة على:

توفير الوقت والعمل والموارد المالية ؛
كسب زيادة في الدخل على خلفية تحسين التصنيع أو عملية تقديم الخدمات.

وفقًا لخبراء المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية في كامبريدج ، ستكون هناك صناعات منفصلة لن يتم إدخال الأتمتة فيها في المستقبل القريب. ستشكل هذه الشركات الجزء الأكبر من الوظائف أثناء انتقال التأهيل.

ما الذي سيتغير بعد الإدخال الكامل للذكاء الاصطناعي

سيتم تقليص التغيير الرئيسي في العالم المألوف للناس العاديين إلى أتمتة العمليات على مستوى الأسرة. ستكون نتيجة إدخال الذكاء الاصطناعي المتقدم هي الروبوتات الكاملة: أبسط وأسرع وأكثر دقة وأرخص.

على سبيل المثال ، ستعمل البرامج على تشغيل سيارات الأجرة والطائرات بدون طيار لتوصيل الطعام وآلات بيع الوجبات السريعة المتنقلة وما إلى ذلك. لن تكون هناك حاجة للسائقين ولن تكون هناك حاجة أيضًا إلى سعاة. هذا يعني أنه سيتم تخفيض تكاليف الموظفين بشكل كبير وستصبح الخدمات / المنتجات أرخص بكثير. كما أن استخدام سيارة أجرة أسهل وأرخص بكثير من شراء سيارتك الخاصة.

سوف تجد حلول مماثلة مكانها في الحياة اليومية. هذا منزل ذكي. يتم بالفعل استخدام هذه التقنيات بنشاط ، لكنها ستصل في السنوات القادمة إلى مستوى جديد. سيعمل النظام على تحسين استهلاك المياه والكهرباء ، وتنظيف الغرف باستخدام الروبوتات المدمجة ، والتأكد من عدم دخول الغرباء إلى المنزل.

التغييرات ستحدث أيضا في القطاع العام. سيمكن الذكاء الاصطناعي:

إدارة أنظمة التتبع ؛
توقع ومنع المواقف الخطرة.

على سبيل المثال ، يمكن "القبض" على مجرم بواسطة كاميرا ذكية ، والتعرف على وجهه بمجرد خروجه إلى الشارع. الشيء نفسه ينطبق على عمليات التحقق من المستندات. ستقوم الخوارزميات المتقدمة بمعالجة وتنظيم إصدار الوثائق والتراخيص وبراءات الاختراع. الشيكات المطولة عند استلام الأوراق اللازمة ستصبح شيئًا من الماضي.

ستنفذ خدمات السلامة من الحرائق خوارزميات مماثلة. سيتمكن الذكاء الاصطناعي من مراقبة المنازل باستمرار بحثًا عن حريق واتخاذ قرار لتفعيل نظام إطفاء الحريق. بالطبع ، كانت هذه الأنظمة موجودة منذ فترة طويلة ، ولكن بفضل الذكاء الاصطناعي ستتمكن من التنبؤ بالحريق حتى قبل أن يبدأ. وأيضًا للتحذير من هؤلاء الأشخاص الموجودين في الغرفة.

بشكل عام ، يمكننا الآن التأكيد بثقة على أن الأتمتة أمر لا مفر منه في جميع مجالات النشاط البشري تقريبًا. في الواقع الحالي ، لا ينبغي للمرء بعد الآن أن يأمل في أن يتمكن المرء من إتقان مهنة واحدة والعمل فيها طوال حياته. يجب أن يصبح من المعتاد أن يغير الشخص الحديث تخصصه كل بضع سنوات. حسنًا ، هؤلاء الأشخاص الذين فقدوا وظائفهم بسبب الذكاء الاصطناعي يمكنهم دائمًا أخذ دورات إعادة تدريب فعالة. ومع وجود درجة عالية من الاحتمالية ، سيتم إجراء مثل هذه الدورات أيضًا بواسطة الروبوتات.

كيف يغير الذكاء الاصطناعي سوق العمل