ضغط الإصبع: كيف تعمل برامج الترميز الحديثة؟

غالبًا ما تصبح تكاليف تخزين البيانات عنصر التكلفة الرئيسي عند إنشاء نظام مراقبة بالفيديو. ومع ذلك ، فإنها ستكون أكبر بما لا يضاهى إذا لم تكن هناك خوارزميات في العالم قادرة على ضغط إشارة الفيديو. سنتحدث في مقال اليوم عن مدى فعالية برامج الترميز الحديثة ، وما هي المبادئ التي يقوم عليها عملهم.



لنبدأ بالأرقام من أجل الوضوح. دع الفيديو يتم تسجيله باستمرار ، بدقة Full HD (الآن هذا هو الحد الأدنى المطلوب ، على الأقل إذا كنت تريد استخدام وظائف تحليلات الفيديو بشكل كامل) وفي الوقت الفعلي (أي بمعدل إطارات يبلغ 25 إطارًا في الثانية). لنفترض أيضًا أن الأجهزة التي اخترناها تدعم ترميز الأجهزة H.265. في هذه الحالة ، مع إعدادات جودة الصورة المختلفة (عالية ومتوسطة ومنخفضة) ، سوف نحصل على النتائج التالية تقريبًا.





لكن إذا لم يكن ضغط الفيديو موجودًا من حيث المبدأ ، فسنرى أرقامًا مختلفة تمامًا. دعنا نحاول معرفة السبب. لا يعد دفق الفيديو أكثر من سلسلة من الصور الثابتة (الإطارات) بدقة معينة. من الناحية الفنية ، كل إطار عبارة عن مصفوفة ثنائية الأبعاد تحتوي على معلومات حول الوحدات الأولية (وحدات البكسل) التي تشكل الصورة. يتطلب TrueColor 3 بايت لتشفير كل بكسل. وبالتالي ، في المثال المعطى ، سنحصل على معدل بت:



1920 × 1080 × 25 × 3/1048576 = ~ 148 ميجا بايت / ثانية



بالنظر إلى أن هناك 86400 ثانية في اليوم ، تظهر الأرقام فلكية حقًا:



148 × 86400/1024 = 12487 جيجا بايت



لذلك ، إذا سجلنا فيديو بدون ضغط بأقصى جودة في ظل الظروف المحددة ، فسنحتاج إلى 12 تيرابايت من مساحة القرص لتخزين البيانات الواردة من كاميرا فيديو واحدة خلال اليوم. ولكن حتى النظام الأمني ​​لشقة أو مكتب صغير يفترض مسبقًا وجود ما لا يقل عن جهازي تسجيل فيديو ، بينما يجب الاحتفاظ بالأرشيف نفسه لعدة أسابيع أو حتى أشهر ، إذا كان القانون يقتضي ذلك. أي لخدمة أي كائن ، حتى لو كان حجمه متواضعًا جدًا ، ستكون هناك حاجة إلى مركز بيانات كامل!



لحسن الحظ ، يمكن لخوارزميات ضغط الفيديو الحديثة توفير مساحة القرص بشكل كبير: على سبيل المثال ، يتيح لك استخدام برنامج الترميز H.265 تقليل حجم الفيديو بمقدار 90 (!) مرة. كان من الممكن تحقيق مثل هذه النتائج الرائعة بفضل مجموعة كاملة من التقنيات المختلفة التي تم استخدامها بنجاح منذ فترة طويلة ليس فقط في مجال المراقبة بالفيديو ، ولكن أيضًا في القطاع "المدني": في أنظمة التلفزيون التناظرية والرقمية ، وفي تصوير الهواة والمحترفين ، والعديد من المواقف الأخرى.



المثال الأبسط والأكثر وضوحًا هو اختزال الألوان. هذا هو اسم طريقة تشفير الفيديو حيث يتم تقليل دقة ألوان الإطارات بشكل متعمد ويصبح معدل أخذ العينات لإشارات اختلاف اللون أقل من تردد أخذ العينات لإشارة النصوع. هذه الطريقة لضغط بيانات الفيديو لها ما يبررها تمامًا من وجهة نظر علم وظائف الأعضاء البشرية ومن وجهة نظر التطبيق العملي في مجال تسجيل الفيديو. أعيننا جيدة في ملاحظة الاختلاف في السطوع ، لكنها أقل حساسية بكثير لتغيرات اللون ، وهذا هو السبب في أنه يمكن التضحية بأخذ عينات من إشارات اختلاف اللون ، لأن معظم الناس ببساطة لن يلاحظوا ذلك. في الوقت نفسه ، من الصعب تخيل كيف يتم الإعلان عن سيارة من لون "عنكبوت يخطط لجريمة" في قائمة المطلوبين: سيقول الاتجاه "رمادي غامق" ، وهذا صحيح ، لأنه بخلاف ذلك لن يفهم الشخص الذي يقرأ وصف السيارة.ما الظل الذي نتحدث عنه.



ولكن مع انخفاض التفاصيل ، يتبين أن كل شيء مختلف تمامًا. من الناحية الفنية ، يعمل التكميم (أي تقسيم نطاق الإشارة إلى عدد من المستويات ثم إحضارها إلى القيم المحددة) بشكل رائع: باستخدام هذه الطريقة ، يمكن تقليل حجم الفيديو عدة مرات. لكن بهذه الطريقة يمكننا تفويت تفاصيل مهمة (على سبيل المثال ، عدد السيارات التي تمر من مسافة بعيدة أو ملامح وجه دخيل): سيتم تشويشها وسيكون مثل هذا السجل عديم الفائدة بالنسبة لنا. كيف يمكن المضي قدما في هذه الحالة؟ الإجابة بسيطة ، مثل كل شيء عبقري: بمجرد أن تأخذ الأشياء الديناميكية كنقطة بداية ، كل شيء يقع في مكانه على الفور. تم استخدام هذا المبدأ بنجاح منذ ظهور برنامج الترميز H.264 وأثبت نفسه جيدًا ، مما فتح عددًا من الاحتمالات الإضافية لضغط البيانات.

كان متوقعًا: اكتشاف كيفية ضغط H.264 على الفيديو

لنعد إلى الطاولة التي بدأنا بها. كما ترى ، بالإضافة إلى المعلمات مثل الدقة ومعدل الإطارات وجودة الصورة ، فإن العامل الحاسم الذي يحدد الحجم النهائي للفيديو هو مستوى ديناميكية المشهد الذي يتم تصويره. ويرجع ذلك إلى خصائص عمل برامج ترميز الفيديو الحديثة بشكل عام ، و H.264 على وجه الخصوص: تتيح لك آلية التنبؤ بالإطار المستخدمة فيه ضغط الفيديو بشكل إضافي ، مع عدم التضحية عمليًا بجودة الصورة. دعونا نرى كيف يعمل.



يستخدم برنامج الترميز H.264 عدة أنواع من الإطارات:

• I-Frames (من الإطارات الإنجليزية Intra-coded ، يطلق عليها أيضًا مفتاح أو مفتاح) - تحتوي على معلومات حول الكائنات الثابتة التي لا تتغير لفترة طويلة.
• P- (Predicted frames, , ) — , , I-.
• B- (Bi-predicted frames, ) — P-, I-, P- B-, , .

ماذا يعني هذا؟ في برنامج الترميز H.264 ، يكون بناء صورة الفيديو كما يلي: تصنع الكاميرا إطارًا مرجعيًا (I-frame) وعلى أساسها (وهذا هو سبب تسميته بالإطار المرجعي) تطرح الأجزاء الثابتة من الصورة من الإطار. هذا يخلق P- الإطار. ثم يُطرح الثالث من هذا الإطار الثاني ويتم أيضًا إنشاء إطار P معدل. يؤدي ذلك إلى إنشاء سلسلة من الإطارات التفاضلية التي تحتوي فقط على تغييرات بين إطارين متتاليين. نتيجة لذلك ، نحصل على السلسلة التالية:



[START OF CAPTURE] IPPPPPPPPPPPPP- ...



بما أنه في عملية الطرح من الممكن أن تؤدي أخطاء الطرح إلى ظهور القطع الأثرية الرسومية ، ثم بعد عدد معين من الإطارات ، يتم تكرار المخطط: يتم تشكيل الإطار الرئيسي مرة أخرى ، تليها سلسلة إطارات مع التغييرات.



... -PPPPPPPIPPPPPPP ...



يتم تشكيل الصورة الكاملة عن طريق "تركيب" إطارات P على الإطار المرجعي. في الوقت نفسه ، يصبح من الممكن معالجة الخلفية والأشياء المتحركة بشكل مستقل ، مما يسمح لك بتوفير مساحة إضافية على القرص دون التعرض لخطر فقدان التفاصيل المهمة (ميزات الوجه ، ولوحات الترخيص ، وما إلى ذلك). في حالة الأشياء التي تؤدي حركات رتيبة (على سبيل المثال ، عجلات السيارات الدوارة) ، يمكن استخدام إطارات الفرق نفسها بشكل متكرر.





توفر المعالجة المستقلة للكائنات الساكنة والديناميكية مساحة على القرص ،



وتسمى هذه الآلية ضغط الإطارات البينية. يتم تشكيل الإطارات المتوقعة بناءً على تحليل عينة واسعة من حالات المشهد الثابت: تتنبأ الخوارزمية بالمكان الذي سيتحرك فيه هذا الكائن أو ذاك في مجال رؤية الكاميرا ، مما قد يقلل بشكل كبير من كمية البيانات المسجلة عند مراقبة ، على سبيل المثال ، الطريق.





يقوم برنامج الترميز بتشكيل الإطارات ، والتنبؤ بالمكان الذي سينتقل إليه الكائن ، ويتيح



استخدام الإطارات المتوقعة ثنائية الاتجاه عدة مرات تقليل وقت الوصول إلى كل إطار في الدفق ، حيث سيكون ذلك كافيًا لفك ضغط ثلاثة إطارات فقط لاستقبالها: B تحتوي على روابط ، و I و P يشير إليه. في هذه الحالة ، يمكن تصوير تسلسل الإطارات على النحو التالي.



[START CAPTURE] IBPBPBPBPBPBPBPBP-…



يمكن لهذا الأسلوب أن يزيد بشكل كبير من سرعة التقديم السريع ويعرض ويبسط العمل باستخدام أرشيف الفيديو.

ما الفرق بين H.264 و H.265؟

يستخدم H.265 جميع مبادئ الضغط نفسها مثل H.264: يتم حفظ صورة الخلفية مرة واحدة ، وبعد ذلك يتم تسجيل التغييرات الناشئة من الكائنات المتحركة فقط ، مما يقلل بشكل كبير من المتطلبات ليس فقط للتخزين ، ولكن أيضًا لعرض النطاق الترددي قدرات الشبكة. ومع ذلك ، في H.265 ، خضعت العديد من خوارزميات وطرق التنبؤ بالحركة لتغييرات نوعية كبيرة.



لذلك ، بدأ الإصدار المحدث من برنامج الترميز في استخدام وحدات macroblock لشجرة ترميز (وحدة شجرة الترميز ، CTU) ذات حجم متغير بدقة تصل إلى 64 × 64 بكسل ، بينما كان الحد الأقصى لحجم هذه الكتلة سابقًا 16 × 16 بكسل فقط. أتاح ذلك إمكانية تحسين دقة استخراج الكتلة الديناميكية بشكل كبير ، فضلاً عن كفاءة معالجة الإطار بدقة 4K وأعلى.



بالإضافة إلى ذلك ، حصلت H.265 على مرشح محسّن لفك القفل - مرشح مسؤول عن تنعيم حواف الكتل ، وهو ضروري لإزالة القطع الأثرية على طول خط الانضمام. أخيرًا ، ساعدت خوارزمية Motion Vector Predictor (MVP) المحسّنة على تقليل حجم الفيديو بشكل كبير بسبب الزيادة الجذرية في دقة التنبؤات عند ترميز الكائنات المتحركة ، والتي تم تحقيقها عن طريق زيادة عدد الاتجاهات المتعقبة: إذا تم أخذ 8 متجهات فقط في الاعتبار في السابق ، الآن - 36.



بالإضافة إلى كل ما سبق ، قام H.265 بتحسين دعم تعدد مؤشرات الترابط: يمكن الآن معالجة المناطق المربعة التي يتم تقسيم كل إطار إليها أثناء التشفير بشكل مستقل عن بعضها البعض. هناك أيضًا دعم لـ Wavefront Parallelel Processing (WPP) ، والتي تعمل أيضًا على تحسين أداء الضغط. عند تنشيط وضع WPP ، يتم تنفيذ معالجة CTU سطرًا بسطر ، من اليسار إلى اليمين ، ومع ذلك ، يمكن أن يبدأ تشفير كل سطر لاحق حتى قبل إكمال السطر السابق ، إذا كانت البيانات المستلمة من وحدات التحكم في المعالجة السابقة كافية لذلك. تأخر وقت التحول في ترميز سلاسل CTU المختلفة ،إلى جانب دعم مجموعة التعليمات الموسعة AVX / AVX2 ، يمكنه زيادة سرعة معالجة تدفقات الفيديو في الأنظمة متعددة النواة ومتعددة المعالجات.

بطاقات فلاش المراقبة: عندما لا يكون الحجم هو الشيء الوحيد

ومرة أخرى ، لنعد إلى اللوحة التي بدأنا بها حديثنا اليوم. دعنا نحسب مقدار مساحة القرص التي نحتاجها إذا أردنا تخزين أرشيف فيديو لآخر 30 يومًا بأقصى جودة للفيديو:



138 × 30/1024 = 4



وفقًا لمعايير اليوم ، 4 تيرابايت لمحرك أقراص ثابتة من الدرجة الصناعية لا يعد شيئًا عمليًا: محركات الأقراص الصلبة الحديثة مخصصة تتمتع CCTVs بسعة تصل إلى 14 تيرابايت وتفتخر بموارد عمل تصل إلى 360 تيرابايت سنويًا مع MTBF تصل إلى 1.5 مليون ساعة. أما بالنسبة لبطاقات الذاكرة ، فكل شيء هنا ليس بهذه البساطة.



في كاميرات IP ، تلعب بطاقات الفلاش دور المخازن الاحتياطية: يتم الكتابة فوق البيانات الموجودة عليها باستمرار بحيث في حالة فقدان الاتصال بخادم الفيديو ، يمكن استعادة جزء الفيديو المفقود من نسخة محلية. يمكن أن يؤدي هذا النهج إلى زيادة تحمل الأخطاء في نظام الأمان بالكامل بشكل كبير ، ومع ذلك ، في نفس الوقت ، تتعرض بطاقات الذاكرة نفسها لضغط هائل.



كما ترون من طاولتنا ، حتى مع جودة الصورة المنخفضة وبأقل نشاط في الإطار ، سيتم تسجيل حوالي 24 جيجابايت من الفيديو في يوم واحد فقط. هذا يعني أنه سيتم الكتابة فوق بطاقة 128 جيجابايت بالكامل في أقل من أسبوع. إذا احتجنا إلى الحصول على صورة بأعلى جودة ، فسيتم تحديث جميع البيانات الموجودة على هذه الوسيلة بالكامل مرة واحدة يوميًا! وهذا فقط بدقة Full HD. ماذا لو احتجنا إلى صورة بدقة 4K؟ في هذه الحالة ، سيتضاعف الحمل تقريبًا (في ظل الظروف المحددة ، سيتطلب الفيديو بأقصى جودة 250 جيجابايت).



في الاستخدام المنزلي ، يعد هذا أمرًا مستحيلًا ، لذا حتى بطاقة الذاكرة الأكثر ميزانية يمكن أن تخدمك لعدة سنوات متتالية دون عطل واحد. وكل ذلك بفضل ارتداء خوارزميات التسوية. يمكن وصف عملهم بشكل تخطيطي على النحو التالي. دعونا نحصل على بطاقة فلاش جديدة من المتجر. سجلنا عدة مقاطع فيديو عليه ، باستخدام 7 من أصل 16 جيجا بايت. بعد فترة ، قمنا بحذف بعض الفيديوهات غير الضرورية ، وقمنا بتحرير 3 جيجا بايت ، وقمنا بتسجيل مقاطع فيديو جديدة تصل إلى 2 جيجا بايت. يبدو أنه يمكنك استخدام المساحة المحررة حديثًا ، لكن آلية تسوية التآكل ستخصص للبيانات الجديدة ذلك الجزء من الذاكرة الذي لم يتم استخدامه من قبل. على الرغم من أن وحدات التحكم الحديثة "خلط" البتات والبايت بطريقة أكثر تعقيدًا ، يظل المبدأ العام كما هو.







تذكر أن تشفير بتات المعلومات يحدث عن طريق تغيير الشحنة في خلايا الذاكرة بسبب النفق الكمي للإلكترونات عبر الطبقة العازلة ، مما يتسبب في تآكل تدريجي للطبقات العازلة مع تسرب الشحن اللاحق. وكلما تغيرت الشحنة في خلية معينة ، كلما فشلت في وقت مبكر. يهدف ضبط مستوى التآكل على وجه التحديد إلى ضمان الكتابة فوق كل خلية من الخلايا المتاحة بنفس عدد المرات تقريبًا ، وبالتالي يساعد على زيادة العمر الافتراضي لبطاقة الذاكرة.



من السهل تخمين أن تسوية الاهتراء تتوقف عن لعب أي دور مهم إذا تم استبدال بطاقة الفلاش بالكامل باستمرار: وهنا تأتي قدرة تحمل الرقائق نفسها في المقدمة. المعيار الأكثر موضوعية لتقييم هذا الأخير هو الحد الأقصى لعدد دورات البرنامج / المسح ، أو باختصار دورات P / E التي يمكن أن تتحملها ذاكرة الفلاش. أيضًا ، معامل TBW (تيرابايت مكتوب) دقيق تمامًا وفي هذه الحالة توضيحي (حيث يمكننا حساب أحجام إعادة الكتابة مسبقًا). إذا تم الإشارة إلى أحد المؤشرات المدرجة فقط في الخصائص التقنية ، فلن يكون من الصعب حساب الآخر. يكفي استخدام الصيغة التالية:



TBW = (السعة × عدد دورات P / E) / 1000



لذلك ، على سبيل المثال ، TBW لبطاقة فلاش بسعة 128 جيجا بايت ، ومصدرها 200 P / E ، سيكون مساويًا لـ: (128 × 200) / 1000 = 25.6 تيرا بايت.



دعونا نعتمد على. تتراوح قدرة بطاقات الذاكرة من فئة المستهلك على 100-300 P / E ، و 300 في أفضل حالاتها. بناءً على هذه الأرقام ، يمكننا تقدير عمر الخدمة بدقة عالية إلى حد ما. دعنا نستخدم الصيغة ونملأ جدولًا جديدًا لبطاقة ذاكرة 128 جيجا بايت. لنأخذ الحد الأقصى من جودة الصورة بدقة Full HD كمبدأ توجيهي ، أي أن الكاميرا ستسجل 138 جيجابايت من الفيديو يوميًا ، كما اكتشفنا سابقًا.





هل تريد استخدام بطاقات 64 جيجابايت أو كتابة مقاطع فيديو بدقة 4K؟ لا تتردد في تقسيم الوقت المحسوب على اثنين: في المتوسط ​​، يجب استبدال بطاقات ذاكرة المستهلك كل ستة أشهر ، وفي كل كاميرا. أي أنه سيتعين عليك كل 6 أشهر شراء مجموعة جديدة من بطاقات الفلاش ، وتحمل تكاليف صيانة إضافية ، وبالطبع تعريض الكائن المحمي للخطر ، حيث سيتعين إخراج الكاميرات من الخدمة أثناء استبدالها.



أخيرًا ، هناك نقطة أخرى يجب أن تنتبه إليها جيدًا عند اختيار بطاقة الذاكرة وهي خصائص السرعة. في وصف جميع بطاقات الفلاش الحديثة تقريبًا ، يمكنك العثور على إدخال للنموذج: "الأداء: حتى 100 ميجابايت / ثانية عند القراءة ، حتى 90 ميجابايت / ثانية عند الكتابة ؛ تسجيل الفيديو: C10، U1، V10 ". هنا لا تعني C10 و U1 أكثر من فئة سرعة تسجيل الفيديو ، وإذا نظرت إلى المواد المرجعية ، فإن فئات C10 و U1 و V10 تتوافق مع 10 ميجابايت / ثانية. من أين يأتي الفرق 9 مرات ولماذا الوسم ثلاثي؟ في الواقع ، كل شيء بسيط للغاية.



في المثال المدروس ، 100 و 90 ميجابايت / ثانية هي السرعات الاسمية ، أي أقصى أداء يمكن تحقيقه للبطاقة في عمليات القراءة والكتابة المتسلسلة ، شريطة أن يتم استخدامها مع الأجهزة المتوافقة ، والتي لديها أداء كافٍ بحد ذاتها. C10 و U1 و V1 (10 ميجابايت / ثانية) هي الحد الأدنى لمعدلات نقل البيانات المستدامة في ظل ظروف الاختبار الأسوأ. يجب أن تؤخذ هذه المعلمة في الاعتبار عند اختيار بطاقات لكاميرات CCTV لسبب بسيط هو أنه إذا تبين أنها أقل من معدل بت دفق الفيديو ، فإنها محفوفة بظهور المشغولات الرسومية على التسجيل وحتى فقدان الإطارات بأكملها. من الواضح ، في حالة أنظمة الأمان ، أن هذا غير مقبول: أي عيوب في الصورة محفوفة بفقدان البيانات الهامة - على سبيل المثال ، الأدلة التي يمكن أن تساعد في القبض على متسلل.



أما بالنسبة لوجود ثلاث علامات في وقت واحد ، فإن أسباب ذلك تاريخية بحتة. ينتمي C10 إلى التصنيفات الأولى التي أنشأتها جمعية بطاقة SD ، والتي تم تجميعها مرة أخرى في عام 2006 ، بعد أن حصلت على اسم Speed ​​Class بسيط وغير معقد. يرتبط ظهور تصنيف UHS Speed ​​Class ، الذي يُشار إليه بعلامة U1 ، بإنشاء واجهة فائقة السرعة ، تُستخدم اليوم في الغالبية العظمى من بطاقات الفلاش. أخيرًا ، التصنيف الأخير ، Video Speed ​​Class (V1) ، تم تطويره بواسطة SD Card Association في عام 2016 فيما يتعلق بانتشار الأجهزة التي تدعم تسجيل الفيديو فائق الوضوح (4K و 8K و 3D).



نظرًا لأن التصنيفات المدرجة تتداخل جزئيًا ، فقد أعددنا لك جدولًا مقارنًا ، حيث تتم مقارنة خصائص سرعة بطاقات الفلاش مع بعضها البعض وترتبط بمقاطع الفيديو ذات الدقة المختلفة.





يجب أن يؤخذ في الاعتبار أن المراسلات الواردة في الجدول مناسبة لكاميرات الفيديو للهواة وشبه المحترفين والمحترفين. في صناعة المراقبة بالفيديو ، حيث يتم التسجيل في الوقت الفعلي بمعدل أقصى يبلغ 25 إطارًا في الثانية ، ويتم استخدام برامج الترميز H.264 و H.265 عالية الأداء لضغط تدفق الفيديو ، باستخدام الترميز التنبئي ، في الغالبية العظمى من الحالات ، ستكون بطاقات الذاكرة المقابلة لفئة U1 كافية / V10 ، نظرًا لأن معدل البت في مثل هذه الظروف لا يتجاوز أبدًا عتبة 10 ميغا بايت / ثانية.

بطاقات WD Purple microSD لأنظمة المراقبة

مع الأخذ في الاعتبار جميع الميزات المذكورة أعلاه ، طورت ويسترن ديجيتال سلسلة متخصصة من بطاقات الذاكرة WD Purple microSD ، والتي تتضمن حاليًا خطي إنتاج: WD Purple QD102 و WD Purple SC QD312 Extreme Endurance. تضمن الأول أربعة محركات أقراص تتراوح من 32 إلى 512 جيجابايت ، والثاني - ثلاثة طرز ، 64 و 128 و 256 جيجابايت. بالمقارنة مع حلول المستهلكين ، تم تصميم WD Purple خصيصًا لأنظمة المراقبة بالفيديو الرقمية الحالية مع العديد من التحسينات المهمة.



الميزة الرئيسية للسلسلة الأرجواني هي حياة عمل أكبر بكثير مقارنة بالأجهزة المنزلية: بطاقات سلسلة QD102 قادرة على تحمل 1000 دورة برمجة / محو ، بينما QD312 - بالفعل 3000 دورة P / E ، مما يسمح لهم بإطالة عمر خدمتهم عدة مرات حتى في وضع التسجيل على مدار الساعة. ويجعل هذه البطاقات مثالية للاستخدام في مرافق محمية بشكل خاص ، حيث يتم التسجيل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. وعلى العكس من ذلك ، فإن التوافق مع سرعة UHS من الفئة 1 وفئة سرعة الفيديو 10 يسمح باستخدام بطاقات WD Purple في الكاميرات عالية الدقة ، بما في ذلك التسجيل في الوقت الفعلي.



بالإضافة إلى ذلك ، تحتوي بطاقات الذاكرة WD Purple على عدد من الميزات المهمة الأخرى الجديرة بالذكر:

• ( 1 ) ( -25°C +85°C) WD Purple , ;
• 5000 500 g ;
• , , .

من أجل الوضوح ، قمنا بإعداد جدول مقارنة لك ، والذي يوضح الخصائص الرئيسية لبطاقات الذاكرة WD Purple.